Как установить Python на компьютер
Гайды по инсталляции среды для выполнения кода.
Как установить Python на Windows 10
Подробная инструкция по инсталляции среды разработчика с советами.
Подробно об установке Python
Подробный гайд по загрузке и инсталляции последней версии Пайтон в Windows с пояснением опций установки.
Как установить Python в Linux
Краткая инструкция по инсталляции консоли Питон в Linux на примере Ubuntu.
Как установить Python на компьютер с Windows 7 или даже XP
Установить интерпретатор Python на ПК с устаревшей ОС не так просто. Нужна определенная версия. Из видео Вы узнаете, как найти и скачать ее.
Уроки Python для начинающих
Python с нуля за 15 часов
Собранные в одном большом видео уроки по Python для начинающих от разработчика, знающего C, JavaScript, PHP и преподавателя Богдана Стащука с примерами, а также задачами. Временные метки позволяют быстро найти нужный момент.
Python с нуля за час
Программист и преподаватель выкладывает базовые знания, которые понадобятся начинающему питонисту. Урок рассчитан на людей, имеющих представление о сфере написания кода.
Популярные Курсы Python
Варианты исполнения команд
Демонстрация двух способов выполнение кода в Python: интерактивное и с файла, рассмотрение особенностей, недостатков каждого из методов.
Алгоритмизация, основные алгоритмы
Автор знакомит с самыми используемыми в Python алгоритмами, такими как сортировка, бинарный поиск.
Переменные в Python — это именованные места для хранения данных
Раздел посвящён теме именуемых или адресуемых частей памяти – переменным, в которых может храниться различная информация.
Переменные
Из видеоурока узнаете, что такое переменные в Python, какими бывают, зачем применяются, способы вывода их значения на экран, присвоение значений.
Типы чисел в Python
Знакомство с целочисленными и вещественными числами, арифметические операции с ними, деление с остатком, краткие операторы, особенности обработки.
Синтаксис Python, первая программа
Автор знакомит с синтаксисом языка Python, рассказывает, как правильно набирать код, поможет написать первое приложения – вывод текста на дисплей.
Циклы, операторы и булевая логика — это фундаментальные инструменты в арсенале Python-разработчика
Знакомство с управляющими структурами – циклами, командами языка программирования – операторами и логическими операциями.
Условные операторы
Назначение, особенности и примеры применения условных операторов, их разновидности, принцип указания условий.
Битовые операции над числами
Основные логические операции над числами на Python с примерами, знакомство с операторами сдвига вправо и влево.
Условный оператор IF
Принципы применения условного оператора IF для выполнения группы операторов в случае выполнения условия, знакомство с конструкцией IF-ELSE.
Вложенные операторы
Рассмотрение работы вложенных операторов на реальных примерах. Автор расскажет о способах оптимальной реализации множественного выбора при помощи ELIF.
Операторы присваивания
Способ присваивания значений переменным при помощи соответствующих операторов, виды присваивания, динамическая типизация.
Тернарный условный оператор
Простыми словами о сложном: появившемся в версии 2.5 тернарном операторе, который возвращает одно значение, если условие верное, или второе, если оно неправильное.
Управляющие структуры
Введение в управляющие структуры, такие как IF, ELSE, ELIF, применение переменных, введение в ветвление.
Множественные условия, приоритеты операторов
Глубокое погружение в тему условий, множественных условий и, следственно, ветвлений, а также значение приоритетов операторов.
Циклы
Всё, что необходимо знать новичку об одной из основных частей Python – циклах: их значение, сферы и цели применения, условия.
Циклы от itProger
Изучение способов зацикливания выполнения кода при помощи базовых операторов Python: For и While, применение операторов для их реализации.
Зацикливание операций
Простое объяснение значения и практического применения циклов в Python для выполнения огромного или неизвестного количества операций на примере цикла WHILE.
Операторы управления циклом
Рассмотрение работы операторов BREAK – досрочного завершения и CONTINUE – пропуска следующей итерации, а также выполнение кода после завершения цикла.
Оператор FOR, подпрограмма RANGE
Реализация перебора итерируемых объектов при помощи FOR, его основные отличия от WHILE с примерами перебора строк и списков. Рассмотрение RANGE для генерирования случайных чисел.
Практические примеры применения FOR
Практический видеоурок Питон по применению цикла FOR для перебора условий, получение индекса, текущего значения итерируемой последовательности при помощи функции ENUMERATE ().
Итерируемые объекты
Знакомство с итерируемыми объектами и способами их перебора при работе со списками либо строками через итератор.
Вложенные циклы
Реализация сложных конструкций с вложенными циклами на наглядных примерах, сравнение и демонстрация их работы.
Логические операторы
Демонстрация работы логических операторов для создания простых и составных условий, знакомство с разнообразием логических выводов.
Анализ переменных на соответствие шаблонам
Разговор о появившейся в версии 3.10 конструкции match/case, которая проанализирует переменную на соответствие шаблону, а при необходимости выполнит с ней указанное действие.
В Python, существует несколько важных структур данных, которые помогают эффективно организовывать и обрабатывать данные.
Рассмотрение теоретической и практической составляющей программных единиц для хранения и обработки данных – их структур.
Простые операции
Выполнение основных операций на ЯП, ознакомление с типами данных, особенностями, сферами применения каждого.
Типы данных, переменных
Обсуждение типов данных, конвертации из одного в другой, решение проблем с кодировкой, разговор о метасинтаксических переменных.
Введение в списки
Автор популярного курса по Питон рассказывает о списках (двухмерных матрицах, массивах) или способах хранить в одной переменной несколько значений или же переменных, их синтаксис.
Обход списков, работа с диапазонами значений
Знакомство с ещё одним видом циклов для обхода списков – выбор диапазона для дальнейшей обработки.
Списки (itProger)
Теория и примеры использования списков в Python как способа хранить много значений в одной переменной – своеобразном массиве.
Первая сложная программа
Написание сложного приложения «Треугольник Паскаля», где необходимо последовательно суммировать единицу с предыдущими значениями.
Генераторы списков
Формирование сложных списков посредством встроенного генератора при помощи List comprehensions с демонстрацией результатов его работы и подробными пояснениями.
Сложные генераторы списков
Генерирование сложных структур – вложенных операторов цикла FOR, демонстрация их работы на конкретных примерах.
Сложные типы данных
Знакомство с малоиспользуемыми и распространёнными типами цифровых данных: none, dictionary.
Кортежи, комментарии
Урок включает три темы: комментирование кода, кортежи и новый тип данных – Tuple, его сравнение с List.
Кортежи (itProger)
Программист рассказывает о кортежах в Питоне, их свойствах (нельзя редактировать после создания), способах обработки, сферах применения.
Кортежи, их методы
Программист о неизменяемых упорядоченных структурах данных – кортежах, дублирование элементов в них, операции с объектами: индексация, срезы, проверка наличия элементов.
Множества, методы
Работа с последней из основных выражений данных в Питоне – множествами, методы объявления множеств, добавление элементов, их обновление, удаление.
Обработка множеств
Базовые операции с неупорядоченными коллекциями элементов множеств: слияние, вычитание, симметричная разность, объединение, пересечение.
Генерация множеств
Последний урок видеокурса по Python, посвящённый структурам данных, где узнаете принцип реализации генераторов множеств.
Индексы, срез списка (itProger )
Видеоурок посвящен одномерным массивам в Python – спискам, работа с индексами (элементами списка или их диапазонами).
Вложенные списки
Создание, обработка многомерных списков – массивов, приёмы и особенности их обработки на конкретных примерах с подробными пояснениями.
Словари
Подробно о новом типе данных – словарях или ассоциативных массивах, их отличие от списков.
Новая конструкция-коллекция словарь
Ознакомление с новой коллекцией – словари или dict(), основные операции со структурами: удаление, проверка наличия элемента и определение их числа в словаре.
Методы словаря
Подробно и с примерами о методах словаря в Python, сравнение способов объединения двух и более структур в одну.
Множества
Знакомство со своеобразной разновидностью списков — множествами, проверка соответствия одного множества другому, прочие операции с ними.
Менеджеры With…As
Изучение конструкции With…As, которые гарантируют успешное выполнение кода при появлении ошибок, например, закрытие файла после считывания, если вследствие возникла внештатная ситуация.
Функция фильтр
Детальный обзор фильтрации данных для отбора соответствующих условиям данных из заданной коллекции.
Перебор
Функция zip для перебора элементов итерируемого объекта, пока не достигнет конца самого короткого из них. Есть подробные пояснения и примеры.
Сортировка коллекций
Автор предлагает изучать важную для программирования тему сортировки элементов списка и итерируемых объектов с помощью метода list.sort()и функции sorted().
Форматы и системы представления чисел в Пайтон
Кратко об экспоненциальной форме записи чисел – через степень десяти и перевод чисел в различные системы счисления: восьмеричную, шестнадцатеричную.
Рассмотрим основные аспекты работы с файлами и строками в этом языке программирования
В Python легко создавать файлы и взаимодействовать с ними, а также строковым типом данных.
Работа со строками
Принципы работы с текстовым содержимым – строками: их объединение, обработка, вывод. Знакомство с конкатенцией, умножением, экранированием на примерах.
Строки
Создание обычных и многостраничных строк, символ их переноса, изучение операторов их обработки: дублирование, вывод, проверка вхождения элементов.
Методы строк
Методы строк или функции их обработки: синтаксис, особенности, задание аргументов на реальных примерах.
Спецсимволы
Видеоурок по специальным символам в строках: их перенос на новую строчку, табуляция, вывод кавычек на дисплей, понятие «raw-строки».
Специальные символы в строках
Изучение спецсимволов в Python: перевод на новую, обратный слэш, вывод кавычек.
Форматирование строк
Способы форматирования текстового содержимого по шаблону: превращение данных в строковый тип, метод format и F-строки.
Форматирование строковой информации
Практическое занятие по форматированию текстовых данных в Python для придания тексту удобочитаемого вида, оператор %, методы форматирования.
Функции для обработки строк и чисел
Подробно об 11 новых функциях и методах, которые помогают эффективнее работать с текстом, списками или числовым содержимым.
Операторы * и **
Обучающий видеоурок по операторам упаковки – * и распаковки – ** итерируемых объектов в словарь либо кортеж.
Работаем с объектами на диске
Команды для взаимодействия с файловой системой – создание, считывание, редактирование, удаление файлов, применение операторов asset, len, with.
Популярные Курсы Фреймворк Django
Взаимодействие с файлами
На уроке вы научитесь создавать текстовые документы на диске, передавать в них информацию, считывать её и выводить на экран.
Вывод информации и текстового документа
Открытие, считывание содержимого текстового файла, создание цикла для его чтения, работа с файловой позицией и закрытие документа.
Запись в файл
Открытие готового текстового документа в режиме записи и бинарном режиме, запись туда информации при помощи основных методов и его закрытие.
Функции и модули являются ключевыми концепциями в Python, обеспечивающими повторное использование кода и организацию программ
Для упрощения программирования, повышения гибкости и оптимизации кода в Python применяют функции – подпрограммы, возвращающие данные в результате выполнения.
Функции, создание собственных подпрограмм
Автор рассказывает о функциях Python и способах создания собственных подпрограмм, которые возвращают определённое значение для минимизации кода.
Комментарии, функции, как объект
Автор начинает из комментирования кода для облегчения его понимания, а заканчивает новой информацией о функциях, которые также являются переменными.
Модули, рандомизация
Урок по генерированию случайных чисел с предварительным изучением модулей в Python – файлов с набором функций.
Исключения
Обработка исключений в Пайтон, знакомство с операторами pass и eval, способы решения проблем с выбрасыванием исключений.
Функции в Python
Лекция по функциям от разработчика: их создание, вызов, обработка, особенности применения, тонкости работы со структурой.
Модули from и import
Подключение сторонних мини-приложений – модулей к программе, знакомство со стандартной библиотекой и сторонними модулями, написание собственных.
Декораторы
Теория и примеры применения декораторов – обёрток для функций, которые можно «заворачивать» одну в другую, их особенности.
Математические функции
Объяснение и демонстрация математических функций для работы с числами вроде вычисления квадратного корня, модуля, округления.
Ввод / вывод данных
Применение функций ввода информации с клавиатуры и её вывод из переменной или файла, применение параметров, трансформация строк в числа.
Определение и вызов подпрограмм в Python: функции
На уроке познакомитесь с активными объектами, которые выполняют фрагмент программы и возвращает определённое значение – функциями: их назначение, вызов, создание.
Оператор return
Рассмотрение принципа возвращения результатов функции на примере вычисления квадратного корня введённого числа. Функциональное программирование.
Евклидов алгоритм
Использование функций для решения практических задач на примере нахождения наибольшего общего делителя, тест функции с помощью тестирующей подпрограммы.
Именованные алгоритмы
Разговор о методах определения параметров функций с примерами, вызов подпрограмм с именованными и позиционными элементами.
Функции с произвольным количеством параметров
Создание подпрограмм с любым числом формальных и фактических параметров, их реализация, вызов и комбинирование.
Рекурсия
Разговор о функциях, вызывающих сами себя – рекурсивных, рассмотрение принципа их работы и примеры использования.
Замыкания
Рассмотрение полезной часто встречающейся на собеседованиях темы замыкания в Python, их практическое значение, сферы применения.
Декораторы функций
Суть декораторов функций для людей, знакомых с замыканиями и подпрограммами в Питоне.
(ООП) и модульное программирование предоставляют эффективные способы организации и структурирования кода в Python
Введение в ООП: способы разбиения программы на взаимодействующие друг с другом объекты.
ООП в Python
Создание объектов на основе классов для написания сложных программ, особенно разрабатываемых коллективом программистов.
Основные моменты объектно-ориентированного программирования
Автор разбирает три принципа ООП в Python: наследование основного класса, инкапсуляция и полиморфизм.
ООП, наследование классов
Получасовой урок по объектно-ориентированному программированию. Вы изучите варианты наследования классов, линеаризацию, полиморфизм и композиции.
Конструкторы и переопределения в классах
Особенности конструкторов в Пайтон по умолчанию, переопределение методов в классах.
Импорт модулей
Урок по программированию на Python, посвящённый методике импорта стандартных модулей ЯП при помощи import и from.
Установка сторонних модулей
Инструкция по интеграции пакетов от сторонних разработчиков или фреймворков вроде Django, Pygame, NumPy, Flask и тысяч других. Также вы узнаете, как посмотреть список интегрированных библиотек.
Python является одним из наиболее популярных языков программирования в области (ИИ)
ИИ плотно входит в повседневную жизнь, и создать его можно даже на Python после пары недель изучения этого ЯП.
Искусственный интеллект в Python
Написание программы, которая распознаёт ваш голос, интерпретирует и выполняет указания, а также умеет общаться на основе готовой библиотеки.
Простая нейросеть за 10 минут
Возможности, способы создания нейронных сетей, их виды.
Голосовой помощник
Вы научитесь программировать голосового ассистента, который будет прослушивать микрофон, реагировать на своё имя и выполнять до десятка действий: называть время, запускать программы.
Распознавание голоса
Создание простого приложения для считывания данных с микрофона, интерпретации голосовых команд и выполнения соответствующих им действий.
Ускоренное изучение Python при помощи ChatGPT
Эксперт рассказывает о возможностях бота для облегчения написания кода, поиска багов и облегчения изучения языка программирования.
Нейронные сети
Обработка изображений
Вывод информации
Трансформация картинок
Цветовые форматы
Распознание лиц
Распознание номерных знаков
Рассмотрим несколько способов создания интерфейсов с использованием Python.
Python – самодостаточный язык программирования. При помощи сторонних библиотек на нём создают, пускай и несложные, графические оболочки.
Интерфейс приложения в Tkinter за 7 минут
Разработка графического интерфейса для приложения при помощи библиотеки TKinter. Также разработчик расскажет, чем и почему библиотека лучше аналогов.
PyQT для создания интерфейсов программ
Изучаем мощный модуль PyQT для разработки пользовательских интерфейсов, виджетов, всплывающих окон.
Принципы работы с сетью
Введение в сетевые технологии, основы работы с серверами на Питоне.
Сетевые возможности
66 видеоуроков по программирования в Python, которые помогут сетевым инженерам и администраторам решать повседневные задачи с минимальными трудозатратами.
Рассмотрим как Python может быть использован для работы с Big Data и визуализации данных.
Питон – основной язык программирования (или один из них) для обработки больших данных и их визуализации.
Визуализация научных данных
Использование библиотек Matplotlib и Pandas для визуализации информации на Python для лучшего донесения сведений до слушателя.
Графическое представление информации
Способы визуализации информации при помощи библиотеки черчения Matplotlib и статистического черчения Seaborn.
Пайтон предоставляет удобные средства для создания игр
Получить первый опыт на Питоне можно путём написания видеоигр.
Видеоигра за 7 минут
Программист пишет простое виртуальное развлечение – пинг-понг с применением готовых решений (библиотек).
Игра, которая играет сама в себя
Создание нейроигры и обучение нейросети играть в неё на Python: создание трассы, гоночной машинки, придание ей «зрения» для анализа трека и создание реакции в зависимости от состояния трассы: поворот направо или налево.
Отображение информации в Питоне
Визуализация информации в виде графиков, диаграмм, трёхмерных моделей с возможностью вращения, включая аудио- и видеоданные при помощи модуля Dash.
Основы Python для «больших данных»
Преподаватель по Data Science знакомит с необходимыми для анализа информации возможностями Питона.
Сортировка больших данных
Способы порционной сортировки огромного массива информации на Python, которые нельзя загрузить в оперативную память.
Давайте рассмотрим основные шаги разработки Телеграм-бота на Python
Изучив основы написания кода, уже можно разрабатывать простые приложения – виртуальные помощники для мессенджеров.
Простейший бот для Telegram
Инструкция по разработке бота для мессенджера при помощи библиотеки PyBot.
Бот с оплатой
Процесс разработки Телеграм бота с возможностью оплаты.
Как создать бот для Телеграма
Уроки по Питон с нуля по написанию помощников для мессенджера с магазином и возможностью оплаты при помощи различных библиотек, выгрузка проекта на сервер.
- 1Как установить Python
- 2Уроки с нуля
- 3Переменные
- 4Циклы, операторы, булевая логика
- 5Структуры данных
- 6Работа с файлами, строками
- 7Функции, модули
- 8ООП, модульное программирование
- 9Python и ИИ, машинное обучение, ChatGPT
- 10Создание интерфейсов
- 11Big Data, визуализация данных
- 12Разработка игр (Майнкрафт)
- 13Телеграм Боты
Хорошая подбрка для домашнего изучения. Можно еще добавить уроки по вложенным функциям и декораторам — очень поможет тем, кто разбирается в пайтоне самостоятельно