Фильтр
Отображение 469–504 из 545
«Машинное обучение с использованием Python» от Coursera
7 месяцев
15
ПЛЮСЫ:
- Подробная программа с удобным делением на темы, преподаёт опытная команда профильных профессионалов
- Это серия курсов с практическими проектами для проработки выученного материала – разносторонние проектные задания помогут в совершенстве овладеть предметом.
- Вы подписываетесь сразу на все курсы, входящие в специализацию.
- Гибкий формат обучения – можно учить модуль за модулем, можно с перерывами, в удобное время.
- Курсы этой образовательной программы можно проходить отдельно.
- На записях есть русские субтитры.
- Доступны видео, обучающие материалы, тренировочные тесты.
- В процессе прохождения можно получить оценку своих работ коллегами.
- Продолжительность курса достаточна для полноценного овладения темой.
МИНУСЫ:
- Программа для людей, уже имеющих общее представление о машинном обучении – с нуля понять все не получится.
ПЛЮСЫ:
- Хорошие отзывы выпускников.
- Опытные педагоги.
МИНУСЫ:
- Не подходит новичкам, нужны базовые знания
ПЛЮСЫ:
- Можно начать обучение в удобное время, не дожидаясь набора группы.
- Программа разработана при поддержке НИУ ВШЭ, СПбПУ (Политех), Computer Science Center.
- Выдается сертификат.
МИНУСЫ:
- Нет поддержки наставника.
Введение в TensorFlow для глубокого обучения от Udacity
2 месяца
14
Создание эффективных учебных презентаций от УрГПУ
15
ПромокодGEEKHACKER
«Алгоритмы: теория и практика. Методы» от Computer Science Center от Stepic
15
PowerPoint от Msoffice-prowork.com
9
Азбука финансов от Лекториум
20
5 дней практики в Data Science от Dataworkshop.ru
11
Видео курс по PowerPoint от Академия IT
24
ПромокодGEEKHACKER5
«Введение в искусственный интеллект» от Национального исследовательского Томского государственного университета и E-Learning Development Fund от Coursera
8
Тесты по Python, SQL, программированию и Data Science от IT Resume
25
Deep Learning от Академия IT
18
Курс Продуктовая аналитика «Введение» от EDvice
6
Data Engineering от МФТИ
8
ПромокодGEEKHACKER5
ПЛЮСЫ:
- С нуля.
- Удобное расписание.
- Структурированная программа, много практики.
- Можно выбрать любой модуль для изучения.
- Тренажер доступен с любого устройства.
МИНУСЫ:
- Не найдены
Структуры данных Python от Coursera
0
Управление проектами ANSI PMI® PMBOK от E-mba.ru
21
Аналитик данных: с нуля до разработки прикладных решений для бизнеса от Содействие занятости
от 1 месяца
0
Введение в инжиниринг данных и аналитику от Data Learn
16
Курс «Продуктовая аналитика»: Вовлеченность пользователей от UxJournal
22
Новая финансовая грамотность от Финам
22
Профессиональная сертификация ‘IBM Data Engineering’ от Coursera
0
Курс «Продуктовая аналитика»: основы работы с Retention от UxJournal
15
Курс Getting started with ML and Data Science от Datalearn
19
