РЕЙТИНГ

Лучшие онлайн курсы R-аналитики

лого skillbox

Язык R для анализа данных | Skillbox

Для кого: новички в аналитике, специалисты по анализу данных с опытом программирования на R и без него.
Формат: вебинары, практика на основе реальных кейсов.
Длительность: 2 месяца.
Стоимость: 6 203 ₽/мес. в рассрочку на 6 месяцев.
Документ: нет.
ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox

Программа: Язык программирования R. Обработка данных. Библиотека tidyverse. Визуализация данных. Статистический анализ данных в R. Продвинутая визуализация и представление результатов анализа. Финальный проект.

На практическом курсе ознакомитесь с базовыми средствами R, научитесь использовать его библиотеки для обработки и визуализации данных. На платформе школы размещены лекции и практические задания, проверяемые кураторами. В финальном проекте задействуете все знания, полученные за 2 месяца обучения.

Преподаватели:

Преподаватель аналитики и программирования в НИУ ВШЭ.
Алла Тамбовцева

Особенности:

  • Программа рассчитана на людей с опытом программирования.
  • Возможность год изучать английский бесплатно.
Преимущества
  • Асинхронный формат – можно совмещать учебу с другой деятельностью.
  • Помощь кураторов по домашним заданиям.
  • Бессрочный доступ к курсу.
  • Готовый кейс в портфолио.
  • Есть рассрочка и налоговый вычет.
Недостатки
  • Школа не выдает документ об окончании коротких курсов.
Анализ данных в R. Часть 2 от Stepik

Язык R для аналитики данных | Нетология

Для кого: интернет-маркетологи, начинающие аналитики.
Формат: лекции в записи, практические вебинары.
Длительность: 2,5 месяца.
Стоимость: за счет государства для льготных категорий граждан.
Документ: удостоверение о повышении квалификации.
ПЕРЕЙТИ
GEEKHACKER5
Отзывы о школе
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

Программа: Старт в обучении. Аналитическое мышление. Базовые принципы программирования на R. Отличия R от традиционного программирования. Работа с наборами данных. Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных. Основы моделирования в R. Продвинутая визуализация результатов анализа. Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny). Карьерный трек. Дипломный проект.

На интенсиве освоите сбор данных из большинства аналитических систем, научитесь автоматизировать их обработку и визуализировать результаты в виде графиков. Программа подготовлена при содействии Министерства труда и социальной защиты РФ и является бесплатной для ряда категорий граждан с полным высшим или средним профессиональным образованием. 

Преподаватели:

Ведущий специалист по BI-решениям, «АДВ».
Дмитрий Володин
Старший бизнес-аналитик, GlowByte.
Ольга Титова 

Особенности:

  • Необходимо уделять учебе минимум 10 часов в неделю.
  • Обучение за счет государства.
Преимущества
  • Поддержка, ответы на вопросы от команды экспертов и координаторов.
  • Записи занятий доступны в личном кабинете неограниченное время.
  • Подробный фидбек по итоговым работам.
  • Вам помогут с трудоустройством.
Недостатки
  • Не обнаружены.
Анализ данных в R. Часть 2 от Stepik

Работа с данными на языке R | Специалист.ru

Для кого: специалисты, связанные с анализом данных.
Формат: очно/онлайн.
Длительность: 24 ак. часа.
Стоимость: от 27 990 ₽.
Документ: удостоверение о повышении квалификации.

Программа: Ввод/вывод данных. Генерация отчетов – R Markdown. Визуализация данных – библиотека ggplot2. Интерактивная работа с данными – Shiny App.

Специалисты, имеющие базовые знания о языке R, смогут за короткое время углубить свои познания в теме. Благодаря курсу вы освоите навыки использования библиотек R для генерации отчетов, визуализации данных и создания интерактивных веб-приложений. Выполнив предложенные лабораторные работы и домашние задания, сможете приступить к реальной работе практически сразу по окончании обучения.

Преподаватели:

Кандидат технических наук, опыт преподавания 20+ лет.
Кораблин Александр Игоревич

Особенности:

  • Возможность выбора удобного графика занятий.
  • Предоставляются материалы для самостоятельной работы.
Преимущества
  • Большое количество примеров и лабораторных.
  • Лектор с большим преподавательским опытом.
  • Документ престижного учебного центра.
  • Возможность оплаты обучения работодателем.
Недостатки
  • Не обнаружены.
Логотип_НИУ_ВШЭ

Введение в Анализ Данных на R | ВШЭ

Для кого: студенты, повышение квалификации специалистов.
Формат: онлайн синхронный.
Длительность: 5 недель.
Стоимость: от 13 500 ₽.
Документ: удостоверение о повышении квалификации.
ПЕРЕЙТИ

Программа: Основы R и Rstudio. Препроцессинг данных в R. Описательная статистика и визуализация. Основы статистики вывода. Основные статистические тесты. Многомерные методы анализа данных. Самостоятельный проект.

По окончании курса в вашем резюме будут значиться навыки использования статистики, подбора релевантных методов анализа данных на R, автоматической обработки информации. Выполнив итоговый проект, получите документ престижного вуза – НИУ ВШЭ.

Преподаватели:

Преподаватель школы лингвистики НИУ ВШЭ, автор книги «Анализ данных и статистика в R».
Иван Поздняков

Особенности:

  • Курс сфокусирован на задачах анализа данных в сфере гуманитарных наук.
Преимущества
  • Получите актуальные знания и востребованные навыки.
  • В итоговом проекте можно использовать свои данные.
Недостатки
  • Не обнаружены.
Анализ данных в R. Часть 2 от Stepik

Статистика, R и анализ данных | Бластим

Для кого: специалисты, занимающиеся обработкой данных в сфере медицины, биологии, биоинформатики.
Формат: офлайн и онлайн.
Длительность: 9 дней.
Стоимость: 12 ✕ 3 750 ₽/мес. или 45 000 ₽ одним платежом.
ПЕРЕЙТИ

Программа: Основы R. Препроцессинг данных, введение в tidyverse. Продвинутый препроцессинг данных в tidyverse, описательная статистика. Визуализация при помощи пакета ggplot2, введение в статистику вывода. Основные статистические тесты, их выбор для различных дизайнов экспериментов. Практика анализа данных, основные статистические тесты. Обобщенная линейная модель. Самостоятельный проект. 

На интенсиве научитесь обрабатывать и визуализировать данные скриптом в R, планировать и анализировать эксперименты, проводить анализ собственных данных в области биологии, медицины или фармации, применять статистику на практике. Вас ожидает комфортный учебный класс в Москве, также есть возможность учиться дистанционно, задавая вопросы преподавателям через Discord или YouTube.

Преподаватели:

Преподаватель школы лингвистики НИУ ВШЭ, автор книги «Анализ данных и статистика в R».
Иван Поздняков
Врач-биохимик в РНИМУ им. Н.И. Пирогова, опыт преподавания – 5+ лет.
Дарья Бородко

Особенности:

  • Курс преподают эксперты в области биотехнологий.
  • Школа предоставляет дополнительные материалы, список платформ с актуальной информацией.
Преимущества
  • Бонусный курс по основам R.
  • Помощь преподавателя и учебных ассистентов.
  • Бессрочный доступ к комьюнити выпускников.
  • Скидки для студентов и аспирантов.
  • Возможность получить налоговый вычет.
Недостатки
  • Исходя из отзывов, не обнаружены.
logo_sf_edu

Курс-профессия Аналитик данных | SF Education 

Для кого: новички, студенты, начинающие аналитики, руководители проектов, разработчики, предприниматели. 
Формат: видеоуроки, вебинары, практические задания, работа в симуляторе, сквозной проект.
Длительность: 4 месяца.
Стоимость: 24 × 3 354 ₽/мес.
Документ: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
ПЕРЕЙТИ
geekhacker
Отзывы о школе
Промокод:  geekhacker — 60% дополнительная скидка на все онлайн-курсы

Программа: Индустрия и карьерные возможности. Введение в финансовый учет и анализ. Работа в Excel. Google-таблицы. Обработка данных в Power BI и Power Query. Обработка и анализ данных в SQL. Программирование на Python и R. Общая математика. Юнит-экономика. Бизнес-анализ. Карьерный модуль и soft skills. 

За 4 месяца вас научат решать важные задачи для бизнеса: анализировать экономику компании, рассчитывать метрики, работать с базами данных, проводить A/B тестирование, анализ рынка и конкурентов, финансовое планирование и выводить результаты работы в удобочитаемом виде. Школа использует много форматов выработки практических навыков и дарит 10 дополнительных модулей.

Преподаватели:

IT Resume - CEO, Founder
Андрон Алексанян
Team Lead Data Scientist, ПАО «Мегафон».
Иван Горбань

Особенности:

  • Курс подходит для абсолютных новичков.
  • Практика на платформе IT Resume.
  • Чат с преподавателями 24/7.
  • Возможность учиться по индивидуальному графику.
Преимущества
  • Бесплатный доступ ко всему контенту курса на 3 дня.
  • 10 бонусных модулей.
  • 246+ часов практических занятий.
  • Есть подготовка к трудоустройству.
  • Бессрочный доступ к модулям и чату курса.
Недостатки
  • Активная помощь в трудоустройстве – только для лучших студентов.
РЕЙТИНГ

Бесплатные онлайн курсы R-аналитики

Stepik логотип

Основы программирования на R | Stepik

Для кого: люди без опыта, аналитики.
Формат: записанные лекции, тесты, практические задания.
Длительность: 6 часов видео, 61 тест, 11 задач.
ПЕРЕЙТИ

Разработанный Bioinformatics Institute курс по основам программирования на R. На нём изучите базовые понятия, конструкции, структуры языка программирования и продвинутые методы написания кода. После прохождения 70% материалов получите сертификат.

Stepik логотип

Анализ данных в R | Stepik

Для кого: новички.
Формат: видеоуроки, тесты, интерактивные задачи.
Длительность: 19 уроков, 26 тестов, 50 заданий.
ПЕРЕЙТИ

На курсе разберётесь с основными этапами анализа информации на R при помощи RStudio и специальных пакетов, а также с методами статистического анализа и способами визуализации данных.

Stepik логотип

Анализ данных в R. Часть 2 | Stepik

Для кого: слушатели первой части курса.
Формат: видеоуроки, тесты, практические задания.
Длительность: 7,5 часов видео, 10 тестовых и 45 интерактивных заданий.
ПЕРЕЙТИ

На курсе освоите методы анализа данных, такие как преобработка, статистические тесты, визуализация, поработаете с семействами apply и научитесь презентовать результаты работы.

Анализ данных в R. Часть 2 от Stepik

Воркшоп: язык R для аналитиков и маркетологов | Нетология

Для кого: начинающие специалисты в сфере data analytics.
Формат: записанный воркшоп.
Длительность: 66 минут.
ПЕРЕЙТИ
GEEKHACKER5
Отзывы о школе
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

За час узнаете об особенностях R и решите простую задачу, с которыми ежедневно сталкиваются маркетологи.

Анализ данных в R. Часть 2 от Stepik

Специализация Анализ данных с помощью R | Coursera

Для кого: все жалеющие.
Формат: онлайн.
Длительность: 4 месяца.
ПЕРЕЙТИ

Комплексный практикум, состоящий из трёх отдельных мини-курсов. На нём вам покажут как установить рабочую среду, анализировать и визуализировать данные, проверять гипотезы, интерпретировать полученные результаты, искать взаимосвязи между переменными. Выпускникам пришлют сертификат слушателя.

Анализ данных в R. Часть 2 от Stepik

R для интернет-маркетинга | Needfordata

Для кого: практикующие веб-аналитики, маркетологи.
Формат: видеоуроки, конспекты.
Длительность: зависит от темпов обучения.

ПЕРЕЙТИ

 Дистанционный курс по автоматизации сбора информации при помощи инструментов R от практика. Преподаватель – аналитик с опытом 10+ лет – регулярно обновляет и дополняет материалы, актуализирует методичку.

Анализ данных в R. Часть 2 от Stepik

Учебное пособие по R для начинающих | Guru99

Для кого: все желающие изучить R.
Формат: лонгриды с примерами.
Длительность: 6 модулей.


ПЕРЕЙТИ

В учебном пособии собрана полезная информация по основам программирования на R, а также ссылки на учебники и книги по этому языку.

РЕЙТИНГ

Лучшие школы R-аналитики

лого skillbox

Skillbox

Для кого: аналитики, начинающие программисты, исследователи.
Формат: лекции, тесты, практика.
Длительность: 2 месяца.
Стоимость: 6 203 ₽/мес.
ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox

Одно из лучших образовательных учреждений для дистанционного обучения в РФ проводит курcы обучения программированию на языке R для аналитики данных. В процессе обучения выполните финальный проект для портфолио, а купленные материалы останутся у вас навсегда – сможете освежить знания в любой момент. Кроме основного трека получите доступ к курсу по английскому языку.

Анализ данных в R. Часть 2 от Stepik

Нетология

Для кого: интернет-маркетологи, аналитики.
Формат: записанные уроки, практические вебинары.
Длительность: 2,5 месяца.
Стоимость: по запросу

ПЕРЕЙТИ
GEEKHACKER5
Отзывы о школе
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

Школа предлагает интенсив по языку программирования R с выдачей удостоверения для слушателей, программой по трудоустройству и возможностью оплаты обучения за счёт государства. Студенты получат ответы на все вопросы и помощь в решении домашних заданий от координаторов и экспертов.

Анализ данных в R. Часть 2 от Stepik

Специалист.ru

Для кого: новички, аналитики, маркетологи.
Формат: очный, заочный, онлайн, очно-заочный.
Длительность: 24 ак. часа + 12 ак. часов самостоятельно.
Стоимость: от 24 990 ₽ или кредит от 1 334 ₽/мес.

Бауманский учебный центр обучает основам программирования и работы с данными на R. Здесь получите актуальные качественные знания, за уровнем которых следит целый департамент. Вас ожидают разные формы обучения, удобный график – можете выбрать группу с занятиями в утреннее, обеденное, вечернее время или на выходных, а также престижный документ. Преподаватели бесплатно предоставляют дополнительные материалы для самостоятельного погружения в тему.

Логотип_НИУ_ВШЭ

ВШЭ

Для кого: все желающие – обучение с нуля.
Формат: онлайн, синхронный.
Длительность: зависит от темпов.
Стоимость: 13 500 ₽.
ПЕРЕЙТИ

Высшая школа экономики собрала свыше 100 экспертов в разных отраслях. На факультете гуманитарных наук вы сможете освоить R для анализа данных под руководством практиков, а после завершения курса по языку программирования R получите удостоверение, которое ценят работодатели.

logo_sf_edu

SF Education 

Для кого: выпускники финансовых факультетов, начинающие аналитики.
Формат: лекции, вебинары, разбор кейсов, практические задания.
Длительность: 1 месяц. 
Стоимость: 9 900 ₽ или 24 × 412 ₽/мес.
ПЕРЕЙТИ
geekhacker
Отзывы о школе
Промокод:  geekhacker — 60% дополнительная скидка на все онлайн-курсы

Карьерная академия проводит интенсив, на котором за месяц освоите аналитические возможности R под кураторством специалистов из индустрии. Вы также получите пакет дополнительных материалов, инструкций и практических заданий. Выпускникам вручат удостоверение международного образца. Доступ к занятиям останется за вами навсегда. Лучшим студентам академия поможет начать карьеру.

Обучение R-аналитике

Путь изучения основ профессии следующий.

Аналитическое мышление.
Научитесь мыслить, как аналитик, формулировать гипотезы, работать с таблицами Google и/или в Excel.
Математическая для аналитика.
Вам понадобятся знания теории вероятностей, математической статистики и анализа для оценки вероятностей различных событий, поиска взаимосвязей в качественных и количественных категориях данных. Учитесь проводить A/B-тесты для проверки гипотез.
Базовые операции.
Научитесь устанавливать и настраивать программное обеспечение – рабочую среду на компьютер, ознакомьтесь с её интерфейсом, синтаксисом, принципами создания файлов, освойте создание функций, работу с переменными.
Типы, структуры данных.
Ознакомьтесь с типами данных, которые можно обрабатывать в R, преобразование из одного в иной. Вам стоит разобраться со структурами данных: матрицами, векторами, списками.
Конструкции.
Поработайте с управляющей конструкцией if-else, циклами, средствами проверки условий.
Подготовка исходников.
Вам следует обучиться очищать данные от некачественных значений, форматировать их.
Обработка данных.
Рассмотрите инструмент (библиотеку) tidyverse: научитесь работать с файлами, датафреймами, группировать, агрегировать, выгружать данные, искать закономерности в них. Далее стоит познакомиться с категориями и шкалами данных.
Визуализация.
Поработайте с графическими средствами R: научитесь создавать гистограммы, графики, диаграммы, настраивать и выгружать их в файл. Освойте визуализацию при помощи библиотеки ggplot2. Для продвинутой визуализации освойте библиотеку Plotly и фреймворк Shiny: сфера применения – создание интерактивных приложений с UI.
Отчётность.
Изучите способы применения R Markdown для генерирования параметризованных отчётов.
Помните о постоянном саморазвитии и практике, работайте с новыми максимально разнообразными проектами, не бойтесь экспериментов. Возможно, в дальнейшем вам понадобятся знания Python, придётся освоить машинное обучение.

FAQ (Часто задаваемые вопросы)

Сколько получает специалист?

По данным HeadHunter работодатели предлагают следующий среднемесячный уровень дохода по стране:

  • стажёры – 45 - 60 тысяч рублей;
  • junior – 60 - 100 тысяч рублей;
  • middle (от 3 лет опыта) – 120 - 200 тысяч рублей;
  • senior – от 180 тысяч рублей.
СОВЕТ

Преимущества выбора курсов на EDDU.pro

Маркетплейс курсов

  • Используйте все преимущества каталога
  • Дата начала: 2024-01-01
  • Дата окончания: 2024-12-31

Рейтинги онлайн-школ

  • Предлагает освоить современную профессию в лучших школах
  • Рейтинги школ
  • Дата начала: 2024-01-01
  • Дата окончания: 2024-12-31

Только реальные отзывы учеников

  • Делайте выбор по реальным отзывам учеников, мы собрали более 30 000 отзывов
  • Отзывы студентов
  • Дата начала: 2024-01-01
  • Дата окончания: 2024-12-31
В РЕГИОНАХ

Доступ в любом городе России и СНГ

  • Абакан
  • Альметьевск
  • Ангарск
  • Армавир
  • Архангельск
  • Астрахань
  • Балаково
  • Балашиха
  • Барнаул
  • Батайск
  • Беларусь
  • Белгород
  • Березники
  • Бийск
  • Благовещенск
  • Брянск
  • Братск
  • Великий Новгород
  • Владивосток
  • Владикавказ
  • Владимир
  • Волгоград
  • Волгодонск
  • Волжский
  • Вологда
  • Воронеж
  • Дзержинск
  • Дербент
  • Долгопрудный
  • Домодедово
  • Екатеринбург
  • Энгельс
  • Иваново
  • Ижевск
  • Иркутск
  • Йошкар-Ола
  • Казань
  • Калининград
  • Калуга
  • Каменск-Уральский
  • Каспийск
  • Кемерово
  • Керчь
  • Киров
  • Кисловодск
  • Ковров
  • Коломна
  • Комсомольск-на-Амуре
  • Копейск
  • Королёв
  • Кострома
  • Краснодар
  • Красногорск
  • Красноярск
  • Курган
  • Курск
  • Кызыл
  • Липецк
  • Люберцы
  • Магнитогорск
  • Майкоп
  • Махачкала
  • Миасс
  • Минск
  • Москва
  • Мурманск
  • Мытищи
  • Набережные Челны
  • Назрань
  • Невинномысск
  • Нефтекамск
  • Нефтеюганск
  • Нижнекамск
  • Нижневартовск
  • Нижний Новгород
  • Нижний Тагил
  • Новомосковск
  • Новочебоксарск
  • Новочеркасск
  • Новый Уренгой
  • Новосибирск
  • Новокузнецк
  • Новороссийск
  • Норильск
  • Обнинск
  • Одинцово
  • Омск
  • Орел
  • Оренбург
  • Орехово-Зуево
  • Орск
  • Пенза
  • Пермь
  • Петрозаводск
  • Петропавловск-Камчатский
  • Псков
  • Подольск
  • Прокопьевск
  • Пятигорск
  • Раменское
  • Ростов-на-Дону
  • Рубцовск
  • Рыбинск
  • Рязань
  • Самара
  • Санкт-Петербург
  • Саратов
  • Саранск
  • Салават
  • Севастополь
  • Северодвинск
  • Серпухов
  • Симферополь
  • Смоленск
  • Сочи
  • Ставрополь
  • Стерлитамак
  • Сургут
  • Сызрань
  • Сыктывкар
  • Таганрог
  • Тамбов
  • Тверь
  • Тольятти
  • Томск
  • Тула
  • Тюмень
  • Улан-Удэ
  • Ульяновск
  • Уссурийск
  • Уфа
  • Хабаровск
  • Хасавюрт
  • Химки
  • Чебоксары
  • Челябинск
  • Череповец
  • Черкесск
  • Чита
  • Шахты
  • Щёлково
  • Энгельс
  • Южно-Сахалинск
  • Якутск
  • Ярославль

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
eddu.pro
Logo
Зарегистрировать новый аккаунт