📄 Лицензия на осуществление образовательной деятельности: № Л035-01271-78/00177402 📞 Контакты: +7(800)555-14-39 🧑🤝🧑 Для кого: курс подходит для тех, кто хочет сменить или освоить новую профессию, а также для предпринимателей, маркетологов, желающих повысить свою ценность на рынке труда 💻 Как проходит обучение: онлайн: записанные лекции, вебинары с разбором кейсов, много практических заданий, обратная связь от экспертов в чате 🎓 Документ после успешного прохождения курса: удостоверение о повышении квалификации и международный диплом совместно с HISTES ⏳ Время обучения 3 модуля, 77+ часов практики 💰 Стоимость курса: со скидкой – от 2 406 рублей в месяц, беспроцентная рассрочка
Курс SF Education превращает классического гуманитария-маркетолога в востребованного специалиста, который видит за креативами реальную прибыль и финансовые потоки. Программа сфокусирована на внедрении data-driven подхода: от глубокого анализа воронки продаж до построения инвестиционных бюджетов. Школа применяет игровые механики: за успехи в учёбе студенты получают SF Coin, которые можно потратить на дополнительные консультации или бонусы. Программа обучения: Моделирование финансовых данных в маркетинге. Построение операционного и инвестиционного бюджетов. Продуктовая аналитика и ключевые метрики роста. Управление ценообразованием и маржинальностью. Интерпретация финансовой отчётности для бизнеса. Разработка системы оценки KPI для сотрудников. Решение сквозного проекта по реальному бизнес-кейсу. Чему научитесь: Анализировать рынок. Управлять бюджетами и оценивать эффективность рекламных кампаний. Работать с ключевыми метриками, настраивать сквозную аналитику. Рассчитывать юнит-экономику и окупаемость рекламных каналов. Формировать гибкие системы скидок без ущерба для прибыли. Профессионально работать с инструментами Google и Яндекс для аналитики. Предотвращать конфликты в отделе путём прозрачного распределения обязанностей. Особенности: Вечный доступ материалам и обновлениям программы. Карьерный центр помогает подготовиться к трудоустройству. Наличие программы Trade-In позволяет сэкономить до 50% при переходе с других курсов. Сквозной проект в портфолио, приближенный к задачам реального бизнеса.
Отвечаем на ваши вопросы
Кто такой маркетинговый аналитик и какие задачи он решает?
Специалист превращает сырые данные о рекламе, клиентах и продажах в однозначные выводы: какой канал привлечения клиентов работает, где утекает бюджет и почему падает конверсия. Он не строит красивые интерактивные графики, а предоставляет команде информацию для принятия решений и поиска точек роста.
📋 Чем занимается маркетинговый аналитик, его задачи и обязанности:
🔍 Исследует рынок, конкурентов, отслеживает тренды и формирует маркетинговую стратегию.
📊 Собирает данные из рекламных кабинетов, CRM, сайта и офлайн-точек воедино.
💰 Считает ключевые метрики маркетинга: CAC, LTV, ROI, CPL, ROAS, конверсию по воронке продаж.
Power BI / Tableau — построение дашбордов и отчётов.
Google Analytics, Яндекс Метрика, Google Tag Manager — веб-аналитика, сбор данных.
Python — сбор и обработка данных, автоматизация.
Статистику и A/B-тестирование — проверка гипотез.
Главный навык аналитика — переводить цифры на язык бизнеса: не «конверсия упала на 2,3%», а «мы теряем около 150 лидов в неделю, потому что…». При этом, он должен владеть методологиями распределения ценности между каналами, уметь сохранять спокойствие, когда данные противоречат интуиции или опровергают гипотезу руководителя — аналитик должен уметь аргументированно отстоять цифры. Умение работать с маркетологами, продактами и руководством, объяснять методологию простым языком и выстраивать доверие к данным отличает хорошего аналитика от просто человека, работающего с Excel.
Сколько длится и сколько стоит обучение на маркетингового аналитика?
Длительность и стоимость курсов сильно отличаются.
Интенсивы (1–3 месяца): 3 000 – 55 000 ₽. Дают один или несколько навыков: настройка Яндекс.Метрики, Excel или основы Python для анализа данных.
Практикумы (4–6 месяцев): 40 000 – 90 000 ₽. Учат работать с данными от сбора до составления дашбордов и отчётов, а также делать выводы на их основе.
Комплексные курсы (6–12 месяцев): 75 000 – 160 000 ₽. Позволяют освоить профессию «маркетинговый аналитик» с нуля от основ маркетинга до работы с продвинутыми инструментами: SQL, Python, визуализация, A/B-тесты, продуктовые метрики). Нередко включают помощь в трудоустройстве.
Какие инструменты использует аналитик?
Инструментарий зависит от задач и размера компании, но базовым набором пользуются практически все.
📊 Веб-аналитика:
Google Analytics 4 — отслеживает поведение пользователей на сайте, источники трафика и конверсии.
Яндекс Метрика — российский аналог с картой кликов, вебвизором и отчётами по рекламным кампаниям Директа.
Amplitude / Mixpanel — маркетинговая и продуктовая аналитика в мобильных приложениях: анализ когорт, воронок, удержания.
🗄️ Работа с данными:
SQL — выгрузка информации из баз, построение выборок, объединение таблиц.
Excel / Google Sheets — работа с таблицами.
Python (pandas, matplotlib) — сложный анализа, автоматизации отчётов, обработка больших данных. Позволяет связывать данные с покупками в реальном времени.
📈 Визуализация и дашборды:
Power BI — построение интерактивных отчётов и дашбордов.
Yandex DataLens — аналог Tableau и Power BI для отчётов из Яндекс Метрики и AppMetrica.
🔗 Сквозная аналитика и CRM
Roistat, Calltouch, CoMagic — платформы сквозной аналитики: связывают рекламные расходы с продажами, учитывают звонки и заявки.
amoCRM / Битрикс24 — CRM-системы, из которых аналитик выгружает данные о сделках, конверсиях и воронке продаж.
Calltouch / CoMagic — колл-трекинг: определяют, из какого рекламного источника пришёл звонок.
🧪 A/B-тестирование
AB Tasty (пришёл на смену Google Optimize)— тестирование вариантов страниц и элементов интерфейса.
Statsig / GrowthBook — продвинутые платформы для экспериментов продуктовыми командами.
Чем маркетинговая аналитика отличается от бизнес-аналитики?
На первый взгляд эти понятия похожи, но решают принципиально разные задачи.
Маркетинговая аналитика — можно назвать «прицелом» рекламы: она помогает эффективно привлекать клиентов, измерять окупаемость каналов и понимать, на каком этапе воронки уходят лиды. Бизнес-аналитика — «навигатор» компании: объединяет данные из разных систем, ищет узкие места в процессах и помогает принимать стратегические решения на уровне топ-менеджмента. Они работают в связке: маркетинговая аналитика поставляет данные о клиентах и каналах, бизнес-аналитика встраивает их в общую картину компании.
Основные отличия
Критерий
📈 Маркетинговая аналитика
🏢 Бизнес-аналитика
Главная цель
Повысить эффективность маркетинга и окупаемость рекламных бюджетов
Повысить общую эффективность компании, прибыльность и устойчивость
Объект анализа
Рекламные кампании, каналы трафика, поведение аудитории, воронка продаж
Все бизнес-процессы: финансы, логистика, производство, продажи, HR, IT
Ключевые метрики
ROMI, CAC, LTV, конверсия, CTR
Чистая прибыль, выручка, себестоимость, ROI проектов, текучесть кадров
Типичные вопросы
Какой канал даёт самых дешёвых клиентов? Почему упала конверсия?
Почему падает прибыль при росте продаж? Стоит ли открывать новый филиал
Инструменты
Яндекс Метрика, Google Analytics, Roistat, Amplitude
1С, Power BI, Tableau, ERP-системы
Для кого
Маркетологи, product-менеджеры, таргетологи, руководители отдела маркетинга
Что такое сквозная маркетинговая аналитика простыми словами?
Допустим, вы запустили рекламу в нескольких каналах — контекстную, таргетированную, через блогеров. Обычная веб-аналитика покажет количество кликов по ней и визиты, сквозная – сколько какой из каналов принёс денег, а какой съел бюджет. Сквозная аналитика отслеживает полный путь клиента — от первого взаимодействия с рекламой до оплаты и если такая была, повторной покупки.
Что она объединяет:
Рекламные кабинеты — Яндекс Директ, VK Реклама, данные о расходах по каналам.
Сайт и веб-аналитику — поведение пользователей, источники трафика, конверсии.
Колл-трекинг — звонки привязываются к конкретному рекламному источнику.
Данные о повторных продажах — чтобы оценивать не разовую сделку, а ценность клиента.
Без сквозной аналитики маркетолог видит, что кампания в контексте дала 500 кликов, а таргет — 1 200. Кажется, таргет эффективнее. Но сквозная аналитика показывает, что из 500 кликов в контексте 40 превратились в оплаты, а из 1 200 кликов таргета — только 8. ROI контекста в разы выше, хотя по кликам он проигрывал.
