АНАЛИЗ РЫНКА

Сколько зарабатывают специалисты по Нейронным сетям?

Junior (1–3 года)
70 000 – 100 000 ₽
Middle (3–6 лет)
120 000 – 180 000 ₽
Senior (5+ лет)
200 000 – 400 000+ ₽

Преподаватели и эксперты

Дмитрий Орлов
НЕтология
Дмитрий Орлов
Бывший руководитель проектов, работает в «Транснефть Финанс»
Виктор Бурмистров
академия эдюсон
Виктор Бурмистров
Вице-президент финансового отдела в Maximum Education, сотрудничал с МТС, «Дикси», эксперт по финансам и инвестициям со стажем
Виталий Полехин
Академия Education
Виталий Полехин
Президент Международной организации инвесторов INVESTORO, руководит Клубом инвесторов бизнес-школы «Сколково»
Репин Борис
GeekBrains
Репин Борис
Руководит отделом сводной управленческой отчетности в «М.Видео-Эльдорадо»
Арькова Александра
GeekBrains
Арькова Александра
Бизнес-аналитик в компании «Аметист», бывший сотрудник IKEA
Полина Чижик
Яндекс.Практикум
Полина Чижик
Руководит группой финансовой аналитики в Яндекс
Никита Карлушин
Skillbox
Никита Карлушин
Ведущий аналитик в «Мегафон»
Виктория Соковикова
Rusprofile
Виктория Соковикова
Продуктовый менеджер
Наталья Воробьева
Skillfactory
Наталья Воробьева
Ведущий системный аналитик в компании «ГК Иннотех»
Дмитрий Бритин
otus
Дмитрий Бритин
Системный архитектор, эксперт по платформенным решениям для корпоративного сектора, 20+ лет в банковской сфере
Андрон Алексанян
Skillbox
Андрон Алексанян
Frontend developer в Сибур со стажем 13+ лет.
РЕЙТИНГ

Лучшие онлайн-курсы по нейронным сетям для начинающих - обучение с нуля

logo_MyHomeCourse

Разработчик искусственного интеллекта | GeekBrains

Для кого: новичков и тех, кто знает особенности ИИ, но хочет больше практики.
Формат: онлайн занятия, практические упражнения, видеолекции.
Длительность: 12 мес., 12-15 часов в неделю.
Стоимость: 171 752₽ или в рассрочку от 4 771₽/мес.
Документ: диплом о проф. переподготовке, сертификат.
Количество проектов в портфолио: есть.
Подробнее
Практикум «Нейросети для визуала и контента» от ИнфоХит

Специалист по нейронным сетям | Skillfactory

Для кого: новичков, программистов, аналитиков.
Формат: интерактивные вебинары, практика.
Длительность: 24 месяца.
Стоимость: от 215 640₽ или в рассрочку от 5 990 ₽/мес.
Документ: сертификат.
Подробнее
Нетология лого

Deep Learning | Нетология

Для кого: программистов, дата-сайентистов, аналитиков.
Формат: видеолекции, вебинары, практика, ДЗ, итоговая работа.
Длительность: 2,5 мес., 10 часов еженедельно.
Стоимость: 49 900₽ или в рассрочку от 2 916₽/мес.
Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Количество проектов в портфолио: 8
Подробнее
Skillbox logo

Профессия Machine Learning Engineer | Skillbox

Для кого: новичков, программистов, начинающих аналитиков.
Формат: видео материалы, практические задания, итоговые проекты. 
Длительность: 12 мес.
Стоимость: 168 857₽ или в рассрочку от 5 447₽/мес.
Документ: сертификат.
Количество проектов в портфолио: 3
Подробнее
Логомашина

Нейросети для дизайнеров | ЛОГОМАШИНА

Для кого: начинающих и практикующих дизайнеров, специалистов из других сфер. 
Формат: воркшопы, видеоуроки, практические задания. 
Длительность: 3 мес., 4 часа в неделю.
Стоимость: 43 200₽ или в рассрочку от 2 400₽/мес.
Документ: сертификат или удостоверение о повышении квалификации. 
Количество проектов в портфолио: 4+
Подробнее
logo-productstar

ПРОФЕССИЯ DATA SCIENTIST | Productstar

Для кого: новичков.
Формат: видеоуроки, практика.
Длительность: 8 мес., объем 250 акад. часов.
Стоимость: 129 600₽ или в рассрочку от 6 000₽/мес.
Документ: диплом.
Количество проектов в портфолио: есть
Подробнее
Фабрика Творцов

НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ DIGITAL ART | Фабрика творцов

Для кого: новичков.
Формат: лекции в записи, групповые сессии QA, ДЗ, воркшопы.
Длительность: 1,5 мес.
Стоимость: от 28 700₽ или в рассрочку от 2 870₽/мес.
Подробнее
лого Contented

Нейросети для решения творческих задач | CONTENTED

Для кого: дизайнеров, диджитал-специалистов и тех, кто увлечен технологиями.
Формат: видеоуроки, онлайн-вебинары, ДЗ. 
Длительность: 2 мес.
Стоимость: 55 200₽ или в рассрочку от 4 600₽/мес.
Количество проектов в портфолио: 5
Подробнее
Практикум «Нейросети для визуала и контента» от ИнфоХит

Golang-разработчик | Специалист   

Для кого: подготовленных специалистов (управляющих сотрудников, менеджеров, разработчиков, аналитиков, маркетологов, бизнес-аналитиков);
Формат: вебинары, семинары, ДЗ;
Длительность: 4-8 мес.;
Стоимость: 260 890-340 890 ₽.
Подробнее
Zerocoder

НЕЙРОСЕТИ от принципов к практике | Zerocoder

Для кого: диджитал-специалистов, управленцев, стартаперов, предпринимателей, ИТ-специалистов и др.
Формат: лекции, видеоуроки, практические задания.
Длительность: 2 мес.
Стоимость: 43 900₽ или в рассрочку от 3 658₽.
Документ: сертификат.
Подробнее
РЕЙТИНГ

Бесплатные онлайн-курсы по Нейронным сетям

Яндекс Практикум

YandexGPT для начинающих | Яндекс. Практикум

Для кого: новичков.
Формат обучения: онлайн уроки.
Длительность: 120 мин. 
Подробнее
Stepik логотип

Нейронные сети и компьютерное зрение | Stepik

Для кого: слушателей, знающих мат. статистику, программирование Python. 
Формат обучения: видеоуроки. 
Длительность: асинхронный формат. 
Подробнее
Stepik логотип

Нейронные сети и обработка текста | Stepik

Для кого: учеников с продвинутыми знаниями в математике и базовыми навыками ML. 
Формат обучения: видеоуроки.
Длительность: асинхронно.
Подробнее
Zerocoder

Нейросети для жизни и карьеры | Zerocoder

Для кого: IT и digital- специалистов, предпринимателей, стартаперов, управленцев, студентов, а также для тех кто работает с текстом и визуалом. 
Формат обучения: онлайн практикум.
Длительность: 2 часа.
Подробнее
РЕЙТИНГ

Лучшие онлайн-школы по Нейронным сетям

logo-productstar

Productstar

Для кого: новичков.
Формат: видеоуроки, практика.
Длительность: объем 250 акад. часов.
Стоимость: от 6 000 ₽/мес.
Документ: диплом.
Подробнее
logo_MyHomeCourse

GeekBrains

Для кого: новичков и тех, кто знает особенности ИИ, но хочет больше практики.
Формат: онлайн занятия, практические упражнения, видеолекции.
Длительность: 12 мес., 12-15 часов в неделю.
Стоимость: от 4 771₽/мес.
Документ: диплом о проф. переподготовке
Подробнее
Практикум «Нейросети для визуала и контента» от ИнфоХит

Skillfactory

Для кого: новичков, программистов
Формат: интерактивные вебинары
Длительность: 24 месяца.
Стоимость: от 5 990 ₽/мес.
Документ: сертификат.
Подробнее
Нетология лого

Нетология

Для кого: программистов, дата-сайентистов, аналитиков.
Формат: видеолекции, вебинары, практика, ДЗ, итоговая работа.
Длительность: 2,5 мес., 10 часов еженедельно.
Стоимость: от 2 916₽/мес.
Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Подробнее
Skillbox logo

Skillbox

Для кого: новичков, программистов, начинающих аналитиков.
Формат: видео материалы
Длительность: 12 мес.
Стоимость: от 5 447₽/мес.
Документ: сертификат.
Подробнее
Логомашина

ЛОГОМАШИНА

Для кого: начинающих и практикующих специалистов
Формат: воркшопы, видеоуроки, практические задания. 
Длительность: 3 мес., 4 часа в неделю.
Стоимость:от 2 400₽/м
Подробнее
Фабрика Творцов

Фабрика творцов

Для кого: новичков.
Формат: лекции в записи, групповые сессии QA, ДЗ, воркшопы.
Длительность: 1,5 мес.
Стоимость: от 2 870₽/мес.
Подробнее
лого Contented

CONTENTED

Для кого: дизайнеров, диджитал-специалистов
Формат: видеоуроки 
Длительность: 2 мес.
Стоимость: от 4 600₽/мес.
Подробнее
Практикум «Нейросети для визуала и контента» от ИнфоХит

New Art School 

Для кого: новичков
Формат: онлайн занятия
Длительность: индивидуально
Стоимость: от 3 943 руб./мес.
Подробнее
Zerocoder

Zerocoder

Для кого: диджитал-специалистов, управленцев, стартаперов, предпринимателей, ИТ-специалистов и др.
Формат: лекции, видеоуроки, практические задания.
Длительность: 2 мес.
Стоимость: от 3 658₽.
Документ: сертификат.
Подробнее

Обучение нейронным сетям

Чтобы стать хорошим специалистом по нейронным сетям нужно пройти следующие шаги:

Освоить математику, статистику, изучить методы и основы работы в ИТ-сфере.
Научиться создавать дашборды, инфографику, чтобы наглядно визуализировать полученную информацию.
Изучить языки программирования, например, Python, уметь с ним работать.
Научиться создавать ML-модели, корректировать и проверять их работу. 
Пройти практику - решать реальные задачи с помощью моделей машинного мышления.
Научиться работать с фреймворками Keras, TensorFlow, PyTorch и др.
Познакомиться с принципами работы БД, SQL, библиотеками - Numpy, Scipy, Scikit-learn, Pandas.
Изучить основы нейросетей, понять как они работают и в каких отраслях могут использоваться. 
Освоить инструменты для компьютерного зрения.

Освоив перечисленные навыки вы сможете самостоятельно проектировать нейросети и зарабатывать на этом.

FAQ (Часто задаваемые вопросы)

Что такое нейронные сети?

Нейронная сеть – направление искусственного интеллекта (ИИ), которое используют, чтобы моделировать аналитические механизмы человеческого мозга. Нейронная сеть может сама обучаться и развиваться, но для этого ее нужно правильно подготовить, а это задача специалистов по нейросетям.

Нейросети используются во многих отраслях, ведь помогают решать сложные задачи за считанные минуты: моделирование, прогнозирование, распознавание лиц, анализ и распределение Big Data по параметрам.

Существует несколько видов нейросетей: Однослойные — выдают результат сразу после загрузки данных. Многослойные — прогоняют данные через несколько слоев, по принципу работы напоминают биологическую нейросеть. Сети прямого распространения применяются для классификации и кластеризации данных, распознавания образов. Сети не умеют перенаправлять данные обратно, после ввода вы сразу получаете ответ. Рекуррентные сети способны перенаправлять данные, пока не выведут конечный результат. Чаще всего используются для прогнозирования.

Для программирования нейронных сетей можно использовать любой язык: JavaScript, Java, Go и другие. Но чаще всего нейросети создают на Python, т.к. язык программирования имеет много библиотек, встроенные математические функции, что поможет решать задачи внутри нейросетей.

Знать статистику, теорию вероятности, мат. моделирование и другие разделы математики. Владеть ЯП для аналитики данных. Работать с БД, SQL. Знать библиотеки, программы, сервисы, чтобы визуализировать данные. Иметь базовое понимание фреймворков – PyTorch, Keras, TensorFlow. Уметь строить модели ML, понимать архитектуру. Иметь знания в машинном обучении, data science.

Пройти обучение можно в вузе, но быстрее и эффективнее — пройти онлайн-курс с нуля. Обучение на курсах проходит в формате онлайн и видео лекций, практических заданий. Вводные программы можно пройти бесплатно. Предусмотрена обратная связь от опытных преподавателей, выдача сертификата, разработка кейсов в портфолио, сопровождение до трудоустройства, акции, хорошие отзывы выпускников. С помощью актуальных обучающих материалов вы научитесь создавать, обучать и оценивать разные типы нейросетей, в т.ч. персептроны, сверточные, рекуррентные и глубокие. Вы также научитесь применять библиотеки deep learning — TensorFlow, PyTorch, сервис облачных вычислений Amazon AWS, чтобы создавать и обучать нейросети

Обучиться стоит специалистам, которые планируют работать с алгоритмами machine learning и применять нейросети для решения задач в различных сферах: робототехника, финансы, компьютерное зрение, для обработки естественного языка, а также там, где работают с Big Data. Например, IT- компании, телеком, розница, банки, центры разработки.

EDDU.PRO
Logo
EDDU.PRO
Logo
Зарегистрировать новый аккаунт