Аналитика больших данных / big data — Лучшие онлайн курсы
Отображение 1–36 из 86

Длительность: 24 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 3 084 ₽/мес на 36 месяцев
- Обучение проходит в комфортном для студентов формате.
- Онлайн курсы подходят для новичков.
- Помогают выпускникам трудоустроиться.
- Теория оптимально сочетается с практикой.
- Полезные консультации от ведущих менеджеров в сфере ИТ.
- Актуальная на 2022 год база знаний, которая регулярно обновляется.
- Дороговизна курсов.
Программа
- Погружение в IT-сферу: основы прикладной математики, знакомство с востребованными профессиями, популярными языками программирования.
- Контроль версий GIT.
- Базы данных.
- Выбор специализации.
- Информатика для программистов.
- Python.
- Знакомство с web технологиями.
- Excel.
- Пайтон для аналитиков.
- SQL.
- Введение в BI.
- Продуктовая аналитика.
- Теория вероятностей, математическая статистика.
- А/В-тестирование.
- Инструменты моделирования.
- Финансовая математика.
- Unit-экономика.
- Agile, SCRUM, Kanban.
- Конфликтология.
Чему научитесь?
- Аналитике больших данных при помощи современных инструментов.
- Использованию Python, SQL, Docker, NoSQL, ANNs, Keras, TensorFlow, R, PyTorch.
- Профессиональному пониманию BigData, включая архитектуру, алгоритмы, структуры данных.
- Сбору, подготовке информации для проведения анализа.
- Организации эффективной командной работы над проектом заказчика.
- Определению результатов обработки и инсайтов, улучшению качества принятия решений.
- Применению средств Hadoop, MapReduce для поиска, фильтрации, сортировки, группировки контента.
- Преобразованию неструктурированных данных в понятные таблицы, графики, схемы, диаграммы.

Длительность: 12 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 9 167 ₽/мес на 24 месяца
- Несколько специализаций на выбор.
- Стажировка.
- 70% программы - практика.
- Не найдены.
Программа
- Введение: Python, математика, алгоритмы ML, включая продвинутое программирование.
- Менеджмент, глубокое обучение, инжиниринг данных.
- Выбор специализации. NLP, Big Data, Компьютерное зрение, Production.
Чему научитесь
- Обрабатывать Big Data, делать выводы на основе данных.
- Обучать нейросети.
- Строить модели, чтобы предсказать события.

Длительность: 2,5 месяца
Формат обучения: Записанные видеоуроки
- На практике разбирают реальные кейсы.
- Возможность общаться с преподавателями в закрытых Slack-чатах.
- Обучают с нуля, студентам не нужно иметь опыт в программировании.
- Много положительных отзывов от выпускников.
- Курс подойдет для аналитиков, маркетологов, руководителей бизнеса.
- Довольно мало вспомогательной информации.
Программа
- Плавное погружение в Python.
- Библиотеки.
- Визуализация данных.
- Анализ статистических тестов.
- Получение информации из разных источников.
- Особенности прогнозирования.
- Дипломный проект.
Чему научитесь?
- Решать типовые задачи аналитики данных при помощи языка программирования Python.
- Автоматизировать регулярный анализ для оперативного реагирования на рыночные изменения.
- Принимать быстрые, продуктивные data-driven решения.
- Руководить бизнес-проектами любой сложности.
- Пользоваться современным софтом из серии Excel на профессиональном уровне.
- Оптимизировать ежедневные задачи, заниматься углубленными исследованием информации.

Длительность: 9 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 2 489 ₽/мес на 36 месяцев
Полноценная программа с продолжительностью 24 месяца для тех, кто хочет стать инженером и активно заниматься разработкой ИИ. Вы изучите цифровые технологии, ОС, ПО, БД, системы аналитики, ЯП, основы программирования, концепции компьютерных наук. Познакомитесь с системным анализом, тестированием. Выберите специализацию и технологии, начнете развиваться в выбранном направлении.

Длительность: 2 месяца
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 2 958 ₽/мес на 12 месяцев
- Общение с преподавателями в закрытом чате.
- Много положительных отзывов о Netology.ru от выпускников.
- Результаты практикумов будут добавлены в ваше резюме и портфолио.
- Набор видеоматериалов с лекциями можно посмотреть в любое время.
- Помогают прокачать навыки, подготавливают к собеседованию, также оказывают помощь в карьерном росте.
- Курс подойдет только разработчикам с опытом.
Программа
- Работа с большими объемами информации.
- Базовые принципы обработки в Excel/SQL.
- Блок по аналитическим методам.
- Машинное обучение, эффективное прогнозирование результатов.
- ТОП главных правил аналитика.
- Поиск источников для сбора данных.
- Предобработка и визуализация в Pandas, составление отчётов.
- Повышение производительности.
- Hadoop/MapReduce.
- Облачные хранилища.
- Продвинутые подходы в MapReduce.
- Организация командной работы.
- Решение итоговой задачи: построение системы рекомендаций для бизнеса.
Чему научитесь?
- Существенно повысите soft skills по BigData, освоите технологии для перехода на уровень middle.
- Будете грамотно анализировать и обрабатывать любые объёмы информации.
- Станете понимать, как корректно строить гипотезы, выявлять закономерности.
- Начнёте разбираться в CRISP-DM подходе для определения компетенций/состава команды в разных отраслях бизнеса.
- Будете автоматизировать процессы при помощи ML инструментария.
- Сможете обосновывать влияние на сбор и хранение данных, мониторинг/отчётность.

Длительность: 9 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 2 489 ₽/мес на 36 месяцев
- Льготная ипотека для сотрудников IT-компаний.
- Помогают с трудоустройством, получением вида на жительство.
- Предлагают выбор из пяти популярных специализаций.
- Большое количество практических занятий.
- Курсы подходят для людей без опыта в рассматриваемой сфере.
- Высокая стоимость по сравнению с большинством конкурентов.
Программа
- Основной блок.
Студенты узнают, с какими задачами сталкивается специалист, каким образом их решать. Рассматривают базовые технологии, востребованные на рынке труда.
- Профессиональные навыки.
Разбирают ключевые ИТ-инструменты, стандарты кодирования, алгоритмы, структуры, базы данных, системы аналитики. Кроме того, вводят в особенности операционных систем, механизмы их работы, языки программирования, углубляются в информатику, математику.
- Специализации.
Предлагают выбрать направление (изучить соответствующий инструментарий, получить практические навыки), включая:
- Программист — подготовка БД, разработка модели машинного обучения, внедрение проекта.
- Тестировщик — поиск ошибок, уязвимостей, багов в проектах, проверка качества, моделирование ситуаций, проведение тестирования.
- Аналитик — исследование больших объёмов информации, создание прогнозов на её основе, составление отчётов, графиков, диаграмм, планирование развития бизнеса.
- Project-менеджер — превращение идей заказчика в задачи для команды разработки, организация рабочих процессов, распределение обязанностей, проведение переговоров с клиентами, принятие решений по оптимизации проектов.
- Product-менеджер — продвижение всего проекта, создание сервисов для настройки таргетированной рекламы, расстановка приоритетов под задачи разработки, исследование рынка, поиск точек роста для продукта.
- Технологическая специализации.
Предлагают усилить знания, полученные по конкретной специализации. Изучение узконаправленного технологического стека.
- Выбор отрасли.
Подстраивают дальнейшую учебную программу под интересующую вас отрасль.
Чему научитесь?
- Прогнозировать цены на товары/услуги с учётом сезонности спроса.
- Искать потенциальных клиентов, создавать для них персонализированные предложения.
- Оптимизировать закупки, снижать расход производственного сырья, отслеживать закупки.
- Обеспечивать безопасность процесса производства, устранять возможные неполадки.
- Разрабатывать модель машинного обучения, проверять гипотезы, делать выводы об эффективности модели.
- Собирать базы данных, внедрять инструменты для автоматического получения, структурирования информации.
- Формировать технические задания для разработчиков, принимать метрики эффективности бизнес-модели.

Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Длительность: 2,5 месяца
- Проект в портфолио.
- Программа выстроена от простого к сложному.
- Помощь куратора, консультации преподавателя.
- В основе курса — практика.
- Сертификат.
- не найдено
Программа
- Базовый модуль – введение в Data Science.
- Введение в дата-инженерию.
- Основы статистики и теория вероятностей.
- Разработка и внедрение ML-моделей.
- Основы регрессионного тестирования.
- SQL и Python для обработки данных.
- Архитектура хранения данных и профессиональные средства мониторинга.
- Дипломный проект.
Чему научитесь
- Использовать средства для аналитики данных.
- Программировать на Python с использованием фреймворков Spark, Airflow, Pandas.
- Работать с базами данных в SQL.
- Пользоваться PyCharm, Kafka, Docker, Prometheus, Logstash.
- Подключать и обрабатывать источники статистических данных.
- Выстраивать пайплайн проекта с учетом запросов заказчика.
- Управлять проектами через GIT, облачные сервисы для командной работы.
- Тестировать код и исправлять программные ошибки.
Особенности курса
- Тестовые проекты в Spark и Hadoop для портфолио.
- Более 80 практических заданий для закрепления теории.
- Индивидуальный карьерный план для каждого выпускника.
- Возможность оплаты частями с отсрочкой первого платежа.

Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Длительность: 6 месяцев
Цена в рассрочку: 3 917 ₽/мес на 24 месяца
- Мощная теоретическая составляющая.
- Все лекции можно просматривать в подробностях в повторе.
- Невысокая цена за обучение, выгодные скидочные предложения на платные курсы.
- Доступно корпоративное обучение для ваших сотрудников.
- Лучшим выпускникам помогают подобрать вакансии, пройти собеседования, устроиться на работу.
- Не всегда быстро отвечают в службе поддержки.
Программа
Блок 1: Пайтон, обработка данных.
- Введение в Python
- Типы данных, функции, классы.
- Часто встречающиеся ошибки.
- Строки, условия, циклы.
- Списки/словари.
- Пакеты, файлы.
- Пандас.
- Средства визуализации.
- Статистика, многопоточность.
- GIt-версии, работа с web-сервером.
Блок 2: Power BI.
- Power Query. Получение/преобразование.
- Модели в Power BI.
- DAX5.
- Ведение отчетности.
- Создание дашбордов.
- Применение вместе с Пайтон.
Блок 3: SQL.
- Основные сведения.
- Извлечение/фильтрация данных.
- Преобразование/группировка.
- БД, объединение таблиц, вложенные запросы.
- Ключевые опции.
- Востребованное программное обеспечение.
Блок 4: Tableau.
- Знакомство с инфраструктурой.
- Модели данных.
- Проведение табличных вычислений.
- Параметры и уровни детализации.
- Псевдонимы, действия.
- Разработка дашбордов.
- Настройка взаимодействия между визуализациями.
Блок 5: Python, построение Machine Learning моделей.
- Введение в ML-процессы.
- Линейная регрессия.
- Бинарная классификация.
- Создание стратегии валидации.
- Бутстрап/Бэггинг.
- Feature Engineering.
- Градиентный бустинг
- Воркшоп: предсказание оттока клиентов, прогнозирование продаж.
- A/B-тесты.
Блок 6: Нейронные сети, NLP.
- Обучение нейросетей.
- Глубокое обучение на практике
- Функциональность Tensorflow + Keras.
- Особенности искусственного интеллекта.
Блок 7: Рекомендательные системы.
- Метрики.
- Матричное разложение.
- Массивы данных.
- Гибридные рекомендательные системы.
- Дипломная работа.
Чему научитесь?
- Сможете углубить знания Пайтон, использовать его возможности для аналитики.
- Повысите навыки machine learning, изучите особенности ИИ.
- Будете эффективно работать с «сырыми данными», анализировать ситуацию на рынке, понимать что нужно клиенту.
- Станете проверять, загружать, обрабатывать информацию при помощи PowerBI.
- Начнете пользоваться Tableau Server, разрабатывать сценарии роста для вашего бизнеса, выдвигать/тестировать гипотезы.

Длительность: 2,5 месяца
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 2 625 ₽/мес на 12 месяцев
- Уделяют много времени практическим занятиям.
- Поддержка сообщества экспертов и менторов.
- Возможность добавить 8 проектов в портфолио.
- Развивают ваши навыки до уровня миддл+.
- Большое колиечтсво довольных выпускников.
- Полезный курс для программистов, аналитиков, дата-сайентистов.
- Помогают с оформлением резюме, прохождением стажировки.
- Для обучения на этом курсе важно уметь программировать на Python, знать библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn.
Программа
- Персептрон.
- Многослойная нейронная сеть.
- Свёрточные сети.
- Современные свёрточные архитектуры.
- Рекуррентные сети.
- Механизм внимания.
- Компьютерное зрение.
- Работа с текстовой информацией.
- Генеративные состязательные сети (GAN).
- Итоговый проект.
Чему научитесь?
- Работе с многомерными свёртками, генерации текстов, изображений, прочего контента.
- Построению языковых моделей, а также архитектур RNN, GRU, LSTM, Encoder-Decoder.
- Обучению генератора выбору данных из линейной регрессии, проведению межъязыкового семантического поиска.
- Решению прикладных задач Object Detection, Object Localization, Bounding boxes, AnchorBoxes.
- Использованию инструментов Padding & Stride, Pooling, LeNet, AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet/DenseNet.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 9 месяцев
Цена в рассрочку: 3 121 ₽/мес на 24 месяца
- Наличие выгодных скидочных предложений.
- Большое количество практики, разборы реальных кейсов.
- Быстрая обратная связь от службы поддержки.
- Подбирают академическую программу Open Data Science под задачи вашей компании.
- Возможность просматривать материалы по обучению после прохождения курсов.
- Некоторые учебные материалы нужно искать самостоятельно.
Программа
Блок 1: «Получение/подготовка данных при помощи SQL».
Введение.
- Извлечение/фильтрация данных.
- Преобразование, сортировка, группировка.
- БД.
- Объединение таблиц.
- Вложенные запросы.
- Обновление, добавление, удаление информации.
- Создание, редактирование таблиц.
- Обзор распространенного софта.
Блок 2: «Пайтон».
- Погружение в язык программирования.
- Типы данных, функции, классы, ошибки.
- Строки, условия, циклы.
- Списки, словари.
- Пакеты/файлы.
- Pandas.
- Методы визуализирования.
- Получение статистики.
- Многопоточность.
- Web-сервер Flask, GIt-контроль.
Блок 3: «Построение ML-моделей».
- Начало работы.
- Линейная регрессия.
- Бинарная классификация.
- Построение надежных стратегий валидации.
- Бутстрап, Бэггинг.
- Feature Engineering, Feature Selection.
- А/B-тестирование.
Блок 4: «Нейронные сети, NLP».
- Обучение нейросетей.
- Распознавание поведения.
- Tensorflow/Keras.
- NLP, рекуррентные сети.
- Metric learning.
Блок 5: «Рекомендательные системы».
- Метрики.
- Матричное разложение.
- Гибридные рекомендательные системы.
Блок 6: «Дипломная работа, трудоустройство».
Чему научитесь?
- Написанию SQL-запросов, работе с БД, качественной обработке информации.
- Выявлению различных аномалий, неполадок, ошибок в данных.
- Построению моделей машинного обучения, проверке гипотез, построению рекомендательных систем.
- Использованию Пайтон, аналитических библиотек, получению нужных сведений из внешних источников.
- Применению сложных математических функций для работы с моделями данных, нейросетями, ML.

Длительность: 2 месяца
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 1 663 ₽/мес на 24 месяца
- помощь в трудоустройстве;
- сертификат;
- удобный формат обучения — можно совмещать с работой;
- гибкий график прохождения курса;
- портфолио проектов;
- программа полного возврата средств в первый месяц обучения;
- гарантия обновления материалов курса.
На интенсивных онлайн-курсах от школы ProductStar, можно узнать об особенностях создания BD-продуктов, а также применения AI. Студенты познакомятся со средствами внедрения ML-задач в компании, научатся управлять сложными технологичными процессами, оценивать профит, снижать риски неудачного завершения проектов.

Длительность: 12 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 2 701 ₽/мес на 36 месяцев
- Получите универсальные навыки.
- Много практики.
- Не обнаружены
Программа
- Основы программирования, контроль версий.
- Информатика, математика, Python.
- Математика, статистика.
- ИИ.
- БД, SQL.
- ОС, сбор, разметка данных.
- Обучение нейронных сетей.
- Big Data.
- Автоматизация подготовки информации.
- Библиотеки Пайтон и другие темы.
Чему научитесь
- Создавать нейронные сети, обучать.
- Разрабатывать алгоритмы для анализа данных.

Длительность: 2,5 месяца
Формат обучения: Записанные видеоуроки
- Партнёром курса является корпорация NVIDIA.
- Выгодные скидочные предложения для абитуриентов.
- Профессиональная программа обучения.
- Акцентируют особое внимание на практике.
- Доступ к огромному комьюнити SkillFactory.
- Возможность пополнить портфолио новыми проектами.
- Большое количество дополнительных учебных материалов.
- Курс ориентирован на практикующих специалистов Data Science, знакомых с основами ML.
Программа
- Введение в искусственные нейросети.
- TensorFlow, Keras фреймворки для глубокого обучения.
- Сверточные нейронные сети для распознавания изображений.
- Оптимизация, повышение скорости работы.
- ImageNET для решения задачи классификации изображений.
- NLP для определения рукописных цифр на Python.
- Обучение нейросети решать задачи, связанные с детекцией.
- Reinforcement Learning (агент для игры в Pong на основе DQN-алгоритма).
- Разбор прочих областей использования нейронных сетей
Чему научитесь?
- Применению DL-алгоритмов для решения различных задач бизнеса.
- Работе в команде с другими программистами, разработчиками, тестировщиками.
- Созданию рекомендательных систем подходящих продуктов/товаров при покупке.
- Программированию на языке Python, проведению аналитических подсчетов.
- Обработке крупных баз данных, файловых систем, документов, накопителей.
- Разработке разных моделей предсказаний, от кредитного рейтинга до увеличения показателей продаж.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 4 месяца
Цена в рассрочку: 6 325 ₽/мес на 12 месяцев
- помощь в трудоустройстве;
- сертификат о прохождении курса;
- скидки и программа лояльности.
- нет индивидуальных консультаций с преподавателем.
Курс предназначен для продакт менеджеров, желающих стать высококвалифицированными руководителями, научившись пользоваться AI и DS инструментарием. Вы сможете проработать ключевые бизнес-цели Middle-продакта, расставить приоритеты, составить перечень задач по улучшению функциональности продукции. Концентрируют особое внимание на управлении командой.

Длительность: 20 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 7 075 ₽/мес на 24 месяца
Интересные онлайн-курсы для тех, кто хочет попробовать свои силы в профессии Data Scientist Engineer, обеспечить для себя успешное будущее, дающее высокую заработную плату и возможность карьерного роста. Добавляют в портфолио 14 проектов, через 8 месяцев учёбы помогают с трудоустройством.

Длительность: 4 года
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Программа
- Работа с данными, инструменты Data Science. Английский, основы математики и статистики.
- Хранение данных. Проектирование экспериментов для бизнеса, науки, презентация результатов. Основы ML.
- Углубленное изучение Machine Learning. Карьерный трек. Практика, стажировка.
- Soft skills для работы в IT.
- Дипломный проект.
Чему научитесь
- Программировать на Python, использовать базовые библиотеки и фреймы.
- Управлять хранением данных.
- Работать с искусственным интеллектом, прогнозировать события, делать обработку данных и создавать рекомендательные системы.
- Применять ML, улучшать алгоритмы.
- Управлять производством, проектами, командой.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 4 месяца
- Актуальная на 2023 год программа обучения.
- Доступ к обширной теории, более 500 упражнений, задач, кейсов.
- Общение с наставниками и одногруппниками в мессенджере Slack.
- Полезные знакомства с программистами, разработчиками, аналитиками.
- Выгодные скидки на дополнительные курсы по ИТ-тематике.
- нет гарантий трудоустройства;
- нет индивидуальных консультаций с преподавателем.
Программа
- Знакомство с Пайтон.
- Основы синтаксиса.
- Применение разных типов данных.
- Работа с текстом.
- Функции, модули.
- Библиотеки Pandas.
- Мониторинг разных источников.
- Объединение сведений.
- Работа с большими файлами.
- Визуализации при помощи графиков, гистограмм.
- Сводные таблицы, множество однотипных файлов.
- Разбор более продвинутых случаев.
- Использование NumPy библиотек.
- Работа с различными файловыми форматами.
- Написание автоматических скриптов.
- Парсинг веб-страниц, общедоступных профилей пользователей ВК.
- Работа с открытыми API, Яндекс сервисами, ВКонтакте.
- Автообновление отчётов.
- Диагностика/исправление ошибок кода.
- Финальный экзамен.
Чему научитесь?
- Программировать на Пайтон.
- Анализировать, быстро обрабатывать большие файлы.
- Создавать отчеты, автоматизировать процесс сбора данных.
- Работать с популярными интернет-сервисами.
- Парсить web-страницы, работать с API.
- Работать с machine learning алгоритмами.
- Пользоваться data scientist инструментами.
- Получите навыки уровня middle в Data Science, станете более востребованным на рынке труда.

Длительность: 4 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
- Интенсивная программа – возможность освоить профессию за 4 месяца.
- Изучение Data-инструментов на практике.
- Упор на реализацию функций дата-инженера в современном бизнесе.
- Возможность корпоративного обучения.
- Доступ к дополнительным вебинарам по Big Data.
- Не подходит новичкам. Требуются навыки программирования, работы с СУБД, командной строкой.
Программа
- Вводный модуль. Задачи, навыки и инструменты дата-инженера.
- Архитектура систем обработки данных. Docker и инструменты On-promise.
- Data Lake, работа с Hadoop. Архитектура приложений в Apache Spark.
- Обработка потоковых данных.
- Проектирование DWH и внедрение BI-решений.
- Контроль данных через СУБД NoSQL.
- Автоматизация БД. Практики DevOps. Методы мониторинг.
- Подготовка итогового проекта.
Чему научитесь
- Разворачивать и оптимизировать БД.
- Адаптировать хранилища под запросы клиента.
- Анализировать эффективность работы автоматических БД.
- Создавать сервисы для обработки больших объемов информации.
- Управлять данными в потоковом режиме.
- Работать с экосистемой Hadoop, облачными сервисами, инструментами аналитики.
Особенности курса
- Рассчитан на специалистов с опытом программирования, системного администрирования.
- Обучение с реальными примерами внедрения и оптимизации БД.
- Индивидуальная работа над ошибками при выполнении практических заданий.
- Отработка навыков в Yandex Cloud.
- Подготовительный курс для тех, кто хочет освоить или повысить уровень владения Linux.

Длительность: 9 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 4 348 ₽/мес на 22 месяца
- Гибкий график обучения.
- Удобные способы оплаты.
- Подробная, хорошо структурированная программа.
- Возможность обучения без глубоких знаний математики и английского.
- Проверка домашних заданий специалистами.
- Возможность трудоустройства на позицию Junior сразу после обучения.
- Иногда возникают технические неисправности на платформе.
Программа
- Вводный модуль.
- Создание и управление базами данных. Автоматизация БД.
- Тестирование при помощи Python.
- Разработка моделей с учетом конкретных бизнес-требований.
- Работа с Power BI, Airflow.
- Алгоритмы Machine Learning. Обучение нейронных сетей.
- Обработка сложных наборов данных. Разработка DS-проектов.
- Базовые методы Data Analyst. Продвинутые приемы работы с Python, Excel, Power BI.
- Дополнительный курс на выбор: основы статистики, математика для Data Science, контроль версий в Git.
Чему научитесь
- Управлять базами данных на уровне продвинутого пользователя.
- Дистанционно настраивать автоматическую выгрузку и обработку данных.
- Разворачивать Data-проекты исходя из потребностей клиента.
- Использовать Python, Spark, Pandas, Airflow для анализа данных.
- Внедрять автоматические средства тестирования.
Особенности курса
- Интенсивная программа для обучения с нуля.
- Обратная связь с кураторами.
- Дополнительные курсы на выбор.
- Отсрочка оплаты на 6 месяцев.
- Возможность получения скидки для последующего обучения на платформе SkillBox.

Длительность: 15 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 5 420 ₽/месяц на 24 месяца
- Максимально подробная программа для обучения с нуля.
- Большое количество практических заданий для усвоения теории.
- Быстрая проверка заданий, персональные консультации и рекомендации преподавателей.
- Возможность стажировки и трудоустройства на завершающих этапах обучения.
- Помощь при оформлении резюме и подготовке к собеседованиям.
- Длительность - 15 месяцев
Программа
- Основы работы с SQL.
- Углубленное изучение SQL: зависимости, масштабирование функций, основы проектирование.
- Настройка и конфигурация ETL-процессов.
- Внедрение и настройка Business Intelligence.
- Программирование на Python для анализа данных.
- Основы Hadoop, Data Lake, Data Warehouse, MapReduce, Yarn.
- Продвинутые методы работы с данными.
- Обработка данных в облачных хранилищах.
- Основы машинного обучения.
- Бонусный модуль – английский язык для Data Scientist.
- Карьерное планирование и работа над итоговым проектом.
Чему научитесь
- Проектировать хранилища данных под конкретные задачи.
- Настраивать ETL/ELT при помощи разных data-инструментов;
- Работать с Data Lakes в облачных хранилищах.
- Взаимодействовать с инфраструктурой ML моделей.
- Анализировать статистические данные с учетом поставленных бизнес целей.
- Писать приложения на Kafka Streams DSL.
Особенности курса
- Рассчитан для новичков и специалистов Data Scientist, системных администраторов.
- 6 тестовых проектов по мере прохождения курса – для портфолио.
- Интерактивный тренажер для написания и запуска кода.
- Бесплатный доступ к Yandex Cloud для работы с тестовыми проектами.
- Сопровождение куратора на всех этапах обучения.

Длительность: 4 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Углубленный курс для Data инженеров по изучению Spark, Hadoop и Hive. Начнете понимать основные компоненты и дистрибутивы вендоров в Hadoop, использовать архитектуру HDFS, YARN. А также, разбираться в форматах данных, различать Spark Streaming и Flink, использовать оркестрацию, мониторинг и CI/CD. Преимущества: развернутый фидбек, заберете с собой полный комплект обучающих материалов, сертификат.

Длительность: 16 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 5 412 ₽/мес.
- Много положительных отзывов об обучении среди выпускников.
- Общение с преподавателями в slack чате, сообщество для студентов.
- Актуальная на 2022 год база знаний.
- Выгодные скидки на другие платные курсы.
- Доступ к видео с учебными материалами остаётся навсегда.
- Наблюдаются редкие сбои при просмотре видеолекций.
Программа
- Освоение SQL, получение данных.
- Пайтон для анализирования.
- Математические операции.
- Машинное обучение.
- Рекомендации.
- Временные ряды.
- Введение в нейронные сети.
- Компьютерное зрение.
- Обработка естественного языка.
- Data Management.
- Курсы английского языка для специалистов.
- Бонусный модуль, финальный хакатон.
- Проектная работа.
Чему научитесь?
- Использовать возможности искусственного интеллекта для продвижения бизнеса.
- Понимать синтаксис SQL, работать с БД, переносить таблицы, обрабатывать разные форматы файлов.
- Программировать на Python, пользоваться соответствующими библиотеками.
- Создавать рекомендательные системы для музыкальных/киносайтов.
- Выявлять пробелы в разрабатываемом проекте, будете находить минусы и уметь устранять их.
- Формировать понятные презентации, предоставлять детальные отчёты заказчикам.
- Сможете разобраться в PostgreSQL, Tensorflow, DBeaver, Keras, Keras, OpenCV.
- Обрабатывать текстовые данные, применять математические знания, проверять гипотезы.
- Анализировать уровень удовлетворённости сотрудников работой, строить LDA-модели.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 12 месяцев
Цена в рассрочку: 5 447 ₽/мес на 31 месяц
- С нуля.
- 3 модуля с бесплатным доступом.
- Гарантия трудоустройства.
- На выбор 3 специализации.
- В портфолио добавите 3 готовых кейса
- Не найдены
Программа
- Базовая подготовка, Data Science.
- Специализация на выбор: Machine Learning, Data Engineer, Data Analyst, уровень Junior.
- Повышение квалификации до уровня PRO.
- Доп. курсы: статистика, теория вероятности, математика, Git.
Чему научитесь
- Собирать, анализировать данные, использовать SQL.
- Выявлять потребности бизнеса, используя алгоритмы прогнозирования ML.
- Применять Python для решения задач с данными, писать эффективный код.
- Поэтапно создавать ML-модели от сбора данных до деплоя.
- Выдвигать на основе данных гипотезы, делать inference.
- Использовать методы машинного обучения в работе.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 5 месяцев
- Курс содержит комплект продвинутых занятий для освоения ML-обучения и Deep Learning.
- Отличный вариант повышения скиллов для программистов, аналитиков (так же подойдёт для новичков).
- Главным партнёром является компания EORA, в ней же можно пройти стажировку.
- Ваши самостоятельно реализованные проекты можно добавить в резюме и портфолио.
- Фокус на практике, много отработки практических навыков программирования глубоких нейросетей.
- Не подойдет для изучения с нуля. Требуется минимум знание Python, линейной алгебры.
Программа
Краткая программа курса «Machine Learning PRO».
- Введение в ML.
- М