Для кого: независимо от ваших навыков. Формат: дистанционный. Длительность: 24 мес. Стоимость: 175 500 ₽, рассрочка – от 263 ₽/мес. Документ: диплом магистра государственного образца.
Программа: Маркетинговые исследования. Экономические расчеты. Разработка стратегии. Идеи, инсайты, гипотезы. Взаимодействие с пользователями. Аналитика данных. Init тестирование. Ключевые сервисы и инструменты. Повышение эффективности рекламных кампаний. Динамика роста бизнеса. Excel. Tableau. Python. Освоите профессию до продвинутого уровня, узнаете обилие теории и пройдете лучшие практики с разборами реальных кейсов от ведущих экспертов. Преподаватели и менторы школ: Руководитель по международному маркетингу Ольга Нехайчик Бизнес-тренер Кирилл Гиренков Особенности: Гарантия трудоустройства от карьерного центра. Преимущества Много практикумов для закрепления знаний. Возможен просмотр заданий с мобильных приложений Можете пройти вступительный тест для понимания выбранной специализации
Для кого: не зависит от опыта. Формат: дистанционный. Длительность: 12 мес. Стоимость: от 6 700 ₽/мес, по скидке – от 4 900 ₽/мес. Документ: сертификат.
Программа: Работа с табличным редактором. Развиваем логическое мышление. SQL. Статистические подсчеты. Пайтон. Как оценивать потребности аудитории и влиять на клиентов? Воронки продаж. Как правильно отслеживать, интерпретировать и визуализировать данные. Учимся создавать наглядные презентации. Оптимальный курс для всех, кого интересует аналитика и кто хочет профессионально разбираться в выбранной сфере. Вы сможете как обучиться с нуля, так и прокачать имеющиеся скиллы, к примеру, если работаете в смежных областях. Преподаватели и менторы школ: Продуктовый аналитик Шагане Мирзоян Аналитик Максим Шептяков Особенности: Можете пройти занятия в комфортном темпе. Преимущества Есть акции для абитуриентов. Много положительных отзывов. Дипломный проект в портфолио. Школа поможет найти работу, пройти собеседование, начать стажировку
Программа: Основы специализации. Качественные и количественные исследования. Техники сбора информации. Как повысить спрос на продукцию? Подробная аналитика. Мониторинг поведения клиентов. Различные факторы, влияющие на расширение бизнеса. Дополнительные вебинары и симуляторы. После прохождения курса, вы сможете детально понять рабочие процессы, с которыми сталкивается продуктовый исследователь. Преподаватели и менторы школ: Эксперт в области пользовательских исследований Игорь Ачиков Особенности: Первые занятия можно пройти бесплатно Преимущества Студентам не нужны умения программирования. Помогут трудоустроиться Практические задачи решаются совместно с опытными специалистами
Программа: Стартовый блок. Начало проекта. Создание плана. Продвинутые IT-архитектурные решения. Google Analitics. Agile, SCRUM. После завершения учебы, студенты смогут приступить к поиску работу и стать востребованными специалистами в выбранной сфере деятельности. Преимущества Приятные скидки для клиентов Регулярно актуализируют курс. Отдельный TG-чат для общения с наставником
Для кого: не зависит от опыта. Формат: online. Длительность: 2 мес. Стоимость: 55 000 ₽, по скидке – 19 200 ₽, рассрочка – от 800 ₽/мес (на 2 года). Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Программа курса по запросу. Освоите продуктовую аналитику с нуля до middle уровня, станете настоящим спецом своего дела. Школа помогает с поиском вакансий и последующим трудоустройством. Преимущества Исключительно актуальный на 2024 год контент. Есть бонусные курсы для студентов Персональные консультации и рекомендации от наставников
Программа: Базовый модуль. Погружение в профессию. Аналитический инструментарий. Системы хранения и обработки информации. Исследование клиентского опыта. Мониторинг рынка и конкурентов. Улучшение функционирования бизнеса. Формирование отчётов. Полезный курс, предлагающий возможность эффективного обучения в подходящем для вас темпе, безлимитный доступ к учебным материалам и приятные цены. Преподаватели и менторы школ: Эксперт по data analytics Антон Долгачев Старший продакт-аналитик Артём Чистяков Преимущества Преподаватели из ведущих компаний Куратор будет регулярно проверять д/з Скидки на курсы по Power BI, Python, Эксель и т.д
Программа: Основные плюсы работы. Специализированные инструменты. Методы эффективной постановки задач. Маркетинговая аналитика. Работа статиста. Управление продуктом. Курс входит в ТОП лучших, предназначенных для уже имеющий опыт спецов, желающих усовершенствовать свои знания. Преимущества Учитесь когда вам удобно. Есть записи занятий для офлайн-обучения Реальная возможность связаться с работодателем Недостатки Необходим опыт.
Программа: по запросу. Изучите самые востребованные на сегодняшний день технологии, сервисы, средства и программные продукты. Преимущества Помощь с трудоустройством Широкий выбор курсов по другим направлениям. Учебный контент останется в свободном доступе после окончания учебы. Недостатки Потребуется опыт.
Программа: Знакомство с product-аналитикой. Эффективные аналитические техники. Q&A. Использование программного обеспечения. Запускаем проект, анализируем результаты, формируем отчетность. Приобретете необходимый опыт и практические навыки для дальнейшей работы product-аналитиком. Преимущества Курс регулярно обновляется Быстро обрабатывают заявки абитуриентов. Особое внимание акцентируется на прокачке софт- и хард скиллов.
Здесь можно пройти множество курсов, которые доступны абсолютно бесплатно
Обучение продуктовой аналитике
Как стать продуктовым аналитиком?
Стать продуктовым аналитиком можно, следуя пошаговой инструкции:
Изучите основы анализа данных. Освойте статистику, математику и методы анализа данных. Отличным выбором для новичков станет прохождение онлайн курсов, лучшие из которых представлены в нашей подборке.
Развивайте технические навыки. Научитесь работать с SQL, изучите языки программирования, овладейте инструментами визуализации данных.
Разберитесь в A/B-тестировании, изучите метрики и KPI.
Нарабатывайте практический опыт, принимайте участие в тематических комьюнити, форумах и встречах аналитиков.
Работайте над развитием вашего резюме, созданием сильного портфолио, что сделает вас более востребованным на рынке труда.
Не переставайте развиваться, осваивайте новые технологии, инструменты, методики и подходы.
FAQ (Часто задаваемые вопросы)
За какие задачи отвечает продуктовый аналитик?
Чтобы продукты приносили прибыль, manager по аналитике регулярно выполняет следующие задачи: ● анализирует пользовательские метрики: взаимодействие с продуктом, регулярность использования, популярные функции; ● анализирует продуктовые метрики: время сеанса посетителей на сайте; ● изучает клиентское поведение, отзывы, сегментирует по объему покупок; ● выстраивает гипотезы, которые объясняют клиентское поведение и помогают доработать продукт.
Какие навыки и знания нужны?
Product Analyst должен понимать, как собирать, хранить, обрабатывать, автоматизировать и анализировать данные, уметь использовать метрики. Ещё требования к аналитику: Работа с большим объемом данных, уметь грамотно интерпретировать информацию. Визуализация данных в наглядной форме: построение таблиц, диаграмм, графиков. Работа с Power BI / Tableau, Excel для отчетов. Работа с метриками, влияющими на продукт и бизнес в целом. Сегментация аудитории. Знание юнит-экономики. Выполнение A/B тестирования, экспериментов. Продуктовому аналитику пригодятся следующие гибкие навыки: командная работа — взаимодействие с маркетологом, data science и другими специалистами, продуктовое, аналитическое и критическое мышление.
Какие инструменты должен знать Product Analyst?
Перечислим базовые инструменты, которые помогают работать с данными — делать анализ, визуализацию, а также формулировать гипотезы и выполнять разные виды тестирования. SQL ― язык запросов помогает добыть информацию из БД, найти в массивах нужное, структурировать или изменить. ЯП Python подходит для автоматизации обработки больших объемов данных. Также помогает проводить кластеризацию, создавать модели поведения пользователей. Системы аналитики, чтобы изучить источники трафика, поведения покупателей, оценить конверсию. Tableau, Power BI для наглядной визуализации данных — дашборды, отчеты, презентации.
Как стать продуктовым аналитиком?
Легче всего освоить профессию специалистам с опытом из смежных сфер: IT, анализ данных, маркетинг, product менеджмент. Если опыт в этих направлениях отсутствует, то понадобятся знания SQL, школьной математики для работы с большим объемом статистических данных. В вузах не готовят специалистов по продуктовой аналитике, поэтому можно выбрать один из следующих вариантов. Самостоятельное обучение. Технические навыки помогут изучить тематические блоги, бесплатные видео, книги. Например, можно разобраться с Яндекс Метрикой, Google Analytics или начать программировать на Python. У самостоятельного обучения есть плюсы: бесплатно, удобный формат. Главный минус этого варианта — отсутствие практики, фидбека от экспертов. Обучение с помощью онлайн-курсов. Освоить профессию можно за несколько месяцев и это главный плюс. В программе много обучающих материалов, актуальной и систематизированной информации, студенты работают с реальными кейсами. А опытные преподаватели отвечают на вопросы, помогают разобрать сложные темы и ошибки через симулятор, тренажеры, вебинары. Еще научитесь востребованным навыкам, получите сертификат, на некоторых курсах есть гарантия трудоустройства, подбор вакансий. Стоимость платных курсов снижают акции, можно воспользоваться скидкой.
