Для кого: люди со знанием любого языка или основ программирования. Формат: лекции, вебинары, практика, квизы, презентации, тренажёры, домашние задания. Длительность: 4 месяца. Стоимость: со скидкой 30% – 18 × 2 881 ₽ или 49 300 ₽ сразу (-5%). Документ: удостоверение.
Программа: Основы Python. Библиотеки для анализа информации. Статистика в Пайтон. Финальный проект. На курсе освоите инструменты аналитика на Pythonдля сбора, очистки, анализа и визуализации информации: NumPy, Pandas, matplotlib, Seaborn. Кроме того, вас научат выявлять ранее неизвестные взаимосвязи и интерпретировать их. Особенности: 60% обучения – практика. Есть корпоративный формат обучения. Преимущества Завершите проекты для портфолио. Возврат денег, если обучение не подойдёт. Тщательная проверка домашних заданий. Уроки доступны с мобильных устройств. Помощь в трудоустройстве: оформление резюме, портфолио, стажировки у партнёров. Недостатки Купить курс со скидкой можно в течение пары дней.
Для кого: маркетологи, менеджеры, разработчики, аналитики. Формат: вебинары, упражнения. Длительность: 4 месяца. Стоимость: со скидкой 45% – 12 × 3 291 ₽/мес. или 35 541 ₽ сразу (-10%). Документ: сертификат, в том числе на английском языке (по запросу).
Программа: Знакомство с Python. Big Data. Продвинутые инструменты: скрипты, базы данных, NumPy. Сбор исходной информации. Дополнительные возможности: способы обрабатывать ошибки, обновлять отчёты. Научитесь работать в среде Python для сбора, парсинга, обработки и визуализации данных при помощи plt.show(), применять математические модели, писать скрипты для автоматизации процессов и ведения отчётности. На практике вы будете сотрудничать с компаниями, выполнять разноплановые задания, интерактивные проекты, применять машинное обучение и создавать системы рекомендаций. Особенности: Примкнёте к сообществу экспертов с опытом в бизнесе. Авторы – команда специалистов в разных сферах. Общение с командой поддержки и другими студентами в чате. Преимущества Четыре способа сэкономить. Первый платёж после месяца обучения. Тщательная проверка домашних заданий. Хорошая скидка при оплате одной суммой. Разнообразие форматов практических занятий. Недостатки На сайте приведена краткая программа, полную вам вышлют по запросу.
Программа: Основы программирования и Python: типы данных, циклы, строки, условия. Функции. Библиотеки. Списки, словари. Пакеты, модули. Исключения, обработка ошибок. На интенсиве освоите программирование на Пайтон с нуля, библиотеку NumPy для обработки больших файлов, научитесь писать скрипты и собирать информацию в общедоступных источниках. Особенности: 70% обучения – практика. 4 способа сэкономить. Уроки можно смотреть со смартфона. Преимущества Первые кейсы в портфолио. Темп обучения выбираете сами. Подготовка к трудоустройству, поиск заказов. Возврат денег, если что-то не понравится. Доступ к материалам – 3 года. Ментор проверит ваши домашние задания и оставит развёрнутый комментарий по каждому.
Программа: Основы Python. Библиотеки для обработки и визуализации данных. Парсинг, базы данных, API. Маркетинговая, продуктовая аналитика. Финальный проект. На курсе вас научат собирать информацию из разных источников, проводить аналитику любого объёма информации, создавать привлекательные и наглядные визуализации, составлять отчёты, принимать решения и писать макросы. Особенности: Скидки за приглашение друзей и выпускникам других практикумов от OTUS. Возможность оплаты учёбы работодателем. Открытые мероприятия по SQL, библиотекам Python. Есть корпоративный формат обученияаналитике данных на Python. Преимущества Много вариантов оплаты. Крупный выпускной проект для портфолио. Руководитель курса – системный аналитик со стажем 8 лет. Консультации с преподавателями, обратная связь по проектам. Перевод в другую группу, если придётся приостановить обучение. Недостатки Нет карьерных консультаций, ведь всё время посвящено техническим аспектам профессии.
Для кого: все без ограничений. Формат: интерактивные занятия. Длительность: 2 недели. Стоимость: со скидкой 40% – 3 900 ₽/мес. или 34 900 ₽ сразу. Документ: сертификат или диплом.
Программа: Введение в Пайтон: операторы, синтаксис, циклы, модули, Jupyter Notebook. Pandas. Selenium. Работа с API. Визуализация. Импорт таблиц из PDF. Git. После обучения вы минимум вдвое ускорите обработку информации, научитесь автоматизировать аналитику, визуализировать её результаты и взаимодействовать с командой. Особенности: График занятий составляете сами. 20+ групп с разным расписанием. Преимущества Доступ к материалам на 3 месяца. Три способа сэкономить: налоговый вычет, «Социальный контракт», материнский капитал. Рассрочка платежа без переплат. Живое общение онлайн. Недостатки Скидка сгорает через несколько дней.
Для кого: все, кому интересно работать с цифрами и писать код. Формат: лекции, практические занятия, домашние задания. Длительность: 192 ак. часа. Стоимость: 109 590 ₽, есть рассрочка. Документ: удостоверение, сертификат международного образца или свидетельство.
Программа: Программирование, базы данных: представление информации, алгоритмы, теория БД. Основы Python: операторы, циклы, функции, модули, работа с файлами, обработка исключений. Библиотеки для аналитики: Matplotlib (pyplot), Pandas, Numpy. Бизнес-аналитика: формат CSV, работа с файлами, выгрузка данных в сеть. Комплексная программа включает четыре курса по программированию на Python, библиотекам для анализа, визуализации и аналитике данных — сделает из вас универсального программиста. На уроках гармонично сочетаются практика с теорией: полученные знания будете сразу применять в деле. Вы сможете найти группу с удобным временем занятий, получите дополнительные материалы для самостоятельного изучения и официальный документ. Особенности: В программу входит 4 курса. Аттестация – финальное тестирование. Если проходили входящие в программу курсы по отдельности, получите документ за каждый из них. Преимущества Бесплатные материалы для самостоятельного углубленного изучения тематики. Занятия проходят в разных группах: утром, днём, вечером. Быстрая проверка домашних и практических работ. Карьерный центр поможет трудоустроиться. Недостатки Высоковата цена, но она соответствует качеству материалов, квалификации преподавателей.
Для кого: новички, желающие освоить профессию с нуля, программисты — для повышения квалификации. Формат: теория, квизы, практика в браузере, проекты, домашние задания. Длительность: не ограничена. Стоимость: подписка 3 900 ₽/мес. Документ: нет.
Программа: Основы Python. Списки. Основы командной строки. Введение в Git. Настройка окружения. Словари и множества. Скриптинг для аналитики. Numpy-массивы. Pandas. Визуализация данных в виде графиков и дашбордов. Anaconda. Jupyter Notebook. Проект. Комплексная программа обучения состоит из 12 тематических курсов. На практических примерах вы изучите базовые средства работы с коллекциями и данными. Также узнаете, как анализировать данные и оптимизировать вычисления с помощью библиотек Python, освоите Jupiter Notebook — инструмент для обработки данных на Python и построения отчетов. Особенности: Теория в текстовом формате. Практика в браузере — в каждом уроке. Неограниченный доступ к материалам даже после отмены подписки. Можно учиться под руководством наставника. Преимущества Возможность учиться в комфортном темпе. Обратная связь по урокам от команды поддержки. Отменить подписку можно в любое время. Недостатки Отсутствуют материалы по трудоустройству.
Узнаете что такое нейрон и как построить нейронную сеть. Научитесь использовать методы оптимизации, решать разные задачи с помощью регуляризации и нормализации.
Аналитик и специалист по Data Science с шестилетним преподавательским опытом простыми словами объясняет тему для новичков. Для лучшего понимания теоретический материал сопровождается практическими примерами.
Для кого: обучение всех желающих с нуля до junior. Формат: записанные лекции, вебинары, практические занятия. Длительность: 7 месяцев. Стоимость: 4 025 ₽/мес.
На тематическом курсе школы освоите инструменты для проведения анализа на Пайтон, изучите ключевые понятия аналитики, статистики, визуализации информации для бизнеса, научитесь работать с массивами данных. После завершения программы пройдёте стажировку у партнёров, завершите 4 проекта для портфолио и получите диплом. Также вас ожидает мини-курс по Excel, развитие навыков набора кода на тренажёре и возможность учиться с мобильных устройств. Все студенты присоединяются к мощному сообществу (чат в Telegram).
В Skillfactory на практике получите востребованную профессию. Вы с нуля изучите инструменты для аналитики, выполните больше десятка проверяемых экспертами проектов и сможете общаться с личным координатором в чате. Обучение проходит в группах до 20 человек, чтобы эксперт каждому уделил должное внимание. Школа обязуется трудоустроить всех выпускников или возвращает им потраченные деньги.
Компания 11-й год обучает IT-специальностям, в числе которых data scientist, аналитик и руководитель отдела. Благодаря интенсивному обучению вы сможете быстро повысить или сменить квалификацию, при этом не отвлекаясь от основной деятельности. Практика на реальных кейсах, официальный документ и помощь карьерного центра облегчают трудоустройство. Доступ к контенту на 3 года позволяет повторить теорию в первые годы трудовой деятельности. Сейчас действуют летние скидки.
Школа обучает IT-профессиям по авторским курсам от экспертов. В ней за несколько месяцев можете стать аналитиком на Пайтон без знаний программирования. В процессе обучения сможете общаться со специалистами, будете выполнять практические задачи на реальных кейсах и завершите итоговый проект, которым можно открыть портфолио. Также OTUS обучает сотрудников компаний, а по завершении учёбы выдаст сертификат.
МШП обучает интенсивно и на практике в течение нескольких месяцев. Вы сможете общаться с преподавателем и наставником, а при дистанционном обучении — самостоятельно составлять график занятий. Также можно учиться очно, учебные центры есть в десятках крупных городов. Специалисты проверяют каждое домашнее задание, скорректируют его результат и ответят на все вопросы. Выпускники становятся владельцами дипломов.
Бауманский учебный центр проводит небольшие и комплексные курсы подготовки аналитиков данных с применением инструментов Python. Вас научат не просто обрабатывать информацию, а делать выводы на основе результатов анализа, оптимизировать процессы в бизнесе. На курсах будете работать с преподавателем, выполнять проверяемые практические задания и самостоятельно изучать дополнительные полезные материалы. Обучение проводят онлайн в группах с разным расписанием (утро, день, вечер, выходные) – выбирайте удобный формат. В зависимости от бэкграунда получите один из трёх официальных документов.
Для кого: новички, желающие освоить профессию с нуля, программисты — для повышения квалификации. Формат: теория, квизы, практика в браузере, проекты, домашние задания. Длительность: не ограничена. Стоимость: подписка 3 900 ₽/мес. Документ: нет.
Школа обучает на собственной платформе, где у вас под рукой будут теоретические материалы и фидбек по домашним заданиям, а благодаря работе платформы через браузер можно учиться с мобильного устройства. Первый урок по каждой теме – бесплатный. В итоге получите соответствующее вакансиям резюме, диплом и помощь в трудоустройстве. Есть индивидуальный тарифный план.
Для кого: все желающие сменить сферу деятельности. Формат: живые эфиры, записанные лекции, семинары, практические занятия. Длительность: 1 год. Стоимость: от 3 839 ₽/мес.
Образовательный проект, где в свободном темпе освоите актуальную в 2024 году профессию с возможностью работать онлайн и получите помощь в трудоустройстве. Вы будете общаться с одногруппниками и учителями, заниматься индивидуально либо в группе, повторять пройденный материал перед изучением нового и закреплять знания на практике. Благодаря регулярным исследованиям GeekBrains постоянно актуализирует курсы. Студентов поддерживают на всех этапах обучения с момента обращения к консультанту в качестве абитуриента. Начать прохождение курса можно бесплатно.
На курсах ведущей онлайн-платформы научитесь собирать информацию с разных источников, изучать её при помощи передовых сервисов и библиотек Python, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения. Вы выполните 20+ работ на тренажёре, получите обратную связь по каждой практической работе и сертификат. При оформлении рассрочки первый платёж можно внести после 3 месяцев учёбы. После оплаты также получите доступ к курсу по нейросетям и английскому языку.
В Яндекс.Практикуме получите актуальную профессию на стыке нескольких областей, соберёте мощное портфолио и сможете трудоустроиться сразу после завершения учёбы. ¾ объёма программы – работа над реальными проектами, поэтому вы сможете брать первые заказы уже после 5 месяцев обучения. На курсах предусмотрен возврат денег за не пройденные материалы, постановка учёбы на паузу, перенос дедлайнов.
Обучение Python аналитике
После изучения десятков вакансий и программ курсов мы смогли понять, какой путь нужно проделать новичку. Глубокие знания математики, статистики и основ программирования будут несомненным плюсом.
Шаг 1 – Python.
Если освоите синтаксис Python, разберётесь с написанием кода на нём, дальше особых сложностей не будет.
Шаг 2 – Библиотеки Пайтон.
Для работы в сфере Data Science освойте несколько библиотек:
Pandas, Dataframe – обработка, анализ табличной информации.
NumPy – обработка массивов, векторов, вычислительные операции.
Matplotlib – визуализация в двухмерной форме;
Plotly – интерактивные визуализации.
Anaconda – аналитика, машинное обучение.
Шаг 3 – сбор данных.
На третьем этапе освойте способы и инструменты сбора / парсинга исходной информации с различных источников: профили социальных сетей, импорт с файлов, сбор с веб-страниц.
Шаг 4 – подготовка информации.
Здесь понадобятся инструменты Python для удаление неподходящих значений из массива / таблицы, преобразования форматов данных.
Шаг 5 – большие данные.
Изучите инструменты и методики обработки больших объёмов информации, файлов разного формата с размерами гигабайты.
Шаг 6 – статистика.
Освойте статистические методы для решения прикладных задач, основы проверки гипотез.
Шаг 7 – визуализация.
Знакомьтесь с библиотеками для вывода информации в графическом виде: Seaborn, Matplotlib, её модуль Pyplot.
Шаг 8 – отчетность.
Научитесь работать с ошибками, автоматически формировать и обновлять отчёты.
Шаг 9 – прогнозирование, машинное обучение.
Для прогнозирования и построения моделей применяют библиотеку scikit-learn.
Шаг 10 – Jupyter Notebook.
Познакомьтесь со средой Jupyter Notebook – продвинутый блокнот для разработчиков.
Шаг 11 – скрипты.
Практикуйтесь в написании скриптов для автоматизации выполнения рутинных операций.
Шаг 12 – базы данных.
Изучите СУБД, научитесь взаимодействовать с базами данных на Python посредством SQL-запросов.
Шаг 13 – контроль версий.
Инструменты Git и GitHub нужны каждому разработчику.
Естественно, это лишь основы для новичков. В практической деятельности вам потребуется пройти более сложный путь, получить больше знаний, освоить другие инструменты и методики работы с информацией, а также API.
FAQ (Часто задаваемые вопросы)
Сколько нужно учиться?
Стать аналитиком с применением Python можно за считанные месяцы, особенно если знакомы с программированием. Для освоения азов профессии с нуля достаточно 2 - 4 месяцев не интенсивного труда – невысокая загрузка позволяет учиться и параллельно заниматься иной деятельностью, например, работать, посещать пары.
Какая средняя стоимость обучения?
Цена обучения зависит от школы, программы, формата обучения и прочих факторов. Она колеблется в пределах 45 - 110 тысяч рублей. Сумма немаленькая, но здесь стоит учесть два фактора:
даже самый дорогой курс окупится за два месяца, но при рассрочке на 1 - 2 года большую часть суммы вы сможете заработать благодаря полученным на нём знаниям;
при оформлении рассрочки цена составляет 1 800 – 4 000 ₽/мес.
Можно ли освоить профессию с нуля?
Да, большинство курсов из топа рассчитаны на новичков: начинающие программисты, аналитики и даже люди, не имеющие опыта в этих сферах. В первую очередь на практикумах вы изучите основы программирования на Python, а лишь затем — библиотеки и аналитику на этом языке программирования. Для поступления на такие практикумы достаточно знать школьную математику и владеть основами компьютерной грамотности.
Кем можно работать после курсов?
Собственно, аналитиком данных, но вы можете выбрать для себя более узкую специализацию. Это финансовый, спортивный, экономический, криминальный, бизнес-аналитик, исследователь медицинских, маркетинговых, экологических, научных данных, социальных сетей.
Чем аналитика данных отличается от анализа?
Аналитика – сбор, подготовка, обработка, визуализация данных, интерпретация результата. Анализ – рассмотрение, разбор данных для последующего принятия соответствующих решений.
