Нейронные сети — Лучшие онлайн курсы
Представлено 19 товаров

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 10 месяцев
Цена в рассрочку: 5 792 ₽/мес на 24 месяца
- Наличие выгодных скидочных предложений.
- Большое количество практики, разборы реальных кейсов.
- Быстрая обратная связь от службы поддержки.
- Подбирают академическую программу Open Data Science под задачи вашей компании.
- Возможность просматривать материалы по обучению после прохождения курсов.
- Некоторые учебные материалы нужно искать самостоятельно.
Программа
Блок 1: «Получение/подготовка данных при помощи SQL».
Введение.
- Извлечение/фильтрация данных.
- Преобразование, сортировка, группировка.
- БД.
- Объединение таблиц.
- Вложенные запросы.
- Обновление, добавление, удаление информации.
- Создание, редактирование таблиц.
- Обзор распространенного софта.
Блок 2: «Пайтон».
- Погружение в язык программирования.
- Типы данных, функции, классы, ошибки.
- Строки, условия, циклы.
- Списки, словари.
- Пакеты/файлы.
- Pandas.
- Методы визуализирования.
- Получение статистики.
- Многопоточность.
- Web-сервер Flask, GIt-контроль.
Блок 3: «Построение ML-моделей».
- Начало работы.
- Линейная регрессия.
- Бинарная классификация.
- Построение надежных стратегий валидации.
- Бутстрап, Бэггинг.
- Feature Engineering, Feature Selection.
- А/B-тестирование.
Блок 4: «Нейронные сети, NLP».
- Обучение нейросетей.
- Распознавание поведения.
- Tensorflow/Keras.
- NLP, рекуррентные сети.
- Metric learning.
Блок 5: «Рекомендательные системы».
- Метрики.
- Матричное разложение.
- Гибридные рекомендательные системы.
Блок 6: «Дипломная работа, трудоустройство».
Чему научитесь?
- Написанию SQL-запросов, работе с БД, качественной обработке информации.
- Выявлению различных аномалий, неполадок, ошибок в данных.
- Построению моделей машинного обучения, проверке гипотез, построению рекомендательных систем.
- Использованию Пайтон, аналитических библиотек, получению нужных сведений из внешних источников.
- Применению сложных математических функций для работы с моделями данных, нейросетями, ML.

Длительность: 24 месяца
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 5 790 ₽/мес на 36 месяцев
- С нуля.
- Акцент на подготовке к трудоустройству.
- Много практики.
- Бонусные курсы только на оптимальном тарифе.
Программа
- Введение.
- Проектирование разработки.
- Работа с данными: подгрузка, статистический анализ.
- ML, математика.
- Машинное обучение в бизнесе.
- Бонус: нейронные сети, DL и Data Engineering.
Чему научитесь
- Программировать, анализировать и обрабатывать данные, проверять гипотезы на Python.
- Управлять данными в БД на SQL.
- Работать с алгоритмами, моделями ML.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 5 месяцев
- Курс содержит комплект продвинутых занятий для освоения ML-обучения и Deep Learning.
- Отличный вариант повышения скиллов для программистов, аналитиков (так же подойдёт для новичков).
- Главным партнёром является компания EORA, в ней же можно пройти стажировку.
- Ваши самостоятельно реализованные проекты можно добавить в резюме и портфолио.
- Фокус на практике, много отработки практических навыков программирования глубоких нейросетей.
- Не подойдет для изучения с нуля. Требуется минимум знание Python, линейной алгебры.
Программа
Краткая программа курса «Machine Learning PRO».
- Введение в ML.
- Методы предобработки данных.
- Регрессия.
- Кластеризация.
- Tree based алгоритмы.
- Оценка качества алгоритмов.
- Временные ряды.
- Рекомендательные системы.
Краткая программа курса «Deep Learning».
- Введение в искусственные нейронные сети.
- Фреймворки TensorFlow, Keras.
- Сверточные нейронные сети.
- Способы оптимизации.
- Решение задач классификации изображений.
- Сегментация изображений.
- Объектное детектирование.
- Что такое NLP и Word Embeddings?
- Рекуррентные нейросети.
- Создание GAN-нейросетей.
Чему научитесь?
- Программировать на Пайтон с использованием средств анализа/обработки информации.
- Работать с ML-моделями, алгоритмами, получать сведения из различных ресурсов.
- Обрабатывать базы данных, строить таблицы, графики, сетки, диаграммы.
- Применять навыки Data Science на профессиональном уровне.
- Разрабатывать модели предсказания кредитного рейтинга, продаж в розничном бизнесе.
- Делать системы рекомендаций подходящих товаров при покупке.
- Грамотно представлять свои идеи заказчику, выступать перед целевой аудиторией.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 24 месяца
Цена в рассрочку: 4 879 ₽/мес на 31 месяц
- Уровень для прохождения - с нуля.
- Предусмотрена помощь с трудоустройством.
- Сертификат о переподготовке.
- Много доп. курсов.
- На выбор 2 специализации.
- Не найдены.
Программа
- Знакомство, основы Data Science.
- Погружение в машинное обучение на продвинутом уровне.
- Специализация на выбор: обработка естественного языка, Computer Vision.
- Доп.курсы: математика, статистика, теория вероятностей, карьера разработчика, Git / Github.
Чему научитесь
- Строить модели ML с соблюдением базовых принципов.
- Использовать инструменты анализа данных.
- Настраивать инфраструктуру для ваших проектов.
- Применять ML-алгоритмы.
- Извлекать из различных источников данные.
Особенности
Курс насыщен практикой, реальными кейсами, состоит из 3 уровней, все материалы обновлены в 2022 году. Кроме актуальных инструментов вы научитесь решать нестандартные задачи, подготовитесь к командной работе, сделаете 3 больших проекта для портфолио и сможете успешно пройти собеседование.

Формат обучения: Записанные видеоуроки, Тренажёр
Длительность: 24 месяца
Цена в рассрочку: 5 990 ₽/мес на 36 месяцев

Длительность: 3 месяца
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 4 900 ₽/мес на 12 месяцев

Длительность: До 1 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
В программе 9 онлайн-уроков, на которых узнаете, что такое машинное обучение, regression, предобработка данных, кластеризация, временные ряды, деревья, ансамбли, как проводить оценку, работать с рекомендательными системами. Предусмотрено 3 тарифа, выдача сертификата.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 2,5 месяца
- Портфолио.
- Сертификат.
- Помощь с трудоустройством.
- Не найдены.
Программа
- Искусственные нейронные сети.
- Фреймворки TensorFlow, Keras, Pytorch.
- Сверточная нейронная сеть.
- Улучшаем скорость, производительность сетей.
- Transfer learning & Fine-tuning.
- NLP.
- Детектирование объектов, сегментация.
- Создание агента для игры с помощью DQN алгоритма.
- Продвинутые нейронные сети.
Чему научитесь
- Программировать, анализировать и обрабатывать данные с помощью языка Python.
- Работать с алгоритмами, моделями машинного обучения, решать бизнес-задачи.
- Получать данные из баз данных, файлов, интернета и других источников.

Длительность: 2 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 4 900 ₽/мес.
- Лучшим студентам - стажировка.
- Поддержка в чате.
- Полезные инструкции по теме.
- Не выдают сертификат.
Программа
- Установка, оплата нейросетей.
- Применение нейросетей на практике.
- Создание статичной графики, анимации.
- Видеопродакшн.
Чему научитесь
- Настраивать нейросети.
- На своих датасетах обучать нейросеть.
- Создавать изображения под запрос клиента.
- Совмещать нейросети с инструментами.
- Разрабатывать динамичные и статичные арты.
- Делать текстуры, локации.
На курсе поймете, как с помощью нейросетей оптимизировать сложные задачи. Научитесь работать с текстом и данными в CHATGPT, а также с изображениями в MIDJOURNEY. Рассмотрите другие способы применения нейросетей, поймете, как монетизировать свои знания. Стоимость 39 900 руб на самостоятельном тарифе.
Особенности:
- Постоянное обновление материала.
- Несколько тарифов на выбор.

Длительность: 3 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 4 900 ₽/мес.
- Не выдают сертификат.
Программа
- Установка, оплата, использование нейросети.
- Создание запросов нейросети.
- Создание иллюстрации, статичной графики, анимации.
- Видеопродакшн.
Чему научитесь
- Создавать нейросети и обучать.
- Создавать локации, текстуры, арты.
- Совмещать инструменты с нейросетями.
- Создавать запросы под разные задачи.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 4 месяца
- Помощь со стажировкой, трудоустройством.
- Сертификат.
- Много практики.
- Опытные преподаватели.
- Не найдены
Программа
- Введение в ML.
- Методы предварительной обработки данных.
- Регрессия.
- Кластеризация.
- 5Tree-based алгоритмы: деревья, ансамбли.
- Оценка качества алгоритмов.
- Временные ряды.
- Рекомендательные системы.
Чему научитесь
- Применять модели Machine Learning на практике.
- Решать задачи с помощью алгоритмов машинного обучения.
- Использовать основные методы предобработки данных.
- Валидировать данные, оценивать качество алгоритмов.
- Работать с основными библиотеками машинного обучения.
Особенности
Основной упор — практика, вы выполните за 4 месяца более 500 упражнений на закрепление навыков, а также поучаствуете в хакатонах на Kaggle. У лучших студентов есть возможность попасть на стажировку в компанию EORA.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 12 месяцев
- Разбор бизнес-кейсов с экспертами.
- Поддержка и фидбек от куратора
- Не обнаружены
Программа
- Выбор ниши, современные тренды, ЦА, конкуренты.
- Выбор бизнес-модели, MVP, SWOT-анализ, нейминг, создание лого, маркетинг, каналы продвижения.
- Работа с командой. Мотивация, отработка возражений, продажи, прием на работу, оплата труда.
- Создание креатива, работа с финансами, презентация идей.
Чему научитесь
- Генерировать идеи и запускать самостоятельно стартапы.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
В этот вводный общедоступный блок входит 20 часов обучения, 1 учебный проект на основе реальных данных, плюс доступ к первому курсу на тренажере. На занятиях вы узнаете азы анализа данных (суть, составляющие процессы, отличие аналитика от специалиста data scientist ), освоите базовые навыки программирования на Пайтон.
- Опытные спикеры.
- Понятное и доступное изложение материала.
- Потребуется продвинутое знание математики
Программа
- Понятие нейрона, нейронной сети.
- Создание нейронной сети.
- Какие задачи поможет решить нейронная сеть.
- Оптимизация задач, основные методы.
- Сверточные нейронные сети.
- Нормализация, регуляризация.
- Максимальное правдоподобие, особенности метода.
Чему научитесь
- Самостоятельно решать задачи компьютерного зрения.
- Понимать принципы работы нейронных сетей.
- Практикующие преподаватели.
- Структурированный материал.
- Нужен опыт, не подходит новичкам.
Программа
- Линейная алгебра.
- Градиентный спуск, перцептрон.
- Использование алгоритма обратного распространения ошибки.
- Мониторинг состояния сети.
Чему научитесь
- Понимать основы искусственных нейронных сетей.
- Использовать нейронные сети для анализа данных.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 2 месяца
За 2 месяца научитесь с помощью TensorFlow создавать приложения глубокого обучения. На практике создадите современные классификаторы изображений и другие модули глубокого обучения. Стоимость: бесплатно.
Особенности:
- Качественный контент.
- Преподают эксперты.
- Хорошие отзывы выпускников.
- Опытные педагоги.
- Не подходит новичкам, нужны базовые знания
Программа
- Обработка естественных языков, анализ, обработка текста.
- Классификация длинного текста, создание векторной модели.
- Нейросетевые методы для работы с текстом.
- Генерация текста, языковые модели.
- Как преобразовать последовательность.
- Адаптация моделей.
- Соревнование на Kaggle.
Чему научитесь
- Использовать современные методы автообработки текста, например: чат-ботов, построение баз знаний, машинный перевод, поиск по смыслу.
На курсе узнаете, как использовать нейросети в 20 сферах, в т.ч. нестандартных. Прямо в эфире рассмотрите несколько нейросетей, а также рассмотрите успешные решения, реализованные с помощью искусственного интеллекта. Стоимость: бесплатно.
Особенности:
- Подборка из 600+ нейросетей.
- Общение с экспертами.
Нейронные сети много лет присутствуют во всех областях нашей жизни: распознают лица и голоса, диагностируют заболевания, рекомендуют фильмы, собирают плейлисты, работают в качестве голосовых помощников и даже создают логотипы, простые тексты.
Это привело к росту потребности в специалистах, которые умеют создавать нейронные сети и настраивать. Начать карьеру в разработке искусственного интеллекта можно с помощью онлайн курсов по нейросетям, выбирайте подходящий из нашей подборки.