Программой доволен: теория и практика сбалансированы, кураторы внимательные и отзывчивые. Единственное, чего не хватило — живых обсуждений в группе. Курс выстроен логично, от простого к сложному, и полученные знания я уже успел применить у себя на работе.
Полезно(0)Бесполезно(0)You have already voted this
★★★★★
Аноним
Преподаватель очень сильный — объясняет понятно и увлекательно. Без опыта в Scala местами было тяжело, но в целом программа прокачала навыки и дала понимание распределённой обработки данных. Лабораторные и итоговый проект впечатлили больше всего.
Полезно(0)Бесполезно(0)You have already voted this
★★★★★
Аноним
Структура курса чёткая, преподаватели сильные, занятия в Zoom проходят живо, а лабы максимально похожи на рабочие задачи. Из минусов — высокий темп, отнимает много времени. Раньше был аналитиком, а после программы устроился младшим дата-инженером в финтех-компанию — для меня это стало настоящим трамплином. Отдельно отмечу упор на реальный технологический стек и поддержку в Slack.
Полезно(0)Бесполезно(0)You have already voted this
★★★★★
Аноним
Всё организовано чётко, много практических примеров из продакшена. Без опыта программирования местами давалось непросто. Зато после курса разобралась, как связать Kafka с Airflow — лабораторные сделаны настолько хорошо, что пригодятся даже тем, кто уже работает в индустрии.
Полезно(0)Бесполезно(0)You have already voted this
★★★★★
Аноним
Качество программы на высоте. Не хватило небольших заданий и тестов — вместо этого много объёмных лабораторных, которые отнимают немало времени. В целом уровень занятий понравился: всё по делу, без лишней воды, так что после этого курса записалась на продвинутый Spark.
Полезно(0)Бесполезно(0)You have already voted this
★★★★★
Аноним
Радуют техподдержка, качественные материалы и реальные рабочие задачи. Иногда было непросто совмещать обучение с работой. Программа выстроена очень последовательно — от основ к сложным темам, а лабораторные в облачном кластере дают возможность сразу увидеть технологии в деле. Уже посоветовал курс коллегам, и некоторые из них записались.
Полезно(0)Бесполезно(0)You have already voted this
★★★★★
Аноним
Погружение в тему серьёзное, преподаватели сильные, а поддержка есть на каждом этапе обучения. Местами объём материала перегружал. Учиться было непросто, но результат того стоил — по сравнению с другими курсами здесь всё максимально приближено к реальной работе. Особенно понравилась система чекеров. С удовольствием вернусь на другие программы школы.
Полезно(0)Бесполезно(0)You have already voted this
★★★★★
Аноним
Преподаёт практик, методология сильная, задания и кейсы интересные. Хотелось бы получать больше обратной связи по лабораторным работам. Программа помогла систематизировать знания по Spark и Scala, а разбор реальных кейсов вместо учебных задач особенно порадовал. Рекомендую тем, у кого уже есть опыт и кто хочет углубиться в Spark для дата-инжиниринга.
Полезно(0)Бесполезно(0)You have already voted this
★★★★★
Аноним
Практическая база очень сильная, координаторы и преподаватели активно поддерживают, технологии актуальные. Нагрузка высокая, но это оправданно — без труда результата не добиться. Очень довольна: сейчас работаю в компании, куда устроилась именно после этой программы. Задания были максимально приближены к реальности, и уже во время учёбы было ощущение, что я часть команды. Всё удобно организовано, поддержки достаточно — рекомендую!
Полезно(0)Бесполезно(0)You have already voted this
Программой доволен: теория и практика сбалансированы, кураторы внимательные и отзывчивые. Единственное, чего не хватило — живых обсуждений в группе. Курс выстроен логично, от простого к сложному, и полученные знания я уже успел применить у себя на работе.
Преподаватель очень сильный — объясняет понятно и увлекательно. Без опыта в Scala местами было тяжело, но в целом программа прокачала навыки и дала понимание распределённой обработки данных. Лабораторные и итоговый проект впечатлили больше всего.
Структура курса чёткая, преподаватели сильные, занятия в Zoom проходят живо, а лабы максимально похожи на рабочие задачи. Из минусов — высокий темп, отнимает много времени. Раньше был аналитиком, а после программы устроился младшим дата-инженером в финтех-компанию — для меня это стало настоящим трамплином. Отдельно отмечу упор на реальный технологический стек и поддержку в Slack.
Всё организовано чётко, много практических примеров из продакшена. Без опыта программирования местами давалось непросто. Зато после курса разобралась, как связать Kafka с Airflow — лабораторные сделаны настолько хорошо, что пригодятся даже тем, кто уже работает в индустрии.
Качество программы на высоте. Не хватило небольших заданий и тестов — вместо этого много объёмных лабораторных, которые отнимают немало времени. В целом уровень занятий понравился: всё по делу, без лишней воды, так что после этого курса записалась на продвинутый Spark.
Радуют техподдержка, качественные материалы и реальные рабочие задачи. Иногда было непросто совмещать обучение с работой. Программа выстроена очень последовательно — от основ к сложным темам, а лабораторные в облачном кластере дают возможность сразу увидеть технологии в деле. Уже посоветовал курс коллегам, и некоторые из них записались.
Погружение в тему серьёзное, преподаватели сильные, а поддержка есть на каждом этапе обучения. Местами объём материала перегружал. Учиться было непросто, но результат того стоил — по сравнению с другими курсами здесь всё максимально приближено к реальной работе. Особенно понравилась система чекеров. С удовольствием вернусь на другие программы школы.
Преподаёт практик, методология сильная, задания и кейсы интересные. Хотелось бы получать больше обратной связи по лабораторным работам. Программа помогла систематизировать знания по Spark и Scala, а разбор реальных кейсов вместо учебных задач особенно порадовал. Рекомендую тем, у кого уже есть опыт и кто хочет углубиться в Spark для дата-инжиниринга.
Практическая база очень сильная, координаторы и преподаватели активно поддерживают, технологии актуальные. Нагрузка высокая, но это оправданно — без труда результата не добиться. Очень довольна: сейчас работаю в компании, куда устроилась именно после этой программы. Задания были максимально приближены к реальности, и уже во время учёбы было ощущение, что я часть команды. Всё удобно организовано, поддержки достаточно — рекомендую!