Продуктовая аналитика помогает компаниям узнать, как покупатель взаимодействует с продуктом и что еще можно улучшить. Продуктовый аналитик собирает данные, на основе которых разрабатывает для команды полезные рекомендации.

Если решили с нуля освоить профессию аналитика или расширить свои компетенции, выбирайте онлайн курсы 2023 из нашей подборки.

FAQ (Часто задаваемые вопросы)

За какие задачи отвечает продуктовый аналитик?

Чтобы продукты приносили прибыль, manager по аналитике регулярно выполняет следующие задачи: ● анализирует пользовательские метрики: взаимодействие с продуктом, регулярность использования, популярные функции; ● анализирует продуктовые метрики: время сеанса посетителей на сайте; ● изучает клиентское поведение, отзывы, сегментирует по объему покупок; ● выстраивает гипотезы, которые объясняют клиентское поведение и помогают доработать продукт.

Какие навыки и знания нужны?

Product Analyst должен понимать, как собирать, хранить, обрабатывать, автоматизировать и анализировать данные, уметь использовать метрики. Ещё требования к аналитику: Работа с большим объемом данных, уметь грамотно интерпретировать информацию. Визуализация данных в наглядной форме: построение таблиц, диаграмм, графиков. Работа с Power BI / Tableau, Excel для отчетов. Работа с метриками, влияющими на продукт и бизнес в целом. Сегментация аудитории. Знание юнит-экономики. Выполнение A/B тестирования, экспериментов. Продуктовому аналитику пригодятся следующие гибкие навыки: командная работа — взаимодействие с маркетологом, data science и другими специалистами, продуктовое, аналитическое и критическое мышление.

Какие инструменты должен знать Product Analyst?

Перечислим базовые инструменты, которые помогают работать с данными — делать анализ, визуализацию, а также формулировать гипотезы и выполнять разные виды тестирования. SQL ― язык запросов помогает добыть информацию из БД, найти в массивах нужное, структурировать или изменить. ЯП Python подходит для автоматизации обработки больших объемов данных. Также помогает проводить кластеризацию, создавать модели поведения пользователей. Системы аналитики, чтобы изучить источники трафика, поведения покупателей, оценить конверсию. Tableau, Power BI для наглядной визуализации данных — дашборды, отчеты, презентации.

Сколько платят продуктовым аналитикам?

Зарплата зависит от уровня специалиста. Junior получает от 55 – 75 тыс. руб, начинающий специалист с небольшим опытом — 75 – 110 тыс. руб. Специалист уровня Middle от 110 – 210 тыс. руб., Senior от 210 тыс. руб.

Как стать продуктовым аналитиком?

Легче всего освоить профессию специалистам с опытом из смежных сфер: IT, анализ данных, маркетинг, product менеджмент. Если опыт в этих направлениях отсутствует, то понадобятся знания SQL, школьной математики для работы с большим объемом статистических данных. В вузах не готовят специалистов по продуктовой аналитике, поэтому можно выбрать один из следующих вариантов. Самостоятельное обучение. Технические навыки помогут изучить тематические блоги, бесплатные видео, книги. Например, можно разобраться с Яндекс Метрикой, Google Analytics или начать программировать на Python. У самостоятельного обучения есть плюсы: бесплатно, удобный формат. Главный минус этого варианта — отсутствие практики, фидбека от экспертов. Обучение с помощью онлайн-курсов. Освоить профессию можно за несколько месяцев и это главный плюс. В программе много обучающих материалов, актуальной и систематизированной информации, студенты работают с реальными кейсами. А опытные преподаватели отвечают на вопросы, помогают разобрать сложные темы и ошибки через симулятор, тренажеры, вебинары. Еще научитесь востребованным навыкам, получите сертификат, на некоторых курсах есть гарантия трудоустройства, подбор вакансий. Стоимость платных курсов снижают акции, можно воспользоваться скидкой.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
eddu.pro
Logo
Зарегистрировать новый аккаунт
Shopping cart