Казалось бы, старая 50-летняя технология в эпоху нейросетей утратила актуальность, но не SQL. Её востребованность только растёт, на что указывает упоминание в 16 000 вакансий на hh.ru, ведь большая доля информации вся информация, за исключением мультимедиа, хранится в базах данных. Для обращения к ним используют SQL-запросы – команды, которые позволяют считывать, добавлять, удалять, редактировать, фильтровать и сортировать информацию. В статье рассмотрим основные типы SQL-запросов, их особенности и примеры применения, она станет своего рода шпаргалкой для новичков и тех, кто забыл. А попрактиковаться в написании запросов можно при помощи интерактивных тренажёров SQL.
Типы запросов в зависимости от функционального назначения
Общепринятая классификация, в которой легко ориентируются даже новички.
Data Definition Language (DDL) – определение данных
Тип включает команды создания и изменения структуры базы данных: таблиц, индексов и иных объектов.
CREATE – создание
Создаёт новые объекты: базы данных, таблицы, индексы, определяет их структуру и свойства.
—Простая таблица
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY, — Идентификатор
name VARCHAR(50), — Имя пользователя (до 50 символов)
created_at DATE — Дата добавления записи
);
—Таблица с ограничениями: правила целостности для корректности данных.
CREATE TABLE products (
product_id INT PRIMARY KEY, — ID товара
name VARCHAR(100) NOT NULL, — Название (обязательное поле)
price DECIMAL(10,2) CHECK (price > 0), — Цена, должна быть > 0
category VARCHAR(50) DEFAULT ‘General’, — Категория, стандартная – General
category_id INT, — ID категории для связи
UNIQUE (name, category), — Уникальность сочетания имя + категория
FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES categories(id) — Связь с таблицей категорий
);
—Обычный индекс: ускоряет поиск по полю.
CREATE INDEX idx_employee_email ON employees(email);
—Составной индекс: оптимизирует запросы с условиями ( фамилия клиента и дата).
CREATE INDEX idx_order_customer_date ON orders (customer_id, order_date);
ALTER TABLE – изменение структуры
Меняет структуру таблицы: добавление, удаление, изменение элементов без пересоздания.
— Вводит новый столбец (номер телефона клиентов)
ALTER TABLE customers ADD COLUMN mobile_phone VARCHAR(20);
— Устанавливает ограничение CHECK (гарантирует, что цена будет положительной)
ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT price_positive CHECK (price > 0);
— Добавляет индекс (ускорит поиск клиентов по почте)
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_user_email (email);
— Изменяет тип данных столбца и расширит максимальную длину имени
ALTER TABLE employees MODIFY COLUMN name VARCHAR(100);
— Добавляет новый столбец (для хранения номера телефона длиной до 20 знаков)
ALTER TABLE employees
ADD COLUMN phone VARCHAR(20);
DROP — удаление объектов.
Безвозвратно стирает элементы базы данных с содержимым. Восстановить их после этого в большинстве случаев можно только с резервной копии.
— Таблицы
DROP TABLE temp_data;
— Индекса
DROP INDEX idx_employee_email;
— Представление (виртуальная таблица-запрос, которая хранится в оперативной памяти)
DROP VIEW employee_summary;
— Базу данных с настройками и содержимым
DROP DATABASE test_database;
TRUNCATE – очистка таблицы
Мгновенно удаляет содержимое таблицы с настройками, но её структуру оставляет. Работает быстрее DELETE в 10–100 раз, но не без поддержки фильтрации WHERE и отката действий.
TRUNCATE TABLE name; — нужно указать только название таблицы.
COMMENT – добавление комментария
Добавляет поясняющий текст.
— Описание к таблице
COMMENT ON TABLE users IS ‘Зарегистрированные пользователи’;
email для входа’;
Запросы из групп
— Комментарий к столбцу
COMMENT ON COLUMN users.email IS ’email для входа’;
Запросы из группы DDL концентрируются на содержимом базы данных, её таблицах. Откатить сделанные с их помощью изменения без резервной копии можно не всегда.
Data Manipulation Language (DML) – манипуляции с данными
Запросы для обработки содержимого таблиц. Они делают выборку, добавляют, изменяют записи. Результаты их отправки можно откатить с помощью транзакций.
SELECT – выборка
Извлекает содержимое таблиц с сортировкой, фильтрацией, группировкой, агрегированием информации. Применяется только для чтения данных.
— Выборка всех колонок из таблицы
SELECT * FROM users;
— Сортировка результатов по убыванию стоимости
SELECT * FROM products ORDER BY price DESC;
— Конкретных колонок (имя, почта) с условием – совершеннолетние
SELECT name, email FROM users WHERE age >= 18;
Пример таблицы Исходные данные для демонстрации работы запроса
Вывод
Как работает SQL-запрос типа DML
Отобразит только совершеннолетних пользователей: имя и возраст
INSERT – добавление
Вставляет новые строки в таблицу, содержимое которых соответствует типам столбцов.
— Добавление одной строки
INSERT INTO employees (first_name, last_name, email, hire_date, salary, id)
Data Control Language (DCL) – запросы управления доступом.
Команды для обеспечения безопасности или управления правами пользователей. Позволяют указывать, может читать, изменять или администрировать данные. Применяются администраторами баз данных, тестировщиками, специалистами по безопасности.
GRANT – предоставление прав
Выдаёт привилегии для работы с таблицами, представлениями, процедурами, определяет круг привилегий для каждого пользователя.
— Только чтение табличных данных
GRANT SELECT ON employees TO user_analyst;
— Все привилегии на работу с БД company_db
GRANT ALL PRIVILEGES ON company_db.* TO admin_user;
REVOKE – отзыв прав
Забирает ранее выданные права.
— Отзывает возможность обновлять таблицу employees у пользователя junior
REVOKE UPDATE ON employees FROM junior;
— Отзывает все права на таблицу sensitive у temp_user
REVOKE ALL PRIVILEGES ON sensitive FROM temp_user;
— Частичный отзыв (редактору оставляем право чтения)
REVOKE INSERT, UPDATE ON articles FROM editor;
CREATE USER – создание новых пользователей
Добавляет юзеров и позволяет управлять ими.
— Создание аккунта с именем ‘new_employee’ и паролем ‘secure_pass’
— ‘@localhost’ означает доступ только с локального сервера
CREATE USER ‘new_employee’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘secure_pass’;
— Изменение пароля на ‘new_pass’ для user1
ALTER USER ‘user1’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘new_pass’;
DENY – запрет прав
Явно запрещает действия, даже если пользователь имеет другие разрешения или права через роли. Работает поверх других привилегий.
— Запрещает удаление данных из таблицы
DENY DELETE ON sensitive_data TO PUBLIC;
— Нельзя менять структуру таблицы (даже администраторам)
DENY ALTER ON critical_tables TO ALL USERS;
Запросы DCL позволяют управлять правами пользователей, чем минимизируют риски несанкционированного доступа, изменения структуры и содержимого хранилища.
Transaction Control Language (TCL) – запросы управления транзакциями
TCL предлагает команды для управления транзакциями – логическими единицами работы с базой данных. Их задача — контроль целостности информации. Используются администраторами БД, системными архитекторами, DevOps-специалистами.
BEGIN/START TRANSACTION — начало транзакции
Указывает на начало блока операций, которые будут выполнены как единое целое. Привнесённые изменений будут невидимы пользователям (осуществляются в оперативной памяти) до подтверждения.
— Явное начало транзакции (работают одинаково)
BEGIN TRANSACTION; или START TRANSACTION;
COMMIT — подтверждение транзакций
Фиксирует все изменения, сделанные в текущей транзакции, делая их постоянными и видимыми для других пользователей. После COMMIT откат становится невозможен.
— Начало
BEGIN TRANSACTION;
— Добавление счётчика с начальным балансом
INSERT INTO accounts (account_id, balance) VALUES (1001, 1000.00);
— Подтверждение информации
COMMIT;
— Новый счёт 1001 виден всем, коррективы сохранены
ROLLBACK – откат транзакции
Отменяет сделанные в текущей транзакции изменения, возвращая базу данных к состоянию до её начала.
— Запуск
BEGIN TRANSACTION;
— Опасно: удваиваем цены в каталоге
UPDATE products SET price = price * 2;
— Стоимость временно увеличена, здесь мы понимаем, что нужно не в 2, а в 0,02 раза (на 2%), откатываемся
ROLLBACK;
— Возвращаем исходные цены
SAVEPOINT – создание точки сохранения
Создаёт точку в транзакции, к которой можно вернуться в случае частичного отката.
— Начинаем
BEGIN TRANSACTION;
— Шаг 1: создание нового клиента
INSERT INTO customers (name, email) VALUES (‘Test User’, ‘test@example.com’);
— Пользователь на время добавлен
— Добавление точки отката
SAVEPOINT customer_created;
— Шаг 2: создание для него заказа
INSERT INTO orders (customer_id, amount) VALUES (LAST_INSERT_ID(), 5000);
— Заказ не прошёл — возврат до момента, когда только добавили клиента
— ROLLBACK TO customer_created;
— Пользователь останется, заказ исчезнет
— В случае успеха подтверждаем транзакцию
COMMIT;
— Сохраняем заказ и клиента
TCL-запросы управляют транзакциями: запускают, отказывают, фиксируют и подтверждают их.
Data Query Language (DQL)
Категория содержит единственную команду – SELECT. Её выделяют отдельно из-за гибкости, и востребованности – на неё приходится свыше 80% всех запросов.
Таблица сотрудников
Пример того, как работают TCL-запросы
—Отобразит всю таблицу целиком
SELECT * FROM employees;
—Только фамилию, имя и почту
SELECT first_name, last_name, email FROM employees;
Исходные данные
Таблица с клиентами для демонстрации работы запросов типа DQL
—Сотрудники с доходом свыше 50 000 с отдела IT
SELECT * FROM employees WHERE department = ‘IT’ AND salary > 50000;
Результат выполнения запросы SELECT
Команда подтянула информацию с другой таблички без их изменения
Технически DQL относят к DML, но часто её выделяют в отдельную категорию.
Классификация запросов по числу таблиц
Запросы делят по количеству задействованных таблиц.
Однотабличные или простые
Однотабличные — это запросы, работающие с одной таблицей. Это выборка, фильтрация, обновление, удаление, информации, математические операции.
—Подсчёт покупателей, вернувших товар в этом месяце
SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) AS unique_customers
FROM orders
WHERE order_date >= DATE_TRUNC(‘month’, CURRENT_DATE);
Многотабличные или сложные
Это SQL-операции, которые затрагивают содержимое двух и более таблиц с помощью операторов JOIN. Они позволяют извлекать связанные данные, распределённые по разным объектам хранилища.
Основные типы:
INNER JOIN – отобразит строки, у которых будут совпадение в двух таблицах.
LEFT JOIN – берёт все строки из первой таблицы и соответствующие строки из второй таблички; если совпадений нет — подставляет NULL.
RIGHT JOIN – аналог LEFT, только возвращает все строки второй таблицы.
FULL JOIN – отображает строки, где есть совпадение хотя бы в одной из таблиц.
Рассмотрим на примере.
Таблица employees.
employee_id
employee_name
dep_id
salary
1
Сергей Пахно
1
60000
2
Анна Горбенко
2
75000
3
Олег Коваленко
3
52000
4
Марина Лебедева
NULL
48000
5
Дмитрий Орлов
2
82000
Таблица departments.
dep_id
department_name
1
Маркетинг
2
Продажи
3
Разработка
Покажет работников и их отделы, включая тех, у кого отсутствует идентификатор отдела dep_id — будет NULL.
SELECT e.employee_name, d.department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.dep_id = d.dep_id;
Результат выполнения.
employee_name
department_name
Сергей Пахно
Маркетинг
Анна Горбенко
Продажи
Олег Коваленко
Разработка
Марина Лебедева
NULL
Дмитрий Орлов
Продажи
Для всех сотрудников кроме Лебедевой подтянулись названия отделов, где они работают.
Типы подзапросов
Помимо запросов в SQL существуют подзапросы— это вложенные SELECT-операции, которые используются внутри других SQL-запросов для вычисления промежуточных значений, фильтрации данных или выполнения сложных аналитических задач. Они позволяют решать то, что невозможно или неудобно реализовать обычным JOIN, при этом делают запросы более гибкими.
Подзапросы или вложенные SELECT-запросы. Бывают двух типов.
Корреляционные
Ссылаются на колонки из внешнего запроса и выполняются для его строк, поэтому работают медленно. Они не самые эффективные, зато незаменимые при решении сложных задач, например, когда нужно вычислять значение индивидуально для каждой строки. Как пример, искать записи, превышающие средний показатель внутри категории.
— Вывод последнего заказа клиентов
SELECT
customer_id, — ID клиента
order_id, — Идентификатор заказа
order_date, — Дата создания
total_amount — Стоимость
FROM orders o1 — Внешний запрос (o1) перебирает все заказы.
FROM orders o2 — Вложенный подзапрос (o2) работает для каждого клиента отдельно.
WHERE o2.customer_id = o1.customer_id — Ссылка на внешний запрос, подзапрос выполняется построчно.
); — Строчки, где order_date = MAX(order_date), и есть последние заказы клиентов.
Предикатные
Используют в условиях WHERE или HAVING с предикатами IN, ANY, ALL, EXISTS. Они выполняются один раз и помогают решать сложные аналитические задачи.
— Поиск продуктов, которые хотя бы раз заказали от 10 штук
SELECT
product_id, — Идентификатор продукта
product_name, — Название
price — Стоимость
FROM products
WHERE product_id IN (
SELECT product_id — Находим ID продуктов с 10+ заказами
FROM order_items
WHERE quantity > 10
);
Подзапросы в SQL позволяют решать сложные задачи выборки и фильтрации данных, делая запросы гибкими и наглядными
Классификация запросов в зависимости от типа операций
Существует формальная классификация, которая помогает новичкам ориентироваться в разнообразии команд SQL, но часть функций в ней пересекается — могут относиться к двум категориям.
Категория
Тип запроса / функции
Примеры
Описание
Основные
SELECT
SELECT name, age FROM users
Выбор данных из таблицы
INSERT
INSERT INTO users (name, age) VALUES (‘Иван’, 30)
Добавление новых записей
UPDATE
UPDATE users SET age=31 WHERE name=’Иван’
Обновление записей
DELETE
DELETE FROM users WHERE age > 100
Удаление записей
Строковые
UPPER()
SELECT UPPER(name) FROM users
Преобразование в верхний регистр
LOWER()
SELECT LOWER(email) FROM contacts
Преобразование в нижний регистр
CONCAT()
SELECT CONCAT(first_name, ‘ ‘, last_name) FROM employees
Объединение строк
SUBSTRING()
SELECT SUBSTRING(phone, 1, 3) FROM clients
Извлечение части строки
TRIM()
SELECT TRIM(address) FROM locations
Удаление пробелов с обеих сторон
Дата/время
NOW()
SELECT NOW() AS current_datetime
Текущая дата и время
CURDATE()
SELECT CURDATE() AS today
Текущая дата
CURTIME()
SELECT CURTIME() AS current_time
Текущее время
YEAR()
SELECT YEAR(birth_date) FROM persons
Извлечение года из даты
MONTH()
SELECT MONTH(created_at) FROM orders
Извлечение месяца (1-12)
DAY()
SELECT DAY(delivery_date) FROM shipments
Извлечение дня месяца
DATE_FORMAT()
SELECT DATE_FORMAT(date, ‘%d.%m.%Y’) FROM events
Форматирование даты
DATEDIFF()
SELECT DATEDIFF(end_date, start_date) FROM projects
Разница между датами в днях
Агрегатные функции
COUNT()
SELECT COUNT(*) FROM users
Подсчёт количества строк
SUM()
SELECT SUM(salary) FROM employees
Сумма значений
AVG()
SELECT AVG(price) FROM products
Среднее значение
Соединения
JOIN
SELECT u.name, o.date FROM users u JOIN orders o ON u.id=o.user_id
Для облегчения ориентации SQL-запросах их делят в соответствие с совершаемыми типами операций.
FAQ (Часто задаваемые вопросы)
Что такое запрос в SQL?
Запросом называют инструкцию СУБД, где описан, что нужно сделать. Она состоит из одной строчки, хотя сложные длинные команды могут записывать в несколько строк для удобства чтения кода.
Команду на отображение имён пользователей с таблицы users, которым 30+ лет с сортировкой по имени в алфавитном порядке, можно записать двумя способами:
SELECT name, age FROM users WHERE age > 30 ORDER BY name;
или
SELECT name, age
FROM users
WHERE age > 30
ORDER BY name;
А теперь представьте более сложную инструкцию, записанную в одну строчку.
SELECT u.name, COUNT(o.id) AS orders
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.status = ‘completed’
GROUP BY u.name
HAVING COUNT(o.id) > 5
ORDER BY orders DESC;
Из чего состоят SQL-запросы:
Ключевые слова — зарезервированные команды SQL (SELECT, FROM, WHERE и т.д.)
Идентификаторы — имена таблиц, колонок, схем.
Литералы — конкретные значения (строки, числа, даты).
Операторы — символы для сравнения, арифметические и логические действия.
Разделители — запятые, скобки, точки с запятой.
Базовый SQL-запрос может включать до 7 клауз или предложений – ключевых структур запроса:
SELECT [модификаторы] список_колонок – ключевое слово для выбора столбцов.
FROM источник_данных – указывает, с какой таблицей или источником данных работать.
[WHERE условия_фильтрации] – фильтрует строки по указанным условиям.
[GROUP BY колонки_группировки] – группирует данные по указанным столбцам.
[HAVING условия_для_групп] – применяет условия к уже сгруппированным данным.
[ORDER BY колонки_сортировки] – сортирует результат по возрастанию или убыванию.
[LIMIT число_записей] – ограничивает количество выводимых строк.
Важно: первые две команды — SELECT и FROM — обязательны. Остальные используются при необходимости.
Пример: вывод имён 5 пользователей с наибольшим числом завершённых заказов, у которых заказов больше двух.
SELECT name, COUNT(o.id) AS orders
выбор столбцов и подсчет заказов
FROM users u
таблица пользователей
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
соединение с заказами
WHERE o.status = ‘completed’
фильтрация по статусу
GROUP BY name
группировка по имени
HAVING COUNT(o.id) > 2
только пользователи с >2 заказами
ORDER BY orders DESC
сортировка по количеству заказов
LIMIT 5;
вывести первые 5 записей
Какие типы данных поддерживает SQL?
Все поддерживаемые типы мы вынесли в компактную табличку с примерами.
Категория
Тип данных
Описание
Пример
Пример значения
Числовые
INT
Целое число
age INT
30
BIGINT
Большое целое число
population BIGINT
150000
DECIMAL(10,2)
Точное число с дробной частью
price DECIMAL(10,2)
1999.99
FLOAT
Приближённое число
rating FLOAT
4.7
Строковые
CHAR(2)
Фиксированная длина
country_code CHAR(2)
‘DataBase’
VARCHAR(255)
Переменная длина
email VARCHAR(255)
‘user@mail.com’
TEXT
Длинный текст
description TEXT
‘Отличный товар’
Дата/время
DATE
Только дата
birth_date DATE
2000-04-12′
TIME
Только время
start_time TIME
’14:30:00′
TIMESTAMP
Дата и время
created_at TIMESTAMP
‘2025-12-13 10:45:00’
Логические
BOOLEAN
Да / нет
is_active BOOLEAN
TRUE
Двоичные
BLOB
Файлы, изображения
photo BLOB
—
Прочие
ENUM
Значение из списка
status ENUM(‘new’,’done’)
‘new’
UUID
Идентификатор
id UUID
‘550e8400-40000’
Как узнать тип поля в запросе SQL?
информация о всех столбцах таблиц.
SELECT Column_Name, DATA_TYPE, Char_Max_Lenght
FROM DataBaseName.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = ‘Название_таблицы’
AND COLUMN_NAME = ‘Название_поля’;
Здесь: DATA_TYPE — тип данных поля (INT, VARCHAR, DATE и т.д.)
Char_Max_Lenght — максимальная длина (актуально для строк)
Запрос покажет тип и параметры выбранного столбца.
SQL позволяет работать с информацией в базах данных: читать, добавлять, изменять, удалять, группировать, фильтровать и управлять правами доступа. Все запросы делятся на четыре группы: DDL отвечает за создание и изменение структуры базы, DML — за работу с содержимым таблиц, DCL управляет правами пользователей, а TCL обеспечивает контроль транзакций. Их изучение эффективно только через практику, для чего созданы интерактивные SQL-тренажеры. Освоив базовые команды и принципы работы, вы сможете податься в десятки профессий или повысите свою ценность на рынке труда.
Контент-менеджер, копирайтер с увлечениями и образованием в сфере IT.
Года с 2016 пишу SEO-оптимизированные статьи преимущественно на тему электроники, высоких технологий и программного обеспечения. Имею опыт в создании, наполнении контентом и продвижении сайтов, монтаже видео, программировании, модостроении.
