РЕЙТИНГ
Лучшие онлайн курсы по Искусственному интеллекту
Онлайн-курс Искусственный интеллект с нуля | GeekBrains
Для кого: обучение с нуля.
Формат: лекции в записи, семинары онлайн, групповые проекты, домашние задания с фидбеком, самостоятельная работа.
Длительность: 12 месяцев.
Стоимость: 130 EUR/мес., возможна оплата в рассрочку.
Документ: сертификат.
Программа: Основы программирования. Введение в контроль версий. Информатика. Основы Python для аналитиков. Теория вероятностей, математическая статистика. Матанализ. Искусственный интеллект. Базы данных, SQL. Операционные системы. Сбор и разметка данных. Transfer learning. Big Data. Автоматизация подготовки данных. Библиотеки Python для DS. Машинное обучение. Компьютерное зрение. Обработка естественного языка. Нейросети. Дипломный проект.
Полный курс по ИИ, который смогут освоить даже новички без опыта в программировании. Вы овладеете базовыми понятиями машинного и глубокого обучения, научитесь разрабатывать алгоритмы для создания и обучения нейронных сетей. С помощью HR-специалистов подготовитесь к трудоустройству: составите резюме, конкурентное портфолио, научитесь презентовать себя на собеседованиях.
Преподаватели:
Group full stack web developer.
Елена Коваленко
Основатель и директор Научно-технического и бизнес центра наукоемких стартап-проектов МФТИ.
Михаил Левиев
Особенности:
- Программа подходит для освоения профессии с нуля и повышения квалификации действующих IT-специалистов.
- Стажировки и трудоустройство лучших студентов у партнеров из СНГ и Европы.
- 30% уроков – прямые эфиры с преподавателями.
- Возможность поставить обучение на паузу.
Преимущества
- Удобный личный кабинет.
- Год английского – в подарок.
- Комплексная помощь в трудоустройстве.
- Доступ к базе знаний, студенческому сообществу.
- Преподаватели и ревьюеры подскажут, как улучшить результат практических заданий.
Прикладной искусственный интеллект | Нетология
Для кого: бакалавры математических или IT-специальностей, выпускники специализаций Data Science и Data Analyst, IT-специалисты уровня junior или на фрилансе.
Формат: онлайн – видеолекции, семинары, хакатоны, практика.
Длительность: 2 года.
Стоимость: от 202 ₽/мес. при образовательном кредите под 3%.
Документ: диплом Уральского федерального университета.
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.
Программа:
Первый год обучения: Математические основы ИИ. Философия и методология науки. Программирование на Python. Программная инженерия. Машинное обучение. Анализ временных рядов. Компьютерное зрение. Разработка мобильных приложений.
Второй год обучения: Спортивный анализ данных. Инструменты бизнес-аналитики. Обработка естественного языка. Производственная, научно-исследовательская деятельность. Учебная практика. Преддипломная практика. Подготовка и защита ВКР.
За два года вы станете универсальным специалистом в области ИИ: научитесь работать с базами данных, создавать и обучать нейронные сети с учетом специфики деятельности компании. Вас ожидает работа над реальными кейсами бизнеса, научно-исследовательская деятельность и стажировка. Окончив магистратуру, сможете претендовать на должность Data Scientist, Data Analyst или AI-разработчика.
Преподаватели:
Кандидат технических наук, доцент ИРИТ-РТФ УрФУ.
Василий Борисов
Ведущий инженер разработки и внедрения моделей ML, Альфа-Банк.
Владислав Шевченко
Особенности:
- На теорию и практику нужно выделять не менее 20 часов в неделю.
- Диплом государственного образца очной магистратуры.
- Бесплатный вводный курс для абитуриентов.
Преимущества
- Много форматов общения с единомышленниками: мастер-классы, квизы, чат курса.
- Можно добавить в портфолио крупный корпоративный проект на основе кейса.
- Вебинары ведут практики с топовых российских компаний.
- Поддержка кураторов и преподавателей.
Специалист AI Data Science | ProductStar
Для кого: все желающие освоить профессию с нуля.
Формат: вебинары онлайн, тренажеры, домашние задания.
Длительность: 8 месяцев.
Стоимость: от 6 000 ₽/мес. в рассрочку на 24 месяца.
Промокод: eddupro — Cкидка 60% на покупку курса. Скидка считает от первоначальной стоимости курса и не суммируется с другими акциями.
Программа: Введение в программирование. База BigData-инструментария: Python для анализа данных; Git; подгрузка данных; математика, статистика и теория вероятности для Data Science. Алгоритмы Machine Learning: классические модели ML; построение рекомендательных систем, прогнозных моделей, моделей для скоринга; создание Big Data-продуктов; подготовка портфолио и участие в соревнованиях на Kaggle. Специализации: AI & Deep Learning Engineer; NLP-разработчик; Cloud Data Engineer.
Практикум заточен на обучение дата-сайентистов с нуля. Вы изучите Пайтон, освоите работу с базами данных, научитесь работать с алгоритмами машинного обучения и углубленно познакомитесь с тремя специализациями профессии. С помощью специалистов Карьерного центра составите сильное резюме, потренируетесь проходить собеседования и пройдете стажировку в компаниях-партнерах ProductStar.
Преподаватели:
Data Scientist, Aliexpress.
Василиса Серякова
Data Monetization эксперт, Machine Learning и Data Science консультант.
Алексей Чернобровов
Особенности:
- 70% курса – практика.
- В обучении помогает AI-помощник.
- Возможность сменить курс в течение 2 месяцев после старта.
Преимущества
- Полный возврат стоимости курса, если решили остановить обучение в течение 21 дня после начала.
- Налоговый вычет и 15% скидка за приход друзей в школу по вашей рекомендации.
- Регулярно обновляемая программа курса.
- Три специализации на выбор.
- Трудоустройство с гарантией.
Курс по нейронным сетям | SkillFactory
Для кого: начинающие Data Scientist, разработчики, product-менеджеры.
Формат: лекции, практические задачи, выпускной хакатон.
Длительность: 10 недель.
Стоимость: 24 × 1 945 ₽/мес. со скидкой 40% или 42 012 ₽ с учетом скидки 10%.
Документ: сертификат.
Промокод: geek - Плюс 5% к скидке на сайте (кроме VIP тарифа, где скидка 60%)
Программа: Введение в искусственные нейронные сети. Фреймворки для глубокого обучения. Сверточные нейронные сети. Оптимизация нейронной сети. Transfer learning & Fine-tuning. Обработка естественного языка (NLP). Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning). Продвинутые нейронные сети.
Школа предлагает углубить имеющиеся у вас знания Data Science. Вы освоите применение deep learning для решения задач бизнеса, обучите 7 нейронных сетей, станете участником командных соревнований на Kaggle. Использовать алгоритмы будете во время решения реальных кейсов бизнеса, справиться с трудностями помогут преподаватели и сокурсники в мессенджере.
Преподаватели:
Старший разработчик в Яндекс.Дзен.
Андрей Зимовнов
Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA.
Дмитрий Коробченко
Особенности:
- Требования к абитуриентам – умение программировать на Python и знать основы ML.
- Скидки за репост, привлечение друзей, прохождение других курсов школы.
- Партнер курса – NVIDIA Corporation.
Преимущества
- Проекты для портфолио.
- Возможность учиться за счет компании.
- Консультации с ментором в течение всего курса.
- Возврат средств, если решите прекратить обучение.
- 10% лучших студентов школа рекомендует партнерам.
- Приобретете практические навыки программирования ML.
Недостатки
- Акция действует ещё несколько дней, поторопитесь подать заявку на поступление.
Искусственный интеллект (AI) в медицине | OTUS
Для кого: обучение с нуля.
Формат: лекции в записи, семинары онлайн, групповые проекты, домашние задания с фидбеком, самостоятельная работа.
Длительность: 12 месяцев.
Стоимость: 130 EUR/мес., возможна оплата в рассрочку.
Документ: сертификат.
Программа: Основы медицинской диагностики. Медицинские данные. Подготовка данных для машинного обучения. Типичные практики применения ИИ в медицине. Валидация и упаковка медицинского ИИ. Проектная работа.
Курс даст понимание спектра медицинских задач, которые решает AI. Пройдя обучение, сможете создавать мультимодальные медицинские датасеты, выполнять техническую поддержку разметки данных, осуществлять анализ результатов машинного обучения. Полученные навыки используете в выпускном проекте и получите готовый кейс для портфолио.
Преподаватели:
Advanced Project Engineer, опыт работы с медицинским ИИ – 7+ лет.
Николай Павлов
Медицинский бизнес-аналитик ООО «Мислаб».
Марина Бродская
Особенности:
- Абитуриенты должны знать основы Python.
- Нагрузка – 2 вебинара в неделю.
- Возможность корпоративного обучения.
Преимущества
- Рассмотрены все аспекты ИИ в медицине: от сбора данных до применения на практике.
- Доступ к записям занятий и материалам остается навсегда.
- Спикеры курса – специалисты по внедрению ИИ в медицину.
- Возврат средств за не пройденные модули.
Недостатки
- Высокая стоимость, но вы получите полный спектр знаний и навыков.
Философия искусственного интеллекта | Skillbox
Для кого: программисты и специалисты по ИИ, преподаватели, научные сотрудники, руководители бизнеса, все, кто интересуется наукой.
Формат: вебинары в записи, тестовые задания.
Длительность: 2 месяца.
Стоимость: 12 × 3 104 ₽/мес. со скидкой 45%.
Документ: сертификат от МГУ.
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox
Программа: Определение и критерии естественного и искусственного интеллекта. Теоретические подходы к моделированию мышления. Тест на интеллект и тест на сознание. Основные проблемы философии сознания. Определение морального поступка. Моральная машина. ИИ в медицине. Основные понятия «учения о будущем». Аргумент сингулярности. Экзистенциальные угрозы искусственного интеллекта.
Преподаватели МГУ познакомят вас с главными подходами к определению ИИ и философско-мировоззренческими проблемами в этой сфере. Вы овладеете категориями и терминами ИИ, сможете самостоятельно изучать проблематику данной области знаний и составлять собственные аргументированные концепции будущего «разумных систем». Ваши компетенции подтвердит сертификат от Московского государственного университета.
Преподаватели:
Кандидат философских наук, МГУ.
Елена Брызгалина
Научный сотрудник кафедры истории зарубежной философии в МГУ.
Антон Кузнецов
Особенности:
- Финальный проект – выступление с докладом перед преподавателями МГУ.
- Асинхронный формат обучения.
Преимущества
- Вечный доступ к образовательным материалам.
- Помощь по всем техническим вопросам.
- Есть рассрочка и налоговый вычет.
- Бонусные модули по ИИ в искусстве.
- 60% 
- 40% 
- 40% 
- 55% 
- 30% 
- 45% 
- 45% 
- 40% 
- 40% 
- 25% 
- 55% 
- 40% 
