Программа Особенности индустрии и построение карьеры. Работа с SQL. Язык программирования Python. Использование API. Общая математика. Data Science. Корпоративные финансы. Фьючерсы и опционы. Стохастика в финансах. Структурированные финансы. Поймете основные принципы интеграции со сторонними сервисами, научитесь работе с https-запросами. Сможете обрабатывать большие массивы данных, анализировать особенности работы с финансовыми инструментами. Преподаватели Бывший вице-президент Goldman Sachs Влас Лёзин Создатель и СЕО IT Resume Андрон Алексанян Особенности быстрая обратная связь; возможность получения диплома международного образца; обучение на симуляторах данных. Преимущества в основе курса – практика; круглосуточный чат с преподавателями; литература от школы в подарок; бесплатный доступ курсу на 3 дня; обучение на сквозном проекте. Недостатки помощь с трудоустройством только для лучших студентов; интенсивное обучение, рассчитанное минимум на 15 часов в неделю.
Для кого: новичков без опыта, программистов на Java и других ООП, которые хотят сменить специализацию. Формат: видео, интерактивные уроки, практические кейсы и финальный проект. Длительность: 9 месяцев. Стоимость: 133 992 ₽ или в рассрочку от 5 583 ₽/мес. Документ: диплом Eduson Academy и удостоверение о повышении квалификации.
Программа Введение. Основы программирования. Python анализа данных. Linux. Git. Базовая статистика и тервер. Обработка данных. Анализ данных для бизнеса. SQL. EDA. Математика для DS. Machine Learning. Feature Engineering. Инструменты Data Science для бизнеса. В ходе обучения вы освоите основы программирования на Python, научитесь работать с системой контроля версий Git, языком запроса SQL. Изучите математику для Data Science и Машинное обучение. Погрузитесь в философию искусственного интеллекта. Преподаватели Специалист по разработке нейросетей Альфа-Банка Александр Сенин ML Engineer в EyeQ Inc Джамиль Закиров Особенности быстрая обратная связь; проектная работа; дополнительный курс английского для индивидуальная работа с каждым учеником. Преимущества помощь в обучении от личного куратора; поддержка при трудоустройстве; 11 проектов в портфолио; регулярное обновление программы. Недостатки преимущественно самостоятельное обучение на видеоуроках; авторы курса так и не смогли решить: 7 или 11 проектов будет в портфолио.
Для кого: новичков, аналитиков данных, менеджеров и маркетологов, выпускников технических, социально-экономических вузов и специалистов сферы IT. Формат: онлайн-вебинары, семинары с преподавателями, Длительность: 2 года. Стоимость: 860 000 ₽ (оплата за семестр – 215 000 ₽), доступен кредит на обучение под 3% годовых от Сбера. Документ: диплом магистра, сертификат.
Программа Математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей. ООП на Python и инструменты промышленной разработки. Математическая статистика. Визуализация данных. SQL. АБ-тестирование. Машинное обучение. Data Warehouse и обработка больших данных. Машинное обучение и Data Engineering в аналитике. Программа магистратуры разработана совместно с ВШЭ. ВЫ научитесь работать с большими объемами данных, освоите метрики, тесты и другие инструменты анализа. Поймете, как использовать данные на пользу бизнеса. Преподаватели Senior Data Scientist в Сбере Юлдуз Фаттахова Data Solutions manager в Visa Владимир Ершов Особенности диплом магистра НИУ ВШЭ; обучение на практике; можно посещать онлайн-вебинары или смотреть занятия в записи. Преимущества отсрочка от армии; фокус на практику; индивидуальная траектория обучения; постоянный доступ к материалам. Недостатки для поступления требуется диплом о высшем образовании; дорогое обучение.
Для кого: новичков без опыта. Формат: вебинары с экспертами, видеолекции, практические задания, презентации, тесты и тренажеры. Длительность: 24 месяца. Стоимость: 202 400 ₽ или в рассрочку от 5 916 ₽/мес. Документ: диплом о профессиональной переподготовке + удостоверение о повышении квалификации.
Программа Погружение. SQL, Python, BigData. Deep Learning и нейросети. Выбор специализации: медицина или промышленность. С нуля сможете освоить навыки анализа данных и обучения искусственного интеллекта (AI). Поймете, как работать с базами данных, применять библиотеки Python. Преподаватели Технический директор и Data Scientist в ДомКлик.ру Алексей Кузьмин ML-инженер в Amazon Alexa Shopping Даниил Корбут Особенности выбор специализации; гибкий график с возможностью подбора индивидуального темпа обучения; 2 документа об обучении; регулярное проведение качественных внутренних митапов с экспертами; возврат денег, если обучение не подойдет. Преимущества курсы по менеджменту проектов и Soft Skills в подарок; работа над проектами в портфолио; участие в соревнованиях Kaggle с ментором; помощь с трудоустройством. Недостатки высокая стоимость обучения; время проведения вебинаров может не подойти жителям Востока России (с 18:00 до 20:00 по МСК).
Для кого: новичков без опыта, программистов, начинающих аналитиков. Формат: видеоматериалы, тесты, практика на основе реальных кейсов и проекты. Длительность: 9 месяцев. Стоимость: 127 490 ₽ или в рассрочку от 5 795 ₽/мес. Документ: сертификат.
Программа Введение в DS. Основы статистики и теории вероятностей. Математика для data Science. Выбор специализации: Machine Learning или Data Analyst. Вас научат самостоятельно выстраивать план решения проблемы, выдвижению и проверке гипотезы. Поймете, как извлекать данные из источников с помощью Python, написанию запросов к API. Преподаватели Senior Data Scientist в Сбере Юлдуз Фаттахова Data Solutions manager в Visa Владимир Ершов Особенности кураторы-эксперты и живая обратная связь; оперативная работа службы поддержки; возможность задавать вопросы экспертам; год английского в подарок. Преимущества помощь с трудоустройством или возврат денег; бесплатный доступ к инфраструктуре Yandex Cloud на время обучения; оперативная работа службы поддержки; дополнительная скидка при единовременном платеже. Недостатки много материалов придется изучать самостоятельно; ограниченное количество мест на курсе.
Для кого: новичков, специалистов из IT, аналитиков. Формат: теория, практические задания, проектная работа. Длительность: 8 месяцев. Стоимость: от 115 000 ₽ или в рассрочку от 15 500 ₽/мес. Документ: диплом о переподготовке или сертификат.
Программа Основы Python и анализа данных. Исследовательский и статистический анализы данных. Линейные модели в ML. Качество модели. Базовый SQL. Машинное обучение для текстов. Компьютерное зрение. Узнаете, как выполнять сбор и преобразование данных, проводить анализ больших данных для формулирования гипотез и выводов. Научитесь применять машинное обучение для предсказания событий, прогнозировать значений и неочевидных закономерностей, визуализировать данные. Особенности 78% программы – практика для погружения в рабочую среду; 15 проектов в портфолио; помощь в обучении от YandexGPT; 2 тарифа обучения: базовый и продвинутый. Преимущества помощь с трудоустройством; обновление программы каждые 3 месяца; дополнительные курсы по нейросетям; можно начать учиться бесплатно. Недостатки высокие платежи по рассрочке или кредит; придется подстраиваться под старт программы.
Для кого: новичков. Формат: видеоуроки, сессии Q&A, практические работы. Длительность: 9 месяцев. Стоимость: 205 596 ₽ или в рассрочку от 4 711 ₽/мес. Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
Программа По запросу. Научитесь прогнозировать экономические показатели бизнеса, отслеживать тренды роста или падения. Поймете, как формулировать гипотезы для роста на основе данных, автоматизировать обработку больших массивов. Особенности 2 тарифа на выбор: «Стандартный» и «Индивидуальный»; сопровождение наставником и куратором; консультации карьерного центра. Преимущества помощь в подготовке портфолио и резюме; гарантия трудоустройства или возврат денег (на «Индивидуальном» тарифе); практический курс по нейросетям в подарок; год разговорной практики английского от Skyeng бесплатно; постоянные встречи Q&A. Недостатки много материалов для самостоятельного обучения; достаточно дорогой курс с учетом того, что уроки в записи.
На занятии слушатели узнают больше о применении и возможностях Python. Эксперт расскажет о преимуществах работы с этим языком программирования, разберет аналитические задачи, которые он помогает решать. Также преподаватель поговорит и о том, как наиболее эффективно изучить Python.
Для кого:новичков и практикующих специалистов в сфере IT. Формат обучения: вебинары в записи, теоретические материалы, тренажеры. Длительность: асинхронное обучение.
Курс, подготовленный преподавателями (ФПМИ) МФТИ. В ходе обучения слушатели с нуля получают навыки программирования, знакомятся с основным для Data Science языком – Python, дополнительно изучаются SQL и C++. Также преподаватели расскажут подробнее о фреймворках Hadoop, Spark.
Программа включает в себя 3 модуля, с ними можно углубиться в тему машинного обучения и Data Science. Курс подготовлен для новичков, поэтому использование сложных терминов сведено к минимуму, все описывается доступным языком.
Программа, разработанная специально для новичков, она позволит познакомиться с основами технологии Deep Learning и обучения, оптимизации нейросетей. Дополнительно эксперты в отрасли познакомят с трансферным обучением, за счет которого повышается производительность. Курс доступен на английском языке.
Образовательная программа, направленная на изучение такого инструмента для обработки больших данных, как Hadoop. Эксперты рассмотрят основные способы хранения, обработки больших объемов данных.
Программа разработана совместно с преподавателями ФПМИ МФТИ. Слушатели познакомятся и отработают на практике технологию Deep Learning, а также обучат нейросети для работы с большими данными.
Программа включает в себя 6 модулей, позволяющих разобрать такие темы, как вывод моделей, пайплайны. Эксперты познакомят с особенностями теории вероятности, корреляционной вероятности и др.
Для кого:всех, кому интересна сфераIT и тема Data Science. Формат обучения: видеоуроки, общение со спикером, практические задания. Длительность: 5 дней.
Программа познакомит с основами Data Science, а также тремя его основными его направлениями: машинное обучение, дата-инженерия и аналитика. По ходу изучения слушатели узнают основные аспекты Python и смогут закрепить навыки на практике.
Подробное руководство, которое познакомит с технологиями сбора, обработки, хранения и анализа больших данных в облачной системе. В материале уделяется внимание и правовым вопросам. Руководство помогает получить необходимый стек для работы с Big Data в облаке.
Программа, позволяющая познакомиться с основами и базовыми понятиями анализа данных. Студенты смогут освоить Python и его библиотеки pandas, seaborn, а также познакомиться с технологиями конверсии, переменных, гипотез и др
Крупнейший российский онлайн-университет, в котором отобраны программы по современным и востребованным направлениям: разработка, аналитика, веб-дизайн и др. Преподавателями выступают ведущие эксперты в отрасли – Алексей Подкидышев, Эльвира Осташкина, Александр Ермоленко и др. Стоимость зависит от тарифа.
Онлайн-школа, которая готовит курсы под требования и необходимые стеки ведущих работодателей. Все преподаватели – практикующие специалисты, они помогают разобрать интересные кейсы и дают навыки. Важные в современной ИТ-сфере. Программы преподают – Алексей Железной, Вадим Заигрин и др. Стоимость обучения зависит от тарифа.
Крупная онлайн-школа, в которой делается упор на IT-профессии. Все курсы подготавливаются по актуальным требованиям в сфере, над программами работают ведущие эксперты. Преподавателями выступают представители компаний-лидеров – Михаил Королев («Альфасрахование»), Евгений Шевцов (Mail.ru Group). Стоимость обучения зависит от тарифа.
Онлайн-школа, которая осуществляет подготовку по профессиям в IT-сфере. На площадке можно найти курсы по направлениям: дизайн, геймдев, маркетинг, аналитика и др. Преподавателями являются практикующие эксперты в отрасли – Андрей Кузнецов, Илья Чувашов, Ильнар Шафигуллин и др. Стоимость зависит от направления и уровня подготовки, вместе с тем предусмотрены бесплатные занятия.
Один из лидеров онлайн-образования в России. Курсы разрабатыватся совместно с представителями крупнейших компаний («Билайн», Альфа-Банк, VK и др.). На площадке действует центр карьеры, а преподавателями выступают эксперты в сфере ИТ – Станислав Вильф, Антон Чаусов, Матвей Серегин и др.). Стоимость обучения зависит от выбранного направления и тарифа.
Одна из самых популярных онлайн-школ России, на ее базе обучаются современным профессиям, преимущественно из сферы ИТ. На площадке представлены программы по разным направлениям и уровням подготовки, действует центр карьеры. Авторами и спикерами выступают – Юлдуз Фаттахова (Сбер), Владимир Ершов, Вячеслав Архипов и др. Цена зависит от выбранной программы, есть и бесплатные направления.
Платформа предлагает дистанционное обучение, рассчитанное на ИТ-архитекторов и специалистов по проектированию и разработке архитектуры данных. С помощью школы вы сможете решать базовые задачи Data Governance, разберетесь с основными положениями теории корпоративных хранилищ, NoSQL. Стоимость курса – от 72 000 рублей
Платформа предлагает базовый и расширенный курс по Data Science. Особенностью платформы является интеграция YandexGPT в образовательный процесс. Среди преподавателей – Станислав Стрельцов, Александр Ольферук, Глеб Михайлов. Стоимость обучения от 115 000 рублей.
Школа предлагает разнообразные курсы, которые помогут погрузиться в Big Data, а также сопутствующие программы, например, программирования на Python. Здесь предают эксперты-практики – Шиховцов Вадим Викторович, Самородов Федор Анатольевич. Стоимость курсов начинается от 29 650 рублей.
Для обучения Data Science необходимо овладеть большим пулом навыков и инструментов, которые будут использоваться в работе. Учебу можно разделить на несколько основных этапов:
Освоение базовых инструментов анализа данных, английского. Для начала потребуется освоить английский для самостоятельного чтения технической документации и специализированной литературы, затем перейти к основам SQL, СУБД и Excel.
Понимать основы Python и Pandas. Без использования Питона нельзя использовать большую часть инструментов машинного обучения, Pandas необходим для работ с данными в Python.
Базовые понятия и классические алгоритмы машинного обучения. Этот этап чаще всего самый объемный, так как требует погружения в машинное обучение и изучение больших объемов информации.
Базовые навыки решения задач. Использование полученных на предыдущих этапах знаний для решения прикладных задач, знакомство с основами нейронных сетей.
Дополнительные навыки. В работе могут потребоваться различные дополнительные инструменты: Conda, Bash, Python standard library, Git, библиотеки визуализации, Apache Hadoop, Apache Kafka, Numphy.
Углубление и развитие технических навыков. Погружение в Python, Озера данных, Bash, основы Docker, основы Linux, нейросети.
FAQ (Часто задаваемые вопросы)
Сколько учиться на курсах по Big Data?
Длительность обучения аналитиков Big Data напрямую зависит от выбранной программы подготовки, а также имеющегося уровня знаний и навыков. Если вы решите поступить в онлайн-магистратуру, учитывая это, можно понять, что длительность обучения – стандартные 2 года, обучение до уровня junior с нуля можно пройти в срок от полугода до 10-12 мес в среднем.
Как проходят уроки на онлайн-курсах?
Особенности проведения занятий зависят от конкретной платформы. Одни сервисы предлагают доступ к записям видеолекций, практические задания и тесты, а другие – постоянные занятия с экспертом, проектную работу с однокурсниками и уникальную стажировку. Цена обучения во многом зависит от того, насколько сильно вовлечены эксперты в него.
Хватит ли обучения на бесплатных курсах по Big Data для трудоустройства?
Все зависит от качества обучения, но в любом случае только бесплатными программами не обойтись. Потребуется покупка как минимум методических материалов, а также самостоятельная практика. При этом показать работодателю хоть какое-то подтверждение квалификации будет крайне сложно. Неплохие курсы по Big Data можно найти в нашем ТОПе, а также на Coursera
В чем преимущества платных курсов по Big Data?
Платные курсы обучения Big Data позволят в короткие сроки освоить актуальные навыки. Вы сможете консультироваться с экспертами, работать над проектами и погрузиться в решение реальных задач, основы работы чуть ли не с первого дня обучения. Некоторые платформы, кстати, предлагают помощь с трудоустройством. При выборе платной программы не забывайте смотреть на отзывы.
