Искусственный интеллект — Лучшие онлайн курсы
Представлено 24 товара

Длительность: 9 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 2 489 ₽/мес на 36 месяцев
Полноценная программа с продолжительностью 24 месяца для тех, кто хочет стать инженером и активно заниматься разработкой ИИ. Вы изучите цифровые технологии, ОС, ПО, БД, системы аналитики, ЯП, основы программирования, концепции компьютерных наук. Познакомитесь с системным анализом, тестированием. Выберите специализацию и технологии, начнете развиваться в выбранном направлении.

Длительность: 12 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 2 701 ₽/мес на 36 месяцев
- Получите универсальные навыки.
- Много практики.
- Не обнаружены
Программа
- Основы программирования, контроль версий.
- Информатика, математика, Python.
- Математика, статистика.
- ИИ.
- БД, SQL.
- ОС, сбор, разметка данных.
- Обучение нейронных сетей.
- Big Data.
- Автоматизация подготовки информации.
- Библиотеки Пайтон и другие темы.
Чему научитесь
- Создавать нейронные сети, обучать.
- Разрабатывать алгоритмы для анализа данных.

Длительность: 16 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 5 412 ₽/мес.
- Много положительных отзывов об обучении среди выпускников.
- Общение с преподавателями в slack чате, сообщество для студентов.
- Актуальная на 2022 год база знаний.
- Выгодные скидки на другие платные курсы.
- Доступ к видео с учебными материалами остаётся навсегда.
- Наблюдаются редкие сбои при просмотре видеолекций.
Программа
- Освоение SQL, получение данных.
- Пайтон для анализирования.
- Математические операции.
- Машинное обучение.
- Рекомендации.
- Временные ряды.
- Введение в нейронные сети.
- Компьютерное зрение.
- Обработка естественного языка.
- Data Management.
- Курсы английского языка для специалистов.
- Бонусный модуль, финальный хакатон.
- Проектная работа.
Чему научитесь?
- Использовать возможности искусственного интеллекта для продвижения бизнеса.
- Понимать синтаксис SQL, работать с БД, переносить таблицы, обрабатывать разные форматы файлов.
- Программировать на Python, пользоваться соответствующими библиотеками.
- Создавать рекомендательные системы для музыкальных/киносайтов.
- Выявлять пробелы в разрабатываемом проекте, будете находить минусы и уметь устранять их.
- Формировать понятные презентации, предоставлять детальные отчёты заказчикам.
- Сможете разобраться в PostgreSQL, Tensorflow, DBeaver, Keras, Keras, OpenCV.
- Обрабатывать текстовые данные, применять математические знания, проверять гипотезы.
- Анализировать уровень удовлетворённости сотрудников работой, строить LDA-модели.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 10 месяцев
Цена в рассрочку: 5 792 ₽/мес на 24 месяца
- Наличие выгодных скидочных предложений.
- Большое количество практики, разборы реальных кейсов.
- Быстрая обратная связь от службы поддержки.
- Подбирают академическую программу Open Data Science под задачи вашей компании.
- Возможность просматривать материалы по обучению после прохождения курсов.
- Некоторые учебные материалы нужно искать самостоятельно.
Программа
Блок 1: «Получение/подготовка данных при помощи SQL».
Введение.
- Извлечение/фильтрация данных.
- Преобразование, сортировка, группировка.
- БД.
- Объединение таблиц.
- Вложенные запросы.
- Обновление, добавление, удаление информации.
- Создание, редактирование таблиц.
- Обзор распространенного софта.
Блок 2: «Пайтон».
- Погружение в язык программирования.
- Типы данных, функции, классы, ошибки.
- Строки, условия, циклы.
- Списки, словари.
- Пакеты/файлы.
- Pandas.
- Методы визуализирования.
- Получение статистики.
- Многопоточность.
- Web-сервер Flask, GIt-контроль.
Блок 3: «Построение ML-моделей».
- Начало работы.
- Линейная регрессия.
- Бинарная классификация.
- Построение надежных стратегий валидации.
- Бутстрап, Бэггинг.
- Feature Engineering, Feature Selection.
- А/B-тестирование.
Блок 4: «Нейронные сети, NLP».
- Обучение нейросетей.
- Распознавание поведения.
- Tensorflow/Keras.
- NLP, рекуррентные сети.
- Metric learning.
Блок 5: «Рекомендательные системы».
- Метрики.
- Матричное разложение.
- Гибридные рекомендательные системы.
Блок 6: «Дипломная работа, трудоустройство».
Чему научитесь?
- Написанию SQL-запросов, работе с БД, качественной обработке информации.
- Выявлению различных аномалий, неполадок, ошибок в данных.
- Построению моделей машинного обучения, проверке гипотез, построению рекомендательных систем.
- Использованию Пайтон, аналитических библиотек, получению нужных сведений из внешних источников.
- Применению сложных математических функций для работы с моделями данных, нейросетями, ML.

Длительность: 20 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 7 075 ₽/мес на 24 месяца
Интересные онлайн-курсы для тех, кто хочет попробовать свои силы в профессии Data Scientist Engineer, обеспечить для себя успешное будущее, дающее высокую заработную плату и возможность карьерного роста. Добавляют в портфолио 14 проектов, через 8 месяцев учёбы помогают с трудоустройством.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 10 месяцев
Цена в рассрочку: 2 722 ₽/мес на 18 месяцев
- Бесплатная помощь Центра развития карьеры.
- Диплом.
- Получение востребованных компетенций.
- Больше 60% курса отведено на практику, наличие проверки ДЗ.
- Гибкие условия оплаты.
- Не подходит для новичков. Требуется уверенное владение ЯП Python, знание математики.
Программа
- Построение моделей, работа с признаками.
- Нейронные сети, основные классификации.
- Рекомендательные системы.
- Временные ряды.
- Компьютерное зрение.
- Natural Language Processing, обработка языка.
- Разработка проектов data science, отчеты.
- Хакатон, дипломный проект.
Чему научитесь
- Собирать и подготавливать данные для анализа.
- Очищать данные.
- Выбирать модели машинного обучения.
- Создавать нейросети.
- Генерировать тексты, изображения.
- Создавать рекомендательные системы, знать особенности прецедентов.
- Выбирать, реализовывать алгоритм под определенную задачу.
- Выбирать, создавать фичи для модели.
Особенности
На курсе освоите следующие инструменты — Scikit-learn, OpenCV, NLTK, Pandas, Keras. А также, добавите 6 проектов в портфолио, получите прикладной опыт построения ML-моделей и научитесь создавать нейронные сети.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 24 месяца
Цена в рассрочку: 4 879 ₽/мес на 31 месяц
- Уровень для прохождения - с нуля.
- Предусмотрена помощь с трудоустройством.
- Сертификат о переподготовке.
- Много доп. курсов.
- На выбор 2 специализации.
- Не найдены.
Программа
- Знакомство, основы Data Science.
- Погружение в машинное обучение на продвинутом уровне.
- Специализация на выбор: обработка естественного языка, Computer Vision.
- Доп.курсы: математика, статистика, теория вероятностей, карьера разработчика, Git / Github.
Чему научитесь
- Строить модели ML с соблюдением базовых принципов.
- Использовать инструменты анализа данных.
- Настраивать инфраструктуру для ваших проектов.
- Применять ML-алгоритмы.
- Извлекать из различных источников данные.
Особенности
Курс насыщен практикой, реальными кейсами, состоит из 3 уровней, все материалы обновлены в 2022 году. Кроме актуальных инструментов вы научитесь решать нестандартные задачи, подготовитесь к командной работе, сделаете 3 больших проекта для портфолио и сможете успешно пройти собеседование.

Длительность: 24 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 240 ₽/мес
- Подходит новичкам.
- Полноценная поддержка.
- Много практики.
- Развитый нетворкинг.
- Стажировки.
- Фидбек от преподавателя.
- Нет рассрочки, только кредит с господдержкой
Программа
- Python, математика.
- Алгоритмы, автоматизация, программная инженерия, глубокое обучение, английский язык, программирование на Python, математические основы ML.
- Управление ML-проектами.
- Выпускная работа.
Чему научитесь
- Решать бизнес-задачи с помощью методов ML и нейросетей.
- Создавать систему ИИ.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 12 месяцев
Цена в рассрочку: 5 447 ₽/мес на 31 месяц
- С нуля.
- 3 модуля с бесплатным доступом.
- Гарантия трудоустройства.
- На выбор 3 специализации.
- В портфолио добавите 3 готовых кейса
- Не найдены
Программа
- Базовая подготовка, Data Science.
- Специализация на выбор: Machine Learning, Data Engineer, Data Analyst, уровень Junior.
- Повышение квалификации до уровня PRO.
- Доп. курсы: статистика, теория вероятности, математика, Git.
Чему научитесь
- Собирать, анализировать данные, использовать SQL.
- Выявлять потребности бизнеса, используя алгоритмы прогнозирования ML.
- Применять Python для решения задач с данными, писать эффективный код.
- Поэтапно создавать ML-модели от сбора данных до деплоя.
- Выдвигать на основе данных гипотезы, делать inference.
- Использовать методы машинного обучения в работе.

Формат обучения: Записанные видеоуроки, Тренажёр
Длительность: 24 месяца
Цена в рассрочку: 5 990 ₽/мес на 36 месяцев

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 4 месяца
Цена в рассрочку: 3 498 ₽/мес на 12 месяцев
- Видеолекции от представителей МГУ.
- Предлагают скидки на прохождение других курсов.
- Спикеры являются практикующими экспертами.
- Актуальная на 2022 - 2023 год программа обучения.
- Много положительных отзывов от выпускников Skillbox.
- Подходит для людей с опытом программирования и новичков.
- Доступ к материалам, а также обновлениям курса остаётся навсегда.
- Возможны сбои при подключении к онлайн трансляциям.
Программа
- Естественный и искусственный интеллект.
- Основные определения, критерии.
- Ключевые теоретические подходы к моделированию мышления.
- Тестирование на интеллект/сознание.
- Главные проблемы философии сознания.
- Как определять моральные поступки.
- Этические дилеммы современной техники.
- Искусственный интеллект в медицине.
- Аргумент сингулярности: философский анализ.
- Экзистенциальные угрозы ИИ.
- Набор бонусных модулей.
Чему научитесь?
- Определять, создавать, развивать искусственный интеллект.
- Следить за траекторией развития исследований.
- Владеть важными категориями, терминами в области ИИ.
- Выявлять разного рода ошибки, сбои, неполадки, юыстро устранять их.
- Составлять рациональную/правдоподобную концепцию будущего ИИ.
- Выдвигать, отстаивать собственные гипотезы.
- Анализировать научные статьи, эффективно аргументировать свою точку зрения.
- Проводить актуальные научные исследования, выступать перед аудиторией.

Длительность: от 9 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 5 431 ₽/мес на 31 месяц
- Освоить курс помогут эксперты из СберБанка, Visa, Wildberries, ВТБ.
- Подходит новичкам и опытным пользователям.
- Регулярно обновляют учебные материалы.
- Доступ к видео записям остаются навсегда.
- Договариваются о стажировке для лучших выпускников.
- Выдают электронный сертификат, вместо официального диплома.
- Заявленные бесплатные 6 месяцев учёбы — это отсрочка платежа.
Программа
- Первый уровень: базовая подготовка, понимание профессии.
- Специализации DS, трудоустройство.
- Machine Learning.
- Data Engineer.
- Data Analyst.
- Карьерный центр, повышение квалификации (можно пройти, выбрав одну из вышеприведенных специализаций).
- Machine Learning/Data Engineer/Data Analyst PRO.
- Дополнительные курсы: статистика, теории вероятностей, математика, англоязычные скиллы, система контроля Git-версий.
Чему научитесь?
То, что вы будете знать, напрямую зависит от выбранной специализации на старте учёбы.
- Вариант 1. ML-специалист: поймёте как анализировать большие объёмы информации, станете создавать модели машинного обучения, прогнозировать бизнес-результаты, составлять системы анализирования.
- Вариант 2. Data-инженер: погрузитесь в программную инфраструктуру, будете использовать инструментарий для организации сбора, обработки, хранения данных, начнёте создавать отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать Python-код, работать в Гугле, Яндекс облаке.
- Вариант 3. Аналитик данных: подойдет для тех, кто желает помогать бизнесу развиваться, принимать верные решения, собирать информационную базу, заниматься её аналитикой, выявлять закономерности, строить гипотезы, проверять их жизнеспособность при помощи моделирования, составлять графики/диаграммы на основе исследований.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 2,5 месяца
- Портфолио.
- Сертификат.
- Помощь с трудоустройством.
- Не найдены.
Программа
- Искусственные нейронные сети.
- Фреймворки TensorFlow, Keras, Pytorch.
- Сверточная нейронная сеть.
- Улучшаем скорость, производительность сетей.
- Transfer learning & Fine-tuning.
- NLP.
- Детектирование объектов, сегментация.
- Создание агента для игры с помощью DQN алгоритма.
- Продвинутые нейронные сети.
Чему научитесь
- Программировать, анализировать и обрабатывать данные с помощью языка Python.
- Работать с алгоритмами, моделями машинного обучения, решать бизнес-задачи.
- Получать данные из баз данных, файлов, интернета и других источников.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 4 месяца
- Помощь со стажировкой, трудоустройством.
- Сертификат.
- Много практики.
- Опытные преподаватели.
- Не найдены
Программа
- Введение в ML.
- Методы предварительной обработки данных.
- Регрессия.
- Кластеризация.
- 5Tree-based алгоритмы: деревья, ансамбли.
- Оценка качества алгоритмов.
- Временные ряды.
- Рекомендательные системы.
Чему научитесь
- Применять модели Machine Learning на практике.
- Решать задачи с помощью алгоритмов машинного обучения.
- Использовать основные методы предобработки данных.
- Валидировать данные, оценивать качество алгоритмов.
- Работать с основными библиотеками машинного обучения.
Особенности
Основной упор — практика, вы выполните за 4 месяца более 500 упражнений на закрепление навыков, а также поучаствуете в хакатонах на Kaggle. У лучших студентов есть возможность попасть на стажировку в компанию EORA.

Длительность: 8 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
- Подходит новичкам.
- Готовый проект.
- Много практики.
- Не обнаружены.
Программа
- Знакомство с игрой, алгоритмами, циклами.
- События, система координат, циклы с условием.
- Конструктор.
- Переменные, условный оператор.
- Условные конструкции, функции, массив.
- Параметры функций, знакомство с JS.
Чему научитесь
- Понимать фундаментальные принципы программирования.
- Создавать программы на JavaScript.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
С помощью курса освоите инструменты автоматизации ИТ-службы, изучите типовые механизмы ML, научитесь устанавливать библиотеку расширения, настраивать систему классификации входящих сообщений, а также поиск в базе знаний. Стоимость 7900 руб.
Особенности:
- Демо-версия курса.
- Презентации, пособия в подарок.
За 3 месяца изучите системы ИИ, способы программирования, современные тенденции развития технологий ИИ, а также научитесь строить нейронные сети. Объем курса 520 часов. Стоимость 10 000 руб.
Особенности:
- Выдается диплом гос.образца.
- Поддержка персонального куратора.
- Квалификационный сертификат — бесплатно.

Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
На вебинаре изучите современные технологии ИИ, разберете задачу на компьютерное зрение, рассмотрите актуальные вакансии работодателей. Стоимость 15 000 руб.
Особенности:
- Опытные спикеры.
- Хорошая скидка.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 5,5 месяцев
Цена в рассрочку: 2 500 ₽/мес.
За 5,5 месяцев изучите ЯП Пайтон, научитесь анализировать Big Data, использовать статистику, чтобы проверить гипотезы. А также решать разные задачи, обрабатывать данные с помощью библиотек и т.д. Цена в рассрочку от 2500 руб. на 6 мес.
Особенности:
- Выдается удостоверение гос.образца.
- Корпоративное обучение.
- Налоговый вычет.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
- Два вида практики: для продвинутого и базового уровня.
- Подойдет для начинающих.
- Поддержка экспертов.
- Развитое комьюнити.
- Закрепление навыков на практике.
- Не обнаружены
Программа
- Знакомство с нейронной сетью.
- Обучение нейросетей.
- Основные виды нейронных сетей.
- Карьера в Data science.
- Рекомендации по составлению резюме.
Чему научитесь
- Понимать устройство нейронных сетей.
- Обучать самостоятельно математическую модель.
На курсе рассмотрите основы ИИ, работу машинного обучения. Узнаете, как обработать данные для ML, оценивать результаты. Разберете особенности нейронных сетей, глубокое обучение. Стоимость: бесплатно.
Особенности:
- Бесплатные материалы по развитию soft skills.
- Структурированный материал.

Длительность: До 1 месяца
Формат обучения: Записанные видеоуроки

Длительность: 1 месяц
Формат обучения: Записанные видеоуроки
- Предусмотрена практика.
- Опытные педагоги.
- Нужны базовые знания по программированию, не подходит новичкам
Программа
- Знакомство с машинным обучением.
- Компьютерное зрение.
- Введение в NLP.
- Анализ данных и ИИ. Математические идеи.
Чему научитесь
- Понимать базовые области ИИ.
- Использовать математические идеи для обработки данных.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Краткий интенсив от Романа Душкина, рассчитанный на 5 часов выполнения заданий. Студенты освоят основы технологий искусственного интеллекта (сферы применения ИИ, нейронные сети, робототехника, смежные технологии и многое другое). Также окончившие курс смогут консультировать на эту тему организации, планирующие внедрять ИИ в бизнес-процессы.
Искусственный интеллект используется для создания систем, которые выполняют вычислительные задачи, имитируя мышление человека. ИИ может развиваться и делать выводы, но для этого нужна профессиональная настройка системы. Вот почему профессии, связанные с искусственным интеллектом, считаются профессиями будущего. Узнать о том, где уже используется ИИ и поучаствовать в разработке системы можно дистанционно на курсах из нашей подборки.