Программа: SQL. Проектирование DWH. Tableau. Python для анализа информации. Data Lake. Работа с потоками, данными в облаке (cloud). Deep и machine learning. MLOps. Английский язык. Карьерное планирование. Дипломная работа. Получите практические навыки проектирования хранилищ информации, автоматизации процессов её обработки, научитесь настраивать Kafka для отправки сообщений по условию, применять Spark SQL, формировать и объяснять отчёты. Уже после 12 месяцев учёбы освоите 12 инструментов и сервисов, а также сможете трудоустроиться. Особенности: Онлайн курс Data Engineer разработан в сотрудничестве с ПРОФИ. Есть корпоративный формат обучения. Постоянные митапы. Преимущества Бесплатный доступ к облачной платформе Яндекса. Работа с кодом в браузере: подсветка, подсказки. Записи материалов хранятся в кабинете 3 года. Развёрнутая обратная связь по проектам. Приложение позволяет учиться с мобильных устройств. Возврат денег, если что-то не устроит. Выполните 6 проектов, которые можно добавить в портфолио. Недостатки Скидка действует пару дней.
Программа: Хранение данных. DHW. Загрузка информации, запросы к ней и трансформация. Предоставление сведений для машинного обучения и аналитики. DataOps. Финальная работа. Вследствие обучения научитесь понимать принципы работы с данными и проектировать хранилища, выгружать информацию из внешних хранилищ, преобразовывать в нужный формат. Вы разберётесь с качеством информации, метаданными и узнаете, как работать с BI-инструментами, после чего сможете участвовать в создании информационной архитектуры компаний. Особенности: Поступление после сдачи вступительного тестирования. Примкнёте к активному профессиональному сообществу. Крупная проектная работа усилит ваше портфолио. Курс Data Engineer рассчитан на практиков. Предусмотрено обучение команд. Преимущества Только живые уроки (вебинары). Бесплатный доступ к Yandex.Cloud для выполнения заданий. Решение прикладных задач на практических занятиях. Записанные вебинары в вашем распоряжении навсегда. Возможность задавать вопросы преподавателю. Онлайн-курс по Python получите в подарок. Помощь в трудоустройстве. Недостатки На сайте приведена сокращённая версия программа, полную вышлют на почту.
Программа: Витрина данных. Актуализация модели. DWH. Автоматизация подготовки, оценка качества информации. Аналитические БД. Data Lake. Потоковая обработка. Облачные технологии. Финальный проект. На практикуме научитесь проектировать пайплайны, хранилища информации, витрины. Освоите свыше десятка инструментов для обработки данных, переймёте опыт практиков и завершите 9 разнонаправленных проектов под руководством экспертов с Яндекса. Дополнительно научитесь взаимодействовать с коллегами. Особенности: Доступ к курсу «Навыки коммуникации» при покупке до конца июня. Для поступления нужно знать SQL и Python. Возможность обучения за счёт работодателя. Каждый месяц стартует новый поток. В программу включены каникулы. Преимущества 9 крупных работ для портфолио. 5 первых часов обучения – бесплатно. Вам помогут устроиться на работу или вернут деньги. Нейросеть YandexGPT поможет освоить сложный материал. Тему выпускного проекта и способы решения задачи выбираете сами. Разнообразие практических задач для работы с BI-системами, контейнерами, оркестраторами.
Программа: Проектирование DWH. Базы данных. Автоматизация ETL. Big Data. Промежуточный проект. Облачное хранилище. Визуализация. Big ML. Управление моделями и данными. Курс обучения на Data Engineer, расширяющий ваши компетенции. Вы научитесь организовывать хранение, сбор, валидацию, комбинирование информации, создавать обучающие выборки для ML, красочные наглядные графики для ведения отчётности и оперативно реагировать на изменения в их потоке. Особенности: Интенсивный формат обучения. Бесплатный тест – поймёте, готовы ли начать обучение на дата-инженера. Для поступления следует знать SQL, Python и основы инфраструктуры: Git, Linux, терминал. Преимущества Налоговый вычет. Двухнедельные дедлайны. Возврат денег в течение 14 дней. Промежуточный практический проект. Научитесь использовать 15 инструментов. Эксперты помогут разобраться с материалом, подтолкнут к правильному решению. Недостатки Скидка аннулируется через несколько дней. Школы даёт знания, но документов по завершении учёбы не выдаёт.
Программа: Основы Python. SQL. Администрирование Linux. Git. СУБД. Kafka. Airflow. Hadoop. Data Lake & Warehouse. DWH. Базы данных. Школа гарантирует высококлассное обучение благодаря живым занятиям, общению с преподавателем, проектно-ориентированной среде и малым группам. Вы получите актуальные знания от экспертов-международников. В организации процесса обучения участвовали крупные образовательные организации. Особенности: Индивидуальный подбор наставника. Встречи с предпринимателями в сфере ИИ, менеджерами технических компаний. Преимущества Курс разработала команда опытных специалистов с международного рынка. Возврат стоимости оставшихся уроков, если обучение не понравится. Возврат денег, если не трудоустроитесь после выпускного. Работа над построением карьерных целей с первого дня. Круглосуточная поддержка наставника и куратора. Подготовка к работе на зарубежные компании. Группы до 15 человек. Недостатки Информацию о получаемом документе предоставят по запросу.
Программа: Python, терминал для задач. Распределённые файловые системы. Spark. Реляционные БД. NoSQL. Оркестрация данных. Kafka. Потоковая аналитика. Архитектура хранилищ. Жизненный цикл, информации, оценка её качества. Финальный проект. За летние месяцы можете освоить создание дата-пайплайнов и организовывать эффективное функционирование дата-центров. Под руководством экспертов-международников научитесь работать с передовыми инструментами управления информацией. Особенности: Начать обучение на курсе дата-инженер можно бесплатно. Бесплатный вебинар для абитуриентов. 2 года доступа к материалам. Преимущества Видеовстречи с профессионалами, где обсуждаются сложные темы. Крупный проект для портфолио на массиве собственных данных. В подарок получите курс по GreenPlum. Чат со студентами и экспертами. Разбор домашних заданий. Недостатки Для поступления нужно знать Linux, Python, проектирование IT-систем.
Программа: Apache Kafka. DHW. Airflow. Clickhouse. Hadoop. Spark. Контейнеризация. Grafana. Форматы данных. Принципы CI/CD. Redis. Параллельная обработка информации в Python. Flink. NiFi. DBT. Small Data. Курс с углублённым погружением в тематику и приближенными к реальным практическими задачами. На нём познакомитесь с основными и альтернативными инструментами для решения прикладных задач. Лабораторные работы будете выполнять на выделенных облачных ресурсах. Особенности: Автоматическая проверка лабораторных работ. Можно учиться за счёт работодателя. Рассрочка оплаты на 2 месяца. Преимущества Обучение на реальных проектах в приближенных к продакшну условиях. Выполните 6 лабораторных работ для портфолио. Доступ к облачному кластеру для выполнения практических работ. Закрытый репозитарий с презентациями, jupyter-ноутбуками, мануалами. Развёрнутая обратная связь по практическим работам. Недостатки Программа не подходит для новичков.
Для кого: все желающие построить карьеру в области Big Data. Формат: онлайн-вебинары в ZOOM, практические задания, домашние задания с фидбеком. Длительность: от 10 месяцев. Стоимость: 10 × 17 900 ₽/мес., есть рассрочка. Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
Программа: SQL для прикладных задач: автоматизация сбора, очистки и анализа данных; Git, базовый Python, хранилища данных. Python: основы языка. Инструменты работы с большими данными: Apache Hadoop, Hive, Spark, Kafka; NoSQL. Комплексная программа подготовки junior дата-инженеров состоит из трех объемных курсов. Вы изучите язык запросов SQL, освоите основы языка Python с нуля, научитесь работать с большими объемами данных. Студенты примкнут к профессиональному сообществу и могут получить обратную связь от менторов после окончания обучения. В стоимость курса входят персональные карьерные консультации, где вас научат составлять оригинальное резюме и проходить собеседования. Особенности: Большая команда помощи: организатор, преподаватель, ассистент, куратор. Для успешного окончания курса нужно выполнить все домашние задания. Можно завершить обучение в любой момент, перенести его сроки на следующий поток, поменять курс. Преимущества Беспроцентная рассрочка от института. 2 пробных занятия. Скидки для слушателей, ранее проходивших курсы учебного центра. Доступ к электронной библиотеке МФТИ. Годичный доступ к образовательным материалам. Поддержка выпускников после завершения учебы.
Для кого: подготовленные IT-специалисты. Формат: очно / онлайн. Длительность: от 4 до 8 месяцев. Стоимость: 250 790 ₽, есть рассрочка. Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
Программа: Основы работы с большими данными. Система управления версиями Git. Анализ данных на языке SQL. Основы администрирования Linux. Базовый курс Python. Анализ и визуализация данных на Python. Язык программирования Java. Разработка клиент-серверных приложений на Java. Apache Kafka для разработчиков. Основы Apache Hadoop. В дипломную программу входит 10 курсов, окончив которые овладеете навыками, необходимыми для работы инженером данных в любой компании. В вашем резюме будет указано знание SQL, Python, Java/Scala, навыки работы с облачными платформами и брокерами сообщений. Абитуриенты выбирают комфортное расписание занятий, интенсивность обучения и могут перенести некоторые курсы в связи с личными обстоятельствами. Особенности: Программа составлена с учетом требований бизнеса. 30% скидка на другие курсы учебного центра в течение полугода после окончания дипломной программы. После каждого курса получите электронный сертификат. Доступ к записям занятий в течение 6 месяцев, к учебным материалам — навсегда. Преимущества Примкнете к профессиональному сообществу. Помощь и поддержка куратора и ментора. Индивидуальная консультация по трудоустройству и участие в карьерных мероприятиях. Диплом установленного образца, который ценится работодателями. Недостатки Высокая цена, однако уровень знаний соответствующий.
На практикуме реализуете алгоритм машинного обучения собственными руками. Вы освоите линейные модели, метрические алгоритмы, деревья решений, ансамбли, кластеризацию, понижение размерности, реализуете передовые функции и научитесь кодить на фреймворках Python.
На уроках узнаете об особенностях управления информацией, подходах к её хранению и визуализации удобным для человека образом. Вы сможете задавать экспертам вопросы в чате, а после завершения учёбы – пройти тест и поступить на платный курс. Доступ к материалам – навсегда.
Для кого: выпускники технических специальностей, разработчики, аналитики, администраторы. Формат: лекции онлайн, семинары, практические занятия. Длительность: 2 года. Стоимость: в кредит под 3% - от 300 ₽/мес.
Нетология предлагает комплексный курс от представителей индустрии. В процессе обучения освоите базы данных, три языка программирования, основные инструменты для дата-инжиниринга и поработаете с облаком. На практических занятиях будете решать прикладные задачи, сможете пройти практику у партнёров. Выпускники получают престижный диплом государственного образца от НИУ ВШЭ.
В OTUS обучают IT-специалистов различного профиля, среди которых дата-инженеры. Программа их обучения включает максимум практики, чтобы до выпускного вы умели разворачивать, настраивать, оптимизировать средства хранения и обработки любых объёмов информации. Для общения с одногруппниками и преподавателями есть закрытая Телеграм группа. Выпускникам помогают трудоустроиться, в том числе в Яндекс, МТС.
Яндекс.Практикум повышает квалификацию дата-инженеров. Обучение стартует трижды за лето. В процессе освоите 14 базовых инструментов, поработаете над реальными проектами, добавите 9 крупных кейсов в портфолио. Дипломная работа предоставляет широкие возможности для самореализации: вы сами выбираете тему и пути получения результатов. Завершается обучение выдачей диплома или сертификата в зависимости от предыдущего образования выпускника.
В Skillfactory научитесь проектировать системы для хранения данных, обрабатывать их под руководством представителей индустрии. Вы изучите базовые инструменты специалиста, поработаете с источниками полезной информации на разных облачных хранилищах и выполните сквозной проект для портфолио. В этом поможет команда кураторов и сам преподаватель.
Международная образовательная площадка обучает специалистов в нише цифровых данных. На ней вас ждут живые занятия, общение с одногруппниками, всесторонняя поддержка наставника и куратора. Благодаря малым группам все студенты получают достаточно внимания преподавателя. Есть функция составления персональной программы из интересных вам / работодателю модулей. Выпускники становится владельцами именных сертификатов.
Бауманский учебный центр проводит комплексные курсы Data Engineer, состоящие из 10 практикумов. После обучения вы овладеете широким набором компетенций в сфере дата-инжиниринга и сможете работать в любой компании. Вам предоставляют возможность выбора удобного расписания, живого общения с одногруппниками, доступа к записям семинаров (на полгода) и учебным материалам (навсегда). Менторская поддержка поможет освоить весь объём предоставленной информации.
Обучение Data Engineering
Для обучения на Data Engineer нужно освоить большой пласт данных. Из основных это:
Программирование. Для манипуляции информацией, включая автоматическую, нужны языки программирования и фреймворки для обработки больших данных: Python (Pandas, TensorFlow), Scala, С++, Java.
Базы данных. Понимание реляционных БД (NoSQL, MySQL) позволит выбирать эффективные способы хранения информации с учётом особенностей проекта и самой информации.
SQL. Язык обращения к базам данных посредством структурированных запросов для извлечения информации.
Big Data. Для манипуляции с большими данными учите Hadoop, Spark, Hive.
Инструментарий ETL. Освойте инструменты для извлечения сведений из сторонних источников с последующей обработкой и загрузкой в хранилище – Apache Airflow, NiFi.
Облачные вычисления. Эксперты должны уметь работать с облачными сервисами AWS от Amazon, Google Cloud, Azure от Microsoft.
Распределённые системы. Организация кластера независимо функционирующих систем повысит отказоустойчивость хранилища.
Контейнеры. Построение пайплайнов или организация процесса доставки информации из одного места в иное.
Потоковая передача. Kafka – средство для организации потоковой передачи информации в реальном времени.
Hadoop. Технология и инструменты для работы с информацией и приложениями, функционирующими на кластерах из сотен - тысяч узлов.
Операционные системы. Специалисту нужны знания администрирования Linux и Unix, навыки работы с командной строкой / терминалом.
Машинное обучение. При тесном взаимодействии с дата-саентистами инженеры разрабатывают модели для автоматического сбора, обработки, статистического анализа информации.
Автоматизация, скрипты. Для высвобождения времени и автоматизации шаблонных процессов нужно уметь писать сценарии / макросы на одном или нескольких языках программирования.
Безопасность. Важный аспект при работе с цифровой информацией – обеспечение её безопасности или предотвращение потери, перехвата, несанкционированного доступа.
В процессе обучения и после него работайте над открытыми проектами, примкните к сообществу специалистов, пополняйте портфолио новыми кейсами, следите за тенденциями.
FAQ (Часто задаваемые вопросы)
Сколько нужно учиться?
Продолжительность большинства курсов колеблется в диапазоне 3 - 8 месяцев. Некоторые школы проводят интенсивы для повышения квалификации длительностью несколько недель (NewProLab), другие, например, Нетология – комплексные программы для подготовки специалистов с нуля, которые длятся от 16 до 24 месяцев.
Можно ли стать специалистом с нуля?
Без образования в сфере информационных технологий (инженерия, администрирование, разработка) освоить профессию крайне тяжело, тем более для поступления на ряд курсов нужно сдать вступительное тестирование (OTUS). Если вы учились в технологическом вузе или работаете с данными, инфраструктурой, которая применяется в их жизненном цикле, умеет писать код, занимаетесь аналитикой данных, тогда вам будет намного проще сменить квалификацию, чем получить её с нуля.
Чем отличаются Data Scientist, Engineer и Analytic?
Все они работают с цифровой информацией, но на разных этапах, выполняют разные задачи.
Дата-инженер – проектирует, разрабатывает инфраструктуру сбора, хранения, обработки информации, управления ею.
Дата-аналитик – собирает, проводит очистку информации, анализирует её, проводит исследования для выявления ранее неизвестных тенденций, аномалий, закономерностей. Он интерпретирует данные, создаёт отчёты для их представления в удобочитаемой форме.
Дата-саентист или учёный по данным – занимается сложной обработкой информации, создаёт предиктивные модели, применяет статистические методы, машинное обучение, разрабатывает модели для прогнозирования, автоматизации анализа.
Что делает Data Engineer?
Дата-инженер – закулисный архитектор, отвечающий за организацию и обслуживание инфраструктуры для хранения данных. В типичный круг задач специалиста входят:
Проектирование, масштабирование систем для хранения информации: базы данных, оптимизация процессов получения, сбора сведений.
Процессы ETL – извлечение, трансформация, загрузка – фундаментальный процесс для работы с неподготовленными исходниками.
Обработка Big Data при помощи Spark, Hadoop.
Организация хранения информации в реляционных базах данных.
Применение облачных платформ для создания экономичных и масштабируемых решений в сфере обработки информации.
Создание распределённых (отказоустойчивых) систем.
Организация потоковой передачи информации.
Это лишь основы, в практической деятельности специалисты выполняют больше задач.
Где может работать Data Engineer?
Инженеры по данным нужны в компаниях, где необходимо организовать инфраструктуру для получения, хранения и обработки информации в больших объёмах, поддерживать и масштабировать её. Это финансовые, медицинские, государственные учреждения, различные направления IT-отрасли, сфера рекламы, бизнес, транспорт, логистика, военная отрасль.
