Машинное обучение — Лучшие онлайн курсы
Отображение 1–36 из 39

Длительность: 9 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 2 489 ₽/мес на 36 месяцев
- Льготная ипотека для сотрудников IT-компаний.
- Помогают с трудоустройством, получением вида на жительство.
- Предлагают выбор из пяти популярных специализаций.
- Большое количество практических занятий.
- Курсы подходят для людей без опыта в рассматриваемой сфере.
- Высокая стоимость по сравнению с большинством конкурентов.
Программа
- Основной блок.
Студенты узнают, с какими задачами сталкивается специалист, каким образом их решать. Рассматривают базовые технологии, востребованные на рынке труда.
- Профессиональные навыки.
Разбирают ключевые ИТ-инструменты, стандарты кодирования, алгоритмы, структуры, базы данных, системы аналитики. Кроме того, вводят в особенности операционных систем, механизмы их работы, языки программирования, углубляются в информатику, математику.
- Специализации.
Предлагают выбрать направление (изучить соответствующий инструментарий, получить практические навыки), включая:
- Программист — подготовка БД, разработка модели машинного обучения, внедрение проекта.
- Тестировщик — поиск ошибок, уязвимостей, багов в проектах, проверка качества, моделирование ситуаций, проведение тестирования.
- Аналитик — исследование больших объёмов информации, создание прогнозов на её основе, составление отчётов, графиков, диаграмм, планирование развития бизнеса.
- Project-менеджер — превращение идей заказчика в задачи для команды разработки, организация рабочих процессов, распределение обязанностей, проведение переговоров с клиентами, принятие решений по оптимизации проектов.
- Product-менеджер — продвижение всего проекта, создание сервисов для настройки таргетированной рекламы, расстановка приоритетов под задачи разработки, исследование рынка, поиск точек роста для продукта.
- Технологическая специализации.
Предлагают усилить знания, полученные по конкретной специализации. Изучение узконаправленного технологического стека.
- Выбор отрасли.
Подстраивают дальнейшую учебную программу под интересующую вас отрасль.
Чему научитесь?
- Прогнозировать цены на товары/услуги с учётом сезонности спроса.
- Искать потенциальных клиентов, создавать для них персонализированные предложения.
- Оптимизировать закупки, снижать расход производственного сырья, отслеживать закупки.
- Обеспечивать безопасность процесса производства, устранять возможные неполадки.
- Разрабатывать модель машинного обучения, проверять гипотезы, делать выводы об эффективности модели.
- Собирать базы данных, внедрять инструменты для автоматического получения, структурирования информации.
- Формировать технические задания для разработчиков, принимать метрики эффективности бизнес-модели.

Длительность: 9 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 2 489 ₽/мес на 36 месяцев
Полноценная программа с продолжительностью 24 месяца для тех, кто хочет стать инженером и активно заниматься разработкой ИИ. Вы изучите цифровые технологии, ОС, ПО, БД, системы аналитики, ЯП, основы программирования, концепции компьютерных наук. Познакомитесь с системным анализом, тестированием. Выберите специализацию и технологии, начнете развиваться в выбранном направлении.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 9 месяцев
Цена в рассрочку: 3 121 ₽/мес на 24 месяца
- Наличие выгодных скидочных предложений.
- Большое количество практики, разборы реальных кейсов.
- Быстрая обратная связь от службы поддержки.
- Подбирают академическую программу Open Data Science под задачи вашей компании.
- Возможность просматривать материалы по обучению после прохождения курсов.
- Некоторые учебные материалы нужно искать самостоятельно.
Программа
Блок 1: «Получение/подготовка данных при помощи SQL».
Введение.
- Извлечение/фильтрация данных.
- Преобразование, сортировка, группировка.
- БД.
- Объединение таблиц.
- Вложенные запросы.
- Обновление, добавление, удаление информации.
- Создание, редактирование таблиц.
- Обзор распространенного софта.
Блок 2: «Пайтон».
- Погружение в язык программирования.
- Типы данных, функции, классы, ошибки.
- Строки, условия, циклы.
- Списки, словари.
- Пакеты/файлы.
- Pandas.
- Методы визуализирования.
- Получение статистики.
- Многопоточность.
- Web-сервер Flask, GIt-контроль.
Блок 3: «Построение ML-моделей».
- Начало работы.
- Линейная регрессия.
- Бинарная классификация.
- Построение надежных стратегий валидации.
- Бутстрап, Бэггинг.
- Feature Engineering, Feature Selection.
- А/B-тестирование.
Блок 4: «Нейронные сети, NLP».
- Обучение нейросетей.
- Распознавание поведения.
- Tensorflow/Keras.
- NLP, рекуррентные сети.
- Metric learning.
Блок 5: «Рекомендательные системы».
- Метрики.
- Матричное разложение.
- Гибридные рекомендательные системы.
Блок 6: «Дипломная работа, трудоустройство».
Чему научитесь?
- Написанию SQL-запросов, работе с БД, качественной обработке информации.
- Выявлению различных аномалий, неполадок, ошибок в данных.
- Построению моделей машинного обучения, проверке гипотез, построению рекомендательных систем.
- Использованию Пайтон, аналитических библиотек, получению нужных сведений из внешних источников.
- Применению сложных математических функций для работы с моделями данных, нейросетями, ML.

Формат обучения: Записанные видеоуроки, Тренажёр
Длительность: 24 месяца
Цена в рассрочку: 5 990 ₽/мес на 36 месяцев

Длительность: 24 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 240 ₽/мес
- Подходит новичкам.
- Полноценная поддержка.
- Много практики.
- Развитый нетворкинг.
- Стажировки.
- Фидбек от преподавателя.
- Нет рассрочки, только кредит с господдержкой
Программа
- Python, математика.
- Алгоритмы, автоматизация, программная инженерия, глубокое обучение, английский язык, программирование на Python, математические основы ML.
- Управление ML-проектами.
- Выпускная работа.
Чему научитесь
- Решать бизнес-задачи с помощью методов ML и нейросетей.
- Создавать систему ИИ.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 5 месяцев
- Курс содержит комплект продвинутых занятий для освоения ML-обучения и Deep Learning.
- Отличный вариант повышения скиллов для программистов, аналитиков (так же подойдёт для новичков).
- Главным партнёром является компания EORA, в ней же можно пройти стажировку.
- Ваши самостоятельно реализованные проекты можно добавить в резюме и портфолио.
- Фокус на практике, много отработки практических навыков программирования глубоких нейросетей.
- Не подойдет для изучения с нуля. Требуется минимум знание Python, линейной алгебры.
Программа
Краткая программа курса «Machine Learning PRO».
- Введение в ML.
- Методы предобработки данных.
- Регрессия.
- Кластеризация.
- Tree based алгоритмы.
- Оценка качества алгоритмов.
- Временные ряды.
- Рекомендательные системы.
Краткая программа курса «Deep Learning».
- Введение в искусственные нейронные сети.
- Фреймворки TensorFlow, Keras.
- Сверточные нейронные сети.
- Способы оптимизации.
- Решение задач классификации изображений.
- Сегментация изображений.
- Объектное детектирование.
- Что такое NLP и Word Embeddings?
- Рекуррентные нейросети.
- Создание GAN-нейросетей.
Чему научитесь?
- Программировать на Пайтон с использованием средств анализа/обработки информации.
- Работать с ML-моделями, алгоритмами, получать сведения из различных ресурсов.
- Обрабатывать базы данных, строить таблицы, графики, сетки, диаграммы.
- Применять навыки Data Science на профессиональном уровне.
- Разрабатывать модели предсказания кредитного рейтинга, продаж в розничном бизнесе.
- Делать системы рекомендаций подходящих товаров при покупке.
- Грамотно представлять свои идеи заказчику, выступать перед целевой аудиторией.

Длительность: 24 месяца
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 5 790 ₽/мес на 36 месяцев
- С нуля.
- Акцент на подготовке к трудоустройству.
- Много практики.
- Бонусные курсы только на оптимальном тарифе.
Программа
- Введение.
- Проектирование разработки.
- Работа с данными: подгрузка, статистический анализ.
- ML, математика.
- Машинное обучение в бизнесе.
- Бонус: нейронные сети, DL и Data Engineering.
Чему научитесь
- Программировать, анализировать и обрабатывать данные, проверять гипотезы на Python.
- Управлять данными в БД на SQL.
- Работать с алгоритмами, моделями ML.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 10 месяцев
Цена в рассрочку: 2 722 ₽/мес на 18 месяцев
- Бесплатная помощь Центра развития карьеры.
- Диплом.
- Получение востребованных компетенций.
- Больше 60% курса отведено на практику, наличие проверки ДЗ.
- Гибкие условия оплаты.
- Не подходит для новичков. Требуется уверенное владение ЯП Python, знание математики.
Программа
- Построение моделей, работа с признаками.
- Нейронные сети, основные классификации.
- Рекомендательные системы.
- Временные ряды.
- Компьютерное зрение.
- Natural Language Processing, обработка языка.
- Разработка проектов data science, отчеты.
- Хакатон, дипломный проект.
Чему научитесь
- Собирать и подготавливать данные для анализа.
- Очищать данные.
- Выбирать модели машинного обучения.
- Создавать нейросети.
- Генерировать тексты, изображения.
- Создавать рекомендательные системы, знать особенности прецедентов.
- Выбирать, реализовывать алгоритм под определенную задачу.
- Выбирать, создавать фичи для модели.
Особенности
На курсе освоите следующие инструменты — Scikit-learn, OpenCV, NLTK, Pandas, Keras. А также, добавите 6 проектов в портфолио, получите прикладной опыт построения ML-моделей и научитесь создавать нейронные сети.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 24 месяца
Цена в рассрочку: 4 879 ₽/мес на 31 месяц
- Уровень для прохождения - с нуля.
- Предусмотрена помощь с трудоустройством.
- Сертификат о переподготовке.
- Много доп. курсов.
- На выбор 2 специализации.
- Не найдены.
Программа
- Знакомство, основы Data Science.
- Погружение в машинное обучение на продвинутом уровне.
- Специализация на выбор: обработка естественного языка, Computer Vision.
- Доп.курсы: математика, статистика, теория вероятностей, карьера разработчика, Git / Github.
Чему научитесь
- Строить модели ML с соблюдением базовых принципов.
- Использовать инструменты анализа данных.
- Настраивать инфраструктуру для ваших проектов.
- Применять ML-алгоритмы.
- Извлекать из различных источников данные.
Особенности
Курс насыщен практикой, реальными кейсами, состоит из 3 уровней, все материалы обновлены в 2022 году. Кроме актуальных инструментов вы научитесь решать нестандартные задачи, подготовитесь к командной работе, сделаете 3 больших проекта для портфолио и сможете успешно пройти собеседование.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 12 месяцев
Цена в рассрочку: 5 447 ₽/мес на 31 месяц
- С нуля.
- 3 модуля с бесплатным доступом.
- Гарантия трудоустройства.
- На выбор 3 специализации.
- В портфолио добавите 3 готовых кейса
- Не найдены
Программа
- Базовая подготовка, Data Science.
- Специализация на выбор: Machine Learning, Data Engineer, Data Analyst, уровень Junior.
- Повышение квалификации до уровня PRO.
- Доп. курсы: статистика, теория вероятности, математика, Git.
Чему научитесь
- Собирать, анализировать данные, использовать SQL.
- Выявлять потребности бизнеса, используя алгоритмы прогнозирования ML.
- Применять Python для решения задач с данными, писать эффективный код.
- Поэтапно создавать ML-модели от сбора данных до деплоя.
- Выдвигать на основе данных гипотезы, делать inference.
- Использовать методы машинного обучения в работе.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 4 месяца
Цена в рассрочку: 3 498 ₽/мес на 12 месяцев
- Видеолекции от представителей МГУ.
- Предлагают скидки на прохождение других курсов.
- Спикеры являются практикующими экспертами.
- Актуальная на 2022 - 2023 год программа обучения.
- Много положительных отзывов от выпускников Skillbox.
- Подходит для людей с опытом программирования и новичков.
- Доступ к материалам, а также обновлениям курса остаётся навсегда.
- Возможны сбои при подключении к онлайн трансляциям.
Программа
- Естественный и искусственный интеллект.
- Основные определения, критерии.
- Ключевые теоретические подходы к моделированию мышления.
- Тестирование на интеллект/сознание.
- Главные проблемы философии сознания.
- Как определять моральные поступки.
- Этические дилеммы современной техники.
- Искусственный интеллект в медицине.
- Аргумент сингулярности: философский анализ.
- Экзистенциальные угрозы ИИ.
- Набор бонусных модулей.
Чему научитесь?
- Определять, создавать, развивать искусственный интеллект.
- Следить за траекторией развития исследований.
- Владеть важными категориями, терминами в области ИИ.
- Выявлять разного рода ошибки, сбои, неполадки, юыстро устранять их.
- Составлять рациональную/правдоподобную концепцию будущего ИИ.
- Выдвигать, отстаивать собственные гипотезы.
- Анализировать научные статьи, эффективно аргументировать свою точку зрения.
- Проводить актуальные научные исследования, выступать перед аудиторией.

Длительность: До 1 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
В программе 9 онлайн-уроков, на которых узнаете, что такое машинное обучение, regression, предобработка данных, кластеризация, временные ряды, деревья, ансамбли, как проводить оценку, работать с рекомендательными системами. Предусмотрено 3 тарифа, выдача сертификата.

Длительность: 5,5 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 4 месяца
- Помощь со стажировкой, трудоустройством.
- Сертификат.
- Много практики.
- Опытные преподаватели.
- Не найдены
Программа
- Введение в ML.
- Методы предварительной обработки данных.
- Регрессия.
- Кластеризация.
- 5Tree-based алгоритмы: деревья, ансамбли.
- Оценка качества алгоритмов.
- Временные ряды.
- Рекомендательные системы.
Чему научитесь
- Применять модели Machine Learning на практике.
- Решать задачи с помощью алгоритмов машинного обучения.
- Использовать основные методы предобработки данных.
- Валидировать данные, оценивать качество алгоритмов.
- Работать с основными библиотеками машинного обучения.
Особенности
Основной упор — практика, вы выполните за 4 месяца более 500 упражнений на закрепление навыков, а также поучаствуете в хакатонах на Kaggle. У лучших студентов есть возможность попасть на стажировку в компанию EORA.

Длительность: от 3 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Продвинутая практика под руководством ведущих ML-специалистов. На курсе решите более 30 реальных задач разного уровня сложности от INTERN до SENIOR, поработаете с актуальными инструментами. Можно оформить выгодную подписку на 3, 6, 12 месяцев, кроме этого студентам симулятора доступны карьерные консультации.

Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Курс про создание высокотехнологичных сервисов, приложений на основе машинного обучения. Программа состоит из обязательных модулей + блоки на выбор. На курсе научитесь писать эффективный код, строить data-driven системы и оптимизировать.

Длительность: от 1 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
На курсе освоите технологию машинного обучения и научитесь с ее помощью обрабатывать информацию. А также, рассмотрите популярные алгоритмы машинного обучения и узнаете, где их можно применять. Объем 40 акад. часов, в конце получите документ, подтверждающий полученные компетенции.

Длительность: До 1 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Онлайн курс ведет university НИУ ВШЭ рассчитан на 11 недель и посвящен основам машинного обучения, анализа данных. По результатам студенты освоят способы предварительной обработки и визуализации данных, изучат методы машинного обучения, научатся оценивать качество моделей.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
С помощью курса освоите инструменты автоматизации ИТ-службы, изучите типовые механизмы ML, научитесь устанавливать библиотеку расширения, настраивать систему классификации входящих сообщений, а также поиск в базе знаний. Стоимость 7900 руб.
Особенности:
- Демо-версия курса.
- Презентации, пособия в подарок.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 3 месяца
За 3 месяца изучите системы ИИ, способы программирования, современные тенденции развития технологий ИИ, а также научитесь строить нейронные сети. Объем курса 520 часов. Стоимость 10 000 руб.
Особенности:
- Выдается диплом гос.образца.
- Поддержка персонального куратора.
- Квалификационный сертификат — бесплатно.

Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
На вебинаре изучите современные технологии ИИ, разберете задачу на компьютерное зрение, рассмотрите актуальные вакансии работодателей. Стоимость 15 000 руб.
Особенности:
- Опытные спикеры.
- Хорошая скидка.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 5,5 месяцев
Цена в рассрочку: 2 500 ₽/мес.
За 5,5 месяцев изучите ЯП Пайтон, научитесь анализировать Big Data, использовать статистику, чтобы проверить гипотезы. А также решать разные задачи, обрабатывать данные с помощью библиотек и т.д. Цена в рассрочку от 2500 руб. на 6 мес.
Особенности:
- Выдается удостоверение гос.образца.
- Корпоративное обучение.
- Налоговый вычет.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
- Два вида практики: для продвинутого и базового уровня.
- Подойдет для начинающих.
- Поддержка экспертов.
- Развитое комьюнити.
- Закрепление навыков на практике.
- Не обнаружены
Программа
- Знакомство с нейронной сетью.
- Обучение нейросетей.
- Основные виды нейронных сетей.
- Карьера в Data science.
- Рекомендации по составлению резюме.
Чему научитесь
- Понимать устройство нейронных сетей.
- Обучать самостоятельно математическую модель.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
На курсе рассмотрите основы ИИ, работу машинного обучения. Узнаете, как обработать данные для ML, оценивать результаты. Разберете особенности нейронных сетей, глубокое обучение. Стоимость: бесплатно.
Особенности:
- Бесплатные материалы по развитию soft skills.
- Структурированный материал.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
В этот вводный общедоступный блок входит 20 часов обучения, 1 учебный проект на основе реальных данных, плюс доступ к первому курсу на тренажере. На занятиях вы узнаете азы анализа данных (суть, составляющие процессы, отличие аналитика от специалиста data scientist ), освоите базовые навыки программирования на Пайтон.

Длительность: 5 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Пятимесячная программа для слушателей со средним уровнем знаний по теме. Слушатели научатся работать с количественными данными, включая теорию вероятности, математическую статистику, установление связей между признаками, прогнозирование, классификацию, визуализацию данных, а также представление результатов статистического анализа. Отдельный блок посвящен учебным примерам и их адаптации под конкретные задачи.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 11 месяцев
Курс на английском языке, но на видеолекциях доступны субтитры на русском языке. Слушатели вебинара научатся собирать, обрабатывать данные, использовать R для анализа и виртуализации данных, применять GitHub для управления Data Science проектами, выполнять регрессионный анализ.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Это большой плейлист из объемных многочасовых видео-лекций Юрия Кашницкого. Уроки посвящены основам машинного обучения – визуализации, классификации, деревьям решений, регрессии, регуляризации, а также другим нюансам.

Длительность: 7 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки
- Подробная программа с удобным делением на темы, преподаёт опытная команда профильных профессионалов
- Это серия курсов с практическими проектами для проработки выученного материала – разносторонние проектные задания помогут в совершенстве овладеть предметом.
- Вы подписываетесь сразу на все курсы, входящие в специализацию.
- Гибкий формат обучения – можно учить модуль за модулем, можно с перерывами, в удобное время.
- Курсы этой образовательной программы можно проходить отдельно.
- На записях есть русские субтитры.
- Доступны видео, обучающие материалы, тренировочные тесты.
- В процессе прохождения можно получить оценку своих работ коллегами.
- Продолжительность курса достаточна для полноценного овладения темой.
- Программа для людей, уже имеющих общее представление о машинном обучении – с нуля понять все не получится.
Программа
- Математика и Python для анализа данных.
- Обучение на размеченных данных.
- Поиск структуры в данных.
- Построение выводов по данным.
- Прикладные задачи анализа данных.
- Анализ данных: финальный проект.
Чему научитесь
- Решать типовые задачи по машинному обучению, анализу данных (от сбора информации до подбора оптимального решения с последующей оценкой).
- Подстраивать актуальные аналитические инструменты под специфику задач.
- Базовым умениям, требующимся для работы с большими массивами данных (классификации, регрессии, поиску структуры данных, проведению различных экспериментов).
- Азам программирования на Python.
- Встраивать рекомендательные системы, оценивать эмоциональный окрас текста.
- Прогнозировать динамику спроса на товары, вероятность клика по рекламе и многое другое.
- Создадите собственную работающую модель для решения одной из бизнес-задач.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
- Практикующие преподаватели.
- Структурированный материал.
- Нужен опыт, не подходит новичкам.
Программа
- Линейная алгебра.
- Градиентный спуск, перцептрон.
- Использование алгоритма обратного распространения ошибки.
- Мониторинг состояния сети.
Чему научитесь
- Понимать основы искусственных нейронных сетей.
- Использовать нейронные сети для анализа данных.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
- Практические задания.
- Свой темп обучения.
- Поддержка учителя.
- Сертификат.
Курс, рассчитанный на 89 часов, посвящен работе с большими данными через новые принципы вычислительного и математического моделирования. На занятиях вы освоите основы предметной области через решение типовых задач, изучите математические, а также программные инструменты науки о данных.

Формат обучения: Записанные видеоуроки