Специалисты по Machine Learning востребованы сегодня в сфере IT, ведь помогают решать самые сложные задачи. С помощью искусственного интеллекта можно автоматизировать сложные процессы, прогнозировать потребности, выстраивать логистику, принимать инвестиционные решения.

Мы подготовили для вас подборку онлайн-курсов 2023, которые познакомят вас с особенностями интеллектуального мира.

FAQ (Часто задаваемые вопросы)

Кто такой специалист по ML?

Специалист по ML создает алгоритмы, заставляет искусственный интеллект анализировать массивы данных и решать любые задачи.

Какие обязанности выполняет machine learning engineer?

ML-инженер с помощью алгоритмов интеллектуального анализа данных решает практические задачи, автоматизирует выполнение задач. Для начала подготавливает исходные данные — собирает, классифицирует. На основании полученной информации эксперт строит model, анализирует и проверяет гипотезы. Затем запускает пробные модели, проверяет взаимодействие с входными данными, после чего пишет понятный код. ML-инженеры также решают следующие задачи: Собирают, готовят и классифицируют данные с разметкой, которые необходимы для работы с artificial intelligence. Создают ML-модели для обработки неструктурированных данных. Создают алгоритмы, которые позволяют устройству обучаться. Анализируют характеристики, свойства изучаемого объекта. Работают со скоринговыми картами, которые созданны из ранее собранной информации. Разрабатывают промышленную архитектуру. Создают платформы, чтобы соединить виртуальный магазин и потенциального клиента.

Где востребованы специалисты по Machine Learning?

В услугах ML-инженеров нуждаются IT-компании, разработчики робототехники, ПО, продуктов для сферы развлечений или организации из конкретных профильных сфер. Самые известные проекты ML-инженеров: система рекомендации контента Pinterest, target реклама Facebook, лента новостей Twitter. Услугами ml-специалистов активно пользуются Google, Яндекс, Сбер, IBM, Baidu.

Что должен знать и уметь специалист?

ML-специалист для решения задач должен владеть следующими навыками: математика, вероятностная модель, прикладная статистика, перцептрон; знать ключевые алгоритмы обучения, многомерное моделирование; работать с базами данных, знать оценивание, логические методы поиска градиента и информации; анализировать, моделировать данные на языках Python, Java, R; знать опорный vector svm, градиентный спуск, облачный сервис Amazon Web Services — aws; работать с фреймворками Keras, Tensorflow; использовать инструменты Matplotlib, библиотеки Pandas, Scipy, NumPy; знать английский язык для программирования, чтения технической документации; владеть принципом функционирования СУБД PostgreSQL, SQLite3, MongoDB; составлять запросы на MySql. Обучиться искусственному интеллекту можно на онлайн-курсах, а именно изучить: программирование на языке Python; визуализацию данных, в т.ч. принципы разработки интерактивной инфографики; foundations работу с библиотеками — Matplotlib, базами данных; фреймворки, нейросети для решения сложных задач; разработку моделей ML, рекомендательных систем. Кроме перечисленных навыков, нужны универсальные компетенции: аналитический склад ума, аккуратность, внимательность к деталям, хорошая память, желание изучать новое.

Сколько зарабатывают ML-специалисты?

Средняя зарплата ML-специалиста в РФ составляет на ноябрь 2022 года 252 161 рубль, медианная зарплата 199 000 руб. Если разбить доход по уровню квалификации, то доход Junior варьируется от 70 — 120 тыс. рублей, Middle до 200 тыс. руб., специалисты уровня Senior зарабатывают ежемесячно до 300 000 рублей. Эксперты, работающие в крупных международных компаниях могут рассчитывать на оклад 350 тыс. рублей.

Как освоить профессию специалист по ML?

Если планируете получить высшее образование, то стоит выбрать университет с техническим уклоном. Однако этот вариант самый долгий и затратный. Если не хотите тратить много времени, то выбирайте онлайн курсы по машинному обучению. Обучающие программы хорошо структурированы, поэтому вы освоите профессию в среднем за год. Практикующие эксперты дают студентам теоретическую базу, после чего вы легко пройдете экзамен или выполните любое задание. Если у вас есть технический бэкграунд, то выбирайте самостоятельное частичное обучение. На специализированных платформах сможете найти бесплатные книги, видео и полезные статьи по машинному обучению. Однако этот способ подходит, когда надо решить определенную проблему, углубится в изучение темы или получить ответ на вопрос.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
eddu.pro
Logo
Зарегистрировать новый аккаунт
Shopping cart