Data Engineering — Лучшие онлайн курсы
Представлено 25 товаров

Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Длительность: 2,5 месяца
- Проект в портфолио.
- Программа выстроена от простого к сложному.
- Помощь куратора, консультации преподавателя.
- В основе курса — практика.
- Сертификат.
- не найдено
Программа
- Базовый модуль – введение в Data Science.
- Введение в дата-инженерию.
- Основы статистики и теория вероятностей.
- Разработка и внедрение ML-моделей.
- Основы регрессионного тестирования.
- SQL и Python для обработки данных.
- Архитектура хранения данных и профессиональные средства мониторинга.
- Дипломный проект.
Чему научитесь
- Использовать средства для аналитики данных.
- Программировать на Python с использованием фреймворков Spark, Airflow, Pandas.
- Работать с базами данных в SQL.
- Пользоваться PyCharm, Kafka, Docker, Prometheus, Logstash.
- Подключать и обрабатывать источники статистических данных.
- Выстраивать пайплайн проекта с учетом запросов заказчика.
- Управлять проектами через GIT, облачные сервисы для командной работы.
- Тестировать код и исправлять программные ошибки.
Особенности курса
- Тестовые проекты в Spark и Hadoop для портфолио.
- Более 80 практических заданий для закрепления теории.
- Индивидуальный карьерный план для каждого выпускника.
- Возможность оплаты частями с отсрочкой первого платежа.

- Интенсивная программа – возможность освоить профессию за 4 месяца.
- Изучение Data-инструментов на практике.
- Упор на реализацию функций дата-инженера в современном бизнесе.
- Возможность корпоративного обучения.
- Доступ к дополнительным вебинарам по Big Data.
- Не подходит новичкам. Требуются навыки программирования, работы с СУБД, командной строкой.
Программа
- Вводный модуль. Задачи, навыки и инструменты дата-инженера.
- Архитектура систем обработки данных. Docker и инструменты On-promise.
- Data Lake, работа с Hadoop. Архитектура приложений в Apache Spark.
- Обработка потоковых данных.
- Проектирование DWH и внедрение BI-решений.
- Контроль данных через СУБД NoSQL.
- Автоматизация БД. Практики DevOps. Методы мониторинг.
- Подготовка итогового проекта.
Чему научитесь
- Разворачивать и оптимизировать БД.
- Адаптировать хранилища под запросы клиента.
- Анализировать эффективность работы автоматических БД.
- Создавать сервисы для обработки больших объемов информации.
- Управлять данными в потоковом режиме.
- Работать с экосистемой Hadoop, облачными сервисами, инструментами аналитики.
Особенности курса
- Рассчитан на специалистов с опытом программирования, системного администрирования.
- Обучение с реальными примерами внедрения и оптимизации БД.
- Индивидуальная работа над ошибками при выполнении практических заданий.
- Отработка навыков в Yandex Cloud.
- Подготовительный курс для тех, кто хочет освоить или повысить уровень владения Linux.

Длительность: 9 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 4 348 ₽/мес на 22 месяца
- Гибкий график обучения.
- Удобные способы оплаты.
- Подробная, хорошо структурированная программа.
- Возможность обучения без глубоких знаний математики и английского.
- Проверка домашних заданий специалистами.
- Возможность трудоустройства на позицию Junior сразу после обучения.
- Иногда возникают технические неисправности на платформе.
Программа
- Вводный модуль.
- Создание и управление базами данных. Автоматизация БД.
- Тестирование при помощи Python.
- Разработка моделей с учетом конкретных бизнес-требований.
- Работа с Power BI, Airflow.
- Алгоритмы Machine Learning. Обучение нейронных сетей.
- Обработка сложных наборов данных. Разработка DS-проектов.
- Базовые методы Data Analyst. Продвинутые приемы работы с Python, Excel, Power BI.
- Дополнительный курс на выбор: основы статистики, математика для Data Science, контроль версий в Git.
Чему научитесь
- Управлять базами данных на уровне продвинутого пользователя.
- Дистанционно настраивать автоматическую выгрузку и обработку данных.
- Разворачивать Data-проекты исходя из потребностей клиента.
- Использовать Python, Spark, Pandas, Airflow для анализа данных.
- Внедрять автоматические средства тестирования.
Особенности курса
- Интенсивная программа для обучения с нуля.
- Обратная связь с кураторами.
- Дополнительные курсы на выбор.
- Отсрочка оплаты на 6 месяцев.
- Возможность получения скидки для последующего обучения на платформе SkillBox.

Длительность: 15 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 5 420 ₽/месяц на 24 месяца
- Максимально подробная программа для обучения с нуля.
- Большое количество практических заданий для усвоения теории.
- Быстрая проверка заданий, персональные консультации и рекомендации преподавателей.
- Возможность стажировки и трудоустройства на завершающих этапах обучения.
- Помощь при оформлении резюме и подготовке к собеседованиям.
- Длительность - 15 месяцев
Программа
- Основы работы с SQL.
- Углубленное изучение SQL: зависимости, масштабирование функций, основы проектирование.
- Настройка и конфигурация ETL-процессов.
- Внедрение и настройка Business Intelligence.
- Программирование на Python для анализа данных.
- Основы Hadoop, Data Lake, Data Warehouse, MapReduce, Yarn.
- Продвинутые методы работы с данными.
- Обработка данных в облачных хранилищах.
- Основы машинного обучения.
- Бонусный модуль – английский язык для Data Scientist.
- Карьерное планирование и работа над итоговым проектом.
Чему научитесь
- Проектировать хранилища данных под конкретные задачи.
- Настраивать ETL/ELT при помощи разных data-инструментов;
- Работать с Data Lakes в облачных хранилищах.
- Взаимодействовать с инфраструктурой ML моделей.
- Анализировать статистические данные с учетом поставленных бизнес целей.
- Писать приложения на Kafka Streams DSL.
Особенности курса
- Рассчитан для новичков и специалистов Data Scientist, системных администраторов.
- 6 тестовых проектов по мере прохождения курса – для портфолио.
- Интерактивный тренажер для написания и запуска кода.
- Бесплатный доступ к Yandex Cloud для работы с тестовыми проектами.
- Сопровождение куратора на всех этапах обучения.

Углубленный курс для Data инженеров по изучению Spark, Hadoop и Hive. Начнете понимать основные компоненты и дистрибутивы вендоров в Hadoop, использовать архитектуру HDFS, YARN. А также, разбираться в форматах данных, различать Spark Streaming и Flink, использовать оркестрацию, мониторинг и CI/CD. Преимущества: развернутый фидбек, заберете с собой полный комплект обучающих материалов, сертификат.

Длительность: 24 месяца
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 5 323 ₽/мес на 31 месяц
На курсе научитесь выстраивать инфраструктуру для сбора, анализа, хранения, обработки, хранения и анализа Big Data. Во время обучения отточите навыки на реальных проектах VK /Сбера. Программа подойдет даже новичкам в IT, начинающим аналитикам и программистам. Плюсы: 9 проектов в портфолио, высокая оценка курса по оценке пользователей, свежее обновление информации.

Длительность: 6 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 12 805 ₽/мес на 12 месяцев
Короткий курс по проектированию и разработке архитектуры Big Data. Программа рассчитана на 6 дней – 24 академических часа. Пройдя обучения, студенты освоят порядок построения корпоративных хранилищ, получат базовые навыки управления, тестирования и контроля качество проектов, связанных с управлением БД.
Подробный курс для подготовки дата-инженеров в 2023 году. Программа рассчитана на 10 месяцев и ориентирована на аналитиков, разработчиков и других IT-специалистов. Занятия проходят онлайн по заранее утвержденному расписанию. Благодаря этому у всех студентов есть возможность общаться с преподавателями непосредственно во время уроков и совмещать теорию с практикой.

Длительность: 5 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 2 352 ₽/мес на 18 месяцев
Курс для повышения квалификации, посвящен автоматизации процессов извлечения и переноса данных. Программа позволяет освоить инструменты ETL для работы в банке или других компаниях, где требуется постоянный контроль и аналитика данных. Также на этом курсе будет интересно программистам, веб-разработчикам, тестировщикам программных продуктов.

Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Длительность: 11 месяцев
Цена в рассрочку: 2 762 ₽/мес на 24 месяца
Курс позволяет научиться выстраивать архитектуру и автоматизировать процесс обработки больших объемов данных. Программа содержит большое количество теории и более 40 практических заданий. Общая длительность обучения – 11 месяцев, что позволяет освоить все необходимые инструменты для работы с реальными проектами.

Курс на 5 месяцев, посвященный машинному обучению. Программа позволяет быстро освоить инструменты ML на основе подробной теории и большого количества практических заданий. Курс подойдет опытным дата-инженерам, а также разработчикам программного обеспечения. Для прохождения потребуются навыки работы с Python, командной строкой Linux, SQL, Docker.

Длительность: 6 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: от 4 886 ₽/мес на 24 месяца
Программа
- Вводный модуль. Построение простой витрины данных с использованием SQL.
- Построение и обновление структуры данных.
- Обновление и оптимизация БД, миграция данных.
- ETL-процессы, автоматическая выгрузка данных из источников.
- Контроль качества данных, использование метаинформации и тех. документации.
- Построение DWH с использованием СУБД PostgreSQL..
- Организация, управление и анализ БД в Vertica.
- Архитектура и обработка данных Data Lake.
- Потоковая обработка данных в реальном времени.
- Автоматизация управления БД с использованием облачных сервисов.
Чему научитесь
- Проектировать пайплайны.
- Создавать, обрабатывать, переносить базы данных при помощи разных СУБД.
- Оптимизировать хранилища данных с учетом запросов.
- Пользоваться библиотеками Python для работы с БД.
- Пользоваться инструментами Metabase, Docker, Hadoop, MangoDB, Spark.
- Автоматизировать процессы при помощи ETL AirFlow.
- Контролировать конвейеры, отслеживать ошибки и сбои.
Особенности курса
- Для обучения потребуются базовые навыки SQL и Python.
- 9 тестовых проектов.
- Практические задания после каждой темы – для закрепления теории.
- Возможность прохождения начального этапа обучения бесплатно.
- Возможность обучения за счет работодателя.
Обновленный курс Инженер Данных Data Engineer для новичков, которые хотят освоить специальность с нуля. Программа рассчитана на 2 месяца. Благодаря хорошей структуризации учебного процесса студенты смогут освоить все необходимые инструменты для эффективной обработки данных. Доступ к Вашим материалам в личном кабинете открыт навсегда.
Бюджетный курс, посвященный построению дата-пайплайнов. В процессе обучения студенты освоят инструмент Luigi и научатся писать пайплайн на Python. Программа включает 20 коротких уроков, тесты для закрепления теории и практические задания. Курс будет полезен не только дата-инженерам, но разработчикам и аналитикам.
Онлайн-курс Data Engineering для IT-специалистов на позициях Junior и Middle. Программа рассчитана на 5 месяцев и содержит все необходимое для полноценного выполнения поставленных задач. Выбирайте удобный график обучения с учетом собственных возможностей. Обязательным условием успешного прохождения программы является своевременное выполнение практических заданий.


Формат обучения: Записанные видеоуроки
Один из вариантов для тех, кто хочет попробовать учиться бесплатно, прежде чем покупать платные курсы Data Engineering. Программа затрагивает методы обработки больших объемов данных с помощью системы Hadoop. В процессе прохождения студенты получат комплексное представление о способах хранения и обработки данных и освоят навыки разработки приложений с использованием MapReduce. После завершения курса и сдачи итогового проекта предоставляется сертификат Stepik.
- Практикующие преподаватели.
- Структурированный материал.
- Нужен опыт, не подходит новичкам.
Программа
- Линейная алгебра.
- Градиентный спуск, перцептрон.
- Использование алгоритма обратного распространения ошибки.
- Мониторинг состояния сети.
Чему научитесь
- Понимать основы искусственных нейронных сетей.
- Использовать нейронные сети для анализа данных.
На интенсиве слушатели изучат не только теорию, но и практическую часть областей data science и data engineering. На курсе поймете, как выводить модели в прод, отработаете ML пайплайны. А также, научитесь версионировать данные, создавать и настраивать модели, работать с инфраструктурой, воспроизводить эксперименты разной сложности. Разберетесь с теорией вероятности, корреляционным анализом, мультиколлинеарностью, интерпретацией в сфере Machine Learning.
На курсе освоите инструменты, базовые навыки инженера по Data, фреймворки Hadoop, Spark, получите практические навыки и доступ в профессиональное сообщество Дата инженеров. Бесплатные материалы включают 5 курсов, подборку сервисов, приложений, тренажеров, интересные статьи. Подойдет новичкам в IT, работающим специалистам. Чему научитесь: программировать с нуля, автоматизировать задачи, использовать в работе языки программирования Python, SQL и C++, работать в Apache Kafka, Hive, Real-time обработке, Git.
Вводная программа обучения включает теорию ML и Data Science, практические кейсы. Изучите регрессию, классификацию, базовые алгоритмы, основы программирования. Результатом обучения станут 3 кейса для портфолио, 3+ .ipynb файлов с разными уникальными datasets. Обучающие материалы подойдут новичкам, BI Аналитикам, Data Инженерам, Data Analyst, Data Scientist, middle специалистам, работающим в ИТ.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
В программе 12 модулей: введение в профессию и роль аналитики, БД, SQL, визуализация данных, создание дашбордов и отчетности, создание потоков данных, интеграция, конвейеры, мониторинг, облачные вычисления и хранилище данных, Apache Spark, Hadoop, Spark, озеро данных и инструменты AWS. На курсе прорешаете с опытным преподавателем задачи по стримингу данных, машинного обучения, разберете лучшие практики инженера по Data.
Data Engineer разрабатывает инфраструктуру, чтобы собирать данные, хранить и доставлять. Решили освоить эту профессию? Смотрите нашу подборку онлайн-курсов для тех, кто хочет планирует стать с нуля дата-инженером в 2023 году или перейти из смежной отрасли.