РЕЙТИНГ

Лучшие онлайн курсы по Аналитике больших данных / big data

logo_sf_edu

Data Science Academy | SF EDUCATION

Для кого: новичков без опыта, начинающих аналитиков, бизнес-аналитиков, финансистов, бэкенд-разработчиков и руководителей. 
Формат: видеоуроки, вебинары, разбор кейсов, симуляторы
Длительность: 4 месяца.
Стоимость: 29 505 ₽ или в рассрочку от 1 229 ₽/мес.
Документ: удостоверение о повышении квалификации.
ПЕРЕЙТИ
geekhacker
Отзывы о школе
Промокод: geekhacker — 60% дополнительная скидка на все онлайн-курсы

Программа

  1. Особенности индустрии и построение карьеры.
  2. Работа с SQL.
  3. Язык программирования Python.
  4. Использование API.
  5. Общая математика.
  6. Data Science.
  7. Корпоративные финансы.
  8. Фьючерсы и опционы.
  9. Стохастика в финансах.
  10. Структурированные финансы. 

Поймете основные принципы интеграции со сторонними сервисами, научитесь работе с https-запросами. Сможете обрабатывать большие массивы данных, анализировать особенности работы с финансовыми инструментами.

Преподаватели

Бывший вице-президент Goldman Sachs
Влас Лёзин
Создатель и СЕО IT Resume
Андрон Алексанян

Особенности

  • быстрая обратная связь;
  • возможность получения диплома международного образца;
  • обучение на симуляторах данных.
Преимущества
  • в основе курса – практика;
  • круглосуточный чат с преподавателями;
  • литература от школы в подарок;
  • бесплатный доступ курсу на 3 дня;
  • обучение на сквозном проекте.
Недостатки
  • помощь с трудоустройством только для лучших студентов;
  • интенсивное обучение, рассчитанное минимум на 15 часов в неделю. 
eduson-academy

Профессия: Специалист Data Scientist с нуля | Eduson Academy

Для кого: новичков без опыта, программистов на Java и других ООП, которые хотят сменить специализацию.
Формат: видео, интерактивные уроки, практические кейсы и финальный проект.
Длительность: 9 месяцев.
Стоимость: 133 992 ₽ или в рассрочку от 5 583 ₽/мес.
Документ: диплом Eduson Academy и удостоверение о повышении квалификации.
ПЕРЕЙТИ
GEEK
Отзывы о школе
Промокод: GEEK - дает дополнительную скидку 5% на все курсы, суммируется со скидками на сайте.

Программа

  1. Введение.
  2. Основы программирования.
  3. Python анализа данных.
  4. Linux.
  5. Git.
  6. Базовая статистика и тервер.
  7. Обработка данных.
  8. Анализ данных для бизнеса.
  9. SQL.
  10. EDA.
  11. Математика для DS.
  12. Machine Learning.
  13. Feature Engineering.
  14. Инструменты Data Science для бизнеса.

В ходе обучения вы освоите основы программирования на Python, научитесь работать с системой контроля версий Git, языком запроса SQL. Изучите математику для Data Science и Машинное обучение. Погрузитесь в философию искусственного интеллекта.

Преподаватели

Специалист по разработке нейросетей Альфа-Банка
Александр Сенин
ML Engineer в EyeQ Inc
Джамиль Закиров

Особенности

  • быстрая обратная связь;
  • проектная работа;
  • дополнительный курс английского для
  • индивидуальная работа с каждым учеником. 
Преимущества
  • помощь в обучении от личного куратора;
  • поддержка при трудоустройстве;
  • 11 проектов в портфолио;
  • регулярное обновление программы.
Недостатки
  • преимущественно самостоятельное обучение на видеоуроках;
  • авторы курса так и не смогли решить: 7 или 11 проектов будет в портфолио.
Курс «Нейронные сети и Deep Learning» от SkillFactory

Data Scientist: расширенный курс | Нетология

Для кого: новичков без опыта.
Формат: вебинары с экспертами, видеолекции, практические задания, презентации, тесты и тренажеры. 
Длительность: 24 месяца.
Стоимость: 202 400 ₽ или в рассрочку от 5 916 ₽/мес.
Документ: диплом о профессиональной переподготовке + удостоверение о повышении квалификации.
ПЕРЕЙТИ
GEEKHACKER5
Отзывы о школе
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

Программа

  1. Погружение.
  2. SQL, Python, BigData.
  3. Deep Learning и нейросети.
  4. Выбор специализации: медицина или промышленность.

С нуля сможете освоить навыки анализа данных и обучения искусственного интеллекта (AI). Поймете, как работать с базами данных, применять библиотеки Python.

Преподаватели

Технический директор и Data Scientist в ДомКлик.ру
Алексей Кузьмин
ML-инженер в Amazon Alexa Shopping
Даниил Корбут

Особенности

  • выбор специализации;
  • гибкий график с возможностью подбора индивидуального темпа обучения;
  • 2 документа об обучении;
  • регулярное проведение качественных внутренних митапов с экспертами;
  • возврат денег, если обучение не подойдет.
Преимущества
  • курсы по менеджменту проектов и Soft Skills в подарок;
  • работа над проектами в портфолио;
  • участие в соревнованиях Kaggle с ментором;
  • помощь с трудоустройством.
Недостатки
  • высокая стоимость обучения;
  • время проведения вебинаров может не подойти жителям Востока России (с 18:00 до 20:00 по МСК).
лого skillbox

Data Scientist с нуля до Junior | Skillbox

Для кого: новичков без опыта, программистов, начинающих аналитиков.
Формат: видеоматериалы, тесты, практика на основе реальных кейсов и проекты.
Длительность: 9 месяцев.
Стоимость: 127 490 ₽ или в рассрочку от 5 795 ₽/мес.
Документ: сертификат.
ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox

Программа

  1. Введение в DS.
  2. Основы статистики и теории вероятностей.
  3. Математика для data Science.
  4. Выбор специализации: Machine Learning или Data Analyst.

Вас научат самостоятельно выстраивать план решения проблемы, выдвижению и проверке гипотезы. Поймете, как извлекать данные из источников с помощью Python, написанию запросов к API.

Преподаватели

Senior Data Scientist в Сбере
Юлдуз Фаттахова
Data Solutions manager в Visa
Владимир Ершов

Особенности

  • кураторы-эксперты и живая обратная связь;
  • оперативная работа службы поддержки;
  • возможность задавать вопросы экспертам;
  • год английского в подарок.
Преимущества
  • помощь с трудоустройством или возврат денег;
  • бесплатный доступ к инфраструктуре Yandex Cloud на время обучения;
  • оперативная работа службы поддержки;
  • дополнительная скидка при единовременном платеже.
Недостатки
  • много материалов придется изучать самостоятельно;
  • ограниченное количество мест на курсе.
karpov.courses

Аналитика больших данных | KARPOV.COURSES

Для кого: новичков, аналитиков данных, менеджеров и маркетологов, выпускников технических, социально-экономических вузов и специалистов сферы IT.
Формат: онлайн-вебинары, семинары с преподавателями, 
Длительность: 2 года.
Стоимость: 860 000 ₽ (оплата за семестр – 215 000 ₽), доступен кредит на обучение под 3% годовых от Сбера. 
Документ: диплом магистра, сертификат.
ПЕРЕЙТИ

Программа

  1. Математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей.
  2. ООП на Python и инструменты промышленной разработки.
  3. Математическая статистика.
  4. Визуализация данных.
  5. SQL.
  6. АБ-тестирование.
  7. Машинное обучение.
  8. Data Warehouse и обработка больших данных.
  9. Машинное обучение и Data Engineering в аналитике.

Программа магистратуры разработана совместно с ВШЭ. ВЫ научитесь работать с большими объемами данных, освоите метрики, тесты и другие инструменты анализа. Поймете, как использовать данные на пользу бизнеса. 

Преподаватели

Senior Data Scientist в Сбере
Юлдуз Фаттахова
Data Solutions manager в Visa
Владимир Ершов

Особенности

  • диплом магистра НИУ ВШЭ;
  • обучение на практике;
  • можно посещать онлайн-вебинары или смотреть занятия в записи.
Преимущества
  • отсрочка от армии;
  • фокус на практику;
  • индивидуальная траектория обучения;
  • постоянный доступ к материалам.
Недостатки
  • для поступления требуется диплом о высшем образовании;
  • дорогое обучение.
Курс «Нейронные сети и Deep Learning» от SkillFactory

Программирование для анализа данных с нуля | Skypro

Для кого: новичков.
Формат: видеоуроки, сессии Q&A, практические работы.  
Длительность: 9 месяцев.
Стоимость: 205 596 ₽ или в рассрочку от 4 711 ₽/мес.
Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
ПЕРЕЙТИ
Geek
Отзывы о школе
Промокод: Geek — 10% на любой курс Skypro, не суммируется с другими промокодами

Программа

По запросу.

Научитесь прогнозировать экономические показатели бизнеса, отслеживать тренды роста или падения. Поймете, как формулировать гипотезы для роста на основе данных, автоматизировать обработку больших массивов.

Особенности

  • 2 тарифа на выбор: «Стандартный» и «Индивидуальный»;
  • сопровождение наставником и куратором;
  • консультации карьерного центра.
Преимущества
  • помощь в подготовке портфолио и резюме;
  • гарантия трудоустройства или возврат денег (на «Индивидуальном» тарифе);
  • практический курс по нейросетям в подарок;
  • год разговорной практики английского от Skyeng бесплатно;
  • постоянные встречи Q&A.
Недостатки
  • много материалов для самостоятельного обучения;
  • достаточно дорогой курс с учетом того, что уроки в записи.
skillfactory_logo

Аналитик данных | Skillfactory

Для кого: новичков, специалистов из IT, аналитиков.
Формат: теория в формате видео и текстов, практика, тесты, тренажеры.  
Длительность: 14 месяцев.
Стоимость: от 183 240 ₽ или в рассрочку от 5 090 ₽/мес.
Документ: сертификат, диплом о профессиональной переподготовке.
ПЕРЕЙТИ
GEEK
Отзывы о школе
Промокод: GEEK - Плюс 5% к скидке на сайте (кроме VIP тарифа, где скидка 60%)

Программа

  1. Основы аналитики.
  2. Google-таблицы и статистика.
  3. Погружение в E-commerce.
  4. Базы данных.
  5. Python для анализа данных.
  6. Маркетинговая и продуктовая аналитика.

Научитесь работать с основными метриками продукта и маркетинга, собирать данные с помощью разных инструментов, выполнять их визуализацию. Поймете, как применять статистику для анализа данных, делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных.

Особенности

  • помощь в обучении от менторов и координаторов;
  • фокус на подготовке к трудоустройству с первого дня;
  • 3 тарифа на выбор;
  • Карьерный курс в подарок.
Преимущества
  • получите реальный опыт работы;
  • 20% теории и 80% практики;
  • участие в стажировках и хакатонов;
  • возврат денег, если не нашли работу;
  • бонусные курсы в тарифах «Оптимальный» и VIP.
Недостатки
  • нет индивидуальных консультаций с ментором в тарифе «Базовый»;
  • дорогой VIP тариф.
logo-productstar

PYTHON, BL И BIG DATA | PRODUCTSTAR

Для кого: новичков, специалистов из IT, DevOps-инженеров, аналитиков.
Формат: теория, практические задания, проектная работа.
Длительность: 6 месяцев.
Стоимость: 95 175 ₽ или в рассрочку от 4 406 ₽/мес.
Документ: сертификат.
ПЕРЕЙТИ
<strong>eddupro</strong>
Отзывы о школе
Промокод: eddupro — Cкидка 60% на покупку курса. Скидка считает от первоначальной стоимости курса и не суммируется с другими акциями.

Программа

  1. Основы Python.
  2. Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens.
  3. Power BI.
  4. Tableau.
  5. Python и построение Machine Learning моделей.
  6. Нейронные сети и NLP.
  7. Рекомендательные системы.

Научитесь выполнять анализ данных с помощью Python, оптимизировать рабочие задачи. Сможете использовать Python в работе, использовать SQL, применять Big Data, выполнять администрирование БД и визуализировать данные. 

Особенности

  • можно перевестись на другой курс в течение 2-х месяцев;
  • гарантия полного возврата денег в течение 21 дня после начала обучения, если оно не подошло.
Преимущества
  • 3 бонусных курса по Excel, введению в программирование и бизнес английскому;
  • можно оплатить до 100% стоимости за счет работодателя;
  • помощь с трудоустройством.
Недостатки
  • рассрочки только от банков;
  • большую часть материалов придется изучать самостоятельно. 
яндекс-лого

Специалист по Data Science | Яндекс Практикум

Для кого: новичков, специалистов из IT, аналитиков.
Формат: теория, практические задания, проектная работа.
Длительность: 8 месяцев.
Стоимость: от 115 000 ₽ или в рассрочку от 15 500 ₽/мес.
Документ: диплом о переподготовке или сертификат.

Программа

  1. Основы Python и анализа данных.
  2. Исследовательский и статистический анализы данных.
  3. Линейные модели в ML.
  4. Качество модели.
  5. Базовый SQL.
  6. Машинное обучение для текстов.
  7. Компьютерное зрение.

Узнаете, как выполнять сбор и преобразование данных, проводить анализ больших данных для формулирования гипотез и выводов. Научитесь применять машинное обучение для предсказания событий, прогнозировать значений и неочевидных закономерностей, визуализировать данные. 

Особенности

  • 78% программы – практика для погружения в рабочую среду;
  • 15 проектов в портфолио;
  • помощь в обучении от YandexGPT;
  • 2 тарифа обучения: базовый и продвинутый.
Преимущества
  • помощь с трудоустройством;
  • обновление программы каждые 3 месяца;
  • дополнительные курсы по нейросетям;
  • можно начать учиться бесплатно.
Недостатки
  • высокие платежи по рассрочке или кредит;
  • придется подстраиваться под старт программы. 
РЕЙТИНГ

Бесплатные онлайн курсы по Аналитике больших данных / big data

Курс «Нейронные сети и Deep Learning» от SkillFactory

Python для начинающих аналитиков | Нетология

Для кого: аналитиков, разработчиков и продакт-менеджеров. 
Формат обучения: занятие в записи. 
Длительность: 1 занятие.
ПЕРЕЙТИ
GEEKHACKER5
Отзывы о школе
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

На занятии слушатели узнают больше о применении и возможностях Python. Эксперт расскажет о преимуществах работы с этим языком программирования, разберет аналитические задачи, которые он помогает решать. Также преподаватель поговорит и о том, как наиболее эффективно изучить Python. 

Курс «Нейронные сети и Deep Learning» от SkillFactory

Deep Learning | Академия IT

Для кого: практикующих специалистов в IT-сфере. 
Формат обучения: видеоуроки. 
Длительность: асинхронное обучение.
ПЕРЕЙТИ

Программа позволит узнать больше о методике Deep Learning и дополнительно получить навыки, связанные с большими данными. Курс доступен только на английском языке.

ФПМИ МФТИ

Data Engineering | ФПМИ МФТИ

Для кого: новичков и практикующих специалистов в сфере IT. 
Формат обучения: вебинары в записи, теоретические материалы, тренажеры. 
Длительность: асинхронное обучение.
ПЕРЕЙТИ

Курс, подготовленный преподавателями (ФПМИ) МФТИ. В ходе обучения слушатели с нуля получают навыки программирования, знакомятся с основным для Data Science языком – Python, дополнительно изучаются SQL и C++. Также преподаватели расскажут подробнее о фреймворках Hadoop, Spark.

Stepik логотип

Машинное обучение | Stepik

Для кого: учеников старшей школы с техническим уклоном, студентов профильных вузов. 
Формат обучения: лекции, тестирование. 
Длительность: асинхронное обучение. 
ПЕРЕЙТИ

Экспертами выступают преподаватели ОмГТУ, они познакомят с понятиями больших данных м расскажут о методах их обработки. Также слушатели могут узнать, какие задачи выполняются с помощью ЭВМ и как происходит внедрение машинного обучения для наибольшей производительности. 

Курс «Нейронные сети и Deep Learning» от SkillFactory

Getting started with Machine Learning and Data Science | DATALEARN

Для кого: для новичков и специалистов из смежных областей. 
Формат обучения: теоретический материал, лекции, разбор кейсов. 
Длительность: асинхронное обучение.
ПЕРЕЙТИ

Программа включает в себя 3 модуля, с ними можно углубиться в тему машинного обучения и Data Science. Курс подготовлен для новичков, поэтому использование сложных терминов сведено к минимуму, все описывается доступным языком. 

Stepik логотип

Big Data и Data Science | Stepik

Для кого: школьников и студентов, которым интересно направление Data Science. 
Формат обучения: видеолекции, тесты. 
Длительность: асинхронное обучение.
ПЕРЕЙТИ

Курс направлен на изучение базовых понятий и получения навыков для области Data Science. Программа разработана для плавного погружения: темы постепенно усложняются. Ведущие эксперты в отрасли рассмотрят темы сбора, хранения, обработки и анализа данных, а также познакомят с необходимыми Soft Skills. 

Udacity

Intro to TensorFlow for Deep Learning | UDACITY

Для кого: начинающих специалистов.  
Формат обучения: видеоуроки, проектные задачи, фидбек от экспертов. 
Длительность: асинхронное обучение. 
ПЕРЕЙТИ

Программа, разработанная специально для новичков, она позволит познакомиться с основами технологии Deep Learning и обучения, оптимизации нейросетей. Дополнительно эксперты в отрасли познакомят с трансферным обучением, за счет которого повышается производительность. Курс доступен на английском языке. 

Stepik логотип

Hadoop. Система для обработки больших объемов данных | Stepik

Для кого: студентов, разработчиков начального и среднего уровня. 
Формат обучения: видеоуроки, тесты, интерактивные задачи. 
Длительность: асинхронное обучение.
ПЕРЕЙТИ

Образовательная программа, направленная на изучение такого инструмента для обработки больших данных, как Hadoop. Эксперты рассмотрят основные способы хранения, обработки больших объемов данных. 

Stepik логотип

Deep Learning: базовый поток | Stepik

Для кого: студентов и начинающих специалистов.  
Формат обучения: видеоуроки, тестирование, интерактивные задания. 
Длительность: асинхронное обучение.
ПЕРЕЙТИ

Программа разработана совместно с преподавателями ФПМИ МФТИ. Слушатели познакомятся и отработают на практике технологию Deep Learning, а также обучат нейросети для работы с большими данными. 

Stepik логотип

Data engineering – интенсив | Stepik

Для кого: студентов и выпускников технических вузов. 
Формат обучения: видеоуроки, тестирование. 
Длительность: асинхронное обучение.
ПЕРЕЙТИ

Программа включает в себя 6 модулей, позволяющих разобрать такие темы, как вывод моделей, пайплайны. Эксперты познакомят с особенностями теории вероятности, корреляционной вероятности и др. 

лого skillbox

Data Science с нуля | Skillbox

Для кого: всех, кому интересна сфера IT и тема Data Science. 
Формат обучения: видеоуроки, общение со спикером, практические задания. 
Длительность: 5 дней.
ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox

Программа познакомит с основами Data Science, а также тремя его основными его направлениями: машинное обучение, дата-инженерия и аналитика. По ходу изучения слушатели узнают основные аспекты Python и смогут закрепить навыки на практике. 

Курс «Нейронные сети и Deep Learning» от SkillFactory

Как построить полный цикл работы с Big Data в облаке | VK Cloud

Для кого: студентов и выпускников технических вузов. 
Формат обучения: видеоуроки, тестирование. 
Длительность: асинхронное обучение.
ПЕРЕЙТИ

Подробное руководство, которое познакомит с технологиями сбора, обработки, хранения и анализа больших данных в облачной системе. В материале уделяется внимание и правовым вопросам. Руководство помогает получить необходимый стек для работы с Big Data в облаке. 

яндекс-лого

Основы анализа данных и Python | Яндекс Практикум

Для кого: начинающих специалистов.
Формат обучения: видеоуроки, интерактивные задачи, кейсы. 
Длительность: асинхронное обучение.

Программа, позволяющая познакомиться с основами и базовыми понятиями анализа данных. Студенты смогут освоить Python и его библиотеки pandas, seaborn, а также познакомиться с технологиями конверсии, переменных, гипотез и др

Stepik логотип

Введение в Data Science и машинное обучение | Stepik

Для кого: студентов и выпускников технических вузов. 
Формат обучения: видеоуроки, тестирование. 
Длительность: асинхронное обучение.
ПЕРЕЙТИ
Курс «Нейронные сети и Deep Learning» от SkillFactory

Experience the Better Data Science Program | DATAQUEST

Для кого: новичков в профессии, студентов профильных вузов. 
Формат обучения: уроки, упражнения, трекер обучения, интерактивные задачи. 
Длительность: асинхронное обучение.
ПЕРЕЙТИ

Образовательная программа, охватывающая такие инструменты для анализа данных, как Python, SQL, Excel, PowerBI и др. Студенты обучаются на проектах и могут отслеживать прогресс в личном кабинете.

РЕЙТИНГ

Лучшие школы по Аналитике больших данных / big data

eduson-academy

Eduson Academy

ПЕРЕЙТИ
GEEK
Отзывы о школе
Промокод: GEEK - дает дополнительную скидку 5% на все курсы, суммируется со скидками на сайте.

Крупнейший российский онлайн-университет, в котором отобраны программы по современным и востребованным направлениям: разработка, аналитика, веб-дизайн и др. Преподавателями выступают ведущие эксперты в отрасли – Алексей Подкидышев, Эльвира Осташкина, Александр Ермоленко и др. Стоимость зависит от тарифа.

skillfactory_logo

Skillfactory

ПЕРЕЙТИ
GEEK
Отзывы о школе
Промокод: GEEK - Плюс 5% к скидке на сайте (кроме VIP тарифа, где скидка 60%)

Крупная онлайн-школа, в которой делается упор на IT-профессии. Все курсы подготавливаются по актуальным требованиям в сфере, над программами работают ведущие эксперты. Преподавателями выступают представители компаний-лидеров – Михаил Королев («Альфасрахование»), Евгений Шевцов (Mail.ru Group). Стоимость обучения зависит от тарифа. 

Курс «Нейронные сети и Deep Learning» от SkillFactory

Нетология

ПЕРЕЙТИ
GEEKHACKER5
Отзывы о школе
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

Один из лидеров онлайн-образования в России. Курсы разрабатыватся совместно с представителями крупнейших компаний («Билайн», Альфа-Банк, VK и др.). На площадке действует центр карьеры, а преподавателями выступают эксперты в сфере ИТ – Станислав Вильф, Антон Чаусов, Матвей Серегин и др.). Стоимость обучения зависит от выбранного направления и тарифа. 

Курс «Нейронные сети и Deep Learning» от SkillFactory

Otus

Онлайн-школа, которая готовит курсы под требования и необходимые стеки ведущих работодателей. Все преподаватели – практикующие специалисты, они помогают разобрать интересные кейсы и дают навыки. Важные в современной ИТ-сфере. Программы преподают – Алексей Железной, Вадим Заигрин и др. Стоимость обучения зависит от тарифа. 

лого skillbox

Skillbox

ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox

Одна из самых популярных онлайн-школ России, на ее базе обучаются современным профессиям, преимущественно из сферы ИТ. На площадке представлены программы по разным направлениям и уровням подготовки, действует центр карьеры. Авторами и спикерами выступают – Юлдуз Фаттахова (Сбер), Владимир Ершов, Вячеслав Архипов и др. Цена зависит от выбранной программы, есть и бесплатные направления. 

Курс «Нейронные сети и Deep Learning» от SkillFactory

GeekBrains 

Онлайн-школа, которая осуществляет подготовку по профессиям в IT-сфере. На площадке можно найти курсы по направлениям: дизайн, геймдев, маркетинг, аналитика и др. Преподавателями являются практикующие эксперты в отрасли – Андрей Кузнецов, Илья Чувашов, Ильнар Шафигуллин и др. Стоимость зависит от направления и уровня подготовки, вместе с тем предусмотрены бесплатные занятия. 

Архитектура данных: ARMG от Сетевой Академии Ланит

Сетевая академия Ланит

ПЕРЕЙТИ

Платформа предлагает дистанционное обучение, рассчитанное на ИТ-архитекторов и специалистов по проектированию и разработке архитектуры данных. С помощью школы вы сможете решать базовые задачи Data Governance, разберетесь с основными положениями теории корпоративных хранилищ, NoSQL. Стоимость курса – от 72 000 рублей

ФПМИ МФТИ

ФПМИ

ПЕРЕЙТИ

Школа предлагает профессиональную переподготовку и получение специальности инженера данных. Вы сможете получить диплом о профессиональной переподготовке от МФТИ. Преподаватели – Гайк Инанц, Илья Склонин, Олег Ивченко. Они специализируются на разных отраслях Big Data. Стоимость курса – от 179 000 рублей

яндекс-лого

Яндекс Практикум

Платформа предлагает базовый и расширенный курс по Data Science. Особенностью платформы является интеграция YandexGPT в образовательный процесс. Среди преподавателей – Станислав Стрельцов, Александр Ольферук, Глеб Михайлов. Стоимость обучения от 115 000 рублей.

Курс «Нейронные сети и Deep Learning» от SkillFactory

Специалист

Школа предлагает разнообразные курсы, которые помогут погрузиться в Big Data, а также сопутствующие программы, например, программирования на Python. Здесь предают эксперты-практики – Шиховцов Вадим Викторович, Самородов Федор Анатольевич. Стоимость курсов начинается от 29 650 рублей. 

Обучение на Data Scientist

Для обучения Data Science необходимо овладеть большим пулом навыков и инструментов, которые будут использоваться в работе. Учебу можно разделить на несколько основных этапов:

Освоение базовых инструментов анализа данных, английского. Для начала потребуется освоить английский для самостоятельного чтения технической документации и специализированной литературы, затем перейти к основам SQL, СУБД и Excel.
Понимать основы Python и Pandas. Без использования Питона нельзя использовать большую часть инструментов машинного обучения, Pandas необходим для работ с данными в Python.
Базовые понятия и классические алгоритмы машинного обучения. Этот этап чаще всего самый объемный, так как требует погружения в машинное обучение и изучение больших объемов информации.
Базовые навыки решения задач. Использование полученных на предыдущих этапах знаний для решения прикладных задач, знакомство с основами нейронных сетей.
Дополнительные навыки. В работе могут потребоваться различные дополнительные инструменты: Conda, Bash, Python standard library, Git, библиотеки визуализации, Apache Hadoop, Apache Kafka, Numphy. 
Углубление и развитие технических навыков. Погружение в Python, Озера данных, Bash, основы Docker, основы Linux, нейросети. 

FAQ (Часто задаваемые вопросы)

Сколько учиться на курсах по Big Data?

Длительность обучения аналитиков Big Data напрямую зависит от выбранной программы подготовки, а также имеющегося уровня знаний и навыков. Если вы решите поступить в онлайн-магистратуру, учитывая это, можно понять, что длительность обучения – стандартные 2 года, обучение до уровня junior с нуля можно пройти в срок от полугода до 10-12 мес в среднем.

СОВЕТ

Преимущества выбора курсов на EDDU.pro

Маркетплейс курсов

  • Используйте все преимущества каталога
  • Дата начала: 2024-01-01
  • Дата окончания: 2024-12-31

Рейтинги онлайн-школ

  • Предлагает освоить современную профессию в лучших школах
  • Рейтинги школ
  • Дата начала: 2024-01-01
  • Дата окончания: 2024-12-31

Только реальные отзывы учеников

  • Делайте выбор по реальным отзывам учеников, мы собрали более 30 000 отзывов
  • Отзывы студентов
  • Дата начала: 2024-01-01
  • Дата окончания: 2024-12-31
В РЕГИОНАХ

Доступ в любом городе России и СНГ

  • Абакан
  • Альметьевск
  • Ангарск
  • Армавир
  • Архангельск
  • Астрахань
  • Балаково
  • Балашиха
  • Барнаул
  • Батайск
  • Беларусь
  • Белгород
  • Березники
  • Бийск
  • Благовещенск
  • Брянск
  • Братск
  • Великий Новгород
  • Владивосток
  • Владикавказ
  • Владимир
  • Волгоград
  • Волгодонск
  • Волжский
  • Вологда
  • Воронеж
  • Дзержинск
  • Дербент
  • Долгопрудный
  • Домодедово
  • Екатеринбург
  • Энгельс
  • Иваново
  • Ижевск
  • Иркутск
  • Йошкар-Ола
  • Казань
  • Калининград
  • Калуга
  • Каменск-Уральский
  • Каспийск
  • Кемерово
  • Керчь
  • Киров
  • Кисловодск
  • Ковров
  • Коломна
  • Комсомольск-на-Амуре
  • Копейск
  • Королёв
  • Кострома
  • Краснодар
  • Красногорск
  • Красноярск
  • Курган
  • Курск
  • Кызыл
  • Липецк
  • Люберцы
  • Магнитогорск
  • Майкоп
  • Махачкала
  • Миасс
  • Минск
  • Москва
  • Мурманск
  • Мытищи
  • Набережные Челны
  • Назрань
  • Невинномысск
  • Нефтекамск
  • Нефтеюганск
  • Нижнекамск
  • Нижневартовск
  • Нижний Новгород
  • Нижний Тагил
  • Новомосковск
  • Новочебоксарск
  • Новочеркасск
  • Новый Уренгой
  • Новосибирск
  • Новокузнецк
  • Новороссийск
  • Норильск
  • Обнинск
  • Одинцово
  • Омск
  • Орел
  • Оренбург
  • Орехово-Зуево
  • Орск
  • Пенза
  • Пермь
  • Петрозаводск
  • Петропавловск-Камчатский
  • Псков
  • Подольск
  • Прокопьевск
  • Пятигорск
  • Раменское
  • Ростов-на-Дону
  • Рубцовск
  • Рыбинск
  • Рязань
  • Самара
  • Санкт-Петербург
  • Саратов
  • Саранск
  • Салават
  • Севастополь
  • Северодвинск
  • Серпухов
  • Симферополь
  • Смоленск
  • Сочи
  • Ставрополь
  • Стерлитамак
  • Сургут
  • Сызрань
  • Сыктывкар
  • Таганрог
  • Тамбов
  • Тверь
  • Тольятти
  • Томск
  • Тула
  • Тюмень
  • Улан-Удэ
  • Ульяновск
  • Уссурийск
  • Уфа
  • Хабаровск
  • Хасавюрт
  • Химки
  • Чебоксары
  • Челябинск
  • Череповец
  • Черкесск
  • Чита
  • Шахты
  • Щёлково
  • Энгельс
  • Южно-Сахалинск
  • Якутск
  • Ярославль
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
eddu.pro
Logo
Зарегистрировать новый аккаунт