Отзывы об Учебно-методической Лаборатории Инноватики ФПМИ МФТИ

Прошел курс по программе «Python-разработчик» на 485 академических часов и хочу поделиться своими впечатлениями: это полное разочарование и игра на имени МФТИ. Преподаватели — выпускники университета, но уровень их работы оставляет желать лучшего: вместо очных занятий могут предложить записи прошлогодних лекций, занятия пропускаются из-за «занятости или болезни», оплаченные часы списываются на «самостоятельную работу», а вместо менторства — переписка в Телеграм. Вы платите за одно время обучения, а получаете в три раза меньше: Илья Боярников умудряется уложиться в 2 часа вместо положенных 3 по договору. Настоятельно не рекомендую, лучше учиться в другом месте, на ДПО ФПМИ — это просто выброшенные деньги. Удивительно, но бесплатные курсы на YouTube, такие как selfedu, оказываются гораздо более полезными.

Курс оказался очень динамичным и насыщенным самостоятельными заданиями. Он не был скучным, так как включал задачи разной сложности. Глубина погружения зависела лишь от моей готовности. Стиль и темп обучения позволили мне полностью окунуться в мир ИТ, ощутить его скорость и мощь инструментов, а также адаптироваться к новым требованиям этой сферы. Мы использовали разные каналы для общения, что было особенно полезно для участников, находящихся вне Москвы. Мы общались через Telegram, проводили регулярные экспресс-тесты, получали домашние задания, имели доступ к информационным материалам и записям вебинаров, а также могли обращаться к преподавателям почти круглосуточно для работы над собственными проектами и скриптами. Никогда не думала, что скажу это, но я рада, что прошла этот курс дистанционно. Работа над собой в процессе обучения действительно произошла, и за это я благодарна своей группе и нашему преподавателю Антону. Теперь я чувствую себя увереннее в новой команде благодаря этому курсу.

В 2020 году я вышел на пенсию, завершив свою карьеру на руководящей должности в крупном предприятии, где проработал более 20 лет, занимаясь вопросами безопасности и охраны труда. После ухода на отдых я ощутил резкое спокойствие, которое вскоре сменилось ощущением скуки. Привыкший к активной жизни, я начал искать способы быть полезным и пробовал разные работы, но они не приносили удовлетворения. В итоге я решил вернуться к изучению компьютерных наук, к которым проявлял интерес еще в молодости.

Мое образование — инженер-физик, и в начале 80-х я работал на производстве, где использовались компьютеры для инженерных расчетов. В свободное время мы с коллегами играли в компьютерные игры, но вскоре они мне наскучили. Я нашел пособие по программированию и начал изучать Turbo-Pascal, не подозревая, что этот навык мне пригодится.

С тех пор моя карьера развивалась, и возможности применять программирование не возникало. Теперь, когда у меня есть время и финансовая стабильность, я решил вернуться к давним планам и начал искать курсы по computer science.

На рынке много учебных центров, предлагающих обучение с нуля и гарантированное трудоустройство. Это звучало слишком хорошо, чтобы быть правдой, пока реклама не подтолкнула меня оставить заявку на обучение в МФТИ.

Для меня, как выпускника физико-технического факультета Томского политеха, МФТИ был символом научных достижений. Я зарегистрировался и принял участие в вебинаре, где узнал о программе подготовки дата-инженеров, которая подходила новичкам. Эта профессия была востребована, и я решил попробовать.

Обучение началось с нуля, и мне было приятно узнать, что мое техническое образование поможет. Первые занятия были настоящим испытанием: информация шла потоком, и мне приходилось усердно работать, чтобы всё усвоить. Я проводил за компьютером по 10-12 часов в день, пытаясь успеть за остальными студентами, у которых была основная работа.

Будущим студентам без опыта программирования стоит быть готовыми к большой нагрузке. Моя семья сначала удивилась моему выбору, но вскоре начала поддерживать, подшучивая над моими успехами и неудачами. Этот дружеский контроль помогал мне оставаться в тонусе.

Я признаю, что было сложно. Интенсивность курса и объем самостоятельной работы требовали полной самоотдачи. Преподаватели, включая Антона Полякова, были настоящими профессионалами, готовыми помочь каждому студенту. Его терпение и умение объяснять сложные вещи простым языком вдохновляли.

Иногда усталость накапливалась, и в конце обучения мне пришлось столкнуться с трудностями при подготовке итогового проекта. Но разговор с менеджером курса Анастасией Ивановой стал решающим моментом. Она мотивировала меня продолжить работу, и я смог завершить проект.

После успешной защиты диплома я начал искать работу. Несмотря на то, что IT считается продвинутой отраслью, я столкнулся с настороженностью работодателей к возрастным специалистам. Откликов было немного, и я решил расширить свои навыки, изучив тестирование программного обеспечения.

После переработки резюме, акцентируя внимание на своем образовании в МФТИ, я получил множество приглашений на собеседования и вскоре подписал трудовой договор с одним из работодателей.

Сейчас я адаптируюсь к новой профессии и получаю удовольствие от работы в data engineering. Каждый день приносит новый опыт, и я планирую изучить Python для дальнейшего развития. Мой путь в IT только начинается, и я в восторге от этого. Благодарю МФТИ за полученные знания и поддержку.

В прошлом году сектор электронной коммерции и цифровых технологий продемонстрировал рост около 20-25%, в то время как оборот OZON увеличился более чем на 70%. Этот впечатляющий рост подчеркивает важность наличия высококвалифицированных специалистов в области анализа данных, способных решать актуальные бизнес-задачи. Курс, созданный ФПМИ МФТИ, на 90% состоит из практических занятий, что дает выпускникам превосходные возможности для начала карьеры в сфере анализа данных.

Здравствуйте! Меня зовут Анна Кузнецова, мне 42 года. Я имею опыт работы финансовым бизнес-партнером и бизнес-контролером в различных иностранных и российских компаниях. Обладаю степенями бакалавра, магистра и кандидата экономических наук МГУ им. М.В. Ломоносова.

С мая 2021 года я обучаюсь на программе Data Scientist в ФПМИ МФТИ, которая состоит из трех курсов: «Python для анализа данных», «Математика для анализа данных» и «Методы анализа данных и машинное обучение (МАДМО)». Ранее у меня не было опыта в программировании или в области машинного обучения и анализа данных.

Я выбрала эту программу для улучшения навыков прогнозирования и эффективной обработки финансовых данных в управленческом учете. Оказалось, что машинное обучение и анализ данных очень увлекательны, и я с удовольствием обучаюсь. К положительным сторонам курса можно отнести:

1. Высокое качество курса, ориентированного на понимание и самостоятельное создание решений, а не на механическое использование готовых шаблонов.
2. Отличное сочетание теории и практики, где акцент сделан на практическом применении изучаемых математики, программирования и методов анализа данных.
3. Четкая и структурированная программа, способствующая пониманию основных концепций.
4. Удобная система выполнения домашних заданий и доступ к дополнительным материалам.
5. Доступная ценовая политика и возможность получить мотивацию для изучения всех трех блоков курса.
6. Возможность оставлять обратную связь и быстро получать ответы на вопросы.

Если вы решите пройти этот курс, рекомендую:

1. Подходить к обучению серьезно и выделять достаточно времени.
2. Задавать много вопросов и уточнять все непонятные моменты.
3. Обновить свои знания по школьной математике перед началом изучения.
4. Не бояться принимать вызовы и учиться, даже если у вас нет профильного образования или опыта в этой сфере. Главное — это ваше желание и интерес к теме, а также поддержка единомышленников в группе.

Желаю удачи в выборе вашего пути и успешного образовательного путешествия!

Преподаватель уделяет много внимания подготовке к семинарам, предоставляет увлекательные примеры и четко разъясняет сложные концепции, используя наглядные иллюстрации и схемы. Ему важно, чтобы студенты полностью усваивали материал, поэтому он активно взаимодействует с аудиторией, поощряет вопросы и сам предлагает подробные ответы. Под руководством такого лектора я получаю огромное количество полезной и организованной информации и с удовольствием посещаю лекции.

Вместе с Гайком мы организовали курс по аналитике для 1000 работников крупной телекоммуникационной компании. Гайк курировал разделы, посвященные SQL и Python. Его видеоуроки и презентации получили положительные отзывы от участников, особенно ценными оказались практические задания. Для модуля по SQL он создал собственный сервер в корпоративном стиле, который использовали слушатели курса. Гайк быстро и четко отвечал на вопросы участников в чате, касающиеся его тематики.

К сожалению, вместо настоящего обучения вы получаете лишь «образовательную услугу». Преподавателям важно просто провести лекцию и отчитаться о занятии, а дальше все остаются наедине со своими вопросами. Содержание курсов состоит из одних абстракций, нет практической адаптации знаний и практических занятий, только академические задачи. Преподаватели не учитывают уровень студентов, а менторинга нет, так как у них «некогда». Если вы хотите узнать, как сложно объяснить простые вещи, то вам сюда. В итоге, курсы МФТИ напоминают попытку заработать на известном бренде.