РЕЙТИНГ
Бесплатные онлайн курсы по Аналитике больших данных / big data
Для кого: аналитиков, разработчиков и продакт-менеджеров.
Формат обучения: занятие в записи.
Длительность: 1 занятие.
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.
На занятии слушатели узнают больше о применении и возможностях Python. Эксперт расскажет о преимуществах работы с этим языком программирования, разберет аналитические задачи, которые он помогает решать. Также преподаватель поговорит и о том, как наиболее эффективно изучить Python.
Для кого: практикующих специалистов в IT-сфере.
Формат обучения: видеоуроки.
Длительность: асинхронное обучение.
Программа позволит узнать больше о методике Deep Learning и дополнительно получить навыки, связанные с большими данными. Курс доступен только на английском языке.
Для кого: новичков и практикующих специалистов в сфере IT.
Формат обучения: вебинары в записи, теоретические материалы, тренажеры.
Длительность: асинхронное обучение.
Курс, подготовленный преподавателями (ФПМИ) МФТИ. В ходе обучения слушатели с нуля получают навыки программирования, знакомятся с основным для Data Science языком – Python, дополнительно изучаются SQL и C++. Также преподаватели расскажут подробнее о фреймворках Hadoop, Spark.
Для кого: учеников старшей школы с техническим уклоном, студентов профильных вузов.
Формат обучения: лекции, тестирование.
Длительность: асинхронное обучение.
Экспертами выступают преподаватели ОмГТУ, они познакомят с понятиями больших данных м расскажут о методах их обработки. Также слушатели могут узнать, какие задачи выполняются с помощью ЭВМ и как происходит внедрение машинного обучения для наибольшей производительности.
Для кого: для новичков и специалистов из смежных областей.
Формат обучения: теоретический материал, лекции, разбор кейсов.
Длительность: асинхронное обучение.
Программа включает в себя 3 модуля, с ними можно углубиться в тему машинного обучения и Data Science. Курс подготовлен для новичков, поэтому использование сложных терминов сведено к минимуму, все описывается доступным языком.
Для кого: школьников и студентов, которым интересно направление Data Science.
Формат обучения: видеолекции, тесты.
Длительность: асинхронное обучение.
Курс направлен на изучение базовых понятий и получения навыков для области Data Science. Программа разработана для плавного погружения: темы постепенно усложняются. Ведущие эксперты в отрасли рассмотрят темы сбора, хранения, обработки и анализа данных, а также познакомят с необходимыми Soft Skills.
Для кого: начинающих специалистов.
Формат обучения: видеоуроки, проектные задачи, фидбек от экспертов.
Длительность: асинхронное обучение.
Программа, разработанная специально для новичков, она позволит познакомиться с основами технологии Deep Learning и обучения, оптимизации нейросетей. Дополнительно эксперты в отрасли познакомят с трансферным обучением, за счет которого повышается производительность. Курс доступен на английском языке.
Для кого: студентов, разработчиков начального и среднего уровня.
Формат обучения: видеоуроки, тесты, интерактивные задачи.
Длительность: асинхронное обучение.
Образовательная программа, направленная на изучение такого инструмента для обработки больших данных, как Hadoop. Эксперты рассмотрят основные способы хранения, обработки больших объемов данных.
Для кого: студентов и начинающих специалистов.
Формат обучения: видеоуроки, тестирование, интерактивные задания.
Длительность: асинхронное обучение.
Программа разработана совместно с преподавателями ФПМИ МФТИ. Слушатели познакомятся и отработают на практике технологию Deep Learning, а также обучат нейросети для работы с большими данными.
Для кого: студентов и выпускников технических вузов.
Формат обучения: видеоуроки, тестирование.
Длительность: асинхронное обучение.
Программа включает в себя 6 модулей, позволяющих разобрать такие темы, как вывод моделей, пайплайны. Эксперты познакомят с особенностями теории вероятности, корреляционной вероятности и др.
Для кого: всех, кому интересна сфера IT и тема Data Science.
Формат обучения: видеоуроки, общение со спикером, практические задания.
Длительность: 5 дней.
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox
Программа познакомит с основами Data Science, а также тремя его основными его направлениями: машинное обучение, дата-инженерия и аналитика. По ходу изучения слушатели узнают основные аспекты Python и смогут закрепить навыки на практике.
Для кого: студентов и выпускников технических вузов.
Формат обучения: видеоуроки, тестирование.
Длительность: асинхронное обучение.
Подробное руководство, которое познакомит с технологиями сбора, обработки, хранения и анализа больших данных в облачной системе. В материале уделяется внимание и правовым вопросам. Руководство помогает получить необходимый стек для работы с Big Data в облаке.
Для кого: начинающих специалистов.
Формат обучения: видеоуроки, интерактивные задачи, кейсы.
Длительность: асинхронное обучение.
Программа, позволяющая познакомиться с основами и базовыми понятиями анализа данных. Студенты смогут освоить Python и его библиотеки pandas, seaborn, а также познакомиться с технологиями конверсии, переменных, гипотез и др
Для кого: студентов и выпускников технических вузов.
Формат обучения: видеоуроки, тестирование.
Длительность: асинхронное обучение.
Для кого: новичков в профессии, студентов профильных вузов.
Формат обучения: уроки, упражнения, трекер обучения, интерактивные задачи.
Длительность: асинхронное обучение.
Образовательная программа, охватывающая такие инструменты для анализа данных, как Python, SQL, Excel, PowerBI и др. Студенты обучаются на проектах и могут отслеживать прогресс в личном кабинете.
- 60%
- 60%
- 60%
- 50%
- 64%
- 40%
- 45%
