Системная аналитика — Лучшие онлайн курсы

Программа

1. Введение в профессию.
2. Требования к разработке, основные функции.
3. Проектирование систем, выявление ошибок.
4. Разработка, интеграция, тестирование.
5. Сопровождение, утилизация, обновление систем.

Чему научитесь

• Работать с проектными документами.
• Применять нотации BPMN, UML.
• Работать с БД, составлять запросы SQL.
• Проектировать REST API. 
• Работать с Git, MySQL, Jira.
• Формировать user story.
• Проектировать бизнес-процессы.

Онлайн-университет, который обучает системных и бизнес-аналитиков с нуля. Мы научим вас описывать и анализировать бизнес-процессы, разрабатывать технические задания, говорить на одном языке с разработчиками и работать в команде по различным методологиям.

Программа

1. Как анализировать данные в Excel?
2. Логические функции.
3. Unit-экономика.
4. Статистика в Эксель.
5. SQL-аналитика.
6. Теория вероятностей.
7. Основы бизнес-проекта.
8. Поиск работы по специальности.

Чему научитесь?

• Освоите трендовые методы анализирования информации.
• Станете пользоваться Excel на уровне professional.
• Будете заниматься сборкой, преобразованием данных.
• Разберетесь в проведении статистических тестов.
• Добьётесь высот в запуске новой продукции.
• Обучитесь качественно презентовать ваши проекты руководству.
• Начнёте работать с метриками, графиками, таблицами, диаграммами.

Программа

1. Первый уровень: базовая подготовка.
2. Data Science – вводная часть.
3. Основы математических операций.
4. Статистический анализ, теории вероятностей.
5. Возможность стажировки.
6. Продвинутый уровень: погружение в data-аналитику.
7. Трудоустройство.
8. Junior Data Analyst.
9. Карьерный центр.
10. Экспертный уровень. Выбор специализации.
11. Продуктовая аналитика.
12. Маркетинговый анализ.
13. BI-аналитика.
14. Бонусные курсы на выбор: разработчик, Git, английский для ИТ-специалиста.
15. Подготовка вводного проекта.
16. Выбор интересующего вас направления.

Чему научитесь?

• Грамотному общению с заказчиками, проведению интервью, сбору/документированию требований.
• Трансформации актуальных бизнес-задач в исследовательские.
• Привлечению внимания аудитории к вашему проекту.
• Проведению исследований, когортного анализа, расчёту коэффициентов корреляции, построению прогнозов.
• Пониманию проблем бизнеса, быстрому выяснению причин их появления, эффективному устранению имеющихся проблем.
• Визуализированию результатов, качественной формулировке выводов, составлению резвернутой аналитической отчётности.
• Подготовке данных (извлечению из нескольких источников, нахождению аномалий, очистке лишней информации, чтению API и т.д).

В рамках этого курса по аналитике данных, студенты научатся владению продвинутых техник, доступных опытным маркетологам. Вы сможете освоить популярный инструментарий, включая Google Analytics, Google Tag Manager, Google Sheets, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python, SQL, Power BI. Приглашаются люди без опыта, график учёбы можно предварительно оговорить с наставником.

Получите практические навыки использования SQL, Power BI, Python. Для того, чтобы обучиться этим востребованным инструментам, вам потребуется всего 2 часа в день. К слову, заниматься можно в комфортное для вас время. В процессе обучения, вам предложат создать специальный проект на платформе Скиллбокс, если он будет успешен – вы сможете получить первый доход ещё во время учёбы.

Продвинутый курс поможет прокачать навыки системного анализа до уровня выше Middle, улучшить скиллы проектирования программного обеспечения, стать уверенным пользователем сервиса RESTFul API. В программу включена проектная работа, вы сможете самостоятельно разработать информационную, ресурсную, технологическую модель (API) и спроектировать для нового приложения архитектуру под ключ.

Программа

Учебный план включает 17 блоков, 170+ практических уроков + 20 кейсов:

1. Особенности профессии бизнес-аналитика.
2. Excel, PowerPoint.
3. Сбор требований, основные методы + интервьюирование.
4. User Stories, Jobs to be Done.
5. Документирование, основные виды и управление.
6. Моделирование бизнес-процессов.
7. Разработка ПО, написание ТЗ.
8. Работа с данными SQL.
9. Инструменты Jira, Confluence.
10. Управление рисками, проектами.
11. Финансовый менеджмент.
12. Unit-экономика.
13. Гибкие навыки, подготовка к собеседованию.

Чему научитесь

• Эффективно общаться с заказчиками.
• Четко формулировать технические задания.
• Моделировать и анализировать бизнес-процессы.
• Выбирать лучшие решения по автоматизации.
• Рассчитывать финансовые модели, используя современные инструменты для бизнес-анализа.

Более короткая версия представленных выше курсов от Yandex Practicum. Вы обучитесь выгрузке, преобразованию, очистке данных при помощи SQL-запросов. Станете создавать дашборды, пользуясь Tableau. Будете запускать А/В-тесты, проверять гипотезы, рассчитывать ключевые метрики, давать грамотную оценку их значимости. Вместе с полученными навыками, вы сможете помогать бизнесу развиваться, успешно реализовывать имеющиеся задачи, достигать поставленных целей в оговоренные сроки.

Программа

1. Бесплатный вводный курс: :основы Python и анализа данных».
2. Базовый Пайтон: погружение в язык, разбор библиотеки Pandas.
3. Предобработка данных: способы очистки от выбросов, пропусков, дубликатов, преобразование данных в различные форматы.
4. Исследовательская аналитика: теории вероятностей и статистики, проведение исследований, поиск закономерностей, библиотеки SciPy/Matplotlib.
5. Итоговый проект первого модуля.
6. Базовый SQL: основы, операции реляционной алгебры, СУБД PostgreSQL.
7. Как рассказать историю с помощью данных? Правильная презентация результатов исследований посредством графиков.
8. Проектирование дашбордов в Tableau.
9. Итоговый проект второго модуля.
10. Анализирование бизнес-показателей: метрики, продуктовая/маркетинговая аналитика, когортный анализ, воронки продаж, unit-экономика.
11. Продвинутый SQL: подсчёт основных бизнес-метрик, оконные функции, изменение локального содержимого.
12. Мастерская: работа над актуальными задачами от заказчиков.
13. Статистический анализ данных: методические взаимосвязи, статистическая значимость, гипотезы.
14. Принятие решений в бизнесе на основе проведенных вами исследований.
15. Основы машинного обучения: разбор ключевых задач МО в бизнес-проектах.
16. Дополнительная практика.
17. Выпускной проект.

Чему научитесь?

• Пользоваться Python, Jupyter, Notebook, SQL, PostgreSQL, Tableau, средствами А/В-тестирования.
• Делать выводы, основываясь на проведенной аналитике.
• Помогать бизнесу более эффективно тратить денежные средства.
• Проверять гипотезы, принимать решения о распределении ресурсов компании, прогнозировать результат.
• Исследовать возможности компании для продуктивного поста даже во время кризиса.
• Обрабатывать языки данных, превращать полученную информацию в наглядные графики/диаграммы.

После прохождения 6-ти месячного курса вы сможете: понимать процесс разработки ПО, выявлять, описывать, оценивать качество требований, правильно ставить задачи разработчикам  и оформлять проектные документы, создавать наглядные отчеты. Начнете разбираться в терминах и понимать принципы работы современных ИТ технологий: веб-сервисы, микро сервисы, REST, СУБД, NoSQL, Web. 

За месяц обучения поймете, как в работу компании внедрить подход Data Driven. Изучите инструменты, которые помогут принимать управленческие решения на основе данных. А также создадите готовый план, чтобы интегрировать аналитику в управление бизнесом. Стоимость 84 192 рублей.

Начните карьеру в аналитике данных за 2 месяца. Вы изучите основные навыки аналитика, научитесь использовать SQL и Excel на продвинутом уровне. Решите реальные кейсы и на практике отработаете новые знания.

На бесплатном курсе познакомитесь с основными специальностями игровой индустрии. Кратко изучите полный цикл создания игр, начиная с разработки хай-концепта и до издания, продвижения. Всего 5 тем: место игр в мире, создание игровых продуктов, графика, киберспорт, ознакомительная подборка курсов по геймдеву от Скиллбокс.

Бесплатные видеолекции и вебинары про основы системного анализа. Вы изучите жизненный цикл разработки ИТ-продукта, обмен данными, создание документации, презентации. В курс включены практические работы, предусмотрена проверка экспертом и подробный фидбек.