РЕЙТИНГ
Лучшие онлайн курсы R-аналитики
Для кого: новички в аналитике, специалисты по анализу данных с опытом программирования на R и без него.
Формат: вебинары, практика на основе реальных кейсов.
Длительность: 2 месяца.
Стоимость: 6 203 ₽/мес. в рассрочку на 6 месяцев.
Документ: нет.
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox
Программа: Язык программирования R. Обработка данных. Библиотека tidyverse. Визуализация данных. Статистический анализ данных в R. Продвинутая визуализация и представление результатов анализа. Финальный проект.
На практическом курсе ознакомитесь с базовыми средствами R, научитесь использовать его библиотеки для обработки и визуализации данных. На платформе школы размещены лекции и практические задания, проверяемые кураторами. В финальном проекте задействуете все знания, полученные за 2 месяца обучения.
Преподаватели:
Преподаватель аналитики и программирования в НИУ ВШЭ.
Алла Тамбовцева
Особенности:
- Программа рассчитана на людей с опытом программирования.
- Возможность год изучать английский бесплатно.
Преимущества
- Асинхронный формат – можно совмещать учебу с другой деятельностью.
- Помощь кураторов по домашним заданиям.
- Бессрочный доступ к курсу.
- Готовый кейс в портфолио.
- Есть рассрочка и налоговый вычет.
Недостатки
- Школа не выдает документ об окончании коротких курсов.
Для кого: интернет-маркетологи, начинающие аналитики.
Формат: лекции в записи, практические вебинары.
Длительность: 2,5 месяца.
Стоимость: за счет государства для льготных категорий граждан.
Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.
Программа: Старт в обучении. Аналитическое мышление. Базовые принципы программирования на R. Отличия R от традиционного программирования. Работа с наборами данных. Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных. Основы моделирования в R. Продвинутая визуализация результатов анализа. Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny). Карьерный трек. Дипломный проект.
На интенсиве освоите сбор данных из большинства аналитических систем, научитесь автоматизировать их обработку и визуализировать результаты в виде графиков. Программа подготовлена при содействии Министерства труда и социальной защиты РФ и является бесплатной для ряда категорий граждан с полным высшим или средним профессиональным образованием.
Преподаватели:
Ведущий специалист по BI-решениям, «АДВ».
Дмитрий Володин
Старший бизнес-аналитик, GlowByte.
Ольга Титова
Особенности:
- Необходимо уделять учебе минимум 10 часов в неделю.
- Обучение за счет государства.
Преимущества
- Поддержка, ответы на вопросы от команды экспертов и координаторов.
- Записи занятий доступны в личном кабинете неограниченное время.
- Подробный фидбек по итоговым работам.
- Вам помогут с трудоустройством.
Для кого: специалисты, связанные с анализом данных.
Формат: очно/онлайн.
Длительность: 24 ак. часа.
Стоимость: от 27 990 ₽.
Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Программа: Ввод/вывод данных. Генерация отчетов – R Markdown. Визуализация данных – библиотека ggplot2. Интерактивная работа с данными – Shiny App.
Специалисты, имеющие базовые знания о языке R, смогут за короткое время углубить свои познания в теме. Благодаря курсу вы освоите навыки использования библиотек R для генерации отчетов, визуализации данных и создания интерактивных веб-приложений. Выполнив предложенные лабораторные работы и домашние задания, сможете приступить к реальной работе практически сразу по окончании обучения.
Преподаватели:
Кандидат технических наук, опыт преподавания 20+ лет.
Кораблин Александр Игоревич
Особенности:
- Возможность выбора удобного графика занятий.
- Предоставляются материалы для самостоятельной работы.
Преимущества
- Большое количество примеров и лабораторных.
- Лектор с большим преподавательским опытом.
- Документ престижного учебного центра.
- Возможность оплаты обучения работодателем.
Для кого: студенты, повышение квалификации специалистов.
Формат: онлайн синхронный.
Длительность: 5 недель.
Стоимость: от 13 500 ₽.
Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Программа: Основы R и Rstudio. Препроцессинг данных в R. Описательная статистика и визуализация. Основы статистики вывода. Основные статистические тесты. Многомерные методы анализа данных. Самостоятельный проект.
По окончании курса в вашем резюме будут значиться навыки использования статистики, подбора релевантных методов анализа данных на R, автоматической обработки информации. Выполнив итоговый проект, получите документ престижного вуза – НИУ ВШЭ.
Преподаватели:
Преподаватель школы лингвистики НИУ ВШЭ, автор книги «Анализ данных и статистика в R».
Иван Поздняков
Особенности:
- Курс сфокусирован на задачах анализа данных в сфере гуманитарных наук.
Преимущества
- Получите актуальные знания и востребованные навыки.
- В итоговом проекте можно использовать свои данные.
Для кого: специалисты, занимающиеся обработкой данных в сфере медицины, биологии, биоинформатики.
Формат: офлайн и онлайн.
Длительность: 9 дней.
Стоимость: 12 ✕ 3 750 ₽/мес. или 45 000 ₽ одним платежом.
Программа: Основы R. Препроцессинг данных, введение в tidyverse. Продвинутый препроцессинг данных в tidyverse, описательная статистика. Визуализация при помощи пакета ggplot2, введение в статистику вывода. Основные статистические тесты, их выбор для различных дизайнов экспериментов. Практика анализа данных, основные статистические тесты. Обобщенная линейная модель. Самостоятельный проект.
На интенсиве научитесь обрабатывать и визуализировать данные скриптом в R, планировать и анализировать эксперименты, проводить анализ собственных данных в области биологии, медицины или фармации, применять статистику на практике. Вас ожидает комфортный учебный класс в Москве, также есть возможность учиться дистанционно, задавая вопросы преподавателям через Discord или YouTube.
Преподаватели:
Преподаватель школы лингвистики НИУ ВШЭ, автор книги «Анализ данных и статистика в R».
Иван Поздняков
Врач-биохимик в РНИМУ им. Н.И. Пирогова, опыт преподавания – 5+ лет.
Дарья Бородко
Особенности:
- Курс преподают эксперты в области биотехнологий.
- Школа предоставляет дополнительные материалы, список платформ с актуальной информацией.
Преимущества
- Бонусный курс по основам R.
- Помощь преподавателя и учебных ассистентов.
- Бессрочный доступ к комьюнити выпускников.
- Скидки для студентов и аспирантов.
- Возможность получить налоговый вычет.
Недостатки
- Исходя из отзывов, не обнаружены.
Для кого: новички, студенты, начинающие аналитики, руководители проектов, разработчики, предприниматели.
Формат: видеоуроки, вебинары, практические задания, работа в симуляторе, сквозной проект.
Длительность: 4 месяца.
Стоимость: 24 × 3 354 ₽/мес.
Документ: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Промокод: geekhacker — 60% дополнительная скидка на все онлайн-курсы
Программа: Индустрия и карьерные возможности. Введение в финансовый учет и анализ. Работа в Excel. Google-таблицы. Обработка данных в Power BI и Power Query. Обработка и анализ данных в SQL. Программирование на Python и R. Общая математика. Юнит-экономика. Бизнес-анализ. Карьерный модуль и soft skills.
За 4 месяца вас научат решать важные задачи для бизнеса: анализировать экономику компании, рассчитывать метрики, работать с базами данных, проводить A/B тестирование, анализ рынка и конкурентов, финансовое планирование и выводить результаты работы в удобочитаемом виде. Школа использует много форматов выработки практических навыков и дарит 10 дополнительных модулей.
Преподаватели:
IT Resume - CEO, Founder
Андрон Алексанян
Team Lead Data Scientist, ПАО «Мегафон».
Иван Горбань
Особенности:
- Курс подходит для абсолютных новичков.
- Практика на платформе IT Resume.
- Чат с преподавателями 24/7.
- Возможность учиться по индивидуальному графику.
Преимущества
- Бесплатный доступ ко всему контенту курса на 3 дня.
- 10 бонусных модулей.
- 246+ часов практических занятий.
- Есть подготовка к трудоустройству.
- Бессрочный доступ к модулям и чату курса.
Недостатки
- Активная помощь в трудоустройстве – только для лучших студентов.
