РЕЙТИНГ

Лучшие онлайн курсы по Машинному обучению

лого skillbox

Профессия Machine Learning Engineer | Skillbox  

Для кого: начинающих программистов, а также тех, кто занимается аналитикой.
Формат: дистанционно.
Длительность: 12 мес. 
Стоимость: 9 850 ₽/мес, по скидке – 4 920 ₽/мес (рассрочка на 31 мес).
Документ: сертификат. 
ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox

Программа: Введение. Современный инструментарий DS и ML. Статистические расчеты. Прикладная математика. Временные ряды. Анализ данных. Обработка естественного языка и текстовых данных. Работа с ИИ.

Освоите востребованную ИТ-профессию до продвинутого уровня, пройдёте полезные вебинары, отработаете полезные практические навыки и сможете воспользоваться услугами карьерного центра.

Преподаватели и менторы школ:

Senior Data Scientist, Team Lead
Юлдуз Фаттахова
R&D Director
Пётр Емельянов

Особенности:

  • Начать занятия можно бесплатно, отложив первый платеж сроком до 6ти месяцев.
Преимущества
  • Много интересных и насыщенных практикумов с применением ML.
  • Помогают составить резюме и подготовиться к собеседованию.
  • Можно учиться с нуля либо для прокачки скиллов в выбранной сфере.
Недостатки
  • Мы не обнаружили.
«Алгоритмы: теория и практика. Методы» от Computer Science Center от Stepic

Моушн-дизайнер в 2D и 3D | Нетология

Для кого: опытных юзеров, владеющих PHP и хорошими математическими знаниями.
Формат: в удаленном формате.
Длительность: 10 месяцев. 
Стоимость: 81 000 ₽, по скидке – 53 900 ₽, рассрочка – от 2 360 ₽/мес (на 2 года).
Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
ПЕРЕЙТИ
GEEKHACKER5
Отзывы о школе
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

Программа: Нейронка. Разбор ключевых инструментов и сервисов. CV. NLP. Внедрение алгоритмов машинного обучения. Обработка и извлечение данных.

Научитесь всей необходимой теории и закрепите навыки на реальной практике с подробным разбором примеров. Доступно обучение в удобном для слушателей темпе. При желании, сможете продолжить учебу на позицию миддла.

Преподаватели и менторы школ:

Territory Account Manager
Евгений Арзамасцев
ML инженер
Даниил Корогодский

Особенности:

  • Просматривайте занятия со смартфона или планшета.
Преимущества
  • Предлагают скидки.
  • Наставник быстро предоставляет интересующие вас ответы.
  • Курс охватывает широкий спектр навыков, используя которые вы станете настоящим спецом.
Недостатки
  • Обнаружены не были.
skillfactory_logo

Курс Machine Learning и Deep Learning | Skillfactory

Для кого: новичков, опытных специалистов.
Формат: online.
Длительность: 20 недель. 
Стоимость: 115 800 ₽, по скидке – 57 320 ₽, рассрочка – от 2 654 ₽/мес (на 2 года).
Документ: сертификат.
ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Прмокод: geek Плюс 5% к скидке на сайте (кроме VIP тарифа, где скидка 60%)

Программа: Особенности специализации. Знакомство с перечнем инструментов, необходимых для эффективной работы. Как обрабатывать информацию? Средства автоматизации. Искусственный интеллект. Кластеры. Оценка разработанных МЛ-моделей.

Хороший и насыщенный курс, посвященный двум популярным направлениям ML & DL. К окончанию занятий, вы будете работать над собственным проектом, позволяющим увеличить показатели бизнес-продаж.

Преподаватели и менторы школ:

COO Data Lab
Эмиль Магеррамов
Head of R&D
Антон Киселев

Особенности:

  • Лучшие выпускники стажируются в компании-партнере.
Преимущества
  • Материалы актуализированы на 2024 год.
  • Круглосуточная техподдержка.
  • Разбирают примеры популярных компаний, включая MIT.
Недостатки
  • Не выявлены.
«Алгоритмы: теория и практика. Методы» от Computer Science Center от Stepic

Machine Learning. Professional | Otus  

Для кого: для профи.
Формат: дистанционный.
Длительность: 5 месяцев. 
Стоимость: 103 000 ₽, рассрочка – от 10 300 ₽/мес.
Документ: сертификат международного образца.

Программа: абитуриенты получают программу курса после заполнения формы регистрации и подачи заявки.

Обучают продвинутым ML-методам. Онлайн-курс сочетает теорию и практику с реальными проектами и поддержкой наставников.

Особенности:

  • Чтобы понять, подходит ли вам курс, можете пройти тестирование.
Преимущества
  • Есть корпоративное обучение.
  • Скидки на курсы Python, JS, C++ и т.д.
  • Помогут с поиском работы в ИТ-сфере.
  • Просматривайте образовательный контент с портативных гаджетов.
Недостатки
  • Отсутствуют.
яндекс-лого

Курс «Инженер машинного обучения» | Яндекс Практикум

Для кого: программеров и разработчиков с опытом.
Формат: дистанционный.
Длительность: 4 мес. 
Стоимость: 130 000 ₽, рассрочка – 35 000 ₽/мес (на 4 платежа).
Документ: сертификат.

Программа: Прокачиваем навыки обработки данных, создаём готовую к производству модель. Как улучшать функциональность? Особенности релиза. Разработка рекомендательной системы.

Изучите продвинутые средства ML-инженерии, а также освоите современные и востребованные сервисы. В процессе учебы, создадите мощное портфолио и сможете уверенно начать работу по профессии.

Особенности:

  • Детально обучают работе с Docker, AirFlow, Яндекс.Облаком и т.д.
Преимущества
  • Гарантия возврата средств.
  • Курсы по english language в подарок.
  • Экспертное наставничество с быстрой обратной связью.
Недостатки
  • Не были найдены.

ХАРДКОРНЫЙ MACHINE LEARNING | Karpov Courses

Для кого: middle или senior программистов.
Формат: дистанционный.
Длительность: от 1,5 месяцев. 
Стоимость: от 2 890 ₽/мес за 1 блок.
Документ: сертификат.

Программа: студенты самостоятельно выбирают интересующие их блоки (до 6ти блоков, можно выбрать как один или несколько, так и пройти полноценную программу).

Если вы уже работаете в рассматриваемой нами сфере и желаете повысить квалификации и поднять свой уровень заработка, то данные курсы помогут вам приобрести наиболее востребованные умения для реализации ваших планов.

Особенности:

  • Разбирают сложные задачи, максимально важные для успешного ведения бизнеса.
Преимущества
  • Обилие положительных отзывов.
  • Налоговый вычет.
  • Гарантия возврата денег.
  • Доступ к широкому спектру тематических материалов.
Недостатки
  • Не были найдены.
РЕЙТИНГ

Бесплатные онлайн курсы по Машинному обучению

БЕСПЛАТНЫЙ ОНЛАЙН-КУРС МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ | Академия Искусственного Интеллекта для Школьников   

Для кого: всех, кто хочет освоить ML
Длительность: 6 месяцев
Формат обучения: видеокурсы

Начнете обучаться базовым навыкам и прокачаете скиллы до продвинутого левела.

Машинное обучение | Открытое образование   

Для кого: людей, желающих освоить базовые навыки ML
Длительность: 14 дней
Формат обучения: видеоуроки

Рекомендуется для пользователей, которые только начали свой путь в выбранном направлении.

Ускоренный курс по машинному обучению с API-интерфейсами TensorFlow | Google Developers 

Для кого: для пользователей с опытом
Длительность: 2 недели
Формат обучения: видеоуроки

Вас ждет много практики. Практически каждая лекция базируется на занятиях от ведущих исследователей из корпорации Гугл.

Бесплатный курс «Data Science и машинное обучение» | ИННОПОЛИС

Для кого: новичков, юзеров с опытом
Длительность: 7 мес
Формат обучения: записи лекций + практические задания

Независимо от того, какими навыками в ML вы владеете, представленный на курсе материал поможет вам освоить ключевую специфику.

Машинное обучение | Stepik 

Для кого: не зависит от опыта
Длительность: 72 часа
Формат обучения: видеокурсы

Благодаря этим занятиям, вы сможете выяснить, насколько подходит вам профессия и что нужно для становления успешным специалистом.

Последовательные модели | Coursera   

Для кого: с опытом
Длительность: 3 недели
Формат обучения: видеоуроки

Особое внимание концентрируется на построении моделей естественных языков.

Структурирование проектов по машинному обучению | Coursera   

Для кого: юзеров, желающих прокачать скиллы в ML-направлении
Длительность: 3 недели
Формат обучения: видеозанятия в записи

Учат эффективно организовывать и управлять МЛ-проектами. Включает этапы подготовки данных, выбора моделей, их обучения/оценки и многое другое.

РЕЙТИНГ

Лучшие школы по Машинному обучению

skillfactory_logo

Skillfactory

Для кого: начинающих и опытных пользователей
Формат: онлайн-уроки
Длительность: индивидуально
Стоимость:  13 500 ₽/мес
ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Прмокод: geek Плюс 5% к скидке на сайте (кроме VIP тарифа, где скидка 60%)

Одна из самых популярных online-школ среди конкурентов. Вас ждет качественное наставничество от опытных экспертов, персонально составленные учебные программы и помощь с трудоустройством.

«Алгоритмы: теория и практика. Методы» от Computer Science Center от Stepic

Нетология

Для кого: начинающих и опытных пользователей
Формат: онлайн-уроки
Длительность: индивидуально
Стоимость:  от 2 500 ₽/мес
ПЕРЕЙТИ
GEEKHACKER5
Отзывы о школе
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

Учебные программы включают видеозанятия, практикумы, проектные работы и поддержку регулярную наставников. Нетология ориентирована на подготовку специалистов для реального рынка труда.

лого skillbox

Skillbox  

Для кого: начинающих и опытных пользователей
Формат: онлайн-уроки
Длительность: индивидуально
Стоимость:  4 900 ₽/мес
ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox

Курсы включают видеолекции, практические задания и проекты, а также поддержку менторов и доступ к сообществу профессионалов. Сертификат станет отличным аргументом для дальнейшего становления в качестве востребованного специалиста.

яндекс-лого

Яндекс Практикум

Для кого: начинающих
Формат: онлайн-уроки
Длительность: индивидуально
Стоимость:  35 000 ₽/мес

Яндекс Практикум ориентирован на обучение с нуля и помощь в трудоустройстве, предлагая гибкий график и современные образовательные методики.

Karpov Courses

Для кого: начинающих и опытных пользователей
Формат: онлайн-уроки
Длительность: индивидуально
Стоимость:  от 2 800 ₽/мес

Набор разнообразных курсов, включая изучение особенностей Machine Learning. Занимайтесь в онлайне либо просматривайте записи занятий.

«Алгоритмы: теория и практика. Методы» от Computer Science Center от Stepic

Otus  

Для кого: начинающих и опытных пользователей
Формат: онлайн-уроки
Длительность: индивидуально
Стоимость:  10 300 ₽/мес

Школа предлагает курсы по различным направлениям, включая программирование, тестирование, DevOps, аналитика данных, менеджмент. Otus помогает специалистам улучшить навыки и подготовиться к карьерному росту.

Открытое образование   

Для кого: начинающих и опытных пользователей
Формат: онлайн-уроки
Длительность: индивидуально
Стоимость: индивидуально

Популярная онлайн-платформа, в рамках которой студенты осваивают различные ИТ-профессии. 

ИННОПОЛИС

Для кого: начинающих и опытных пользователей
Формат: онлайн-уроки
Длительность: индивидуально
Стоимость: индивидуально

Современный российский ВУЗ, чьи образовательные курсы направлены на обучение информационных технологий и робототехнике.

НИУ ВШЭ  

Для кого: начинающих и опытных пользователей
Формат: онлайн-уроки
Длительность: индивидуально
Стоимость:  72 000 ₽

Один из ведущих университетов РФ, специализирующийся на экономике, социологии, менеджменте, праве и компьютерных науках. Помогают с трудоустройством.

МФТИ ФПМИ     

Для кого: начинающих и опытных пользователей
Формат: онлайн-уроки
Длительность: индивидуально
Стоимость:  16 400 ₽/мес

Студенты смогут обучаться в комфортном для них режиме, приобретая теоретические знания и работая над практическими задачами.

Globus

Для кого: начинающих и опытных пользователей
Формат: онлайн-уроки
Длительность: индивидуально
Стоимость:  7 500 ₽/мес

Хорошая онлайн-школа, предоставляющая обилие знаний для людей, готовых обучаться как ML, так и смежным направлениям.

Академия Искусственного Интеллекта для Школьников   

Для кого: начинающих
Формат: онлайн-уроки
Длительность: индивидуально
Стоимость:  индивидуально

Академия акцентирует внимание на практической отработке навыков. Здесь ваш ребенок приобретет ценные знания и сможет стать востребованным специалистом в будущем.

Google Developers 

Для кого: начинающих и опытных пользователей
Формат: онлайн-уроки
Длительность: индивидуально
Стоимость:  индивидуально

ТОПовые разработчики готовы обучить вас выбранному направлению с дальнейшей поддержкой трудоустройства.

Обучение ML

Следуя нижеприведенным шагам, вы сможете стать квалифицированным ML-инженером:

Получите базовое образование. Получите степень в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежной области. Также вы можете выбрать альтернативный и не менее актуальный вариант, пройдя специализированные курсы, лучшие из которых представлены в нашей подборке.
Освойте Python, R и/или другие языки, используемые в машинном обучении. Важные библиотеки: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Изучите основы машинного обучения. Нужно понять алгоритмы, такие как регрессия, кластеризация, деревья решений, нейронные сети.
Изучите математику и статистику. Понимание линейной алгебры, исчисления, статистики и теории вероятности необходимо для разработки и оценки моделей машинного обучения.
Применяйте знания, решая реальные задачи. Используйте Kaggle для участия в соревнованиях и работы над реальными проектами.
Освойте работу с данными, изучите сбор, очистку и обработку данных. Работайте с библиотеками pandas, NumPy, а также инструментами для визуализации данных (Matplotlib, Seaborn).
Освойте глубокое обучение. Это архитектуры нейронных сетей, такие как CNN, RNN, LSTM и современные методы, например, трансформеры. Используйте библиотеки TensorFlow и PyTorch.
Развивайте навыки DevOps и MLOps (контейнеризация Docker, оркестрацию Kubernetes, CI/CD, мониторинг моделей).
Следите за новыми исследованиями в области машинного обучения. Арxiv и Google Scholar - хорошие источники.
Участвуйте в сообществах, присоединяйтесь к профессиональным комьюнити и форумам, таким как Reddit, Stack Overflow и специализированные группы в LinkedIn.
Начните с интернатуры или младших позиций, чтобы набрать опыт. Работайте над проектами, которые демонстрируют ваши навыки.

FAQ (Часто задаваемые вопросы)

Что такое машинное обучение и чем оно отличается от искусственного интеллекта и глубокого обучения?

Центральной идеей машинного обучения является существующая математическая связь между любой комбинацией входных и выходных данных. Модель машинного обучения не знает заранее этой взаимосвязи, но может ее угадать, если получит достаточное количество примеров входных и выходных данных в наборе.

Искусственный интеллект — понятие шире: сюда входят любые технологии, благодаря которым компьютеры берут на себя задачи, требующие человеческого мышления. Если совсем просто, ИИ — это большая цель сделать «умные» системы, а машинное обучение — один из главных способов к этой цели прийти. Мы используем данные, чтобы модель училась, и в итоге получаем решения, которые подстраиваются под реальность и улучшаются по мере накопления опыта.

Глубокое обучение — это особый вид машинного обучения, основанный на нейронных сетях. Это многослойные структуры, вдохновленные работой мозга: каждый слой выделяет всё более сложные признаки в данных. Особенность подхода в том, что сеть сама решает, на что обращать внимание, если дать ей достаточно примеров и вычислительных ресурсов. Поэтому такие модели уверенно работают с изображениями, звуком и текстом: распознают лица, переводят, генерируют картинки. Практическая разница простая: в классическом ML человеку чаще приходится вручную придумывать признаки, а в глубоком — сеть делает это сама, но взамен нужно больше данных, мощнее «железо» и тонкая настройка.

Эти направления тесно связаны, но у каждого свой фокус и требования, поэтому выбор подхода зависит от самой задачи, объёма данных и доступных ресурсов.

Резюмируя

Машинное обучение — это мощный инструмент, который позволяет компьютерам учиться на примерах и решать задачи, от распознавания лиц до рекомендации фильмов, без необходимости прописывать каждое правило вручную. Для специалистов эта сфера открывает массу возможностей: от работы с классическим ML и глубокими нейросетями до NLP, компьютерного зрения и генеративных моделей. Карьера строится через практику с данными, эксперименты, создание портфолио и внедрение моделей в реальные продукты. Перспективы широкие: можно расти как исследователь, инженер, руководитель команды или продуктовый специалист. Эта профессия требует сочетания инженерной точности, аналитического мышления и практического подхода, но в обмен открывает высокую востребованность и карьерный рост, а также возможность создавать технологии, которые реально меняют мир.

СОВЕТ

Преимущества выбора курсов на EDDU.pro

Маркетплейс курсов

  • Используйте все преимущества каталога
  • Дата начала: 2024-01-01
  • Дата окончания: 2024-12-31

Рейтинги онлайн-школ

  • Предлагает освоить современную профессию в лучших школах
  • Рейтинги школ
  • Дата начала: 2024-01-01
  • Дата окончания: 2024-12-31

Только реальные отзывы учеников

  • Делайте выбор по реальным отзывам учеников, мы собрали более 30 000 отзывов
  • Отзывы студентов
  • Дата начала: 2024-01-01
  • Дата окончания: 2024-12-31
В РЕГИОНАХ

Доступ в любом городе России и СНГ

  • Абакан
  • Альметьевск
  • Ангарск
  • Армавир
  • Архангельск
  • Астрахань
  • Балаково
  • Балашиха
  • Барнаул
  • Батайск
  • Беларусь
  • Белгород
  • Березники
  • Бийск
  • Благовещенск
  • Брянск
  • Братск
  • Великий Новгород
  • Владивосток
  • Владикавказ
  • Владимир
  • Волгоград
  • Волгодонск
  • Волжский
  • Вологда
  • Воронеж
  • Дзержинск
  • Дербент
  • Долгопрудный
  • Домодедово
  • Екатеринбург
  • Энгельс
  • Иваново
  • Ижевск
  • Иркутск
  • Йошкар-Ола
  • Казань
  • Калининград
  • Калуга
  • Каменск-Уральский
  • Каспийск
  • Кемерово
  • Керчь
  • Киров
  • Кисловодск
  • Ковров
  • Коломна
  • Комсомольск-на-Амуре
  • Копейск
  • Королёв
  • Кострома
  • Краснодар
  • Красногорск
  • Красноярск
  • Курган
  • Курск
  • Кызыл
  • Липецк
  • Люберцы
  • Магнитогорск
  • Майкоп
  • Махачкала
  • Миасс
  • Минск
  • Москва
  • Мурманск
  • Мытищи
  • Набережные Челны
  • Назрань
  • Невинномысск
  • Нефтекамск
  • Нефтеюганск
  • Нижнекамск
  • Нижневартовск
  • Нижний Новгород
  • Нижний Тагил
  • Новомосковск
  • Новочебоксарск
  • Новочеркасск
  • Новый Уренгой
  • Новосибирск
  • Новокузнецк
  • Новороссийск
  • Норильск
  • Обнинск
  • Одинцово
  • Омск
  • Орел
  • Оренбург
  • Орехово-Зуево
  • Орск
  • Пенза
  • Пермь
  • Петрозаводск
  • Петропавловск-Камчатский
  • Псков
  • Подольск
  • Прокопьевск
  • Пятигорск
  • Раменское
  • Ростов-на-Дону
  • Рубцовск
  • Рыбинск
  • Рязань
  • Самара
  • Санкт-Петербург
  • Саратов
  • Саранск
  • Салават
  • Севастополь
  • Северодвинск
  • Серпухов
  • Симферополь
  • Смоленск
  • Сочи
  • Ставрополь
  • Стерлитамак
  • Сургут
  • Сызрань
  • Сыктывкар
  • Таганрог
  • Тамбов
  • Тверь
  • Тольятти
  • Томск
  • Тула
  • Тюмень
  • Улан-Удэ
  • Ульяновск
  • Уссурийск
  • Уфа
  • Хабаровск
  • Хасавюрт
  • Химки
  • Чебоксары
  • Челябинск
  • Череповец
  • Черкесск
  • Чита
  • Шахты
  • Щёлково
  • Энгельс
  • Южно-Сахалинск
  • Якутск
  • Ярославль
ПОПУЛЯРНЫЕ

Направления курсов по категории - Аналитика

Специалисты по Machine Learning востребованы сегодня в сфере IT, ведь помогают решать самые сложные задачи. С помощью искусственного интеллекта можно автоматизировать сложные процессы, прогнозировать потребности, выстраивать логистику, принимать инвестиционные решения.

Мы подготовили для вас подборку онлайн-курсов 2023, которые познакомят вас с особенностями интеллектуального мира.

 

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
eddu.pro
Logo
Зарегистрировать новый аккаунт