- Все
- Избранное
- Популярные
- Самые рейтинговые
ПЛЮСЫ:
- Подробная программа с удобным делением на темы, преподаёт опытная команда профильных профессионалов
- Это серия курсов с практическими проектами для проработки выученного материала – разносторонние проектные задания помогут в совершенстве овладеть предметом.
- Вы подписываетесь сразу на все курсы, входящие в специализацию.
- Гибкий формат обучения – можно учить модуль за модулем, можно с перерывами, в удобное время.
- Курсы этой образовательной программы можно проходить отдельно.
- На записях есть русские субтитры.
- Доступны видео, обучающие материалы, тренировочные тесты.
- В процессе прохождения можно получить оценку своих работ коллегами.
- Продолжительность курса достаточна для полноценного овладения темой.
МИНУСЫ:
- Программа для людей, уже имеющих общее представление о машинном обучении – с нуля понять все не получится.
ПЛЮСЫ:
- Практические задания.
- Свой темп обучения.
- Поддержка учителя.
- Сертификат.
ПЛЮСЫ:
- Сертификат.
- Наличие практических упражнений.
Специализация «Наука о данных» (Data Science) от Johns Hopkins University Coursera (на английском) Машинное обучение, Аналитика
11 месяцев
21
«Введение в искусственный интеллект» от Национального исследовательского Томского государственного университета и E-Learning Development Fund от Coursera Искусственный интеллект, Машинное обучение
8
Еще
