Data Science — Лучшие онлайн курсы
Отображение 1–36 из 51

Длительность: 12 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 9 167 ₽/мес на 24 месяца
- Несколько специализаций на выбор.
- Стажировка.
- 70% программы - практика.
- Не найдены.
Программа
- Введение: Python, математика, алгоритмы ML, включая продвинутое программирование.
- Менеджмент, глубокое обучение, инжиниринг данных.
- Выбор специализации. NLP, Big Data, Компьютерное зрение, Production.
Чему научитесь
- Обрабатывать Big Data, делать выводы на основе данных.
- Обучать нейросети.
- Строить модели, чтобы предсказать события.

Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Длительность: 13,5 месяцев
Цена в рассрочку: 4 190 ₽/мес на 36 месяцев
- Возможность пополнить портфолио на 8 проектов.
- Менторы являются ТОП экспертами в ИТ-сфере.
- Предоставляют знания junior-уровня.
- Обучение ориентировано на практику.
- Предоставление личного HR-менеджера.
- Множество дополнительных тестов, соревнований.
- Наличие чата с наставниками, одногруппниками.
- Гибкий формат обучения для тех, кто работает.
- Возможны сбои при просмотре вебинаров.
Программа
- Основы программирования на Python.
- Анализ данных в Pandas и NumPy.
- Визуализация, очистка данных, Feature Engineering.
- Работа c файлами, HTML страницами и API Python.
- Методы подгрузки информации.
- Выгрузка из разных источников.
- SQL для решения задач.
- Инструментарий аналитика.
- Проверка статистических гипотез.
- ML-Flow.
- Введение в машинное обучение (классификации, регрессии, кластеризации).
- Способы визуализации.
- Улучшение качества модели.
- Математика, линейная алгебра.
- Методы оптимизации, математический анализ.
- Основы теории вероятности.
- Оценка качества алгоритмов Math & Machine Learning.
- Разработка рекомендательных систем.
- Machine Learning в production.
- Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах.
- Дополнительные модули по Deep Learning, Data Engineering.
Чему научитесь?
- Использованию алгоритмических конструкций, структурированию данных.
- Получению информации из разнообразных web источников.
- Визуализации посредством Pandas, Matplotlib.
- Работе с GitHub, Kaggle.
- Построению ML-моделей с использованием временных рядов.
- Созданию бизнес-моделей при помощи машинного обучения.
- Оценке качества продукции, независимо от поставленных задач.
- Составлению рекомендательных систем, интегрированию решений в продакшн.
- Применению методик матанализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности.

Длительность: 9 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 2 489 ₽/мес на 36 месяцев
- Льготная ипотека для сотрудников IT-компаний.
- Помогают с трудоустройством, получением вида на жительство.
- Предлагают выбор из пяти популярных специализаций.
- Большое количество практических занятий.
- Курсы подходят для людей без опыта в рассматриваемой сфере.
- Высокая стоимость по сравнению с большинством конкурентов.
Программа
- Основной блок.
Студенты узнают, с какими задачами сталкивается специалист, каким образом их решать. Рассматривают базовые технологии, востребованные на рынке труда.
- Профессиональные навыки.
Разбирают ключевые ИТ-инструменты, стандарты кодирования, алгоритмы, структуры, базы данных, системы аналитики. Кроме того, вводят в особенности операционных систем, механизмы их работы, языки программирования, углубляются в информатику, математику.
- Специализации.
Предлагают выбрать направление (изучить соответствующий инструментарий, получить практические навыки), включая:
- Программист — подготовка БД, разработка модели машинного обучения, внедрение проекта.
- Тестировщик — поиск ошибок, уязвимостей, багов в проектах, проверка качества, моделирование ситуаций, проведение тестирования.
- Аналитик — исследование больших объёмов информации, создание прогнозов на её основе, составление отчётов, графиков, диаграмм, планирование развития бизнеса.
- Project-менеджер — превращение идей заказчика в задачи для команды разработки, организация рабочих процессов, распределение обязанностей, проведение переговоров с клиентами, принятие решений по оптимизации проектов.
- Product-менеджер — продвижение всего проекта, создание сервисов для настройки таргетированной рекламы, расстановка приоритетов под задачи разработки, исследование рынка, поиск точек роста для продукта.
- Технологическая специализации.
Предлагают усилить знания, полученные по конкретной специализации. Изучение узконаправленного технологического стека.
- Выбор отрасли.
Подстраивают дальнейшую учебную программу под интересующую вас отрасль.
Чему научитесь?
- Прогнозировать цены на товары/услуги с учётом сезонности спроса.
- Искать потенциальных клиентов, создавать для них персонализированные предложения.
- Оптимизировать закупки, снижать расход производственного сырья, отслеживать закупки.
- Обеспечивать безопасность процесса производства, устранять возможные неполадки.
- Разрабатывать модель машинного обучения, проверять гипотезы, делать выводы об эффективности модели.
- Собирать базы данных, внедрять инструменты для автоматического получения, структурирования информации.
- Формировать технические задания для разработчиков, принимать метрики эффективности бизнес-модели.

Длительность: 1,5 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 2 083 ₽ / мес на 12 месяцев
- Продвинутая программа;
- Наставники – практикующие специалисты;
- Есть возможность получить налоговый вычет;
- Гарантия возврата денег;
- Дается набор необходимых навыков;
- Хорошее портфолио по завершении;
- Помощь в составлении резюме и при трудоустройстве
- Существенных не найдено.
Программа
- Линейная алгебра.
- Математический анализ.
- Теория вероятностей.
Чему научитесь
- Сможете выполнять проверку векторов на линейную зависимость.
- Научитесь производить решение линейных уравнений, используя матричную форму.
- Сможете выполнять вычисления собственных векторов и их числа для матрицы.
- Обучитесь вычислению производной функции сразу нескольких аргументов.
- Научитесь правильно использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности.
Особенности
- После обучения у каждого студента будет впечатляющее портфолио, полностью подтверждающее его опыт.
- На курсе также помогут правильно составить резюме, найти те вакансии, которые подойдут выпускнику и расскажут, как правильно пройти собеседование.
- Для максимально успешного обучения понадобится знание Python на базовом уровне, а также умение работать с библиотеками NumPy, SciPy, Matplotlib.

Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Длительность: 2,5 месяца
- Проект в портфолио.
- Программа выстроена от простого к сложному.
- Помощь куратора, консультации преподавателя.
- В основе курса — практика.
- Сертификат.
- не найдено
Программа
- Базовый модуль – введение в Data Science.
- Введение в дата-инженерию.
- Основы статистики и теория вероятностей.
- Разработка и внедрение ML-моделей.
- Основы регрессионного тестирования.
- SQL и Python для обработки данных.
- Архитектура хранения данных и профессиональные средства мониторинга.
- Дипломный проект.
Чему научитесь
- Использовать средства для аналитики данных.
- Программировать на Python с использованием фреймворков Spark, Airflow, Pandas.
- Работать с базами данных в SQL.
- Пользоваться PyCharm, Kafka, Docker, Prometheus, Logstash.
- Подключать и обрабатывать источники статистических данных.
- Выстраивать пайплайн проекта с учетом запросов заказчика.
- Управлять проектами через GIT, облачные сервисы для командной работы.
- Тестировать код и исправлять программные ошибки.
Особенности курса
- Тестовые проекты в Spark и Hadoop для портфолио.
- Более 80 практических заданий для закрепления теории.
- Индивидуальный карьерный план для каждого выпускника.
- Возможность оплаты частями с отсрочкой первого платежа.

Длительность: 16 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 5 412 ₽/мес.
- Много положительных отзывов об обучении среди выпускников.
- Общение с преподавателями в slack чате, сообщество для студентов.
- Актуальная на 2022 год база знаний.
- Выгодные скидки на другие платные курсы.
- Доступ к видео с учебными материалами остаётся навсегда.
- Наблюдаются редкие сбои при просмотре видеолекций.
Программа
- Освоение SQL, получение данных.
- Пайтон для анализирования.
- Математические операции.
- Машинное обучение.
- Рекомендации.
- Временные ряды.
- Введение в нейронные сети.
- Компьютерное зрение.
- Обработка естественного языка.
- Data Management.
- Курсы английского языка для специалистов.
- Бонусный модуль, финальный хакатон.
- Проектная работа.
Чему научитесь?
- Использовать возможности искусственного интеллекта для продвижения бизнеса.
- Понимать синтаксис SQL, работать с БД, переносить таблицы, обрабатывать разные форматы файлов.
- Программировать на Python, пользоваться соответствующими библиотеками.
- Создавать рекомендательные системы для музыкальных/киносайтов.
- Выявлять пробелы в разрабатываемом проекте, будете находить минусы и уметь устранять их.
- Формировать понятные презентации, предоставлять детальные отчёты заказчикам.
- Сможете разобраться в PostgreSQL, Tensorflow, DBeaver, Keras, Keras, OpenCV.
- Обрабатывать текстовые данные, применять математические знания, проверять гипотезы.
- Анализировать уровень удовлетворённости сотрудников работой, строить LDA-модели.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 9 месяцев
Цена в рассрочку: 3 121 ₽/мес на 24 месяца
- Наличие выгодных скидочных предложений.
- Большое количество практики, разборы реальных кейсов.
- Быстрая обратная связь от службы поддержки.
- Подбирают академическую программу Open Data Science под задачи вашей компании.
- Возможность просматривать материалы по обучению после прохождения курсов.
- Некоторые учебные материалы нужно искать самостоятельно.
Программа
Блок 1: «Получение/подготовка данных при помощи SQL».
Введение.
- Извлечение/фильтрация данных.
- Преобразование, сортировка, группировка.
- БД.
- Объединение таблиц.
- Вложенные запросы.
- Обновление, добавление, удаление информации.
- Создание, редактирование таблиц.
- Обзор распространенного софта.
Блок 2: «Пайтон».
- Погружение в язык программирования.
- Типы данных, функции, классы, ошибки.
- Строки, условия, циклы.
- Списки, словари.
- Пакеты/файлы.
- Pandas.
- Методы визуализирования.
- Получение статистики.
- Многопоточность.
- Web-сервер Flask, GIt-контроль.
Блок 3: «Построение ML-моделей».
- Начало работы.
- Линейная регрессия.
- Бинарная классификация.
- Построение надежных стратегий валидации.
- Бутстрап, Бэггинг.
- Feature Engineering, Feature Selection.
- А/B-тестирование.
Блок 4: «Нейронные сети, NLP».
- Обучение нейросетей.
- Распознавание поведения.
- Tensorflow/Keras.
- NLP, рекуррентные сети.
- Metric learning.
Блок 5: «Рекомендательные системы».
- Метрики.
- Матричное разложение.
- Гибридные рекомендательные системы.
Блок 6: «Дипломная работа, трудоустройство».
Чему научитесь?
- Написанию SQL-запросов, работе с БД, качественной обработке информации.
- Выявлению различных аномалий, неполадок, ошибок в данных.
- Построению моделей машинного обучения, проверке гипотез, построению рекомендательных систем.
- Использованию Пайтон, аналитических библиотек, получению нужных сведений из внешних источников.
- Применению сложных математических функций для работы с моделями данных, нейросетями, ML.

Длительность: 24 месяца
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 3 740 ₽/мес на 36 месяцев
Отличный вариант для медработников, желающих освоить ИТ-специализацию в медицинской области. Вы обучитесь решению таких задач, как: обработка данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям при помощи нейросетей, а также машинного обучения. Закрепляют знания на практике, улучшают ваше текущее резюме, рекомендуют вакансии, помогают подготовиться к собеседованию.

Длительность: 20 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 7 075 ₽/мес на 24 месяца
Интересные онлайн-курсы для тех, кто хочет попробовать свои силы в профессии Data Scientist Engineer, обеспечить для себя успешное будущее, дающее высокую заработную плату и возможность карьерного роста. Добавляют в портфолио 14 проектов, через 8 месяцев учёбы помогают с трудоустройством.

Длительность: 2 месяца
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
- Постоянная поддержка ментора;
- Развитие необходимых навыков;
- Отлично составленная программа;
- Есть возможность получить скидку;
- Общение с одногруппниками в закрытом чате;
- Присутствует реферальная программа.
- Существенных нет.
Программа
- Линейная алгебра.
- Основы матанализа.
- Основы теории вероятности и статистики.
- Временные ряды и прочие математические методы.
Чему научитесь
- Сможете программировать с использованием языка Python, а также использовать данный язык для выполнения анализа данных и обработки полученных сведений.
- Научитесь собирать данные из различных источников (например, из файлов, интернета или любых баз данных).
- Сможете использовать в работе разнообразные модели и алгоритмы машинного обучения, а также решать с их помощью различные практические задачи.
Особенности
- На платформе действуют программы лояльности, которые позволяют после оплаты одного курса получить весьма ощутимую скидку на другой.
- Есть возможность получить скидку до 20% просто пригласив друзей пройти тот же курс.
- В основном, этот курс предназначен для действующих специалистов по Data Science, которые хотят получить уровень Senior.

Длительность: 12 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 2 489 ₽/мес на 36 месяцев
- На курсе участвуют как новички, так и опытные пользователи.
- Учиться можно в удобное для вас время (оговаривается с наставником).
- Актуальная на 2022 год программа обучения.
- Большое количество практических заданий.
- Преподаватели являются ведущими экспертами в сфере ИТ.
- Реальные перспективы быстрого карьерного роста в желаемом направлении.
- Довольно долго отвечают в службе поддержке.
Программа
- До старта.
- Знакомство с платформой.
- Общение с кураторами/преподавателям.
- Полезные советы по поддержанию здоровья аналитика.
- Soft Skills, эффективное управление временем.
- Английский язык.
- Основной блок.
- Профессиональные навыки.
- Ключевые IT-инструменты.
- Языки программирования.
- Стандарты кодирования.
- Информатика.
- Операционные системы.
- Алгоритмы.
- Базы данных, системы аналитики.
- Математика.
- Специализации. Выберите вашу роль в области аналитики.
- Программист.
- Тестировщик.
- Аналитик.
- Project-менеджер.
- Product-менеджер.
Чему научитесь?
- Эффективно управлять вашим временем.
- Пользоваться продвинутыми аналитическим инструментарием.
- Работать с БД, структурами, алгоритмами.
- Анализировать большие объёмы информации.
- Составлять грамотные отчёты.
- Владеть английским языком на уверенном уровне.

Длительность: 15 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 5 420 ₽/месяц на 24 месяца
- Максимально подробная программа для обучения с нуля.
- Большое количество практических заданий для усвоения теории.
- Быстрая проверка заданий, персональные консультации и рекомендации преподавателей.
- Возможность стажировки и трудоустройства на завершающих этапах обучения.
- Помощь при оформлении резюме и подготовке к собеседованиям.
- Длительность - 15 месяцев
Программа
- Основы работы с SQL.
- Углубленное изучение SQL: зависимости, масштабирование функций, основы проектирование.
- Настройка и конфигурация ETL-процессов.
- Внедрение и настройка Business Intelligence.
- Программирование на Python для анализа данных.
- Основы Hadoop, Data Lake, Data Warehouse, MapReduce, Yarn.
- Продвинутые методы работы с данными.
- Обработка данных в облачных хранилищах.
- Основы машинного обучения.
- Бонусный модуль – английский язык для Data Scientist.
- Карьерное планирование и работа над итоговым проектом.
Чему научитесь
- Проектировать хранилища данных под конкретные задачи.
- Настраивать ETL/ELT при помощи разных data-инструментов;
- Работать с Data Lakes в облачных хранилищах.
- Взаимодействовать с инфраструктурой ML моделей.
- Анализировать статистические данные с учетом поставленных бизнес целей.
- Писать приложения на Kafka Streams DSL.
Особенности курса
- Рассчитан для новичков и специалистов Data Scientist, системных администраторов.
- 6 тестовых проектов по мере прохождения курса – для портфолио.
- Интерактивный тренажер для написания и запуска кода.
- Бесплатный доступ к Yandex Cloud для работы с тестовыми проектами.
- Сопровождение куратора на всех этапах обучения.

Длительность: от 6 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 5 323 ₽/мес на 31 месяц
- Skillbox входит в ТОП лучших онлайн-школ/академий.
- Возвращают деньги в случае, если вас что-то не устроило.
- Большое количество положительных отзывов от выпускников.
- Авторами online-курсов являются ведущие бизнес-аналитики.
- Предлагают пройти год английского языка на бесплатной основе.
- Возможность составления индивидуального плана прохождения занятий.
- Встречаются технические неполадки при просмотре видеолекций.
Программа
- Первый уровень: базовая подготовка.
- Data Science – вводная часть.
- Основы математических операций.
- Статистический анализ, теории вероятностей.
- Возможность стажировки.
- Продвинутый уровень: погружение в data-аналитику.
- Трудоустройство.
- Junior Data Analyst.
- Карьерный центр.
- Экспертный уровень. Выбор специализации.
- Продуктовая аналитика.
- Маркетинговый анализ.
- BI-аналитика.
- Бонусные курсы на выбор: разработчик, Git, английский для ИТ-специалиста.
- Подготовка вводного проекта.
- Выбор интересующего вас направления.
Чему научитесь?
- Грамотному общению с заказчиками, проведению интервью, сбору/документированию требований.
- Трансформации актуальных бизнес-задач в исследовательские.
- Привлечению внимания аудитории к вашему проекту.
- Проведению исследований, когортного анализа, расчёту коэффициентов корреляции, построению прогнозов.
- Пониманию проблем бизнеса, быстрому выяснению причин их появления, эффективному устранению имеющихся проблем.
- Визуализированию результатов, качественной формулировке выводов, составлению резвернутой аналитической отчётности.
- Подготовке данных (извлечению из нескольких источников, нахождению аномалий, очистке лишней информации, чтению API и т.д).

Длительность: 9 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 3 885 ₽/мес на 36 месяцев
Преподаватели из онлайн-академии GeekBrains мастерски введут вас в основы программирования, познакомят с концепциями компьютерных наук, расскажут про операционные системы, различный софт, нюансы работы с базами данных, аналитическими системами и т.д. Продолжительность курсов — 12 месяцев по 12 часов в неделю. После прохождения, вы получаете диплом о профпереподготовке.

Длительность: 6 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 5 041 ₽/мес на 12 месяцев
Отличный курс длительностью в 5 месяцев, который позволит изучить все особенности математики для Data Science. Курс ведут специалисты по аналитике из Сбера и Visa, поэтому сомневаться в их компетентности не приходится. Курс научит пользователя не только правильно работать с инструментами дата-сайентиста, но также обучит мыслить аналитически. Программа курса состоит из 49 модулей и 262 видеоматериалов (но изучать их можно в любое удобное время). Есть возможность оплатить курс в рассрочку на 12 месяцев (5 881 ₽ со скидкой и 8 402 ₽ без скидки). Данный курс от Skillbox считается одним из лучших на рынке.

Длительность: 2 месяца
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 1 954 ₽/мес на 24 месяца
Выбирайте представленные ProductStar онлайн-курсы, если вы хотите быстро изучить Python до продвинутого уровня, начав применять его функции на практике. В течение двух месяцев, вас будут обучать работе с Machine Learning инструментами, рекомендательными системами.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 12 месяцев
Цена в рассрочку: 5 447 ₽/мес на 31 месяц
- С нуля.
- 3 модуля с бесплатным доступом.
- Гарантия трудоустройства.
- На выбор 3 специализации.
- В портфолио добавите 3 готовых кейса
- Не найдены
Программа
- Базовая подготовка, Data Science.
- Специализация на выбор: Machine Learning, Data Engineer, Data Analyst, уровень Junior.
- Повышение квалификации до уровня PRO.
- Доп. курсы: статистика, теория вероятности, математика, Git.
Чему научитесь
- Собирать, анализировать данные, использовать SQL.
- Выявлять потребности бизнеса, используя алгоритмы прогнозирования ML.
- Применять Python для решения задач с данными, писать эффективный код.
- Поэтапно создавать ML-модели от сбора данных до деплоя.
- Выдвигать на основе данных гипотезы, делать inference.
- Использовать методы машинного обучения в работе.

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 5 месяцев
- Курс содержит комплект продвинутых занятий для освоения ML-обучения и Deep Learning.
- Отличный вариант повышения скиллов для программистов, аналитиков (так же подойдёт для новичков).
- Главным партнёром является компания EORA, в ней же можно пройти стажировку.
- Ваши самостоятельно реализованные проекты можно добавить в резюме и портфолио.
- Фокус на практике, много отработки практических навыков программирования глубоких нейросетей.
- Не подойдет для изучения с нуля. Требуется минимум знание Python, линейной алгебры.
Программа
Краткая программа курса «Machine Learning PRO».
- Введение в ML.
- Методы предобработки данных.
- Регрессия.
- Кластеризация.
- Tree based алгоритмы.
- Оценка качества алгоритмов.
- Временные ряды.
- Рекомендательные системы.
Краткая программа курса «Deep Learning».
- Введение в искусственные нейронные сети.
- Фреймворки TensorFlow, Keras.
- Сверточные нейронные сети.
- Способы оптимизации.
- Решение задач классификации изображений.
- Сегментация изображений.
- Объектное детектирование.
- Что такое NLP и Word Embeddings?
- Рекуррентные нейросети.
- Создание GAN-нейросетей.
Чему научитесь?
- Программировать на Пайтон с использованием средств анализа/обработки информации.
- Работать с ML-моделями, алгоритмами, получать сведения из различных ресурсов.
- Обрабатывать базы данных, строить таблицы, графики, сетки, диаграммы.
- Применять навыки Data Science на профессиональном уровне.
- Разрабатывать модели предсказания кредитного рейтинга, продаж в розничном бизнесе.
- Делать системы рекомендаций подходящих товаров при покупке.
- Грамотно представлять свои идеи заказчику, выступать перед целевой аудиторией.

Формат обучения: Записанные видеоуроки, Тренажёр
Длительность: 24 месяца
Цена в рассрочку: 5 990 ₽/мес на 36 месяцев

Длительность: 9 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 10 560 ₽/мес на 24 месяца

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 10 месяцев
Цена в рассрочку: 2 722 ₽/мес на 18 месяцев
- Бесплатная помощь Центра развития карьеры.
- Диплом.
- Получение востребованных компетенций.
- Больше 60% курса отведено на практику, наличие проверки ДЗ.
- Гибкие условия оплаты.
- Не подходит для новичков. Требуется уверенное владение ЯП Python, знание математики.
Программа
- Построение моделей, работа с признаками.
- Нейронные сети, основные классификации.
- Рекомендательные системы.
- Временные ряды.
- Компьютерное зрение.
- Natural Language Processing, обработка языка.
- Разработка проектов data science, отчеты.
- Хакатон, дипломный проект.
Чему научитесь
- Собирать и подготавливать данные для анализа.
- Очищать данные.
- Выбирать модели машинного обучения.
- Создавать нейросети.
- Генерировать тексты, изображения.
- Создавать рекомендательные системы, знать особенности прецедентов.
- Выбирать, реализовывать алгоритм под определенную задачу.
- Выбирать, создавать фичи для модели.
Особенности
На курсе освоите следующие инструменты — Scikit-learn, OpenCV, NLTK, Pandas, Keras. А также, добавите 6 проектов в портфолио, получите прикладной опыт построения ML-моделей и научитесь создавать нейронные сети.

Длительность: 6 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 12 805 ₽/мес на 12 месяцев

Длительность: 9 месяцев
Формат обучения: Онлайн-курс (Вебинар)
Цена в рассрочку: 11 165 ₽/мес на 24 месяца

Формат обучения: Записанные видеоуроки
Длительность: 24 месяца
Цена в рассрочку: 4 879 ₽/мес на 31 месяц
- Уровень для прохождения - с нуля.
- Предусмотрена помощь с трудоустройством.
- Сертификат о переподготовке.
- Много доп. курсов.
- На выбор 2 специализации.
- Не найдены.
Программа
- Знакомство, основы Data Science.
- Погружение в машинное обучение на продвинутом уровне.
- Специализация на выбор: обработка естественного языка, Computer Vision.
- Доп.курсы: математика, статистика, теория вероятностей, карьера разработчика, Git / Github.
Чему научитесь
- Строить модели ML с соблюдением базовых принципов.
- Использовать инструменты анализа данных.
- Настраивать инфраструктуру для ваших проектов.
- Применять ML-алгоритмы.
- Извлекать из различных источников данные.
Особенности
Курс насыщен практикой, реальными кейсами, состоит из 3 уровней, все материалы обновлены в 2022 году. Кроме актуальных инструментов вы научитесь решать нестандартные задачи, подготовитесь к командной работе, сделаете 3 больших проекта для портфолио и сможете успешно пройти собеседование.

Длительность: 24 месяца
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 5 323 ₽/мес на 31 месяц
На курсе научитесь выстраивать инфраструктуру для сбора, анализа, хранения, обработки, хранения и анализа Big Data. Во время обучения отточите навыки на реальных проектах VK /Сбера. Программа подойдет даже новичкам в IT, начинающим аналитикам и программистам. Плюсы: 9 проектов в портфолио, высокая оценка курса по оценке пользователей, свежее обновление информации.

Длительность: 9 месяцев
Формат обучения: Записанные видеоуроки
Цена в рассрочку: 2 700 ₽/мес на 24 месяца
Научитесь анализировать данные в Python, визуализировать их в Tableau. Обучение рассчитано на 9 месяцев, в процессе изучения вы заранее добавите 4 проекта в портфолио, получите диплом. Предусмотрена практика в тренажере, которая поможет развить навыки программирования, увеличить понимание темы.
