Курсы ProductStar (Скидки, Промокоды, Акции)

Научитесь программировать на языке Python, добавите сильные проекты в портфолио и станете востребованным специалистом для любой IT компании.Разберемся в синтаксисе Python, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции. Узнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных.Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных.

Вы научитесь создавать удобные и эффектные сайты, приложения и сервисы. Освоите одну из самых актуальных профессий и станете востребованным специалистом для любой IT компании. Изучите синтаксис языка Javascript, познакомитесь с переменными и операторами, научитесь писать и структурировать свой код и разбираться в чужом. Освоите HTML до продвинутого уровня, а также познакомитесь с крутыми возможностями CSS.Изучите основы тестирования верстки + DevTools. Поймёте, как улучшить пользовательский опыт (UX) и достичь идеальной верстки.

Научитесь верстать сайты на HTML и CSS, изучите JavaScript. Сможете разрабатывать на PHP серверную часть сайта, создадите свой первый веб-сайт и настроите базу данных.Научитесь разрабатывать сайты с помощью HTML и CSS. Узнаете, как улучшить пользовательский опыт и достичь идеальной верстки.Познакомитесь со структурами и библиотеками JavaScript, научитесь писать легко читаемый код и создадите свой первый сайт.Сможете создавать сайты и веб-приложения повышенной сложности, обрабатывать пользовательские функции и работать с файлами

Программа

Блок 1: «Получение/подготовка данных при помощи SQL».

Введение.

• Извлечение/фильтрация данных.
• Преобразование, сортировка, группировка.
• БД.
• Объединение таблиц.
• Вложенные запросы.
• Обновление, добавление, удаление информации.
• Создание, редактирование таблиц.
• Обзор распространенного софта.

Блок 2: «Пайтон».

• Погружение в язык программирования.
• Типы данных, функции, классы, ошибки.
• Строки, условия, циклы.
• Списки, словари.
• Пакеты/файлы.
• Pandas.
• Методы визуализирования.
• Получение статистики.
• Многопоточность.
• Web-сервер Flask, GIt-контроль.

Блок 3: «Построение ML-моделей».

• Начало работы.
• Линейная регрессия.
• Бинарная классификация.
• Построение надежных стратегий валидации.
• Бутстрап, Бэггинг.
• Feature Engineering, Feature Selection.
• А/B-тестирование.

Блок 4: «Нейронные сети, NLP».

• Обучение нейросетей.
• Распознавание поведения.
• Tensorflow/Keras.
• NLP, рекуррентные сети.
• Metric learning.

Блок 5: «Рекомендательные системы».

• Метрики.
• Матричное разложение.
• Гибридные рекомендательные системы.

Блок 6: «Дипломная работа, трудоустройство».

Чему научитесь?

• Написанию SQL-запросов, работе с БД, качественной обработке информации.
• Выявлению различных аномалий, неполадок, ошибок в данных.
• Построению моделей машинного обучения, проверке гипотез, построению рекомендательных систем.
• Использованию Пайтон, аналитических библиотек, получению нужных сведений из внешних источников.
• Применению сложных математических функций для работы с моделями данных, нейросетями, ML.

Программа

1. Работа в Zero-Block.
2. Создание собственной страницы.
3. Работа с модификациями (сторонние скрипты).
4. Настройки и дизайн в Тильде.
5. Базовые интеграции в Тильде.
6. Прокачка Тильда до сложных сервисов (теория).
7. Настройка основных действий.
8. Дополнительные инструменты для управления доступами.
9. Создаем сайт с нуля.
10. Базовые действия в Figma.
11. Работа с кривыми.
12. Отрисовка элементов интерфейса.
13. Локальные библиотеки.
14. Прототипирование и анимация.

Чему научитесь

• Сможете создавать функциональные лэндинги за короткий промежуток времени.
• Изучите наиболее эффективные приемы работы в Zero Block.
• Сможете настраивать CRM и отправку форм.
•  Научитесь использовать дополнительные возможности редактора Tilda.

Особенности

• Теория изучается при помощи видео материалов, которые доступны на платформе. Затем выполняется домашнее задания так, как удобно именно вам.
• Доступна обратная связь с наставниками, а в конце курса каждого пользователя ждёт своеобразная «защита диплома».
• У каждого студента по завершении курса будет собственное портфолио, которое является несомненным плюсом при трудоустройстве.

Программа

Студенты проходят 3 учебных ступени, содержащие несколько тематических блоков

• Ступень 1: «Базовые навыки product-менеджера».
• Блок 1: Продуктовый подход.
• Блок 2: Обучение командному менеджменту, Agile.
• Блок 3: Работа с пользователями, CustDev.
• Блок 4: Старт в DataDriven, средства аналитики.
• Блок 5: Взаимодействие с руководителем, продвижение/защита идей.

Ступень 2: «Умения для Middle Product Management».

• Блок 1: Составление плана по развитию продукта.
• Блок 2: Прототипирование, Figma для продакт менеджера.
• Блок 3: NoCode-инструментарий, создание MVP.
• Блок 4: Прокачка скиллов по A/B-тестированию, Unit-экономике.
• Блок 5: Анализирование данных.
• Блок 6: Работа со стейкхолдерами.

Ступень 3: «Специализация, как создавать продукты с 0?».

• Блок 1: Специализация Mobile Product Manager.
• Блок 2: Специализация Product Marketing Manager.
• Блок 3: Специализация Technical & ML Product Manager.
• Блок 4: Отраслевая специфика.
• Блок 5: Создание/запуск продукции с нуля.
• Блок 6: Дипломная работа, помощь с трудоустройством.

Чему научитесь?

• Будете анализировать рынок, выявлять нужные ниши для продвижения товара/бизнеса;
• Узнаете, как работать со средствами постановки приоритетов, юнит-экономики, CustDev, Фигма;
• Изучите лучшие методики планирования релизов, запустите свой первый проект;
• Разберётесь в нюансах работы с мобильными приложениями, получите опыт диджитализации оффлайн-бизнесов;
• Поймёте, каким образом мотивировать команду, начнёте развивать навыки коммуникации с руководством.

На интенсивных онлайн-курсах от школы ProductStar, можно узнать об особенностях создания BD-продуктов, а также применения AI. Студенты познакомятся со средствами внедрения ML-задач в компании, научатся управлять сложными технологичными процессами, оценивать профит, снижать риски неудачного завершения проектов.

Программа

1. Управление развитием продукта.
2. Планирование бюджета, P&L.
3. Управление командой продактов.
4. Инструменты аналитики/визуализации.
5. Запуск продуктов с нуля.
6. Мобильная и маркетинговая аналитика.
7. 7: Аналитика для CPO.
8. 8: Soft skills продакт-директора.
9. Дипломный проект.

Чему научитесь?

• Анализировать ключевые бизнес-метрики для управления продукции на основе данных.
• Руководить командой, состоящей из большого количества сотрудников.
• Грамотно ставить задачи для продактов, разработчиков, дизайнеров, копирайтеров.
• Исследовать рыночную ситуацию, заниматься мониторингом конкурентов.
• Составлять бизнес-план, разрабатывать маркетинговую стратегию, развивать прибыльность продукции.

Программа

1. Создание мобильного приложения.
2. Конверсионный Onboarding.
3. Мобильная аналитика, А/Б тестирование.
4. Технические аспекты mobile-приложений.
5. Особенности работы в AppStore, Google Play.
6. Маркетинговые инструменты.

Чему научитесь

• Управлять созданием мобильных приложений.
• Продвигать приложение с помощью маркетинговых инструментов.
• Проводить аналитику, А/Б-тестирование.

Выбирайте представленные ProductStar онлайн-курсы, если вы хотите быстро изучить Python до продвинутого уровня, начав применять его функции на практике. В течение двух месяцев, вас будут обучать работе с Machine Learning инструментами, рекомендательными системами.

Программа

Блок 1: Пайтон, обработка данных.

• Введение в Python
• Типы данных, функции, классы.
• Часто встречающиеся ошибки.
• Строки, условия, циклы.
• Списки/словари.
• Пакеты, файлы.
• Пандас.
• Средства визуализации.
• Статистика, многопоточность.
• GIt-версии, работа с web-сервером.

Блок 2: Power BI.

• Power Query. Получение/преобразование.
• Модели в Power BI.
• DAX5.
• Ведение отчетности.
• Создание дашбордов.
• Применение вместе с Пайтон.

Блок 3: SQL.

• Основные сведения.
• Извлечение/фильтрация данных.
• Преобразование/группировка.
• БД, объединение таблиц, вложенные запросы.
• Ключевые опции.
• Востребованное программное обеспечение.

Блок 4: Tableau.

• Знакомство с инфраструктурой.
• Модели данных.
• Проведение табличных вычислений.
• Параметры и уровни детализации.
• Псевдонимы, действия.
• Разработка дашбордов.
• Настройка взаимодействия между визуализациями.

Блок 5: Python, построение Machine Learning моделей.

• Введение в ML-процессы.
• Линейная регрессия.
• Бинарная классификация.
• Создание стратегии валидации.
• Бутстрап/Бэггинг.
• Feature Engineering.
• Градиентный бустинг
• Воркшоп: предсказание оттока клиентов, прогнозирование продаж.
• A/B-тесты.

Блок 6: Нейронные сети, NLP.

• Обучение нейросетей.
• Глубокое обучение на практике
• Функциональность Tensorflow + Keras.
• Особенности искусственного интеллекта.

Блок 7: Рекомендательные системы.

• Метрики.
• Матричное разложение.
• Массивы данных.
• Гибридные рекомендательные системы.
• Дипломная работа.

Чему научитесь?

• Сможете углубить знания Пайтон, использовать его возможности для аналитики.
• Повысите навыки machine learning, изучите особенности ИИ.
• Будете эффективно работать с «сырыми данными», анализировать ситуацию на рынке, понимать что нужно клиенту.
• Станете проверять, загружать, обрабатывать информацию при помощи PowerBI.
• Начнете пользоваться Tableau Server, разрабатывать сценарии роста для вашего бизнеса, выдвигать/тестировать гипотезы.

Программа

1. Анализ конкурентов, ЦА.
2. Инструменты исследований.
3. Мокапы.
4. Подход и инструменты CustDev.
5. MVP, быстрая проверка гипотез без программирования.
6. Проектирование mobile приложения.
7. Создание прототипов.
8. Zero-Block.
9. UX-дизайн и другие темы.

Чему научитесь

• Применять для анализа пользователей CJM, Custdev.
• Улучшать продукт с учетом опыта пользователей.
• Искать на основе данных точки роста.

Программа

1. Что такое Figma, как пользоваться?
2. Макетирование.
3. Tilda.
4. Совместный проект Figma/Tilda.
5. Дизайн мобайл-интерфейсов
6. AppStore, Google Play.
7. Web-дизайн, прототипирование.
8. Основы UX/UI.
9. Исследование пользовательского опыта.
10. Работа с CJM, MVP.
11. Методика DataDriven.
12. Вёрстка HTML, CSS.
13. Основы JavaScript.
14. Как правильно защищать свою идею?
15. ИИ в дизайне.

Чему научитесь?

• Проектировать интерфейсы на продвинутом уровне.
• Разбираться в особенностях юзабилити.
• Работать с анимацией, слайдерами.
• Пользоваться популярным дизайнерским софтом.
• Верстать стильные лендинги, дизайн-макеты.
• Исследовать опыт пользователей.
• Проводить интерфейсную доработку.
• Развивать созданную интерактивную продукцию.
• Обрабатывать большое количество информации.
• Принимать обоснованные решения об изменении интерфейса.

8-месячный курс обеспечит полный набор скиллов для старта в перспективной карьере. Ученики продвинутся от установки компилятора и редакторов кода до создания полноценных приложений. Предполагается менторская поддержка и карьерное содействие. Программа актуализирована под требования 2022.

Программа

1. Навыки Middle Product для планирования/развития продукта.
2. Data Driven, что такое аналитический подход?
3. Прототипирование, использование Figma для продактов.
4. NoCode-инструментарий, создание MVP.
5. A/B-тесты и юнит-экономика.
6. Работа с данными для продакта.
7. Soft skills для продакт-менеджера, работа со стейкхолдерами.
8. Mobile Product manager.
9. Product Marketing manager.
10. Technical & ML Product-manager.
11. Специфика различных бизнес-отраслей.
12. Создание/запуск продуктов с нуля.
13. Аналитика для руководителей.
14. Стратегическое планирование.
15. Решение финансовых вопросов.
16. Управление командой продактов.
17. Мобильная/маркетинговая аналитика.
18. Дипломная работа, программа трудоустройства.

Чему научитесь?

• Проверять, приоритизировать гипотезы.
• Работать с базами данных, SQL-запросами.
• Управлять бюджетами, контролировать финансовую часть.
• Наращивать прибыльность при помощи инструментов unit-экономики.
• Создавать цифровую продукции с нуля.
• Использовать современное программное обеспечение.
• Проводить A/B-тестирование, планировать релизы, KPI.
• Контролировать работу product-менеджеров.

78000

Пройдите курс за 2 месяца и начните строить свою карьеру в области product-менеджмента. Получите важные навыки управления командой, контролирования имеющихся задач, планирования релизов. Обучают пользоваться инструментами Trello, Notion, Figma, Slack, составлять CJM, проводить детальные пользовательские исследования.

Онлайн-академия Product Star предлагает познакомиться с инструментами приоритизации, юнит-экономики, продуктивной аналитики, монетизации, OKR. Вы сможете обучиться лайфхакам для эффективного планирования бюджета, прототипирования, проверки гипотез, управления ресурсами команды/удалённых подрядчиков.

На курсе изучите инструменты, необходимые для визуализации данных и построения дашбордов. Научитесь собирать модели данных, работать с ними посредством синтаксиса и языковых конструкций. Программа интенсивная с акцентом на практику, рассчитана на 2 месяца. Плюсы: асинхронный формат, вечный доступ к материалам, проверка практических заданий, сертификат.