Для кого: новички в аналитике, специалисты по анализу данных с опытом программирования на R и без него. Формат: вебинары, практика на основе реальных кейсов. Длительность: 2 месяца. Стоимость: 6 203 ₽/мес. в рассрочку на 6 месяцев. Документ: нет.
Программа: Язык программирования R. Обработка данных. Библиотека tidyverse. Визуализация данных. Статистический анализ данных в R. Продвинутая визуализация и представление результатов анализа. Финальный проект. На практическом курсе ознакомитесь с базовыми средствами R, научитесь использовать его библиотеки для обработки и визуализации данных. На платформе школы размещены лекции и практические задания, проверяемые кураторами. В финальном проекте задействуете все знания, полученные за 2 месяца обучения. Преподаватели: Преподаватель аналитики и программирования в НИУ ВШЭ. Алла Тамбовцева Особенности: Программа рассчитана на людей с опытом программирования. Возможность год изучать английский бесплатно. Преимущества Асинхронный формат – можно совмещать учебу с другой деятельностью. Помощь кураторов по домашним заданиям. Бессрочный доступ к курсу. Готовый кейс в портфолио. Есть рассрочка и налоговый вычет. Недостатки Школа не выдает документ об окончании коротких курсов.
Для кого: интернет-маркетологи, начинающие аналитики. Формат: лекции в записи, практические вебинары. Длительность: 2,5 месяца. Стоимость: за счет государства для льготных категорий граждан. Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Программа: Старт в обучении. Аналитическое мышление. Базовые принципы программирования на R. Отличия R от традиционного программирования. Работа с наборами данных. Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных. Основы моделирования в R. Продвинутая визуализация результатов анализа. Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny). Карьерный трек. Дипломный проект. На интенсиве освоите сбор данных из большинства аналитических систем, научитесь автоматизировать их обработку и визуализировать результаты в виде графиков. Программа подготовлена при содействии Министерства труда и социальной защиты РФ и является бесплатной для ряда категорий граждан с полным высшим или средним профессиональным образованием. Преподаватели: Ведущий специалист по BI-решениям, «АДВ». Дмитрий Володин Старший бизнес-аналитик, GlowByte. Ольга Титова Особенности: Необходимо уделять учебе минимум 10 часов в неделю. Обучение за счет государства. Преимущества Поддержка, ответы на вопросы от команды экспертов и координаторов. Записи занятий доступны в личном кабинете неограниченное время. Подробный фидбек по итоговым работам. Вам помогут с трудоустройством.
Программа: Индустрия и карьерные возможности. Введение в финансовый учет и анализ. Работа в Excel. Google-таблицы. Обработка данных в Power BI и Power Query. Обработка и анализ данных в SQL. Программирование на Python и R. Общая математика. Юнит-экономика. Бизнес-анализ. Карьерный модуль и soft skills. За 4 месяца вас научат решать важные задачи для бизнеса: анализировать экономику компании, рассчитывать метрики, работать с базами данных, проводить A/B тестирование, анализ рынка и конкурентов, финансовое планирование и выводить результаты работы в удобочитаемом виде. Школа использует много форматов выработки практических навыков и дарит 10 дополнительных модулей. Преподаватели: IT Resume - CEO, Founder Андрон Алексанян Team Lead Data Scientist, ПАО «Мегафон». Иван Горбань Особенности: Курс подходит для абсолютных новичков. Практика на платформе IT Resume. Чат с преподавателями 24/7. Возможность учиться по индивидуальному графику. Преимущества Бесплатный доступ ко всему контенту курса на 3 дня. 10 бонусных модулей. 246+ часов практических занятий. Есть подготовка к трудоустройству. Бессрочный доступ к модулям и чату курса. Недостатки Активная помощь в трудоустройстве – только для лучших студентов.
Для кого: специалисты, связанные с анализом данных. Формат: очно/онлайн. Длительность: 24 ак. часа. Стоимость: от 27 990 ₽. Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Программа: Ввод/вывод данных. Генерация отчетов – R Markdown. Визуализация данных – библиотека ggplot2. Интерактивная работа с данными – Shiny App. Специалисты, имеющие базовые знания о языке R, смогут за короткое время углубить свои познания в теме. Благодаря курсу вы освоите навыки использования библиотек R для генерации отчетов, визуализации данных и создания интерактивных веб-приложений. Выполнив предложенные лабораторные работы и домашние задания, сможете приступить к реальной работе практически сразу по окончании обучения. Преподаватели: Кандидат технических наук, опыт преподавания 20+ лет. Кораблин Александр Игоревич Особенности: Возможность выбора удобного графика занятий. Предоставляются материалы для самостоятельной работы. Преимущества Большое количество примеров и лабораторных. Лектор с большим преподавательским опытом. Документ престижного учебного центра. Возможность оплаты обучения работодателем.
Программа: Основы R и Rstudio. Препроцессинг данных в R. Описательная статистика и визуализация. Основы статистики вывода. Основные статистические тесты. Многомерные методы анализа данных. Самостоятельный проект. По окончании курса в вашем резюме будут значиться навыки использования статистики, подбора релевантных методов анализа данных на R, автоматической обработки информации. Выполнив итоговый проект, получите документ престижного вуза – НИУ ВШЭ. Преподаватели: Преподаватель школы лингвистики НИУ ВШЭ, автор книги «Анализ данных и статистика в R». Иван Поздняков Особенности: Курс сфокусирован на задачах анализа данных в сфере гуманитарных наук. Преимущества Получите актуальные знания и востребованные навыки. В итоговом проекте можно использовать свои данные.
Для кого: специалисты, занимающиеся обработкой данных в сфере медицины, биологии, биоинформатики. Формат: офлайн и онлайн. Длительность: 9 дней. Стоимость: 12 ✕ 3 750 ₽/мес. или 45 000 ₽ одним платежом.
Программа: Основы R. Препроцессинг данных, введение в tidyverse. Продвинутый препроцессинг данных в tidyverse, описательная статистика. Визуализация при помощи пакета ggplot2, введение в статистику вывода. Основные статистические тесты, их выбор для различных дизайнов экспериментов. Практика анализа данных, основные статистические тесты. Обобщенная линейная модель. Самостоятельный проект. На интенсиве научитесь обрабатывать и визуализировать данные скриптом в R, планировать и анализировать эксперименты, проводить анализ собственных данных в области биологии, медицины или фармации, применять статистику на практике. Вас ожидает комфортный учебный класс в Москве, также есть возможность учиться дистанционно, задавая вопросы преподавателям через Discord или YouTube. Преподаватели: Преподаватель школы лингвистики НИУ ВШЭ, автор книги «Анализ данных и статистика в R». Иван Поздняков Врач-биохимик в РНИМУ им. Н.И. Пирогова, опыт преподавания – 5+ лет. Дарья Бородко Особенности: Курс преподают эксперты в области биотехнологий. Школа предоставляет дополнительные материалы, список платформ с актуальной информацией. Преимущества Бонусный курс по основам R. Помощь преподавателя и учебных ассистентов. Бессрочный доступ к комьюнити выпускников. Скидки для студентов и аспирантов. Возможность получить налоговый вычет.
Разработанный Bioinformatics Institute курс по основам программирования на R. На нём изучите базовые понятия, конструкции, структуры языка программирования и продвинутые методы написания кода. После прохождения 70% материалов получите сертификат.
На курсе разберётесь с основными этапами анализа информации на R при помощи RStudio и специальных пакетов, а также с методами статистического анализа и способами визуализации данных.
Для кого: слушатели первой части курса. Формат: видеоуроки, тесты, практические задания. Длительность: 7,5 часов видео, 10 тестовых и 45 интерактивных заданий.
На курсе освоите методы анализа данных, такие как преобработка, статистические тесты, визуализация, поработаете с семействами apply и научитесь презентовать результаты работы.
Комплексный практикум, состоящий из трёх отдельных мини-курсов. На нём вам покажут как установить рабочую среду, анализировать и визуализировать данные, проверять гипотезы, интерпретировать полученные результаты, искать взаимосвязи между переменными. Выпускникам пришлют сертификат слушателя.
Дистанционный курс по автоматизации сбора информации при помощи инструментов R от практика. Преподаватель – аналитик с опытом 10+ лет – регулярно обновляет и дополняет материалы, актуализирует методичку.
Одно из лучших образовательных учреждений для дистанционного обучения в РФ проводит курcы обучения программированию на языке R для аналитики данных. В процессе обучения выполните финальный проект для портфолио, а купленные материалы останутся у вас навсегда – сможете освежить знания в любой момент. Кроме основного трека получите доступ к курсу по английскому языку.
Школа предлагает интенсив по языку программирования R с выдачей удостоверения для слушателей, программой по трудоустройству и возможностью оплаты обучения за счёт государства. Студенты получат ответы на все вопросы и помощь в решении домашних заданий от координаторов и экспертов.
Карьерная академия проводит интенсив, на котором за месяц освоите аналитические возможности R под кураторством специалистов из индустрии. Вы также получите пакет дополнительных материалов, инструкций и практических заданий. Выпускникам вручат удостоверение международного образца. Доступ к занятиям останется за вами навсегда. Лучшим студентам академия поможет начать карьеру.
Для кого: новички, аналитики, маркетологи. Формат: очный, заочный, онлайн, очно-заочный. Длительность: 24 ак. часа + 12 ак. часов самостоятельно. Стоимость: от 24 990 ₽ или кредит от 1 334 ₽/мес.
Бауманский учебный центр обучает основам программирования и работы с данными на R. Здесь получите актуальные качественные знания, за уровнем которых следит целый департамент. Вас ожидают разные формы обучения, удобный график – можете выбрать группу с занятиями в утреннее, обеденное, вечернее время или на выходных, а также престижный документ. Преподаватели бесплатно предоставляют дополнительные материалы для самостоятельного погружения в тему.
Высшая школа экономики собрала свыше 100 экспертов в разных отраслях. На факультете гуманитарных наук вы сможете освоить R для анализа данных под руководством практиков, а после завершения курса по языку программирования R получите удостоверение, которое ценят работодатели.
Обучение R-аналитике
Путь изучения основ профессии следующий.
Аналитическое мышление. Научитесь мыслить, как аналитик, формулировать гипотезы, работать с таблицами Google и/или в Excel.
Математическая для аналитика. Вам понадобятся знания теории вероятностей, математической статистики и анализа для оценки вероятностей различных событий, поиска взаимосвязей в качественных и количественных категориях данных. Учитесь проводить A/B-тесты для проверки гипотез.
Базовые операции. Научитесь устанавливать и настраивать программное обеспечение – рабочую среду на компьютер, ознакомьтесь с её интерфейсом, синтаксисом, принципами создания файлов, освойте создание функций, работу с переменными.
Типы, структуры данных. Ознакомьтесь с типами данных, которые можно обрабатывать в R, преобразование из одного в иной. Вам стоит разобраться со структурами данных: матрицами, векторами, списками.
Конструкции. Поработайте с управляющей конструкцией if-else, циклами, средствами проверки условий.
Подготовка исходников. Вам следует обучиться очищать данные от некачественных значений, форматировать их.
Обработка данных. Рассмотрите инструмент (библиотеку) tidyverse: научитесь работать с файлами, датафреймами, группировать, агрегировать, выгружать данные, искать закономерности в них. Далее стоит познакомиться с категориями и шкалами данных.
Визуализация. Поработайте с графическими средствами R: научитесь создавать гистограммы, графики, диаграммы, настраивать и выгружать их в файл. Освойте визуализацию при помощи библиотеки ggplot2. Для продвинутой визуализации освойте библиотеку Plotly и фреймворк Shiny: сфера применения – создание интерактивных приложений с UI.
Отчётность. Изучите способы применения R Markdown для генерирования параметризованных отчётов. Помните о постоянном саморазвитии и практике, работайте с новыми максимально разнообразными проектами, не бойтесь экспериментов. Возможно, в дальнейшем вам понадобятся знания Python, придётся освоить машинное обучение.
FAQ (Часто задаваемые вопросы)
Как долго нужно учиться?
Начинающему аналитику на освоение языка программирования R потребуется около 3 - 4 месяцев. Если вы владеете каким-либо языком программирования и разбираетесь в анализе данных, пройти курс сможете за 1 - 2 месяца – на такой срок рассчитаны многие курсы обучения программированию на R.
Сколько стоит обучение?
Цена обучения колеблется в пределах 10 000 - 28 000 рублей за курс в зависимости от школы, программы, её продолжительности, формата. При оформлении рассрочки ежемесячно будете платить 3 500 – 6 000 рублей.
Чем примечателен язык R?
R применяют для обработки данных в сфере интернет-рекламы, BigData, различных отраслях бизнеса и государственной деятельности. С его помощью можно собирать, преобразовать, структурировать неструктурированные данные, проанализировать их, выявить ранее неизвестные закономерности. Также на R визуализируют информацию в виде графиков, диаграмм, гистограмм, создают интерактивные приложения, отчёты и экспортируют их в файл.
Особенности R:
Возможность проводить параллельные вычисления.
Функция создания таблиц произвольной структуры.
Работает с любыми объёмами знаний, сложными вычислениями.
Позволяет писать код статистической модели в несколько строк.
Работа с разными форматами информации, включая STATA, SAS, SPSS.Расширяемость возможностей за счёт библиотек, фреймворков, пакетов (свыше 7000 штук).
Также язык постоянно обновляется, количество внешних подключаемых модулей для него регулярно повышается.
