Продуктовая аналитика — Лучшие онлайн курсы

Программа

1. Знакомство с профессией: кто такой product-manager, чем занимается, суть работы.
2. Создание продукции: насколько ценен продукт, использование value proposition canvas, разбор mvp-кейсов, концепции lean development.
3. Гипотезы: создание, приоритизация гипотез.
4. Виды/типы проводимых исследований.
5. Unit-экономика на начальном уровне: основы метрик в воронке привлечения.
6. База по SQL запросам.
7. Аналитика: фреймворки для пирамиды метрик, А/В тестирование, когортный анализ, ТОП аналитических систем.
8. Методики проектирования, прототипирование в Figma.
9. Разработка, внедрение сетевых технологий, разбор принципов составления технического задания для разработчиков.
10. Маркетинговые инструменты: анализирование рынка конкурентов, создание выгодной стратегии на основе выполненных исследований.
11. Карьерный блок: составление резюме, проводят консультации со специалистами HR.
12. Работа в команде, анализирование данных, визуализация, таблицы, решение конфликтов, повышение эффективности.

Чему научитесь

• Надлежащему управлению командой специалистов;
• Проведению рыночного анализа;
• Грамотной оценки вероятных рисков;
• Работе с HADI, ICE методологиями;
• Расчету юнит-экономических показателей;
• Определению ключевых метрик, запуску MVP;
• Качественной проверке гипотез, подготовке отчетности, ведению презентаций;
• Продвижению вашего бизнеса, несмотря на внешние и внутренние проблемы.

Программа

1. Основной блок: погружение в сферу ИТ.
   Введение в программирование.
   Введение в контроль версий + Практикум.
   Знакомство с базами данных.
   Математика и информатика для программистов.
2. Специализация.
   Знакомство с языком Python.
   Знакомство с веб-технологиями.
   Базы данных SQL.
   Основы языка Python для аналитиков
   Основы анализа данных в Excel.
   Введение в продуктовую аналитику.

Чему научитесь

• Работать с данными и анализировать их;
• Основам создания и продвижения продуктов;
• Формированию метрик и работы с ними;
• Составлять технические задания для развития продуктов, систем и сервисов;
• Языку программирования Python;
• Работать с Excel и базами SQL.

Особенности

• С 9ого месяца обучения лучшие студенты получают возможность попасть на оплачиваемую стажировку в компании-партнеры;
• После окончания курса студент имеет не только актуальные профильные знания и навыки, но еще и полноценное, конкурентное портфолио;
• Студенты получают полный доступ к онлайн-библиотеке от компании. Там они могут найти учебные материалы и познавательные подкасты;
• Обучение проходит на основании государственной лицензии.

Программа

1. Физический смысл аналитики;
2. SQL;
3. Визуализация данных;
4. Виды задач в продуктовой аналитике;
5. Статистика;
6. Python;
7. A/B тестирование;
8. Работа в команде;
9. Поиск работы;
10. Подведение итогов курса.

Чему научитесь

• Решать аналитические задачи в SQL и Python;
• Проводить тестирование типа A/B, интерпретировать результаты, выдвигать гипотезы, отталкиваясь от результатов;
• Визуализировать и презентовать свои данные четко и убедительно.

Особенности

• Есть опция корпоративного обучения для сотрудников на выгодных условиях;
• Курс не для новичков, необходима подготовка и знания в мире IT технологий, SQL, Python;
• Курс подойдет, как начинающему аналитику, так и маркетологу;
• 2 выпускных проекта, которые могут пополнить портфолио студента.

Программа

1. Продуктовый подход для аналитика;
2. SQL и получение данных;
3. Tableau;
4. Методологии исследования продукта: jobs to be done, CJM, анализ конкурентов;
5. Анализ данных в Python;
6. Методы приоритизации и тестирования гипотез;
7. A/B-тестирование;
8. Бонусные модули.

Чему научитесь

• Строить иерархию метрик;
• Работать с продуктовыми Фреймворками CJM, JTBD;
• Формировать и тестировать гипотезы;
• Проектировать и анализировать результаты А/В тестирований;
• Оценивать объёмы рынка;
• Работать с данными при помощи Python, SQL

Особенности

• 5 масштабных проектов, которые пойдут в портфолио учеников;
• Навыки программирования будут развиваться и оттачиваться на специальных тренажерах;
• Огромное количество практических занятий, которых больше, чем теоретических;
• Для студентов предусмотрен ряд бонусных модулей, которые они могут пройти.

Программа

1. Введение в профессию.
2. Основы продуктовой методологии (Customer Development): формулировка, проверка гипотез, создание MVP.
3. Исследования рынков, продукта, аудитории: анализирование рынка,  целевой аудитории, разработка CJM.
4. Управление продукцией: мониторинг финансовых показателей, планирование бюджета, принятие решений.
5. Продуктовая аналитика: какие метрики продуктов отслеживать, как использовать продуктовый подход с фреймворками.
6. Пользовательские интерфейсы, разработка дизайна: применение роста конверсии, составление ТЗ для разработчиков, дизайнеров.
7. Гибкие методы управления проектами, развитие soft skills, формирование стратегии управления продуктом.
8. Бонусный модуль в подарок: «Создание IT-продукта без кода».

Чему научитесь

• Анализировать конкурентные компании;
• Организовывать командное сотрудничество;
• Строить оптимальную модель монетизации;
• Проводить unit-экономические расчёты;
• Управлять проектами на профессиональном уровне;
• Тестировать различные гипотезы, проверять юзабилити;
• Разрабатывать, настраивать, оптимизировать продуктовую аналитику;
• Делать прототипы продуктов при помощи соответствующего софта;
• Работать с Excel, Figma, Trello, Google Analytics, SimilarWeb, CJM, JTBD, User Story.

Программа

1. Основы работы в Tableau.
2. Продвинутая аналитика с Tableau.
3. Работа с инструментами Professional.
4. Заключительный блок по работе с Tableau.
5. Итоговая работа.

Чему научитесь

• Вы обучитесь правильно подключать и загружать данные.
• Сможете производить визуализацию отчетности, а также полученных результатов анализа.
• Сможете полноценно использовать в своей деятельности фильтры, множества и группировки.
• Научитесь правильно использовать сложные функции и параметры.
• Сможете использовать сервисы типа Google Analytics, а также изучите особенности Tableau версий Public и Business.
• Изучите ключевые особенности таких функций, как LOD, Set Actions, Parameter Actions.

Особенности

• У платформы присутствует собственный центр развития карьеры, который помогает трудоустроиться студентам с лучшими показателями.
• Присутствует возможность вернуть деньги, если курс не подходит: если прошло не более 3 занятий, то сумму возвращают в полном размере, а если больше – то рассчитывают сумму возврата.
• В числе практических заданий имеется 8 домашних работ, а также итоговый проект, который студент сможет разместить в портфолио.

Программа

1. До старта.

• Знакомство с платформой.
• Общение с кураторами/преподавателям.
• Полезные советы по поддержанию здоровья аналитика.
• Soft Skills, эффективное управление временем.
• Английский язык.

2. Основной блок.

• Профессиональные навыки.
• Ключевые IT-инструменты.
• Языки программирования.
• Стандарты кодирования.
• Информатика.
• Операционные системы.
• Алгоритмы.
• Базы данных, системы аналитики.
• Математика.

3. Специализации. Выберите вашу роль в области аналитики.

• Программист.
• Тестировщик.
• Аналитик.
• Project-менеджер.
• Product-менеджер.

Чему научитесь?

• Эффективно управлять вашим временем.
• Пользоваться продвинутыми аналитическим инструментарием.
• Работать с БД, структурами, алгоритмами.
• Анализировать большие объёмы информации.
• Составлять грамотные отчёты.
• Владеть английским языком на уверенном уровне.

Программа

1. Онбординг в продуктовую аналитику;
2. Расчет продуктовых метрик;
3. Когортный анализ и расчёт юнит-экономики;
4. Поиск точек роста продукта;
5. Подготовка к А/В тестированию и анализ.

Чему научитесь

• Разберётесь в метриках и научитесь рассчитывать их с помощью SQL;
• Создадите в Tableau дашборд для мониторинга ключевых метрик;
• Научитесь сегментировать аудиторию;
• Сможете использовать Python для анализа АВ-тестирований.

Особенности

• Курс не подойдет для новичков. У студента должна быть стартовая база данных либо опыт работы, либо профильное образование;
• Емкий и информативный курс для тех, кто уже работает и хочет повысить свои навыки и знания;
• Минимум воды- максимум практики и полезной информации;
• Первый модуль в курсе – бесплатный.

Предлагают пройти насыщенные онлайн-курсы, чтобы студенты смогли стать аналитиком-универсалом и начали работать в интересующей их сфере. Обучают исключительно востребованным среди работодателей навыкам, включая обработку Big Data, проверку гипотез, использование продвинутых средств аналитики. Уделяют особое внимание вашей самоорганизации, корректному тайм-менеджменту, поддержанию мотивации.

Программа

1. Анализ конкурентов, ЦА.
2. Инструменты исследований.
3. Мокапы.
4. Подход и инструменты CustDev.
5. MVP, быстрая проверка гипотез без программирования.
6. Проектирование mobile приложения.
7. Создание прототипов.
8. Zero-Block.
9. UX-дизайн и другие темы.

Чему научитесь

• Применять для анализа пользователей CJM, Custdev.
• Улучшать продукт с учетом опыта пользователей.
• Искать на основе данных точки роста.

Программа

1. Навыки Middle Product для планирования/развития продукта.
2. Data Driven, что такое аналитический подход?
3. Прототипирование, использование Figma для продактов.
4. NoCode-инструментарий, создание MVP.
5. A/B-тесты и юнит-экономика.
6. Работа с данными для продакта.
7. Soft skills для продакт-менеджера, работа со стейкхолдерами.
8. Mobile Product manager.
9. Product Marketing manager.
10. Technical & ML Product-manager.
11. Специфика различных бизнес-отраслей.
12. Создание/запуск продуктов с нуля.
13. Аналитика для руководителей.
14. Стратегическое планирование.
15. Решение финансовых вопросов.
16. Управление командой продактов.
17. Мобильная/маркетинговая аналитика.
18. Дипломная работа, программа трудоустройства.

Чему научитесь?

• Проверять, приоритизировать гипотезы.
• Работать с базами данных, SQL-запросами.
• Управлять бюджетами, контролировать финансовую часть.
• Наращивать прибыльность при помощи инструментов unit-экономики.
• Создавать цифровую продукции с нуля.
• Использовать современное программное обеспечение.
• Проводить A/B-тестирование, планировать релизы, KPI.
• Контролировать работу product-менеджеров.

Программа

1. Основной курс.

• Что такое product-менеджмент (продукт и продакт).
• Компетенции специалисты.
• Постановка целей.
• Анализирование товара, рынка, конкурентов.
• Аналитика пользователей.
• Способы поиска продукции, CJM + CX, дизайнерское мышление.
• Метрики, юнит-экономика.
• P&L, типы финотчётности, как найти инвесторов?
• Развитие продукции, командные процессы.
• А/В-тестирование, проведение экспериментов, введение в UX, Growth hacking.
• Повторное оценивание компетенций.
• Как подобрать подходящие вакансии, подготовиться к собеседованию, провести интервью на английском языке?
• Путь product-развития.

2. Дополнительные курсы.

• Customer Development.
• UX-дизайн до уровня профи.
• Продуктовый анализ.
• Язык запросов SQL.
• Excel, подготовка отчётов.
• Эмоциональный интеллект и лидерство.
• Разработка итогового проекта.
• MVP-тестирование, моделирование прототипов.

Чему научитесь?

• Управлять командой разработки;
• Повышать показатели монетизации;
• Проводить исследование целевой аудитории;
• Строить CJM, понимать клиентские потребности;
• Проводить интервью с потребителями, заказчиками;
• Использовать современные средства продакт менеджмента;
• Добавлять к продукту дополнительные функции, необходимые для его развития.

За 4 месяца научитесь рассчитывать рентабельность рекламы, финансовые бизнес-показатели, анализировать продуктовые метрики, выбирать эффективные методы, вести учет, автоматизировать рутину с помощью оптимизации. Программа будет полезна продуктовым, Bi и веб-аналитикам, data science.  

Курс научит студентов контролировать цены и прочие экономические аспекты продукта. Поможет разобрать в метриках и работе с ними. После прохождения курса студент сможет оптимизировать продуктовую линейку с целью повышения прибыли, уменьшения расходов без потерь качества продукта.

Программа

1. Клиентский опыт, как его исследовать?
2. Количественные исследования.
3. Текстовая аналитика.
4. Машинное обучение в CX-исследованиях.
5. Фреймворк программы CX-исследований.
6. Анализ рынка потребителей.
7. Сегментирование данных о пользователях.
8. Создание клиентской карты пути.
9. Анализ поведения людей на сайте.
10. Уникальные торговые предложения.
11. Тестирование (А/В, юзабилити).
12. Формулировка/тестирование гипотез.
13. Сбор/обработка данных.
14. Customer satisfaction.
15. Итоговый проект.

Чему научитесь?

• Проводить глубинные интервью, формировать фокус-группы.
• Исследовать уникальные торговые предложения.
• Проверять гипотезы с помощью онлайн/офлайн опросов либо анкетирования.
• Настраивать сегменты, описывать персоны, делать отчёты по аудиториям.
• Обрабатывать любое количество данных, создавать сводные таблицы.
• Выстраивать долгосрочные стратегии изменения продукта с учетом целей бизнеса, предпочтений пользователей.

Изучите все необходимые навыки продакт-менеджера за 4 месяца. Вы освоите ключевые навыки управления продуктом: работу с пользователями, аналитику и работу с данными и тестирование гипотез. Курс составлен с упором на практику: отточите навыки на реальных кейсах и добавите проекты в портфолио.

Вы освоите мерчандайзинг в теории и на практике. Узнаете, как выкладка товара и грамотное зонирование влияют на поведение покупателей. Поймёте, как выделить бренд среди конкурентов и поднять продажи.

Более короткая версия представленных выше курсов от Yandex Practicum. Вы обучитесь выгрузке, преобразованию, очистке данных при помощи SQL-запросов. Станете создавать дашборды, пользуясь Tableau. Будете запускать А/В-тесты, проверять гипотезы, рассчитывать ключевые метрики, давать грамотную оценку их значимости. Вместе с полученными навыками, вы сможете помогать бизнесу развиваться, успешно реализовывать имеющиеся задачи, достигать поставленных целей в оговоренные сроки.

Программа

1. Бесплатный вводный курс: :основы Python и анализа данных».
2. Базовый Пайтон: погружение в язык, разбор библиотеки Pandas.
3. Предобработка данных: способы очистки от выбросов, пропусков, дубликатов, преобразование данных в различные форматы.
4. Исследовательская аналитика: теории вероятно