Бизнес-аналитика — Лучшие онлайн курсы

Изучите одну из наиболее востребованных на сегодняшний день профессий. Освойте навыки сбора и обработки данных, визуализации, а также интерпретации информации. Создавайте понятные отчёты, графики, диаграммы, легко пользуйтесь полученными знаниями в различных рабочих ситуациях. Вам в деталях расскажут о ключевых ИТ инструментах, стандартах кодирования, аналитических системах, языках программирования, механизмах работы ОС.

На интенсивных курсах вы углубитесь в особенности работы аналитиком, включая 5 популярных специализаций, что позволит выбрать профессию своей мечты. Полученные знания будут способствовать повышению вашей ценности на рынке труда. Помимо множество теории, вас ждут увлекательные практические задания, разобраться с которыми, с радостью помогут преподаватели академии GeekBrains.

Программа

1. Введение в профессию.
2. Требования к разработке, основные функции.
3. Проектирование систем, выявление ошибок.
4. Разработка, интеграция, тестирование.
5. Сопровождение, утилизация, обновление систем.

Чему научитесь

• Работать с проектными документами.
• Применять нотации BPMN, UML.
• Работать с БД, составлять запросы SQL.
• Проектировать REST API. 
• Работать с Git, MySQL, Jira.
• Формировать user story.
• Проектировать бизнес-процессы.

Онлайн-университет, который обучает системных и бизнес-аналитиков с нуля. Мы научим вас описывать и анализировать бизнес-процессы, разрабатывать технические задания, говорить на одном языке с разработчиками и работать в команде по различным методологиям.

Программа

1 модуль. Погружение.

• Аналитическое мышление.
• Итоговая работа — разработка системы аналитики для планирования отпусков.
• Основы визуализации данных.
• Метрики, гипотезы, точки роста.
• Итоговая работа — построение управленческого дашборда.
• Основы практической статистики.

2 модуль. Получение данных и работа с ними.

• SQL/получение данных.
• Итоговая работа — анализ авиаперелетов.
• Анализ большого объёма информации.
• Итоговая работа — разработка рекомендательной системы online-кинотеатра.

3 модуль. Автоматизация процессов.

• Python.
• Итоговая работа — построение прогнозной модели.
• A/B-тесты.
• Итоговая работа — проверка гипотез.

4 модуль. Soft skills.

• Эффективные коммуникации, эмоциональный интеллект.
• Ведение переговоров.
• Секреты успешных публичных выступлений.
• Английский язык для аналитиков.

5. Бонусный модуль: Power BI.
6. Карьерное планирование.
7. Дипломный проект.

Чему научитесь?

• Работе с SQL, написанию запросов, обработке БД, загрузке данных, сохранению историй.
• Использованию Пайтон или R для получения необходимых сведений из внешних источников.
• Применению data driven подхода, определению результативности исследуемой области.
• Работе с Big Data при помощи современного инструментария.
• Визуализации данных для разных типов аудитории, построению простых/сложных графиков.
• Развитию эмоционального интеллекта, пониманию клиентов, построению деловых отношений. 

Программа

1. До старта.

• Знакомство с платформой.
• Общение с кураторами/преподавателям.
• Полезные советы по поддержанию здоровья аналитика.
• Soft Skills, эффективное управление временем.
• Английский язык.

2. Основной блок.

• Профессиональные навыки.
• Ключевые IT-инструменты.
• Языки программирования.
• Стандарты кодирования.
• Информатика.
• Операционные системы.
• Алгоритмы.
• Базы данных, системы аналитики.
• Математика.

3. Специализации. Выберите вашу роль в области аналитики.

• Программист.
• Тестировщик.
• Аналитик.
• Project-менеджер.
• Product-менеджер.

Чему научитесь?

• Эффективно управлять вашим временем.
• Пользоваться продвинутыми аналитическим инструментарием.
• Работать с БД, структурами, алгоритмами.
• Анализировать большие объёмы информации.
• Составлять грамотные отчёты.
• Владеть английским языком на уверенном уровне.

Программа

1. Как анализировать данные в Excel?
2. Логические функции.
3. Unit-экономика.
4. Статистика в Эксель.
5. SQL-аналитика.
6. Теория вероятностей.
7. Основы бизнес-проекта.
8. Поиск работы по специальности.

Чему научитесь?

• Освоите трендовые методы анализирования информации.
• Станете пользоваться Excel на уровне professional.
• Будете заниматься сборкой, преобразованием данных.
• Разберетесь в проведении статистических тестов.
• Добьётесь высот в запуске новой продукции.
• Обучитесь качественно презентовать ваши проекты руководству.
• Начнёте работать с метриками, графиками, таблицами, диаграммами.

Программа

1. Финансист в современной компании, плюсы и минусы профессии.
2. Математическая составляющая.
3. Макроэкономический/рыночный анализ.
4. Бухгалтерский учёт.
5. Составление финотчётности.
6. Работа с финансами компании.
7. Выработка финустойчивости.
8. Наработка рабочего капитала.
9. Планирование/бюджетирование.
10. Unit-экономика.
11. Анализирование бизнес-модели на основе годового отчёта предприятия.
12. Риск-менеджмент.
13. Рынки капитала.
14. Финансовое моделирование.
15. Способы оценки бизнеса.
16. Подготовка к итоговому проекту.
17. Бонусные модули «M&A», «Инвестиции».

Чему научитесь?

• Финансовому менеджменту на профессиональном уровне.
• Прогнозированию факторов, влияющих на бизнес (внешних/внутренних).
• Анализированию отчётов, их сравнению с показателями других компаний.
• Грамотной оценке финансового состояния предприятия.
• Выработке финустойчивости, целевой структуры капитала.
• Использованию продвинутых методов бюджетирования.
• Расчёту рыночной стоимости бизнеса при слиянии и поглощении.

Программа

1. Первый уровень: базовая подготовка.
2. Data Science – вводная часть.
3. Основы математических операций.
4. Статистический анализ, теории вероятностей.
5. Возможность стажировки.
6. Продвинутый уровень: погружение в data-аналитику.
7. Трудоустройство.
8. Junior Data Analyst.
9. Карьерный центр.
10. Экспертный уровень. Выбор специализации.
11. Продуктовая аналитика.
12. Маркетинговый анализ.
13. BI-аналитика.
14. Бонусные курсы на выбор: разработчик, Git, английский для ИТ-специалиста.
15. Подготовка вводного проекта.
16. Выбор интересующего вас направления.

Чему научитесь?

• Грамотному общению с заказчиками, проведению интервью, сбору/документированию требований.
• Трансформации актуальных бизнес-задач в исследовательские.
• Привлечению внимания аудитории к вашему проекту.
• Проведению исследований, когортного анализа, расчёту коэффициентов корреляции, построению прогнозов.
• Пониманию проблем бизнеса, быстрому выяснению причин их появления, эффективному устранению имеющихся проблем.
• Визуализированию результатов, качественной формулировке выводов, составлению резвернутой аналитической отчётности.
• Подготовке данных (извлечению из нескольких источников, нахождению аномалий, очистке лишней информации, чтению API и т.д).

За 4 месяца научитесь рассчитывать рентабельность рекламы, финансовые бизнес-показатели, анализировать продуктовые метрики, выбирать эффективные методы, вести учет, автоматизировать рутину с помощью оптимизации. Программа будет полезна продуктовым, Bi и веб-аналитикам, data science.  

Освойте на продвинутом уровне инструмент PowerBI PRO. Практикующие педагоги научат превращать массивы данных в наглядные дашборды, а также оценивать метрики не прибегая к помощи программистов. Плюсы: подробный фидбек, в программе 2 курса — углубленное изучение темы, удобная платформа, безлимитный доступ к материалам, опытные преподаватели.

Предлагают пройти насыщенные онлайн-курсы, чтобы студенты смогли стать аналитиком-универсалом и начали работать в интересующей их сфере. Обучают исключительно востребованным среди работодателей навыкам, включая обработку Big Data, проверку гипотез, использование продвинутых средств аналитики. Уделяют особое внимание вашей самоорганизации, корректному тайм-менеджменту, поддержанию мотивации.

Программа

1. Загрузка сырых данных.
2. Подготовка данных. Часть 1.
3. Подготовка данных. Часть 2.
4. Построение визуализаций. Часть 1.
5. Построение визуализаций. Часть 2.
6. Дополнительные визуализации и форматирование.
7. Создание дашбордов.
8. Организация полей.
9. Вычисляемые поля (часть 1).
10. Вычисляемые поля (часть 2).
11. Табличные вычисления.
12. Готовим проект: анализ продаж сети магазинов одежды.
13. Элементы аналитики в Tableau.
14. Практический модуль.
15. Дополнительные функции Tableau Desktop.
16. Финальный проект. Дашборд для сквозной аналитики.

Чему научитесь

• Получите знания в области обработки данных, которые получены из разных источников.
• Сможете полноценно анализировать показатели и повышать точность своих прогнозов.
• Обучитесь приемам создания удобных дашбордов.
• Сможете построить впечатляющие графики для бизнес-кейсов разного типа.
• Научитесь зарабатывать в данной индустрии а также рассмотрите основные инструменты для работы.

Особенности

• Курс вполне подойдет специалистам из разной сферы: маркетологам, руководителям, аналитикам, финансистам и многим другим.
• Для обучения на данной платформе достаточно выделить от 3 до 5 часов в неделю. При этом программа включает в себя 15 тематических модулей и 85 видео лекций.
• В рамках этого курса можно получить доступ на 12 месяцев для обучения английскому языку на проекте от платформы Skillbox.

Вы сможете узнать, кому подходит профессия, в чём её преимущества, каким образом влиться в данную сферу деятельности и начать свой карьерный рост. Научитесь современным методикам анализирования финансовых рынков, расчёту инвестиционной стоимости, оценке рисков, внедрению стратегий по расширению бизнес-возможностей.

Программа

Учебный план включает 17 блоков, 170+ практических уроков + 20 кейсов:

1. Особенности профессии бизнес-аналитика.
2. Excel, PowerPoint.
3. Сбор требований, основные методы + интервьюирование.
4. User Stories, Jobs to be Done.
5. Документирование, основные виды и управление.
6. Моделирование бизнес-процессов.
7. Разработка ПО, написание ТЗ.
8. Работа с данными SQL.
9. Инструменты Jira, Confluence.
10. Управление рисками, проектами.
11. Финансовый менеджмент.
12. Unit-экономика.
13. Гибкие навыки, подготовка к собеседованию.

Чему научитесь

• Эффективно общаться с заказчиками.
• Четко формулировать технические задания.
• Моделировать и анализировать бизнес-процессы.
• Выбирать лучшие решения по автоматизации.
• Рассчитывать финансовые модели, используя современные инструменты для бизнес-анализа.

Практический онлайн-курс рассчитан на 3-4 месяца обучения. Пройдя обучение вы научитесь выстраивать финансовые процессы в компании и разрабатывать финансовую стратегию. А также анализировать отчетность, оптимизировать налоговую нагрузку, оценивать бизнес. Курс разработан для главных бухгалтеров, ИП, финансовых директоров, бизнесменов. Плюсы: выдают диплом, много практики, после обучения — год поддержки куратора, доступная стоимость, скидки.

Программа

Учебный план включает 12 модулей, объем теории 68 часов, практики — 182 часа:

1. Работа в Excel, включая продвинутые функции.
2. Анализ и исследования, сборка и обработка информации.
3. Бизнес-модель, формы отчетности, анализ затрат компании.
4. Моделирование бизнес-процессов.
5. Регулярный репортинг, отчетность. 
6. Стратегическое планирование.
7. Планирование, управление и контроль проекта.
8. Гибкие навыки бизнес-аналитика.
9. Получение данных, SQL.
10. Решение кейсов, дипломная работа, карьерный трек.

Чему научитесь

• Строить финансовые модели, делать наглядные отчеты в Excel, таблицах Google, PowerPoint, Word, Notion.
• Визуализировать бизнес-процессы в Visio/ Miro.
• Оценивать объем рынка, конкурентов.
• Сегментировать ЦА.
• Оценивать экономический эффект.
• Структурировать информацию, ставить задачи и цели, анализировать и разрабатывать KPI, OKR.
• Выгружать данные и обрабатывать в SQL.
• Оценивать инвестиционную привлекательность проекта.
• Планировать финансы для новых проектов.

Курс посвящен Power BI, за 2 месяца вы научитесь подготавливать, анализировать, визуализировать данные с помощью программы. А также по ключевым метрикам самостоятельно создавать комплексные дашборды. Курс поможет находить точки роста, создавать наглядную отчетность для заказчиков. В конце обучения получите удостоверение.

Продвинутый курс поможет прокачать навыки системного анализа до уровня выше Middle, улучшить скиллы проектирования программного обеспечения, стать уверенным пользователем сервиса RESTFul API. В программу включена проектная работа, вы сможете самостоятельно разработать информационную, ресурсную, технологическую модель (API) и спроектировать для нового приложения архитектуру под ключ.

На курсе изучите инструменты, необходимые для визуализации данных и построения дашбордов. Научитесь собирать модели данных, работать с ними посредством синтаксиса и языковых конструкций. Программа интенсивная с акцентом на практику, рассчитана на 2 месяца. Плюсы: асинхронный формат, вечный доступ к материалам, проверка практических заданий, сертификат.  

Более короткая версия представленных выше курсов от Yandex Practicum. Вы обучитесь выгрузке, преобразованию, очистке данных при помощи SQL-запросов. Станете создавать дашборды, пользуясь Tableau. Будете запускать А/В-тесты, проверять гипотезы, рассчитывать ключевые метрики, давать грамотную оценку их значимости. Вместе с полученными навыками, вы сможете помогать бизнесу развиваться, успешно реализовывать имеющиеся задачи, достигать поставленных целей в оговоренные сроки.

Программа

1. Бесплатный вводный курс: :основы Python и анализа данных».
2. Базовый Пайтон: погружение в язык, разбор библиотеки Pandas.
3. Предобработка данных: способы очистки от выбросов, пропусков, дубликатов, преобразование данных в различные форматы.
4. Исследовательская аналитика: теории вероятностей и статистики, проведение исследований, поиск закономерностей, библиотеки SciPy/Matplotlib.
5. Итоговый проект первого модуля.
6. Базовый SQL: основы, операции реляционной алгебры, СУБД PostgreSQL.
7. Как рассказать историю с помощью данных? Правильная презентация результатов исследований посредством графиков.
8. Проектирование дашбордов в Tableau.
9. Итоговый проект второго модуля.
10. Анализирование бизнес-показателей: метрики, продуктовая/маркетинговая аналитика, когортный анализ, воронки продаж, unit-экономика.
11. Продвинутый SQL: подсчёт основных бизнес-метрик, оконные функции, изменение локального содержимого.
12. Мастерская: работа над актуальными задачами от заказчиков.
13. Статистический анализ данных: методические взаимосвязи, статистическая значимость, гипотезы.
14. Принятие решений в бизнесе на основе проведенных вами исследований.
15. Основы машинного обучения: разбор ключевых задач МО в бизнес-проектах.
16. Дополнительная практика.
17. Выпускной проект.

Чему научитесь?

• Пользоваться Python, Jupyter, Notebook, SQL, PostgreSQL, Tableau, средствами А/В-тестирования.
• Делать выводы, основываясь на проведенной аналитике.
• Помогать бизнесу более эффективно тратить денежные средства.
• Проверять гипотезы, принимать решения о распределении ресурсов компании, прогнозировать результат.
• Исследовать возможности компании для продуктивного поста даже во время кризиса.
• Обрабатывать языки данных, превращать полученную информацию в наглядные графики/диаграммы.

Программа

• Базовые принципы бизнес-аналитики. 
• Основные термины анализа данных.
• Установка и работа с Tableau десктоп. 
• Подключение источников данных к системе. 
• Построение отчётов и визуализация данных с помощью штатных возможностей Tableau. 
• Создание дашбордов, Историй, Рабочих книг, сохранение отчётов.

Чему научитесь

• Сможете без проблем подключать к ПО Tableau разнообразные источники данных, а также визуализировать их.
• Научитесь особенностям построения максимально достоверных прогнозов.
• Сможете выполнять полноценный анализ данных на основе полученных отчетов.
• Обучитесь созданию дашбордов, а также переводу отчетов в готовые презентации.

Особенности

• В рамках данного курса каждому студенту предоставляются бесплатно академические часы для самостоятельной работы в компьютерных классах центра обучения «Специалист»».
• Для получения удостоверения о повышении квалификации студент должен предварительно предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
• Перед тем, как обучаться по предложенной программе необходимо успешное окончание курса Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 1. Работа с Excel 2019/2016

После прохождения 6-ти месячного курса вы сможете: понимать процесс разработки ПО, выявлять, описывать, оценивать качество требований, правильно ставить задачи разработчикам  и оформлять проектные документы, создавать наглядные отчеты. Начнете разбираться в терминах и понимать принципы работы современных ИТ технологий: веб-сервисы, микро сервисы, REST, СУБД, NoSQL, Web. 

Начните карьеру в аналитике данных за 2 месяца. Вы изучите основные навыки аналитика, научитесь использовать SQL и Excel на продвинутом уровне. Решите реальные кейсы и на практике отработаете новые знания.

Преподаватели разбирают разнообразные рабочие процессы, учат составлению подробной отчётности, выгрузке данных, статистическому анализу, исследовательской деятельности. У вас имеется прекрасная возможность научиться новым знаниям, получить уникальный опыт, повысить уровень квалификации, добиться желаемых карьерных позиций в выбранном вами направлении.

После прохождения курса, студент освоит работу с метриками (их составлением, выбором), научится увеличивать число активных пользователей. Сможет также визуализировать результаты исследований и их показатели.

Предлагают освоить методы безопасного инвестирования в технологию блокчейн, а также крипто-рынок. Детально разбирают все возможности блокчейна, показывают, каким образом вести собственные бизнес-проекты, увеличивать доход, управлять рисками, видеть новые горизонты для развития вашей деятельности в выбранной сфере.