Показаны все результаты (21)
- 40%
Программа: Основы Python. Библиотеки для анализа информации. Статистика в Пайтон. Финальный проект.
На курсе освоите инструменты аналитика на Python для сбора, очистки, анализа и визуализации информации: NumPy, Pandas, matplotlib, Seaborn. Кроме того, вас научат выявлять ранее неизвестные взаимосвязи и интерпретировать их.
Особенности:
Программа: Знакомство с Python. Big Data. Продвинутые инструменты: скрипты, базы данных, NumPy. Сбор исходной информации. Дополнительные возможности: способы обрабатывать ошибки, обновлять отчёты.
Научитесь работать в среде Python для сбора, парсинга, обработки и визуализации данных при помощи plt.show(), применять математические модели, писать скрипты для автоматизации процессов и ведения отчётности. На практике вы будете сотрудничать с компаниями, выполнять разноплановые задания, интерактивные проекты, применять машинное обучение и создавать системы рекомендаций.
Особенности:
Программа: Основы программирования и Python: типы данных, циклы, строки, условия. Функции. Библиотеки. Списки, словари. Пакеты, модули. Исключения, обработка ошибок.
На интенсиве освоите программирование на Пайтон с нуля, библиотеку NumPy для обработки больших файлов, научитесь писать скрипты и собирать информацию в общедоступных источниках.
Особенности:
Программа: Основы Python. Библиотеки для обработки и визуализации данных. Парсинг, базы данных, API. Маркетинговая, продуктовая аналитика. Финальный проект.
На курсе вас научат собирать информацию из разных источников, проводить аналитику любого объёма информации, создавать привлекательные и наглядные визуализации, составлять отчёты, принимать решения и писать макросы.
Особенности:
Программа: Введение в Пайтон: операторы, синтаксис, циклы, модули, Jupyter Notebook. Pandas. Selenium. Работа с API. Визуализация. Импорт таблиц из PDF. Git.
После обучения вы минимум вдвое ускорите обработку информации, научитесь автоматизировать аналитику, визуализировать её результаты и взаимодействовать с командой.
Особенности:
Программа:
Комплексная программа включает четыре курса по программированию на Python, библиотекам для анализа, визуализации и аналитике данных — сделает из вас универсального программиста. На уроках гармонично сочетаются практика с теорией: полученные знания будете сразу применять в деле. Вы сможете найти группу с удобным временем занятий, получите дополнительные материалы для самостоятельного изучения и официальный документ.
Особенности:
Программа: Основы Python. Списки. Основы командной строки. Введение в Git. Настройка окружения. Словари и множества. Скриптинг для аналитики. Numpy-массивы. Pandas. Визуализация данных в виде графиков и дашбордов. Anaconda. Jupyter Notebook. Проект.
Комплексная программа обучения состоит из 12 тематических курсов. На практических примерах вы изучите базовые средства работы с коллекциями и данными. Также узнаете, как анализировать данные и оптимизировать вычисления с помощью библиотек Python, освоите Jupiter Notebook — инструмент для обработки данных на Python и построения отчетов.
Особенности:
Опытный преподаватель покажет на примерах использование методов анализа данных на Python.
Аналитик и специалист по Data Science с шестилетним преподавательским опытом простыми словами объясняет тему для новичков. Для лучшего понимания теоретический материал сопровождается практическими примерами.
На тематическом курсе школы освоите инструменты для проведения анализа на Пайтон, изучите ключевые понятия аналитики, статистики, визуализации информации для бизнеса, научитесь работать с массивами данных. После завершения программы пройдёте стажировку у партнёров, завершите 4 проекта для портфолио и получите диплом. Также вас ожидает мини-курс по Excel, развитие навыков набора кода на тренажёре и возможность учиться с мобильных устройств. Все студенты присоединяются к мощному сообществу (чат в Telegram).
В Skillfactory на практике получите востребованную профессию. Вы с нуля изучите инструменты для аналитики, выполните больше десятка проверяемых экспертами проектов и сможете общаться с личным координатором в чате. Обучение проходит в группах до 20 человек, чтобы эксперт каждому уделил должное внимание. Школа обязуется трудоустроить всех выпускников или возвращает им потраченные деньги.
Компания 11-й год обучает IT-специальностям, в числе которых data scientist, аналитик и руководитель отдела. Благодаря интенсивному обучению вы сможете быстро повысить или сменить квалификацию, при этом не отвлекаясь от основной деятельности. Практика на реальных кейсах, официальный документ и помощь карьерного центра облегчают трудоустройство. Доступ к контенту на 3 года позволяет повторить теорию в первые годы трудовой деятельности. Сейчас действуют летние скидки.
Школа обучает IT-профессиям по авторским курсам от экспертов. В ней за несколько месяцев можете стать аналитиком на Пайтон без знаний программирования. В процессе обучения сможете общаться со специалистами, будете выполнять практические задачи на реальных кейсах и завершите итоговый проект, которым можно открыть портфолио. Также OTUS обучает сотрудников компаний, а по завершении учёбы выдаст сертификат.
Образовательный проект, где в свободном темпе освоите актуальную в 2024 году профессию с возможностью работать онлайн и получите помощь в трудоустройстве. Вы будете общаться с одногруппниками и учителями, заниматься индивидуально либо в группе, повторять пройденный материал перед изучением нового и закреплять знания на практике. Благодаря регулярным исследованиям GeekBrains постоянно актуализирует курсы. Студентов поддерживают на всех этапах обучения с момента обращения к консультанту в качестве абитуриента. Начать прохождение курса можно бесплатно.
На курсах ведущей онлайн-платформы научитесь собирать информацию с разных источников, изучать её при помощи передовых сервисов и библиотек Python, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения. Вы выполните 20+ работ на тренажёре, получите обратную связь по каждой практической работе и сертификат. При оформлении рассрочки первый платёж можно внести после 3 месяцев учёбы. После оплаты также получите доступ к курсу по нейросетям и английскому языку.
Бауманский учебный центр проводит небольшие и комплексные курсы подготовки аналитиков данных с применением инструментов Python. Вас научат не просто обрабатывать информацию, а делать выводы на основе результатов анализа, оптимизировать процессы в бизнесе. На курсах будете работать с преподавателем, выполнять проверяемые практические задания и самостоятельно изучать дополнительные полезные материалы. Обучение проводят онлайн в группах с разным расписанием (утро, день, вечер, выходные) – выбирайте удобный формат. В зависимости от бэкграунда получите один из трёх официальных документов.
В Яндекс.Практикуме получите актуальную профессию на стыке нескольких областей, соберёте мощное портфолио и сможете трудоустроиться сразу после завершения учёбы. ¾ объёма программы – работа над реальными проектами, поэтому вы сможете брать первые заказы уже после 5 месяцев обучения. На курсах предусмотрен возврат денег за не пройденные материалы, постановка учёбы на паузу, перенос дедлайнов.
Школа обучает на собственной платформе, где у вас под рукой будут теоретические материалы и фидбек по домашним заданиям, а благодаря работе платформы через браузер можно учиться с мобильного устройства. Первый урок по каждой теме – бесплатный. В итоге получите соответствующее вакансиям резюме, диплом и помощь в трудоустройстве. Есть индивидуальный тарифный план.
МШП обучает интенсивно и на практике в течение нескольких месяцев. Вы сможете общаться с преподавателем и наставником, а при дистанционном обучении — самостоятельно составлять график занятий. Также можно учиться очно, учебные центры есть в десятках крупных городов. Специалисты проверяют каждое домашнее задание, скорректируют его результат и ответят на все вопросы. Выпускники становятся владельцами дипломов.
После изучения десятков вакансий и программ курсов мы смогли понять, какой путь нужно проделать новичку. Глубокие знания математики, статистики и основ программирования будут несомненным плюсом.
Если освоите синтаксис Python, разберётесь с написанием кода на нём, дальше особых сложностей не будет.
Для работы в сфере Data Science освойте несколько библиотек:
На третьем этапе освойте способы и инструменты сбора / парсинга исходной информации с различных источников: профили социальных сетей, импорт с файлов, сбор с веб-страниц.
Здесь понадобятся инструменты Python для удаление неподходящих значений из массива / таблицы, преобразования форматов данных.
Изучите инструменты и методики обработки больших объёмов информации, файлов разного формата с размерами гигабайты.
Освойте статистические методы для решения прикладных задач, основы проверки гипотез.
Знакомьтесь с библиотеками для вывода информации в графическом виде: Seaborn, Matplotlib, её модуль Pyplot.
Научитесь работать с ошибками, автоматически формировать и обновлять отчёты.
Для прогнозирования и построения моделей применяют библиотеку scikit-learn.
Познакомьтесь со средой Jupyter Notebook – продвинутый блокнот для разработчиков.
Практикуйтесь в написании скриптов для автоматизации выполнения рутинных операций.
Изучите СУБД, научитесь взаимодействовать с базами данных на Python посредством SQL-запросов.
Инструменты Git и GitHub нужны каждому разработчику.
Естественно, это лишь основы для новичков. В практической деятельности вам потребуется пройти более сложный путь, получить больше знаний, освоить другие инструменты и методики работы с информацией, а также API.
FAQ (Часто задаваемые вопросы)
В среднем работодатели по России предлагают следующий уровень зарплат (ежемесячно):
В крупных городах и при работе на зарубежные компании можете рассчитывать и на больший доход.
