Программа: Введение в искусственные нейронные сети. Фреймворки для глубокого обучения. Сверточные нейронные сети. Оптимизация нейронной сети. Transfer learning & Fine-tuning. Обработка естественного языка (NLP). Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning). Продвинутые нейронные сети. Школа предлагает углубить имеющиеся у вас знания Data Science. Вы освоите применение deep learning для решения задач бизнеса, обучите 7 нейронных сетей, станете участником командных соревнований на Kaggle. Использовать алгоритмы будете во время решения реальных кейсов бизнеса, справиться с трудностями помогут преподаватели и сокурсники в мессенджере. Преподаватели: Старший разработчик в Яндекс.Дзен. Андрей Зимовнов Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA. Дмитрий Коробченко Особенности: Требования к абитуриентам – умение программировать на Python и знать основы ML. Скидки за репост, привлечение друзей, прохождение других курсов школы. Партнер курса – NVIDIA Corporation. Преимущества Проекты для портфолио. Возможность учиться за счет компании. Консультации с ментором в течение всего курса. Возврат средств, если решите прекратить обучение. 10% лучших студентов школа рекомендует партнерам. Приобретете практические навыки программирования ML. Недостатки Акция действует ещё несколько дней, поторопитесь подать заявку на поступление.
Для кого: обучение с нуля. Формат: лекции в записи, семинары онлайн, групповые проекты, домашние задания с фидбеком, самостоятельная работа. Длительность: 12 месяцев. Стоимость: 130 EUR/мес., возможна оплата в рассрочку. Документ: сертификат.
Программа: Основы медицинской диагностики. Медицинские данные. Подготовка данных для машинного обучения. Типичные практики применения ИИ в медицине. Валидация и упаковка медицинского ИИ. Проектная работа. Курс даст понимание спектра медицинских задач, которые решает AI. Пройдя обучение, сможете создавать мультимодальные медицинские датасеты, выполнять техническую поддержку разметки данных, осуществлять анализ результатов машинного обучения. Полученные навыки используете в выпускном проекте и получите готовый кейс для портфолио. Преподаватели: Advanced Project Engineer, опыт работы с медицинским ИИ – 7+ лет. Николай Павлов Медицинский бизнес-аналитик ООО «Мислаб». Марина Бродская Особенности: Абитуриенты должны знать основы Python. Нагрузка – 2 вебинара в неделю. Возможность корпоративного обучения. Преимущества Рассмотрены все аспекты ИИ в медицине: от сбора данных до применения на практике. Доступ к записям занятий и материалам остается навсегда. Спикеры курса – специалисты по внедрению ИИ в медицину. Возврат средств за не пройденные модули. Недостатки Высокая стоимость, но вы получите полный спектр знаний и навыков.
Для кого: программисты и специалисты по ИИ, преподаватели, научные сотрудники, руководители бизнеса, все, кто интересуется наукой. Формат: вебинары в записи, тестовые задания. Длительность: 2 месяца. Стоимость: 12 × 3 104 ₽/мес. со скидкой 45%. Документ: сертификат от МГУ.
Программа: Определение и критерии естественного и искусственного интеллекта. Теоретические подходы к моделированию мышления. Тест на интеллект и тест на сознание. Основные проблемы философии сознания. Определение морального поступка. Моральная машина. ИИ в медицине. Основные понятия «учения о будущем». Аргумент сингулярности. Экзистенциальные угрозы искусственного интеллекта. Преподаватели МГУ познакомят вас с главными подходами к определению ИИ и философско-мировоззренческими проблемами в этой сфере. Вы овладеете категориями и терминами ИИ, сможете самостоятельно изучать проблематику данной области знаний и составлять собственные аргументированные концепции будущего «разумных систем». Ваши компетенции подтвердит сертификат от Московского государственного университета. Преподаватели: Кандидат философских наук, МГУ. Елена Брызгалина Научный сотрудник кафедры истории зарубежной философии в МГУ. Антон Кузнецов Особенности: Финальный проект – выступление с докладом перед преподавателями МГУ. Асинхронный формат обучения. Преимущества Вечный доступ к образовательным материалам. Помощь по всем техническим вопросам. Есть рассрочка и налоговый вычет. Бонусные модули по ИИ в искусстве.
РЕЙТИНГ
Бесплатные онлайн-курсы по Искусственному интеллекту
Для кого: студенты, люди с оконченным высшим или средним профессиональным образованием и базовыми навыками работы с Python. Формат: онлайн-вебинары, консультации с наставником, практические задания.
Бесплатно освоите профессию специалиста по машинному обучению, получите диплом о профессиональной переподготовке и возможность трудоустроиться в группу компаний ZALA – ведущего отечественного разработчика и производителя беспилотных воздушных систем.
Пройдя курс, будете ориентироваться в проблемах, связанных с правовым урегулированием сферы ИИ, а также ознакомитесь с нормами российского и зарубежного законодательства по вопросам регулирования разработки и использования AI и роботизированных технологий.
Программа состоит из 6 курсов, из которых узнаете главное о машинном и глубоком обучении и научитесь создавать модели DL с помощью Keras, PyTorch и TensorFlow. Вашу квалификацию подтвердит электронный профессиональный сертификат.
Школа проводит десяток курсов по искусственному интеллекту и с модулями по нему. Обучение строится на практике (около 80% занятий) и соответствующих требованиям рынка программам, к разработке которых привлекают математиков из МГУ. Менторы и координаторы помогут легко закончить обучение на искусственный интеллект, а HR-специалисты – начать карьерный путь. Квалификацию выпускников подтверждает сертификат.
В Нетологии научитесь использовать модели машинного обучения в бизнес-среде по программе магистратуры УрФУ, а значит, выпускники получат диплом Уральского федерального университета, а также проекты для портфолио. Преподаватели – сотрудники крупных компаний – проводят вебинары, где делятся секретами из практики. Благодаря сообществу заведёте полезные знакомства, пообщаетесь с кураторами и представителями заказчиков.
Для кого: в области IT и Data Science. Формат: вебинары, их записи, видеолекции, презентации, дополнительные материалы. Длительность: от 3 месяцев. Стоимость: от 7 400 ₽/мес.
OTUS предлагает лучшие авторские курсы от практиков. Перед поступлением вы можете сдать экзамен для определения уровня знаний. Невысокая интенсивность обучения позволяет работать и учиться параллельно. Специалисты OTUS каждому помогут выполнить проектную работу и трудоустроиться. Есть корпоративный формат обучения.
В Skillbox научитесь анализировать данные с помощью ИИ и создавать модели для машинного обучения, при чём на поздних этапах учёбы сможете подрабатывать. Эксперты оперативно отвечают на вопросы, помогают разобраться с материалом, решить домашнее задание и довести результат до совершенства. Школа выдаст сертификат и обязательно трудоустроит или вернёт всю потраченную сумму. Доступ к материалам получите навсегда.
Для кого: программисты, инженеры со сферы IT, дата-аналитики, научные сотрудники. Формат: дистанционный, очный. Длительность: 4 - 8 месяцев. Стоимость: от 34 150 ₽.
Учебный центр им. Баумана собрал сильный коллектив из преподавателей-практиков, который обучат создавать нейронные сети. В процесс обучения студенты выполнят большой дипломный проект, добавление которого в портфолио ускорит трудоустройство. Вам предложит обучение в утренней, дневной, вечерней или группе выходного дня. Преподаватель предоставит дополнительные материалы для желающих самостоятельно углубить знания.
Обучение искусственному интеллекту
Для разработки самообучающихся компьютерных систем нужен огромный багаж знаний и навыков, которые крайне сложно приобрести самому. Специалисту придётся изучить:
Основы программирования. Типы языков программирования, алгоритмизация, структуры данных, система контроля версий.
Математика. Для создания ML нужно знать различные разделы математики: статистика, теория вероятностей, линейная алгебра.
Искусственный интеллект. Разберитесь, что такое ИИ, как его реализовать технически, внедрять в бизнес-процессы, как создать простейший проект машинного обучения.
Базы данных. Для работы с большими данными нужно уметь выбирать, создавать БД, составлять SQL-запросы для работы с ними.
Язык программирования. Освойте Python с фреймворком TensorFlow, библиотеками PyTorch, NumPy: циклы, коллекции данных, операторы, ветвления, функции, работа с файлами, табличной информацией.
Аналитика. Аналитики используют библиотеку Pandas для анализа данных, а для их визуализации – Matplotlib, Seaborn и прочие.
Сбор данных. Освойте основы клиент-серверного взаимодействия, парсинг данных из открытых источников.
Машинное обучение. Изучайте алгоритмы ML: регрессивный анализ, регрессии, работу с переменными, пропуском данных, генерацию новых признаков и принципы построения различных моделей: для скоринга, прогнозных.
Глубокое обучение, машинное зрение. Для работы с изображениями понадобится знание машинного зрения, детектирования объектов, обработки видео, свёрточных нейронных сетей.
Обработка искусственных языков. Для создания механизмов обработки текстов (чат-боты, например) изучайте векторизацию, лемматизацию, тематические модели, классификацию текстов.
Алгоритмы машинного обучения. Алгоритмы Байеса, логистическая регрессия, деревья решений, машины опорных векторов и нейронные сети, их доучивание.
ИИ в разных сферах. Освойте тонкости работы с искусственным интеллектом в разных сферах: маркетинг, анализ данных, спорт, медицина, наука, различные сферы бизнеса.
Также вам могут понадобиться знания юридических аспектов проблемы, облачных систем, администрирования Linux.
FAQ (Часто задаваемые вопросы)
Сколько придётся учиться?
Для освоения азов профессии достаточно 2 – 6 месяцев, чтобы стать высококвалифицированным востребованным специалистом придётся учиться 8 – 12 месяцев, а порой и все 24, в зависимости от темпа изучения, выполнения практических работ, успехов, уровня знаний.
Какая цена обучения на разработчика ИИ?
В среднем цена курсов находится в пределах 4 000 - 6 000 рублей в месяц, но встречаются более дорогие – до 11 000 рублей и бюджетные программы – 2 000 - 3 000 рублей ежемесячно при оформлении рассрочки.
Какие задачи решают с помощью машинного обучения?
Искусственный интеллект используют в десятках сфер промышленности, бизнесе, научной деятельности, военной сфере, аналитике и других отраслях. Он заменяет человека при проведении консультаций – чат-боты, обнаруживает интернет-мошенников, подбирает рекомендации товаров, фильмов на основе истории поведения пользователя. С помощью ИИ анализируют огромные массивы данных для поиска закономерностей, прогнозирования в разных сферах (погода, ставки на спортивные события), постановки диагнозов в медицине. Искусственный интеллект синтезирует речь, превращает её в текст, используется для управления персонажами и объектами в компьютерных играх, умеет генерировать изображения, тексты и многое другое. В 2023 – 2024 годах он широко применяется в военном деле, в частности, для управления беспилотными аппаратами.
Чем машинное обучение отличается от ИИ?
Искусственный интеллект – понятие, под которым подразумевают методы и стратегии, позволяющие сделать работу программ, а соответственно и оборудования, схожими с деятельность человеческой нервной системы. Это имитация деятельности нейронов на программном уровне.
Машинное обучение – одна из отраслей ИИ, которая создаёт алгоритмы и статистические модели, используемые программами, причём они не содержат строго определённых инструкций.
Можно ли выучить ИИ без знания программирования?
Нет. Без знаний в разных областях математики, статистики и хотя бы одного языка программирования (используют обычно различные библиотеки Python) вы не сможете создавать модели машинного обучения.
