Фильтр
Отображение 433–468 из 545
ПЛЮСЫ:
- Опытные спикеры.
- Понятное и доступное изложение материала.
МИНУСЫ:
- Потребуется продвинутое знание математики
Аналитика данных с нуля от Skillfactory
0
Базовый Excel для маркетолога от LoftBlog
18
ПромокодGEEKHACKER5
Бизнес-аналитик: первые шаги в профессии от Нетологии
0
ПромокодGEEKHACKER5
Основы искусственного интеллекта от 4brain
22
Финансовый анализ от Финансовая Академия
23
Бесплатная вводная часть курса «Как стать специалистом по Data Science» от Яндекс Практикум
24
Бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от Яндекс Практикум
7
Последовательные модели от Coursera
16
ПЛЮСЫ:
- Предусмотрена практика.
- Опытные педагоги.
МИНУСЫ:
- Нужны базовые знания по программированию, не подходит новичкам
Анализ данных с использованием Python от Coursera
5 месяцев
25
ПромокодGEEKHACKER5
Курс «Продуктовая аналитика»: измерение ценности от UxJournal
22
Специализация «Наука о данных» (Data Science) от Johns Hopkins University Coursera (на английском)
11 месяцев
21
Видеокурс OpenDataScience от Mail.ru
14
«Машинное обучение с использованием Python» от Coursera
7 месяцев
15
ПЛЮСЫ:
- Подробная программа с удобным делением на темы, преподаёт опытная команда профильных профессионалов
- Это серия курсов с практическими проектами для проработки выученного материала – разносторонние проектные задания помогут в совершенстве овладеть предметом.
- Вы подписываетесь сразу на все курсы, входящие в специализацию.
- Гибкий формат обучения – можно учить модуль за модулем, можно с перерывами, в удобное время.
- Курсы этой образовательной программы можно проходить отдельно.
- На записях есть русские субтитры.
- Доступны видео, обучающие материалы, тренировочные тесты.
- В процессе прохождения можно получить оценку своих работ коллегами.
- Продолжительность курса достаточна для полноценного овладения темой.
МИНУСЫ:
- Программа для людей, уже имеющих общее представление о машинном обучении – с нуля понять все не получится.
ПЛЮСЫ:
- Хорошие отзывы выпускников.
- Опытные педагоги.
МИНУСЫ:
- Не подходит новичкам, нужны базовые знания
ПЛЮСЫ:
- Можно начать обучение в удобное время, не дожидаясь набора группы.
- Программа разработана при поддержке НИУ ВШЭ, СПбПУ (Политех), Computer Science Center.
- Выдается сертификат.
МИНУСЫ:
- Нет поддержки наставника.
Введение в TensorFlow для глубокого обучения от Udacity
2 месяца
14
ПЛЮСЫ:
- Практикующие преподаватели.
- Структурированный материал.
МИНУСЫ:
- Нужен опыт, не подходит новичкам.
«Введение в науку о данных» от СПбГУ от Coursera
5
ПЛЮСЫ:
- Практические задания.
- Свой темп обучения.
- Поддержка учителя.
- Сертификат.
Курс по Microsoft PowerPoint от Puzzle Brain
6
Структурирование проектов по машинному обучению от Coursera
21
ПЛЮСЫ:
- Сертификат.
- Наличие практических упражнений.
Как сделать презентацию стильной? от PROSLIDES
7
