📄 Лицензия: Л035-01298-77/00181332 📞 Телефон: 88005339243 🧑🤝🧑 Для кого: для начинающих маркетологов, владельцев малого бизнеса 💻 Форма обучения: интерактивные вебинары, практические задания с проверкой, обратная связь 🎓 Документ после прохождения обучения: сертификат установленного образца ⏳ Объём программы: 3 недели 💰 Цена онлайн-курса: от 2 600 ₽
Международная школа профессий предлагает прикладное обучение, где во главу угла ставится опыт практикующих специалистов. Методика обучения базируется на «живом» взаимодействии: вместо записанных видеолекций – вебинары, где преподаватели разбирают кейсы, а студенты задают вопросы. Благодаря такому подходу слушатели получают актуальные знания, которые соответствуют текущим требованиям рынка труда. Обучение веб-аналитике здесь фокусируется на быстром внедрении инструментов в работу, помогая превратить цифры отчётов в стратегию роста бизнеса. Программа курса: Введение в архитектуру веб-аналитики. Настройка и возможности Яндекс Метрики, Google Data Studio и Analytics. Анализ поведения пользователей на сайте. Настройка целей, конверсионных путей. Формирование отчётов для оптимизации рекламного бюджета. Сильные стороны: Живой формат вебинаров позволяет получать мгновенную обратную связь. Акцент на прикладных задачах гарантирует готовность студента к самостоятельной работе. Гибкое расписание занятий помогает совмещать учёбу с работой. Доступ к материалам курса сохраняется в личном кабинете на длительный срок. Что учесть: Фиксированное время встреч из-за группового формата обучения.
Отвечаем на ваши вопросы
Что такое веб-аналитика?
Веб-аналитика — это система сбора и интерпретации данных о поведении посетителей на сайте. В бизнесе она заменяет гадание на цифры: вы видите, как люди взаимодействуют с вашим продуктом, и принимаете решения на основе фактов. Аналитика помогает зарабатывать, подсвечивая слабые места через воронку продаж. Рассмотрим пример интернет-магазина.
За сутки сайт посетило 100 человек.
30 пользователей добавили позицию в корзину.
К оформлению заказа дошло 10 человек.
Покупку оплатили только 5 клиентов.
Веб- аналитика фиксирует критическую потерю аудитории на втором и третьем этапах. Это прямой сигнал бизнесу проверить юзабилити: возможно, кнопка заказа не работает, доставка слишком дорогая, форма регистрации избыточна или нет удобных способов оплаты.
Кто такой веб-аналитик и чем он занимается?
Веб-аналитиком называют специалиста, который превращает хаотичные данные о поведении пользователей в чёткий план развития бизнеса, лендинг у вас, мобильное приложение или маркетплейс. Если интернет-маркетолог привлекает трафик, то аналитик проверяет его качество и объясняет, почему одни посетители покупают, а другие уходят.
Веб-аналитик решает следующие задачи:
Проектирует архитектуру сбора данных – настраивает системы трекинга (Яндекс.Метрику, Google Analytics), внедряет цели и отслеживает события через Google Tag Manager.
Исследует путь клиента – выявляет барьеры в воронке продаж и находит причины, по которым пользователи «отваливаются» на конкретном этапе, например, корзины.
Проводит UX-аудит – анализирует тепловые карты и записи визитов, чтобы предложить улучшения интерфейса.
Оценивает эффективность/окупаемость рекламных кампаний – рассчитывает эффективность источников трафика, для исключения убыточных каналов.
Тестирует гипотезы – запускает A/B-тестирования, проверяя, как смена заголовка или кнопки влияет на конверсию.
Визуализирует результаты – создает автоматизированные дашборды, переводя цифры в понятные для собственников бизнеса графики.
Преимущества профессии веб-аналитика:
Высокая востребованность – по данным hhr.ru, спрос ежегодно растёт на 15–20%.
Влияние на продукт– результаты работы аналитика трансформируются в прибыль компании: по статистике Forrester, внедрение Data-driven подхода ускоряет рост компаний до 30%.
Профессия идеально подходит для удаленной работы.
Низкий порог входа – не нужно быть разработчиком.
Перспективы роста – возможность развиться в Data Scientist или эксперта по сквозной аналитике.
Уникальные проекты: каждая задача – новый детектив с поиском закономерностей.
Какие навыки нужны веб-аналитику?
данными. Все ключевые компетенции делятся на технические и личностные. Но прежде, чем переходить к списку навыков, нужно понять, в каких направлениях они применяются.
Виды веб-аналитики:
Комплексная (традиционная): анализ посещаемости, источников трафика и поведения пользователей на сайте. Помогает понять «что происходит».
Сквозная: объединение данных из рекламы, сайта и CRM (продаж). Позволяет видеть путь клиента от клика до реальной оплаты в кассе.
Продуктовая: изучение того, как люди используют конкретные функции продукта, расчет удержания (Retention) и поиск точек роста внутри сервиса.
Мобильная: специализированный сбор данных о поведении пользователей в приложениях (iOS/Android).
Навыки, необходимые веб-аналитику (hard skills):
Инструменты: продвинутое владение Google Analytics 4 и Яндекс.Метрикой.
Управление тегами в Google Tag Manager, внедрение счетчиков и скриптов.
Автоматизация задач и извлечение информации при помощи Python.
Базовые знания и навыки визуализации и BI: умение превращать таблицы в понятные дашборды через Power BI, Tableau или DataLens.
Маркетинг: понимание SEO, контекстной рекламы, расчета бизнес-метрик.
Чем отличаются веб-аналитика и аналитика данных?
Веб-аналитика — это специализированное направление, сфокусированное на взаимодействии пользователя с цифровым интерфейсом (сайтом или приложением). Аналитика данных — «зонтичная» дисциплина, которая работает с массивами информации в любой сфере: от складских остатков и работы датчиков на производстве до финансовых транзакций и HR-метрик.
Чем они отличаются.
Критерий
Веб-аналитика
Аналитика данных
Объект анализа
Посетители сайта, рекламный трафик, поведение в приложении
Повышение эффективности конкретного сайта или рекламы
Оптимизация всей бизнес-модели и стратегическое планирование
Результат
Рекомендация по изменению кнопки или оффера
Модель, предсказывающая отток клиентов или риск убытков
Современный веб-аналитик все чаще использует инструменты «старшего брата» — SQL и Python для объединения данные о кликах с информацией о состоянии товаров на складе.
Чем отличаются мобильная и веб-аналитика?
Мобильная аналитика — дисциплина, изучающая поведение пользователя в приложении. Если веб-аналитика строится вокруг просмотров страниц, то мобильная — вокруг поведения конкретного человека.
Критерий
🌐 Веб-аналитика
📱 Мобильная аналитика
Модель данных
Привязана к сессиям и браузерным cookies
Использует уникальные Device ID; отслеживает полный жизненный цикл: установка → действие → покупка
Единица анализа
Просмотр страницы (Pageview)
Событие — тап, свайп, покупка, уровень в игре
Технические метрики
Скорость загрузки страниц, корректность отображения в разных браузерах
Вылеты приложения, ошибки API, скорость загрузки экранов, потребление батареи
Специфика взаимодействия
Клики, скроллы, наведение мыши, заполнение форм
Жесты: свайпы, долгие нажатия; использование биометрии, GPS, акселерометра
Идентификация пользователя
Cookies, цифровые отпечатки браузера
Идентификатор устройства, авторизация через соцсети/почту
Главные метрики
Показатель отказов, глубина просмотра, источники трафика, конверсия, сеансы
Удержание, DAU/MAU (ежедневная/месячная аудитория), краши, LTV, длина сессии
Маркетинговые инструменты
Неразрывно связана с SEO, контекстная реклама, ссылки
Работает с ASO, глубокими ссылками из рекламы, push-уведомлениями
Часть событий можно кэшировать и отправить при восстановлении связи
Разрешения пользователя
Минимальные: достаточно зайти на сайт
Требуются явные разрешения: доступ к геолокации, камере, уведомлениям, контактам
В бизнесе оба вида аналитики нередко объединяют в кроссплатформенные отчёты, что позволяет увидеть, как человек сначала зашел на сайт с компьютера, а затем скачал приложение и совершил покупку уже там.
Какие сервисы веб-аналитики используют специалисты?
Специалисты комбинируют разные инструменты, чтобы видеть не только клики, но и реальные продажи. Современные программы позволяют собирать данные из рекламных кабинетов, сайтов и внутренних систем учета в одном окне.
Основные ресурсы и платформы:
Яндекс.Метрика – бесплатный сервис для UX-анализа. Его фишки: вебвизор (запись действий посетителя) и подробные тепловые карты.
Google Analytics 4 – платформа ориентирована на событийную модель данных. Позволяет глубоко сегментировать целевую аудиторию и строить сложные воронки.
Matomo – решение для тех, кому важна приватность и хранение данных на собственных серверах.
Системы сквозной аналитики и коллтрекинг:
Roistat – комплексная платформа для маркетинга, объединяет данные из CRM и рекламных площадок, позволяя считать прибыль с каждого ключевого слова.
Calltouch: сервис, совмещающий сквозную аналитику, коллтрекинг и управление рекламой.
SmartWidgets / UIS – инструменты для повышения конверсии и отслеживания обращений.
Инструменты визуализации и BI:
Yandex DataLens – облачный сервис для анализа данных и построения дашбордов.
Power BI / Tableau – используются для обработки огромных массивов информации и создания интерактивных отчётов.
Сервисы для UX и конкурентной разведки:
Hotjar / Clarity – программы для изучения пользовательского опыта через карты кликов и записи сессий.
Similarweb / AppMetrica – ресурсы для анализа трафика конкурентов и изучения мобильных приложений.
В 2026 году при выборе софта эксперты чаще смотрят на наличие коннекторов для автоматической передачи данных и возможность локального хранения информации в соответствии с законодательством.
Какие книги по веб-аналитике почитать?
Литература по аналитике быстро устаревает в плане скриншотов интерфейсов, но фундаментальные принципы остаются прежними. Начинать стоит с классики, которая учит думать, а не просто нажимать на кнопки в сервисах.
Авинаш Кошик – «Веб-аналитика 2.0 на практике» – библия индустрии.
Авинаш Кошик – «Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов» – фундаментальный труд.
Карл Андерсон — «Аналитическая культура».
Дарьяна Косцова — «Маркетинговая аналитика».
Тим Эш — «Оптимизация целевых страниц».
Во сколько оценивается работа веб-аналитика?
Уровень дохода в сфере зависит от уровня навыков, места работы и масштаба задач.
Опыт работы
Грейд
Оклад (в месяц)
Ставка (в час, 176 часов в месяц)
до 1 года
Junior
45 000 – 70 000 ₽
270 – 420 ₽
1–3 года
Middle
60 000 – 120 000 ₽
360 – 715 ₽
3–6 лет
Senior
150 000 – 250 000 ₽
890 – 1 490 ₽
6+ лет
Lead / Expert
250 000 – 400 000+ ₽
1 490 – 2 380+ ₽
Какие основные метрики веб-аналитики нужно отслеживать?
Для оценки эффективности сайта недостаточно смотреть на визиты. Показатели веб-аналитики делятся на логические группы, которые помогают понять: откуда приходят люди, что они делают и приносят ли они деньги. Эта статистика ложится в основу управления маркетингом.
📊 Метрики трафика (объем и источники):
Пользователи – уникальные посетители за период, показывают охват вашей аудитории.
Сеансы – количество визитов; один человек может совершить несколько сеансов за день.
Источники трафика – детальный отчёт о том, откуда пришел клиент.
