Программа: Онбординг. Грамотная работа с графиками. Визуализация в BI. Ошибки новичков, инструменты специалистов. Добавление визуализаций в презентации. Дашборды.
На курсе визуализация данных освоите работу с информацией, научитесь представлять её в наглядной форме — графики, диаграммы, интерактивные дашборды — при помощи различных инструментов: Tableau, DataLens, Datawrapper. Также научитесь интегрировать графику из разных программ в презентации, правильно публиковать визуализации.
Авторы:
10+ лет работает data-аналитиком.
Юрий Тукачёв
Написал книгу «Графики», преподаёт в НИУ ВШЭ
Александр Богачёв
Особенности:
Примкнёте к сообществу единомышленников.
Есть корпоративное обучение.
Практика в режиме симулятора.
Преимущества курса
Круглосуточная поддержка от команды экспертов.
Возврат денег за не пройденные уроки.
Начать учиться можно бесплатно.
Получите памятки по всем темам.
Помощь с трудоустройством.
Пара финальных проектов для портфолио.
Недостатки школы
Тарифный план с поддержкой наставника обойдётся на ~50% дороже.
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.
Узнаете, как управлять вниманием посредством инфографики, зачем используют визуализацию, какие формы для каких данных подходят лучше всего.
Автор рассказывает, как создавать и кастомизировать графики при помощи фреймворка Python
FAQ (Часто задаваемые вопросы)
Зачем нужна визуализация, что это такое?
Визуализация – процесс наглядного представления информации при помощи диаграмм, графиков, инфографики, схем, презентаций в MS PowerPoint и прочих инструментах, дашбордов, карт и других графических компонентов. Такая форма облегчает восприятие информации, её анализ, принятие решений, оценки вовлеченности клиентов, качества их обслуживания, помогает обнаруживать аномалии и т. д.
Какие есть инструменты для визуализации?
Новички и специалисты в основном работают в следующих приложениях и сервисах:
визуальные возможности Excel;
Tableau;
Google Data Studio;
Power BI;
Plotly;
Grafana;
фреймворки Python: Matplotlib, Pandas.
Какие существуют виды визуализации?
Различают следующие типы визуализации данных:
временных – линейные графики, диаграммы;
иерархических – имеющих связи с родительскими или дочерними;
сетевых – отображают взаимоотношения, взаимосвязи между данными;
многомерных массивов – отображение двух и более переменных в виде двух- либо трёхмерного массива;
геопространственных – тепловые карты, карты плотности, картограммы.
Сколько получают специалисты?
Как таковой профессии визуализатор данных не существует, ведь это один из этапов обработки цифровой информации. Люди, умеющие представлять информацию в наглядном виде, востребованы в сфере финансов, экономики, аналитики, анализа больших данных, научной сфере, бизнесе. Они могут рассчитывать на зарплату в 80 - 200+ тысяч рублей ежемесячно в зависимости от квалификации, круга иных выполняемых задач.
