Deep Learning — это использование сетей, идентичных с нейросетями человека, для обучения компьютеров. Глубокое обучение является востребованной технологией ИИ. Поэтому, если вам интересна эта сфера и профессия, выбирайте онлайн курс из нашей подборки.

FAQ (Часто задаваемые вопросы)

Где используется Deep Learning?

Глубокое обучение используется практически во всех областях, где содержится Big Data, например: Интернет-магазины, соцсети, чат-боты. Автоматические переводы с одного языка на другой. Преобразование фотографий и других изображений. Распознавание объектов с помощью компьютерного зрения. Генерация текста.

Что нужно знать, чтобы работать с искусственным интеллектом?

Перечислим базовые навыки и знания для специалиста: Английский язык, чтобы составлять простые запросы. Знание математики: теория вероятности, линейная алгебра, построение моделей и интерпретация, алгоритмы Backpropagation, мат. статистика. Знание разных типов БД. Знание программирования. Минимум — Python, дополнительно работать на R, С.++, Java, JS, SAS, Scala, библиотека Numpy и т.д. В machine learning языки программирования помогают создавать модели. Работа с инструментами первичной обработки, анализа Big Data: MapReduce, Apache Spark, HDFS, Hadoop.

Можно ли освоить Deep Learning на онлайн-курсах?

Конечно, обучающие курсы подойдут data scientist, аналитикам, инженерам данным, программистам, разработчикам и тем, кто связан с маркетингом. Чему вы научитесь на платных курсах? Работать с многомерными свертками. Понимать машинное обучение, углубленно знать data science. Управлять историей с помощью Beam-Search, Teacher Forcing. Создавать с нуля NLP. Разрабатывать языковые модели для решения бизнес задач, использовать метод градиентного спуска. Понимать рекуррентные, сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks), LeNet, LSTM, архитектуру AlexNet, понятия регуляризация, сегментация и другие подходы. Преимущества онлайн курсов: много практики, сертификат, доступная стоимость, при желании можно оформить рассрочку, создание кейсов с преподавателем для портфолио, высокая эффективность обучения, т.к. есть обратная связь от экспертов. А также, удобный формат, реальные задачи, хорошие отзывы выпускников, доступ в сообщество единомышленников.

Сколько времени займет изучение DL?

Полностью обучиться Deep Learning можно только с помощью практики. Для того, чтобы стать специалистом уровня Junior потребуется несколько месяцев, но только при условии, что у вас есть определенные знания в этой области. Основательные программы обычно занимают от 12 месяцев.

Можно ли после прохождения курсов найти работу?

Да, некоторые онлайн-школы помогают студентам с трудоустройством во время обучения. Другие — бесплатно помогают с составлением резюме, оформлением портфолио, подбором вакансий и устройством на стажировку.

На какой доход можно рассчитывать?

Стажеры в 2023 году могут рассчитывать на доход до 55 тыс. рублей, а дальше заработная плата зависит от уровня специалиста: Junior до 110 тыс. руб., Middle до 155 тыс. руб., Senior от 190 тыс. рублей.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
eddu.pro
Logo
Зарегистрировать новый аккаунт
Shopping cart