SQL для анализа данных — Лучшие онлайн курсы

Программа

1. Введение в SQL, установка ПО: область применения БД, управление СУБД, схемы, атрибуты, домены, PostgreSQL Database Server, IDE, DBeaver.
2. Погружение в базы данных: разбор основных команд, как использовать вложенные файлы, схемы в таблицах, инструменты фильтрации, сортировки.
3. Старт в SQL: Join-оператор, агрегатные функции, типы подключения, агрегация, группировка/подзапросы.
4. Детальное изучение SQL: как работать с таблицами, поиск по ключу, какие команды использовать?.
5. PostgresSQL: функциональность, табличные выражения, рекурсивные запросы, каталоги, методы ускорения.
6. SQL на продвинутом уровне (дополнительный платный модуль): командная строка, интерактивный режим, резервное копирование, DCL/TCL, транзакции, блокировки.
7. Итоговый проект, помощь с составление резюме, последующим трудоустройством

Чему научитесь?

• Понимать языки запросов на уровне профи;
• Создавать, редактировать БД;
• Проводить оценку работы разработчиков;
• Изучите способы написания триггеров, джойнов;
• Освоите методы получения, обработки, выгрузки данных;
• Уметь ставить конкретные цели, расставлять приоритеты, выдавать задачи.

Программа

1. Введение в профессию.
2. Маркетинговая и продуктовая аналитика.
3. Юнит-экономика.
4. SQL.
5. Тестирование гипотез.
6. Сквозная маркетинговая аналитика.
7. Карьерный курс.

Чему научитесь

• Работать с метриками продукта и маркетинга.
• Использовать для анализа данных статистику.
• Обрабатывать данные с помощью Google Sheets, SQL.
• Визуализировать данные.
• На основе анализа данных делать выводы.

Срок дистанционных курсов – 2 месяца. За это время слушатели научатся работать с современными СУБД, углубятся в инструментарий MySQL, PostgreSQL, MsSQL, станут писать запросы к БД, выполнять различные операции, подготавливать данные для Экселя. Рекомендуется к прохождению маркетологам, аналитикам, менеджерам, владельцам бизнеса.

Программа

Делится на два модуля, второй из них можно пройти по желанию.

Новичкам:

1. Старт: знакомство с функционалом, Metabase, построчная фильтрация, выборка табличных данных.
2. Агрегация: повторяющиеся значения, идентификаторы, символы, фильтры и т.д.
3. Объединение таблиц: методы соединения, использование оператора JOIN.
4. Подзапросы: работа с распространенными опциями.
5. Особенности применения условных операторов.
6. Дипломный проект, сертификация.

Дополнительные курсы – обучение до продвинутого уровня.

1. SQL-анализ.
2. Погружение в СУБД, работа с реляционными базами данных.
3. Регулярные выражения, числа, даты, строки.
4. JSON/XML.
5. Оконный функционал.
6. Бонусный блок. Инсталляция PG Admin на компьютер.
7. Финальный проект: студенты дорабатывают уже существующую БД под конкретные задачи бизнеса.

Чему научитесь?

• Эффективно обрабатывать хранимые данные;
• Писать запросы с применением команд DDL;
• Визуализировать графическую и текстовую информацию;
• Добавлять курсоры, указатели, диаграммы, графики, дашборды;
• Пользоваться востребованными на сегодняшний день аналитическими инструментами;
• Разбираться в архитектуре, синтаксисе, различных SQL-понятиях.

Программа

1. Вводная часть: что рекомендуется знать, рассматриваются различные аспекты специализации, кому она подходит?
2. Первые шаги: функционал приложений, необходимых для работы.
3. Sum, avg, count.
4. Определение, сортировка, удаление, добавление, отсечение строк.
5. Каким образом вычисляются значения, проведение группировки данных.
6. Инструменты анализирования, тестирования, нормализации табличного содержимого.
7. Типы данных, что нужно делать качественной визуализации материалов.
8. Секционирование/планирование запросов.
9. Блоки PL/SQL, средства автоматизации, существующие модификации объектов.

Чему научитесь?

• Редактированию, оптимизации табличной информации;
• Составлению подробной, понятной, хорошо структурированной отчётности;
• Поиску/исправлению разнообразных ошибок;
• Свободному использованию программного обеспечения Apex;
• Сможете выбирать самые эффективные методы презентации для клиентов и заказчиков.

Программа

1. Введение в SQL: познакомитесь с базовыми понятиями, узнаете про плюсы и минусы профессии, освоите специфику.
2. PostgreSQL: подключитесь к базе данных через терминал или языки программирования.
3. Строчные фильтры: начнёте сортировать, сопоставлять, обрабатывать текст, дату, время (CASE/NULL).
4. Группировка: будете объединять таблицы при помощи JOIN/CROSS JOIN.
5. Функции окон, работа с подзапросами.
6. Структурированные БД: Data Definition Language, сможете разобраться для чего предназначены операторы DROP, DELETE, TRUNCATE.
7. Подготовительные процедуры под Microsoft Excel, Power BI.

Чему научитесь?

• Проектировать, анализировать, редактировать таблицы;
• Проверять материалы на предмет ошибок, исправлять их;
• Делать полноценное описание к содержимому;
• Проводить манипуляции с подзапросами CTE, WHERE, FROM, SELECT;
• Автоматизировать процедурные процессы, снимать ограничения, запускать скрипты;
• Освоите интерфейс и функциональное предназначение специализированного софта.

Программа

1. Базовые структуры данных, простые алгоритмы.
2. Сортировка, основные алгоритмы.
3. Поисковые деревья.
4. Хеш-функции и таблицы.
5. Графы.
6. Алгоритмы на строках, шифрование данных.
7. Динамическое, олимпиадное программирование. 

Чему научитесь

• Писать структурированный и рациональный код.
• Работать со структурами данных, алгоритмами для реализации сложных проектов.

Онлайн-академия GeekBrains предоставляет возможность просмотреть 20 интенсивных видеоуроков, на которых вы узнаете о поэтапном проектировании БД на примере internet-магазина. В процессе обучения, вы будете заниматься написанием SQL-запросов, установкой MySql, работой с платформой Workbench.

Чему научитесь

• SQL: простые запросы
• Знание основ теории баз данных (связь таблиц, витрины)

Научитесь работать с данными с помощью языка запросов SQL с нуля. Спикеры их Amazon и Яндекс помогут с нуля освоить навыки аналитики и работы с базами данных. Попрактикуетесь на базе данных Airbnb и сможете применять SQL в своей работе.

Студенты изучат работу с БД/СУБД, а также популярным языком запросов. Теория равномерно комбинируется с практикой, благодаря чему, вы сможете быстро вникнуть в особенности чтения/написания сложных запросов. Стоит отметить, что полученные умения, можно запросто применить в других СУБД, например: MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.

За месяц научитесь использовать принципы ООП, расширенные возможности Python, разрабатывать графические интерфейсы в PyQt5, создавать многопоточные программы. А также, работать над безопасностью приложений, использовать модульные тесты, готовить дистрибутив и т.д. Стоимость 15 000 руб.

Особенности:

• Выдается сертификат школы.
• Высокая оценка курса выпускниками.

Программа

1. Вводная часть.
2. Многоверсионность, журналы, блокировки.
3. Администрирование.
4. Оптимизация.
5. Проектная работа.

Чему научитесь?

• Продуктивной работе с PostgreSQL.
• Созданию оптимальных запросов.
• Обработки больших объёмов информации.
• Решению возникающих проблем с индексацией.
• Профилированию/обновлению баз данных. 
• Установке, настройке, поддержке БД.
• Корректному конфигурированию кластеров.
• Организации системы резервного копирования/восстановления.
• Выявлению причин сбоев, блокировок, дидлоков.

Программа

1. Обязательная часть курса – базовые понятия SQL.

• Базы данных.
• Фильтрация данных.
• Опции агрегации.
• Табличные взаимодействия.
• Подзапросы, временные таблицы.

2. SQL на продвинутом уровне.

• Возможности проектирования.
• Использование инструментов для анализа данных.
• Исследование бизнес показателей.
• Оконный функционал.
• Когортный анализ.
• Рамки.

3. Теоретический блок.
4. Решение задач разной сложности на основе реальных кейсов.

Чему научитесь?

• Проводить маркетинговые исследования;
• Оценивать насколько успешен продукт;
• Оптимизировать товар/бизнес-проекты;
• Использовать SQL запросы, чтобы фильтровать информацию;
• Рассчитывать продуктовые метрики, сравнивать товары и услуги;
• Пользоваться инструментарием PostgreSQL, MySQL 8, Oracle, MS SQL;
• Качественно обрабатывать, преобразовывать, группировать данные для красивой визуализации;
• Эффективно взаимодействовать с командой других специалистов (разработчиков, дизайнеров, маркетологов, программистов).

На курсе детально разбирают три следующих блока: транзакции, хранимые процедуры, оконные функции. Подойдёт для пользователей, имеющих определенный опыт в SQL. Главной целью, является развитие скиллов по предотвращению аномалий, автоматизации рутинных действий, эффективному анализированию информации.

Обратите внимание, это не стандартный курс, а симулятор работы аналитика данных, проводимый в реальной компании с элементами обучения. Такой подход поможет лучше освоить специализацию, понять ключевые требования работодателей, изучить уникальные «фичи», полезные для развития вашего бизнеса

За 1 месяц научитесь основам работы с HTTP, HTML/CSS, JavaScript, открытыми данными. Разберетесь с компьютерными сетями, разными форматами данных, а также изучите принципы работы с сервисами SOAP, RESTful, освоите работу в MongoDB. Стоимость 15 000 руб.

Особенности:

• Выдается сертификат школы.
• Есть практика.
• Высокая оценка курса выпускниками.

Бесплатные онлайн-курсы включают в себя подборку из 21 урока по рассматриваемой нами теме. Начните с первых шагов по разработке БД, использованию распространенных операторов, созданию связей между таблицами и так далее. Примечательно, что встроенный online-учебник содержит более 100 000 файлов с книгами, курсами, вебинарами.