Математика для Data Science — Лучшие онлайн курсы
Представлено 17 товаров

Длительность: 1,5 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 2 083 ₽ / мес на 12 месяцев
- Продвинутая программа;
- Наставники – практикующие специалисты;
- Есть возможность получить налоговый вычет;
- Гарантия возврата денег;
- Дается набор необходимых навыков;
- Хорошее портфолио по завершении;
- Помощь в составлении резюме и при трудоустройстве
- Существенных не найдено.
Программа
- Линейная алгебра.
- Математический анализ.
- Теория вероятностей.
Чему научитесь
- Сможете выполнять проверку векторов на линейную зависимость.
- Научитесь производить решение линейных уравнений, используя матричную форму.
- Сможете выполнять вычисления собственных векторов и их числа для матрицы.
- Обучитесь вычислению производной функции сразу нескольких аргументов.
- Научитесь правильно использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности.
Особенности
- После обучения у каждого студента будет впечатляющее портфолио, полностью подтверждающее его опыт.
- На курсе также помогут правильно составить резюме, найти те вакансии, которые подойдут выпускнику и расскажут, как правильно пройти собеседование.
- Для максимально успешного обучения понадобится знание Python на базовом уровне, а также умение работать с библиотеками NumPy, SciPy, Matplotlib.

Длительность: 2 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
- Постоянная поддержка ментора;
- Развитие необходимых навыков;
- Отлично составленная программа;
- Есть возможность получить скидку;
- Общение с одногруппниками в закрытом чате;
- Присутствует реферальная программа.
- Существенных нет.
Программа
- Линейная алгебра.
- Основы матанализа.
- Основы теории вероятности и статистики.
- Временные ряды и прочие математические методы.
Чему научитесь
- Сможете программировать с использованием языка Python, а также использовать данный язык для выполнения анализа данных и обработки полученных сведений.
- Научитесь собирать данные из различных источников (например, из файлов, интернета или любых баз данных).
- Сможете использовать в работе разнообразные модели и алгоритмы машинного обучения, а также решать с их помощью различные практические задачи.
Особенности
- На платформе действуют программы лояльности, которые позволяют после оплаты одного курса получить весьма ощутимую скидку на другой.
- Есть возможность получить скидку до 20% просто пригласив друзей пройти тот же курс.
- В основном, этот курс предназначен для действующих специалистов по Data Science, которые хотят получить уровень Senior.

Длительность: 12 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 2 489 ₽/мес на 36 месяцев
- На курсе участвуют как новички, так и опытные пользователи.
- Учиться можно в удобное для вас время (оговаривается с наставником).
- Актуальная на 2022 год программа обучения.
- Большое количество практических заданий.
- Преподаватели являются ведущими экспертами в сфере ИТ.
- Реальные перспективы быстрого карьерного роста в желаемом направлении.
- Довольно долго отвечают в службе поддержке.
Программа
- До старта.
- Знакомство с платформой.
- Общение с кураторами/преподавателям.
- Полезные советы по поддержанию здоровья аналитика.
- Soft Skills, эффективное управление временем.
- Английский язык.
- Основной блок.
- Профессиональные навыки.
- Ключевые IT-инструменты.
- Языки программирования.
- Стандарты кодирования.
- Информатика.
- Операционные системы.
- Алгоритмы.
- Базы данных, системы аналитики.
- Математика.
- Специализации. Выберите вашу роль в области аналитики.
- Программист.
- Тестировщик.
- Аналитик.
- Project-менеджер.
- Product-менеджер.
Чему научитесь?
- Эффективно управлять вашим временем.
- Пользоваться продвинутыми аналитическим инструментарием.
- Работать с БД, структурами, алгоритмами.
- Анализировать большие объёмы информации.
- Составлять грамотные отчёты.
- Владеть английским языком на уверенном уровне.

Длительность: 6 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 5 041 ₽/мес на 12 месяцев
Отличный курс длительностью в 5 месяцев, который позволит изучить все особенности математики для Data Science. Курс ведут специалисты по аналитике из Сбера и Visa, поэтому сомневаться в их компетентности не приходится. Курс научит пользователя не только правильно работать с инструментами дата-сайентиста, но также обучит мыслить аналитически. Программа курса состоит из 49 модулей и 262 видеоматериалов (но изучать их можно в любое удобное время). Есть возможность оплатить курс в рассрочку на 12 месяцев (5 881 ₽ со скидкой и 8 402 ₽ без скидки). Данный курс от Skillbox считается одним из лучших на рынке.

Длительность: 5,5 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки

Длительность: 6 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Онлайн-курс для действующих специалистов по Data Science от портала «Библиотека программиста». Программа обучения достаточно внушительная и профессиональная, так как она разработана преподавателями ВМК МГУ. Практика же основана на тех заданиях, которые чаще всего дают на собеседованиях в таких компаниях, как Яндекс, FAANG, Samsung, Amazon. Общая длительность курса составляет 6 месяцев, что говорит о его серьезности. Полная программа состоит из 47 видео лекций и 150 практических заданий. Стоимость обучения зависит от выбранного тарифа: цены варьируются в пределах от 2 924 ₽ до 6 629 ₽ в месяц.

Длительность: 4 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
- Серьезный курс для разработчиков;
- Доступна рассрочка на 24 месяца;
- Симулятор собеседований;
- Решается около 1000 практических задач;
- Возможность вернуть деньги;
- Можно освоить новую профессию;
- Заниматься можно в любое время онлайн;
- Выдается свидетельство о дополнительном образовании.
- Не обнаружено
Программа
- Бесплатный вводный урок.
- Линейная алгебра (linear algebra).
- Математический анализ.
- Приложения линейной̆ алгебры в анализе данных.
- Теория вероятностей и основы статистики.
- Статистические методы (statistics).
- Симуляция математической секции собеседования.
Чему научитесь
- Сможете применять такие методы, как А/B-тесты, статистические тесты, доверительный интервал, p-value, разнообразные графики и так далее.
- Изучите особенности линейной регрессии и сингулярного разложения.
- Узнаете об особенностях градиентного спуска и других алгоритмов обучения нейросетей.
- Сможете правильно рассчитывать косинусное расстояние между текстами.
Особенности
- Преподаватель поддерживает студентов в сложные моменты и всегда готов обсудить вопросы, касающиеся решения практических задач.
- Есть возможность оформить рассрочку для оплаты за курс на 24 месяца. Также присутствует возможность получить налоговый вычет (нужно оформить соответствующую заявку).
- Пользователь может в любой момент вернуть деньги за курс, если ему не понравилась программа или он не может продолжать обучение по другим причинам.
Курс от Центра непрерывного образования, который включает в себя дискретную математику, матан, линейную алгебру и теорию вероятности. Обучение проводят приглашенные преподаватели факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, поэтому подача материала максимально профессиональная. Доступны скидки для студентов, а также выпускников НИУ ВШЭ. При успешном прохождении курса каждый получает удостоверение о повышении квалификации. Оплату можно разбить на два взноса. Полная стоимость для желающих учиться на этом курсе составит 68 000 ₽. никаких скидок и акций не предусмотрено.
Длительность: 4 года 6 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 4 000 ₽/мес.
Длительность: 4 года 6 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 4 000 ₽/мес.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 2 месяца
Цена в рассрочку: 3 132 ₽/мес на 12 месяцев
Научитесь профессионально работать с данными, используя математические операции, формулы, функции, а также возможность Machine Learning. На платформе Skillbox вы сможете найти все необходимые знания, благодаря которым сумеете существенно продвинуться в выбранной вами ИТ-сфере, стать настоящим спецом своего дела и добиться поставленных перед собой целей.
Длительность: 4 года 6 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 4 000 ₽/мес.
Длительность: 4 года 6 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 4 000 ₽/мес.


Формат обучения: Записанные видеоуроки
Небольшой бесплатный вебинар от Skillbox, который будет полезен как новичкам в программировании, так и состоявшимся аналитикам. В основном здесь рассматривается GridSearch и особенности кросс-валидации. Также видео наглядно продемонстрирует, как работать с алгоритмами градиентного спуска в картинках. Поэтому для обучения с нуля этот вебинар никак не подходит. Нужно обладать хотя бы базовыми знаниями в области Data Science. Спикер курса – главный методист технического направления Skillbox.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Курс рассчитан на тех, кто только начинает путь в Data Science. В основном он посвящен особенностям машинного обучения (mathematics machine learning). На нем будут рассмотрены основные теоретические термины, а также некоторые приемы работы с такими библиотеками, как Pandas и Scikit-learn. Данный курс включает в себя 30 уроков, 9 часов видео, 54 теста для проверки пройденного теоретического материала и 21 интерактивную задачу практического типа. После прохождения данной программы будет проще учиться на более продвинутых курсах.

- С нуля.
- Удобное расписание.
- Структурированная программа, много практики.
- Можно выбрать любой модуль для изучения.
- Тренажер доступен с любого устройства.
- Не найдены
Программа
- Знакомство с форматом обучения, тренажером, входной тест.
- Логика, множества.
- Комбинаторика.
- Теория вероятности.
- Числа.
- Дроби.
- Алгебра.
Чему научитесь
- Быстро работать с процентами, пропорциями, считать в уме.
- Находить разность множеств, объединять, выстраивать пересечение.
- Искать в расчетах ошибки, понимать абстракции, которыми оперируют разработчики, аналитики в работе.
- Работать с логическими операторами, моделями машинного обучения.
- Решать задачи с множеством переменных.
- Разбираться в теории вероятности.
Знания математики используются, чтобы проанализировать данные и разработать модели Machine Learning. Математика для Data Science включает в себя изучение следующих тем: статистика, математический анализ, теория вероятности, линейная алгебра, геометрия.
Мы собрали подборку лучших онлайн курсов, которые подойдут новичкам и тем, кто хочет улучшить математические знания и навыки, связанные с ML и анализом данных.