Аналитика — Лучшие онлайн курсы

Программа

1. Погружение в IT-сферу: основы прикладной математики, знакомство с востребованными профессиями, популярными языками программирования.
2. Контроль версий GIT.
3. Базы данных.
4. Выбор специализации.
5. Информатика для программистов.
6. Python.
7. Знакомство с web технологиями.
8. Excel.
9. Пайтон для аналитиков.
10. SQL.
11. Введение в BI.
12. Продуктовая аналитика.
13. Теория вероятностей, математическая статистика.
14. А/В-тестирование.
15. Инструменты моделирования.
16. Финансовая математика.
17. Unit-экономика.
18. Agile, SCRUM, Kanban.
19. Конфликтология.

Чему научитесь?

• Аналитике больших данных при помощи современных инструментов.
• Использованию Python, SQL, Docker, NoSQL, ANNs, Keras, TensorFlow, R, PyTorch.
• Профессиональному пониманию BigData, включая архитектуру, алгоритмы, структуры данных.
• Сбору, подготовке информации для проведения анализа.
• Организации эффективной командной работы над проектом заказчика.
• Определению результатов обработки и инсайтов, улучшению качества принятия решений.
• Применению средств Hadoop, MapReduce для поиска, фильтрации, сортировки, группировки контента.
• Преобразованию неструктурированных данных в понятные таблицы, графики, схемы, диаграммы.

Программа

1. Чем занимается финансовый аналитик: в чём заключается работа специалиста, сравнение с маркетинговой, системной, бизнес-аналитики.
2. Финансы и бизнес: разбор инструментария Excel, поиск/обработка информации.
3. Ведение финансовой отчётности: способы анализирования отчётов разных компаний, интерпретация результатов, ключевые отличия по международным, локальным стандартам.
4. Финансовое моделирование: как формировать операционные и финансовые бюджеты, возможные нюансы при создании/управлении финмодели бизнеса.
5. Корпоративные риски: грамотное обнаружение рисков, оценка величины денежных потерь, подбор наиболее эффективной политики финансирования.
6. Инветиции: оценка стоимости капитала предприятия, работа с активами, ценными бумагами, мниторинг рынка капитала.
7. Практические воркшопы: практикумы (в малых группах и индивидуально) на тему работы с аналитическим инструментарием.

Чему научитесь?

• Находить выгодные источники финансирования, составлять эффективный план по развитию бюджета.
• Прогнозировать операционный бюджет компании, повышать чистую прибыль от продаж.
• Составлять наглядные презентации, уверенно общаться с работодателями, клиентами, сотрудниками.
• Формировать инвестиционный портфель, корректно подбирать активы на рынке капитала.
• Автоматизировать процессы сбора/обработки данных при помощи современного программного обеспечения.
• Анализировать фин-отчётность, оценивать риски, разрабатывать действенные стратегии по сведению рисков к минимуму.

Программа

1. Знакомство с профессией: кто такой product-manager, чем занимается, суть работы.
2. Создание продукции: насколько ценен продукт, использование value proposition canvas, разбор mvp-кейсов, концепции lean development.
3. Гипотезы: создание, приоритизация гипотез.
4. Виды/типы проводимых исследований.
5. Unit-экономика на начальном уровне: основы метрик в воронке привлечения.
6. База по SQL запросам.
7. Аналитика: фреймворки для пирамиды метрик, А/В тестирование, когортный анализ, ТОП аналитических систем.
8. Методики проектирования, прототипирование в Figma.
9. Разработка, внедрение сетевых технологий, разбор принципов составления технического задания для разработчиков.
10. Маркетинговые инструменты: анализирование рынка конкурентов, создание выгодной стратегии на основе выполненных исследований.
11. Карьерный блок: составление резюме, проводят консультации со специалистами HR.
12. Работа в команде, анализирование данных, визуализация, таблицы, решение конфликтов, повышение эффективности.

Чему научитесь

• Надлежащему управлению командой специалистов;
• Проведению рыночного анализа;
• Грамотной оценки вероятных рисков;
• Работе с HADI, ICE методологиями;
• Расчету юнит-экономических показателей;
• Определению ключевых метрик, запуску MVP;
• Качественной проверке гипотез, подготовке отчетности, ведению презентаций;
• Продвижению вашего бизнеса, несмотря на внешние и внутренние проблемы.

Программа

1. Подготовительный этап: основы программирования, базовый курс по Git, введение в backend.
2. Основы языка: рабочая станция Linux, реляционные базы данных, MySQL, алгоритмы, структуры данных, разработка frontend/backend.
3. HTML/CSS, Django Framework.
4. Django REST Framework.
5. Архитектура, шаблоны проектирования.
6. Компьютерные сети.
7. Специальный курс по JS.
8. Подготовка к собеседованию.
9. Каким образом собирать, обрабатывать информацию из интернета?

Чему научитесь

• Программировать на продвинутом уровне;
• Работать с веб-сервисами;
• Использовать нейронные сети;
• Создавать клиент-серверные приложения;
• Применять знания для разработки собственных проектов;
• Разбираться в HTML, CSS, JS, Bootstrap, Pycharm, Depth, Agile, Scrum.

Программа

1. Основы работы в Excel: ячейки (заполнение, выделение, подбор критериев, поиск, замена, проверка, горячие клавиши).
2. Power Query: подготовка, преобразование данных для анализа.
3. Сводные таблицы: создание, настройка, решение конкретных рабочих задач, навыки практического использования.
4. Анализ, визуализация данных: сложный анализ большого объёма информации, создание формул DAX, вычисления в Power Pivot.
5. Построение интерактивных отчётов, создание диаграмм.
6. Работа с формулами в Excel: выполнение заданий совместно с экспертом.
7. Итоговая работа.

Чему научитесь?

• Собирать, систематизировать, подготавливать данные для работы;
• Использовать сложные условия фильтрации;
• Работать с различными формулами;
• Анализировать эффективность продаж, рекламы, включая посещаемость клиентов;
• Контролировать финансовые затраты;
• Автоматизировать рутинные задачи;
• Сортировать, анализировать, визуализировать данные;
• Получать промежуточные и конечные итоги;
• Форматировать разные типы графиков, диаграмм;
• Объединять информацию из нескольких выгрузок при подготовке отчётности.

Помогают повысить вашу квалификацию финансового эксперта. Рассказывают о действенных методах управленческого учёта. Обучают ведению одновременно нескольких проектов, составлению отчётов, планированию затрат, контролю убытков. Учиться можно дистанционно, в удобном для пользователей формате. Графики занятий можно обговорить с куратором.

Программа

1. Введение в программирование: планирование учёбы для извлечения максимальных знаний.
2. Контроль версий: основные системные операции (создание, клонирование репозитория, слияние веток, запросы истории изменений).
3. Знакомство с языками программирования, особенности написания кода, виды функций, массивов, рекурсий.
4. Базы данных: ключевые подходы, способы проектирования БД, модификация структуры.
5. Итоговый блок: выбор подходящей для вас специализации.
6. Дополнительные видеокурсы по изучению математики, информатики для программистов.

Чему научитесь?

• Проводить анализ финансовых показателей.
• Разрабатывать сложные финансовые модели.
• Работать с финотчётностью при помощи соответствующего софта.
• Находить точки роста для вашего бизнеса.
• Разрабатывать методы регулирования прибыли/затрат.
• Планировать бюджет на необходимый промежуток времени вперёд.

Онлайн-университет, который обучает системных и бизнес-аналитиков с нуля. Мы научим вас описывать и анализировать бизнес-процессы, разрабатывать технические задания, говорить на одном языке с разработчиками и работать в команде по различным методологиям.

Программа

1. Плавное погружение в Python.
2. Библиотеки.
3. Визуализация данных.
4. Анализ статистических тестов.
5. Получение информации из разных источников.
6. Особенности прогнозирования.
7. Дипломный проект.

Чему научитесь?

• Решать типовые задачи аналитики данных при помощи языка программирования Python.
• Автоматизировать регулярный анализ для оперативного реагирования на рыночные изменения.
• Принимать быстрые, продуктивные data-driven решения.
• Руководить бизнес-проектами любой сложности.
• Пользоваться современным софтом из серии Excel на профессиональном уровне.
• Оптимизировать ежедневные задачи, заниматься углубленными исследованием информации.

Программа

1. Введение в инфографику, визуализацию данных: учат искать данные, подготавливать датасеты, визуализировать их.
2. Базовые типы данных, виды графиков, работа с табличными редакторами.
3. Ключевые инструменты RAWgraphs, Infogr.am для разработки сложных инфографических проектов.
4. Дизайн в инфографике: правила визуального восприятия/композиции, законы типографики, работа с цветом, средства для создания палитр.
5. Инфографика на продвинутом уровне: разбор платформ, а также инструментария для создания мультимедиа в Tilda.
6. Итоговый проект. Презентация компании/проекта для потенциального инвестора.

Чему научитесь?

• Преобразовывать цифры в наглядно-понятные визуальные истории.
• Работать с инструментами для создания инфографики.
• Подготавливать презентации с применением визуализации.
• Делать красивые шрифты, диаграммы, добавлять изображения.
• Редактировать документы, сохранять их в различные форматы.
• Освоите продвинутые методы сторителлинга.
• Использовать Tableau для создания дашбордов.
• Эффективно применять практические навыки визуального мышления.
• Обучитесь работе с инструментами Tableau Public, Google Sheets, Google Docs, Google Slides, Tilda CC, RAWGraphs, Infogr.am.

Программа

1. Работа с большими объемами информации.
2. Базовые принципы обработки в Excel/SQL.
3. Блок по аналитическим методам.
4. Машинное обучение, эффективное прогнозирование результатов.
5. ТОП главных правил аналитика.
6. Поиск источников для сбора данных.
7. Предобработка и визуализация в Pandas, составление отчётов.
8. Повышение производительности.
9. Hadoop/MapReduce.
10. Облачные хранилища.
11. Продвинутые подходы в MapReduce.
12. Организация командной работы.
13. Решение итоговой задачи: построение системы рекомендаций для бизнеса.

Чему научитесь?

• Существенно повысите soft skills по BigData, освоите технологии для перехода на уровень middle.
• Будете грамотно анализировать и обрабатывать любые объёмы информации.
• Станете понимать, как корректно строить гипотезы, выявлять закономерности.
• Начнёте разбираться в CRISP-DM подходе для определения компетенций/состава команды в разных отраслях бизнеса.
• Будете автоматизировать процессы при помощи ML инструментария.
• Сможете обосновывать влияние на сбор и хранение данных, мониторинг/отчётность.

Программа

1. Линейная алгебра.
2. Математический анализ.
3. Теория вероятностей.

Чему научитесь

• Сможете выполнять проверку векторов на линейную зависимость.
• Научитесь производить решение линейных уравнений, используя матричную форму.
• Сможете выполнять вычисления собственных векторов и их числа для матрицы.
• Обучитесь вычислению производной функции сразу нескольких аргументов.
• Научитесь правильно использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности.

Особенности

• После обучения у каждого студента будет впечатляющее портфолио, полностью подтверждающее его опыт.
• На курсе также помогут правильно составить резюме, найти те вакансии, которые подойдут выпускнику и расскажут, как правильно пройти собеседование.
• Для максимально успешного обучения понадобится знание Python на базовом уровне, а также умение работать с библиотеками NumPy, SciPy, Matplotlib.

Программа

1. Введение в профессию.
2. Маркетинговая и продуктовая аналитика.
3. Юнит-экономика.
4. SQL.
5. Тестирование гипотез.
6. Сквозная маркетинговая аналитика.
7. Карьерный курс.

Чему научитесь

• Работать с метриками продукта и маркетинга.
• Использовать для анализа данных статистику.
• Обрабатывать данные с помощью Google Sheets, SQL.
• Визуализировать данные.
• На основе анализа данных делать выводы.

Программа

1. Введение в профессию.
2. Основы продуктовой методологии (Customer Development): формулировка, проверка гипотез, создание MVP.
3. Исследования рынков, продукта, аудитории: анализирование рынка,  целевой аудитории, разработка CJM.
4. Управление продукцией: мониторинг финансовых показателей, планирование бюджета, принятие решений.
5. Продуктовая аналитика: какие метрики продуктов отслеживать, как использовать продуктовый подход с фреймворками.
6. Пользовательские интерфейсы, разработка дизайна: применение роста конверсии, составление ТЗ для разработчиков, дизайнеров.
7. Гибкие методы управления проектами, развитие soft skills, формирование стратегии управления продуктом.
8. Бонусный модуль в подарок: «Создание IT-продукта без кода».

Чему научитесь

• Анализировать конкурентные компании;
• Организовывать командное сотрудничество;
• Строить оптимальную модель монетизации;
• Проводить unit-экономические расчёты;
• Управлять проектами на профессиональном уровне;
• Тестировать различные гипотезы, проверять юзабилити;
• Разрабатывать, настраивать, оптимизировать продуктовую аналитику;
• Делать прототипы продуктов при помощи соответствующего софта;
• Работать с Excel, Figma, Trello, Google Analytics, SimilarWeb, CJM, JTBD, User Story.

Программа

1. Основы работы в Tableau.
2. Продвинутая аналитика с Tableau.
3. Работа с инструментами Professional.
4. Заключительный блок по работе с Tableau.
5. Итоговая работа.

Чему научитесь

• Вы обучитесь правильно подключать и загружать данные.
• Сможете производить визуализацию отчетности, а также полученных результатов анализа.
• Сможете полноценно использовать в своей деятельности фильтры, множества и группировки.
• Научитесь правильно использовать сложные функции и параметры.
• Сможете использовать сервисы типа Google Analytics, а также изучите особенности Tableau версий Public и Business.
• Изучите ключевые особенности таких функций, как LOD, Set Actions, Parameter Actions.

Особенности

• У платформы присутствует собственный центр развития карьеры, который помогает трудоустроиться студентам с лучшими показателями.
• Присутствует возможность вернуть деньги, если курс не подходит: если прошло не более 3 занятий, то сумму возвращают в полном размере, а если больше – то рассчитывают сумму возврата.
• В числе практических заданий имеется 8 домашних работ, а также итоговый проект, который студент сможет разместить в портфолио.

Программа

1. Введение в профессию.
2. Требования к разработке, основные функции.
3. Проектирование систем, выявление ошибок.
4. Разработка, интеграция, тестирование.
5. Сопровождение, утилизация, обновление систем.

Чему научитесь

• Работать с проектными документами.
• Применять нотации BPMN, UML.
• Работать с БД, составлять запросы SQL.
• Проектировать REST API. 
• Работать с Git, MySQL, Jira.
• Формировать user story.
• Проектировать бизнес-процессы.

Программа

1. Введение в маркетинг, аналитику данных. Трафик, оценка конкурентов, инструментарий.
2. Источники трафика, виды рекламы, А/В тесты, создание медиаплана.
3. Сквозная аналитика, БД, отчеты, дашборды.

Чему научитесь

• Анализировать источники трафика.
• Запускать A/B-тесты.
• Создавать наглядные дашборды, отчеты.
• настраивать сквозную аналитику.

Программа

1. Ловушки в управлении временем.
2. Тактический тайм менеджмент.
3. Стратегический тайм менеджмент.
4. Основные инструменты.

Чему научитесь

• Правильно оценивать необходимое для решения задач время.
• Создавать планы, дашборды под свои цели / задачи.
• Разбираться в психологических и физических предпосылках к прокрастинации, сможете эффективно побеждать лень.
• Применять матрицу Эйзенхауэра.
• Грамотно справляться с большими амбициозными задачами, декомпозировать их, выстраивать траекторию решения.
• Освоите принципы самоорганизации, приоритезации.

Особенности

• Программа подойдет предпринимателям, менеджерам, маркетологам, фрилансерам, различным специалистам со свободным графиком работы.
• Доступ к обучающим материалам бессрочный.
• Обучение в своем темпе.