Python-разработка — Лучшие онлайн курсы

Программа

1. Подготовительный этап: основы программирования, базовый курс по Git, введение в backend.
2. Основы языка: рабочая станция Linux, реляционные базы данных, MySQL, алгоритмы, структуры данных, разработка frontend/backend.
3. HTML/CSS, Django Framework.
4. Django REST Framework.
5. Архитектура, шаблоны проектирования.
6. Компьютерные сети.
7. Специальный курс по JS.
8. Подготовка к собеседованию.
9. Каким образом собирать, обрабатывать информацию из интернета?

Чему научитесь

• Программировать на продвинутом уровне;
• Работать с веб-сервисами;
• Использовать нейронные сети;
• Создавать клиент-серверные приложения;
• Применять знания для разработки собственных проектов;
• Разбираться в HTML, CSS, JS, Bootstrap, Pycharm, Depth, Agile, Scrum.

Программа

1. О программировании: синтаксические основы Питона, списки, циклы, строки, словари, функции, модули.
2. Алгоритмизация, типовые вычислительные задачи: метаклассы, наследование, переменные, аргументы, ветвления.
3. Основы web-разработки: Git, Github, Flask, HTML, изучение консольных команд, написание собственного API.
4. Разработка API на Flask: знакомство с SQL, сериализация, сессии, пользователи, контроль доступа, паттерны, тестирование Flask-приложений.
5. Погружение в Python, хостинг/деплой, ООП, интерпретатор, кодировки, форматирование.
6. Разработка API на Django, валидаторы, тесты, документирование, типизация данных.
7. Типовые задачи разработчика, карьерный рост.

Чему научитесь?

• Изучите Пайтон с самых основ до разбора продвинутых вложенных функций;
• Будете пользоваться библиотеками и ресурсами Pandas, Numpy, SQLite, noSQL, Json;
• Сможете делать авторизацию, оплату, комментарии, фильтрацию;
• Станете уверенно использовать полученные навыки для создания web-сервисов или игр.

Программа

1. Основы программирования на Python: учат описывать алгоритмы для решения повседневных задач, обработки данных.
2. Знакомство с консолью: рассматривают условные конструкции, операции сравнения, функции, виды типов данных и циклов, рассказывают о принципах работы с различными форматами данных, библиотекой Requests, HTTP запросами, классами API VK.
3. Git: приводят примеры работы с системой контроля версий Git и с сервисом GitHub.
4. Курсовой проект «Облачный архиватор».
5. Бонусный модуль: «Английский язык для разработчиков».
6. Базы данных: проектирование БД с использованием языка запросов SQL.
7. Python продвинутый уровень: модули, пакеты, регулярные выражения, импорты, операторы, итераторы, генераторы, декораторы, разработка тестов.
8. Дипломный проект VKinder: вы создадите бота, аналогичного с Tinder, который будет отправлять ТОП 3 фотографий с аватарок людей, подходящих требованию пользователя.
9. Django: знакомство с фреймворком, опциями, ORM, моделями.
10. Построение API на Django: настройка прав доступа, фильтрация контента, регулировка параметров Pytest, разработка REST API для датчиков умного дома, тестирование приложений.
11. DevOps: использование Docker и технологии непрерывной интеграции CI / CD для запуска, необходимых для запуска кода (также учат выкладывать его на сервере, конфигурировать).
12. Продвинутая web-разработка, фреймворк Flask, Event loop, Asyncio, Aiohttp.
13. Карьера в Python-разработке.

Чему научитесь?

• Выучите язык программирования Python до уровня профессионала;
• Освоите методы создания интерактивных web сервисов;
• Станете тестировать ПО, разовьёте навыки в веб-разработке;
• Будете уверенно работать с фреймворками, базами данных;
• Поймёте, как максимально выгодно взаимодействовать с заказчиком;
• Начнёте создавать, настраивать, поддерживать backend-приложения.

Программа

1. Введение в IT-сферу.
2. Основы языка.
3. ООП на Питоне.
4. Веб-разработка на Python, JavaScript.
5. Бэкенд-разработка.
6. Верстка, фронтенд на JS.
7. Дополнительные библиотеки, фреймворки.
8. Fullstack developer.
9. DevOps-практики.

Чему научитесь

• Поймёте, что такое математика в Python для анализа данных;
• Освоите инструментарий тестировщиков;
• Ознакомитесь с инновационными IDE;
• Начнёте разрабатывать десктопные, мобильные приложения;
• Будете уверенно работать с командной строкой Линукс;
• Сможете проводить тестовые операции
• Получите полезные навыки по фронтенду/бэкенду на ДжаваСкрипт/Питоне;
• Станете программировать с помощью обработки алгоритмов (уровень фулстек).

На курсе научитесь верстать и кодить на языке Python, сможете качественно работать с базами данных, API, применять принципы объектно-ориентированного программирования, будете самостоятельно создавать веб-приложения по актуальным требованиям.

Программа

1. Знакомство с Пайтон.
2. Основы синтаксиса.
3. Применение разных типов данных.
4. Работа с текстом.
5. Функции, модули.
6. Библиотеки Pandas.
7. Мониторинг разных источников.
8. Объединение сведений.
9. Работа с большими файлами.
10. Визуализации при помощи графиков, гистограмм.
11. Сводные таблицы, множество однотипных файлов.
12. Разбор более продвинутых случаев.
13. Использование NumPy библиотек.
14. Работа с различными файловыми форматами.
15. Написание автоматических скриптов.
16. Парсинг веб-страниц, общедоступных профилей пользователей ВК.
17. Работа с открытыми API, Яндекс сервисами, ВКонтакте.
18. Автообновление отчётов.
19. Диагностика/исправление ошибок кода.
20. Финальный экзамен.

Чему научитесь?

• Программировать на Пайтон.
• Анализировать, быстро обрабатывать большие файлы.
• Создавать отчеты, автоматизировать процесс сбора данных.
• Работать с популярными интернет-сервисами.
• Парсить web-страницы, работать с API.
• Работать с machine learning алгоритмами.
• Пользоваться data scientist инструментами.
• Получите навыки уровня middle в Data Science, станете более востребованным на рынке труда.

Программа

1. Введение в ИТ, основы Python, ООП.
2. Backend-разработка. Проектирование БД, SQL, работа в Django, с REST-архитектурой, Docker.
3. Бонусные модули: Linux, HTML/CSS, асинхронный Python.

Чему научитесь

• Программировать на Python, разрабатывать веб-проекты на Django.
• Работать с БД в SQL.
• Собирать проекты в Docker.
• Использовать на практике принципы ООП.
• Три тарифа на выбор.

За 4 месяца узнаете, как начать на языке Python программировать с нуля. За время обучения напишете Telegram-бота и сможете добавить этот проект в портфолио. Программа подойдет IT-специалистам, начинающим Python-разработчикам и тем, кто хочет начать программировать или владеет другим ЯП. Вы научитесь писать чистый код, тестировать его, работать с сетью, понимать структуры данных и алгоритмы. 

Программа

1. Основы Python.
2. Связь с Data Science.
3. Контроль при помощи условных операторов.
4. Обработка ошибок, допускаемых в программах.
5. Система контроля версий.
6. Jupyter Notebook, комментарии в коде.
7. Арифметические операции, переменные, условные конструкции.
8. Классы, функции.
9. Расширенные возможности Git (бонус).
10. Синтаксический разбор.
11. Автоматизация процессов.
12. Управляющие конструкции/коллекции.
13. Работа с файловой системой.
14. Анализирование информации.
15. Pandas, NumPy.
16. Основы парсинга и работы с API.
17. Базовые понятия статистики.
18. Задачи классификации и кластеризации.
19. Проверка гипотез.
20. Инструментарий для визуализации.
21. Корреляция/корреляционный анализ.
22. Проведение A/B-тестирования.
23. Итоговый проект.

Чему научитесь?

• Использованию ключевого инструментария для анализирования данных, машинного обучения.
• Работе/обработке информации на этапах (сборка, очистка, визуализация и так далее).
• Эффективному решению аналитических задач с применением языка Пайтон.
• Формированию выводов на основе проведенного тестирования для улучшению бизнеса.
• Использованию распространенных библиотек seaborn, plotly, matplotlib, pandas, numpy, scipy.
• Самостоятельной оптимизации процессов без консультации с разработчиками.
• Применению математических моделей, регулярных выражений, выбору/созданию фич.

Программа

1. Django.
2. Git.
3. Веб-вёрстка.

Чему научитесь

• Понимать архитектуру app, а также современные технологии веба.
• Профессионально разрабатывать, а также грамотно оптимизировать веб приложения.
• Кодить в соответствии с PEP8.
• Применять профессиональные инструменты: pip, virtualenv, PyCharm.
• Получите базовые навыки по JavaScript.
• Верстать удобные адаптивные сайты.

Особенности

• Усилите свое резюме, сможете добавить 2 ярких проекта в портфолио и совершить быстрый старт в профессии разработчика.
• Доступ к обучающим материалам навсегда.
• Работа с куратором, обратная связь по ДЗ.
• Программа включает основной модуль и дополнительные блоки для расширения компетенций.

Программа

1. Введение в Python.
2. Синтаксис.
3. Строки, следования, ветвления, циклы.
4. Функции, классы, ошибки.
5. Списки, множества, кортежи, словари.
6. Повышения качества кода.
7. Условия, циклы, логические типы.
8. Проверка гипотез.
9. Разбор часто встречающихся ошибок.
10. Что такое словари в Пайтон?
11. Файловые, пакетные данные.
12. Pandas-библиотека (настройка, подключение).
13. Расширенные опции.
14. Средства визуализации.
15. Графики.
16. Matplotlib.
17. Seaborn.
18. Plotly.
19. Статические операции.
20. Многопоточность.
21. Git/Flask.
22. Итоговый проект.

Чему научитесь?

• Корректно оптимизировать рабочие процессы в digital-компании.
• Вникните в особенности использования Python, Machine Learning.
• Разберетесь в синтаксисе, станете легко работать с разными типами данных.
• Будете применять функции библиотеки Pandas для обработки Big Data.
• Займётесь парсингом информации из различных интернет-источников.
• Изучите современный аналитический инструментарий на продвинутом уровне.

Обширная онлайн специализация, рассчитанная на начальный уровень подготовки студентов. Преподаватели и эксперты курса помогут изучить лучшие практики разработки на Пайтон в 2022 году, с нуля освоить профессию «python-разработчик» и стать востребованным соискателем со знаниями уровня middle. В рамках этого курса Джанго рассматривается как одна из тем в комплексной подготовке специалиста. Вас ждет много практических заданий разной сложности, две большие модульные работы, а также консультации с HR специалистами. По итогу обучения получите официальный диплом о переподготовке.

Научитесь программировать на языке Python, добавите сильные проекты в портфолио и станете востребованным специалистом для любой IT компании.Разберемся в синтаксисе Python, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции. Узнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных.Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных.

В течение 10 месяцев студентов обучают азам работы Питон-разработчика до позиции Junior. Уделяют особое внимание решению задач при помощи алгоритмов, проектированию БД, созданию сайтов, тестированию кода.

Программа

1. Python: основы языка, ООП.
2. Бэкенд с Python + Django.
3. Итоговый проект.
4. Бонусные курсы по Linux, вёрстке, асинхронному программированию.

Чему научитесь

• Писать качественный код на Пайтоне.
• Использовать ООП подход.
• Поднимать веб-сервер.
• Профессионально работать с базами данных.
• Использовать шаблоны Джанго для создания интерфейсов.
• Делать REST API.
• Покрывать код тестами.

Особенности

• На обучение рекомендуется выделять около 10 часов в неделю.
• Гибкий график обучения, адаптированный для работающих студентов.
• Около 80% учебного процесса – практика.
• Поддержка менторов и наставников.

Программа

1. Бесплатный вводный курс по Питону.
2. Бэкенд на Django: работа с веб фреймворком, обработка HTTP-запросов, подключение БД к приложению, создание интернет-страниц, автотесты.
3. Интерфейс взаимодействия программ: разбор методов организации сервисов, как выполняют авторизацию через соцсети, каким образом указываются локации на картах Яндекса и Google, что такое API.
4. Алгоритмы, структуры данных: бинарный поиск, математические операции, кортежи, оперативная память, установка алгоритмов сортировки.
5. Управление проектом на удалённом сервере: работа с облаком Dropbox, что значит каждый инструмент в командной строке, сколько времени нужно тратить на выполнение команд, GitHub Actions, контейнеризация Docker.
6. Подготовка выпускного проекта.

Чему научитесь?

• Писать код на Пайтон;
• Будете настраивать серверы для размещения проектов;
• Изучите ввод команд через консоль в браузере;
• Обучитесь Python, Django, GitHub, SQL, PostgreSQL, Bash, Nginx, Gunicorn;
• Поймёте, каким образом создавать продукт в команде;
• Освоите функциональные средства разработки сайтов, web-приложений.

Мощная учебная программа, дающая актуальные навыки по фронтенду и бэкенду на базе языка Python. За время обучения сможете реализовать 7 интересных проектов, которыми можно удивить работодателя, получите опыт командной разработки, а на финише – официальный диплом. 

На данном курсе вы обучитесь работать со структурами данных, реализовывать алгоритмы сортировки SelectionSort, QuickSort, MergeSort, а также поймете, как оценивать сложность алгоритмов разных типов по времени/памяти. Рекомендуется проходить действующим junior/middle разработчикам.

Программа

1. Основы Python: бесплатный курс.
2. Углубленное изучение.
3. Бэкенд на Джанго.
4. API: интерфейс взаимодействия ПО.
5. Управление проектом на удалённом сервере.
6. Выполнение самостоятельного проекта «Продуктовый помощник».
7. Алгоритмы, структурированные данные.
8. Парсинг.
9. Альтернативные фреймворки.
10. Решение бизнес-целей.
11. 11 Подготовка к собеседованиям после дипломирования.

Чему научитесь?

• Станете заниматься бэкенд-разработкой на уровне профессионального программиста;
• Вникните в серверную и клиентскую части, освоите принципы нейросетей;
• Сможете проводить ряд действий по защите приложений от взлома;
• Начнёте уверенно работать в команде с другими людьми;
• Будете анализировать данные, изучите встроенные инструменты машинного обучения;
• Получите навыки по созданию веб-сайтов, программного обеспечения, ботов.

Подходит для людей с опытом Python, умеющих работать с базами данных, API. Здесь вы найдете и отточите все недостающие знания по DevOps, backend-разработке, чтобы расширить свои soft skills, выйдя на новый уровень middle-разработчика. После прохождения лекций, можно добавить 7 новых проектов в портфолио.

Программа

1. Вводный модуль.
2. Шаблонизатор Джанго.
3. ORM, БД.
4. Регистрация, аутентификация.
5. Запросы, меню, корзина.
6. Декораторы, AJAX.
7. Реализация админки, CRUD.
8. CBV, страничный вывод.

Чему научитесь

• Делать безопасные, производительные сайты.
• Профессионально внедрять шаблон MVC.
• Использовать админ-панель для проектирования логики сайтов.
• Правильно реализовывать настройки доступа пользователей.

Особенности

• Реализуете качественный проект для портфолио.
• Короткий курс для программистов с предварительной подготовкой.
• Доступ к записям лекций сохраняется, также получите целую подборку методических материалов.

Программа

1. Python, тестирование.
2. Создание блога, ORM, базы данных, MVC, Docker, Flask.
3. Разработка на Django, использование Server-Side Rendering, тестирование, оптимизация.
4. Django REST.
5. Создание фронтенда, получение данных с бэкенда.
6. SPA приложения.
7. Fullstack-разработка.

Чему научитесь

• Прокачаете свои познания в бэкенде, на более глубоком уровне разберете Python, Django.
• Программировать фронтенд на Vue.JS.

Особенности

• Для практиков, желающих улучшить свои знания и выйти на уровень middle+.
• Есть вступительное тестирование.
• Сделаете 3 проекта, прокачаете портфолио.
• Интерактивные занятия в Zoom.

Программа

1. Python Basics: познакомитесь с азами Пайтон, сможете понять основные принципы языка.
2. Язык запросов SQL.
3. Django.
4. Старт карьеры.
5. Python Advanced.
6. Дополнительный модуль по Git, web-верстке.
7. Бонусный модуль по английскому.

Чему научитесь

• Разберетесь в понятиях синтаксиса;
• Освоите, как проводятся логические операции;
• Будете думать, как профессиональные программисты;
• Станете востребованным специалистом в изучаемых сферах, повысите свою эффективность;
• Поймёте, как проверять текстовые блоки кода на предмет ошибок;
• Обучитесь последовательно создавать модульные программы любой сложности.

Вы можете сразу сдать пробное тестирование, позволяющее выяснить, хотите ли вы проходить данный курс. Дальнейшая учебная программа состоит из нескольких направлений, включая веб-разработку, автоматизацию, Data Science, асинхронное программирование.