РЕЙТИНГ

Лучшие онлайн курсы по Data Science

skillfactory_logo

Специалист по Data Science | Skillfactory и НИЯУ МИФИ

Для кого: новичков, программистов, начинающих аналитиков;
Формат: теория, практика;
Длительность: год;
Стоимость: 249 700-416 160₽, рассрочка от 6 936 ₽/мес. 
ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Промокод: geek - Плюс 5% к скидке на сайте (кроме VIP тарифа, где скидка 60%)

Программа

  • 1 блок: математика, Python, БД, высшая математика, менеджмент.
  • 2 блок: машинное / глубокое обучение, внедрение ML моделей, А/В-тестирование, статистика.

Комплексная программа по науке о данных, в которой сочетается академический подход МИФИ и практические знания практиков индустрии из преподавательского состава Skillfactory. Во время обучения сможете полноценно освоить Python, начнете применять его для задач аналитики, освоите необходимую базу по математике, а также основные алгоритмы машинного обучения. Изучите целый набор профессиональных инструментов: Matplotlib, Plotly, Keras, Scikit-learn, SQL, Pandas, NumPy, Airflow, PyTorch, Catboost, Docker.

Особенности

  • В качестве бонуса студенты получают доступ к курсу по техническому английскому языку.
  • Учебный процесс будет занимать до 12 часов еженедельно, расписание гибкое.
  • Практические задания с обратной связью.
Преимущества
  • 8 недель обучения посвящено практике под руководством куратора от компании-партнера.
  • Выпускники получают сразу 2 диплома о переподготовке: от платформы Skillfactory и от МИФИ.
  • Включена поддержка карьерного центра: помощь с резюме, портфолио, консультации, сопровождение.
  • Лояльные условия оплаты: рассрочка, скидки, можно получить налоговый вычет.
Недостатки
  • Не обнаружили.
Дата-журналист от Нетологии

Data Scientist: быстрый старт в профессии | GeekBrains

Для кого: новичков;
Формат: лекции, трансляции, семинары, ДЗ;
Длительность: 9 мес.;
Стоимость: 138 200-251 280 ₽, рассрочка от 3 839 ₽/мес.

Программа

  1. Введение в программирование.
  2. Контроль версий.
  3. Математика.
  4. Информатика.
  5. Python.
  6. Теория вероятностей, мат. статистика.
  7. Математический анализ.
  8. Линейная алгебра.
  9. Искусственный интеллект.
  10. Базы данных.
  11. Операционные системы.
  12. Сбор, разметка данных.
  13. Transfer learning.
  14. Big Data.
  15. ETL.
  16. Apache Spark.

Платформа предлагает гибкую траекторию обучения, позволяет изучить полный спектр востребованных технологий науки о данных, а также выбрать специализацию, которая будет вам интересна. Сможете приобрести ценный практический опыт во время обучения, получите разностороннюю помощь на этапе поиска первой работы по специальности, а также официальный диплом.

Особенности

  • Обучение будет занимать около 12 часов еженедельно.
  • Программа регулярно обновляется, предлагает знания, которые будут актуальны в 2024 году.
  • Бонусный курс по работе с нейросетями.
  • Студентов поддерживают наставники, комьюнити-менеджеры.
Преимущества
  • Платформа предлагает комплексное сопровождение на этапе трудоустройства: от помощи с составлением резюме до доступа к вакансиям от компаний-партнеров.
  • Выдается официальный диплом.
  • Выгодные условия оплаты: помимо скидок и рассрочки, доступна оплата материнским капиталом, налоговый вычет.
Недостатки
  • Не обнаружили.
Дата-журналист от Нетологии

Data Scientist: расширенный курс | Нетология

Для кого: новичков;
Формат: вебинары, лекции, практика;
Длительность: 20 мес.;
Стоимость: 182 400-320 000 ₽, рассрочка от 5 333 ₽ / мес.

ПЕРЕЙТИ
GEEKHACKER5
Отзывы о школе
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

Программа

  1. Аналитическое мышление.
  2. Практическая статистика.
  3. Визуализация данных.
  4. Получение данных, SQL.
  5. Аналитика больших данных.
  6. Python.
  7. Математика.
  8. Признаки, построение моделей.

Сильная образовательная траектория, которая дает возможность изучить не только базовые концепции, но также продвинутые компетенции аналитика. Научитесь  взаимодействовать с БД,  функциями, писать код на Пайтон, выявлять скрытые закономерности, проверять свои гипотезы, сможете создавать нейросети, строить модели ML, временные ряды, рекомендательные системы.

Особенности

  • Студенты могут участвовать в соревнованиях Kaggle.
  • Учебный процесс будет занимать 10-15 часов еженедельно.
  • В рамках продвинутого тарифа получите доступ к дополнительным модулям по применению науки о данных в медицине, промышленности.
  • Включены модули по развитию Soft Skills, менеджменту.
Преимущества
  • Платформа предлагает отличные возможности для трудоустройства: сотрудничает с ведущими компаниями и организует в них стажировки.
  • По окончанию программы, в портфолио выпускника будет около 20 проектов.
  • Выгодная рассрочка, скидки.
  • Официальный диплом.
Недостатки
  • Не обнаружили.
лого skillbox

Профессия Data Scientist | Skillbox

Для кого: новичков, начинающих аналитиков, программистов;
Формат: лекции, вебинары, практика;
Длительность: год;
Стоимость: 226 800-378 тыс. ₽, рассрочка от 10 309 ₽/мес.
ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox

Программа

  1. Введение.
  2. Специализация: Machine Learning / дата-аналитика.
  3. Повышение квалификации: Machine Learning / Data Analyst.

Дополнительные курсы: теория вероятностей, статистика, основы математики, контроль версий.

Комплексная программа, после прохождения которой слушатель сможет претендовать на вакансии аналитика данных или специалиста по машинному обучению. Гибкий учебный план с возможностью выбора специализации позволяет получать концентрированные знания по интересующей вас теме. 

Особенности

  • Курс содержит разнообразные практические задачи: проекты с данными, командные задания, соревнования в Kaggle.
  • Включена поддержка куратора, развернутая обратная связь по ДЗ.
  • Партнер курса Yandex Cloud дает бесплатный доступ к своим сервисам на время обучения.
  • Предлагается бонусный курс по английскому. 
Преимущества
  • Выгодные условия оплаты с отсроченным на 3 мес. первым платежом, также действуют скидки, рассрочка.
  • Полноценное сопровождение на этапе трудоустройства.
  • За время обучения реализуете 4 больших проекта для портфолио.
Недостатки
  • Курс без выдачи официального диплома, вместо него – сертификат.
eduson-academy

Специалист Data Scientist с нуля | Eduson Academy

Для кого: новичков;
Формат: интерактивные уроки;
Длительность: 9 мес.;
Стоимость: 130 080-325 250 ₽, рассрочка от 5420 ₽/мес.
ПЕРЕЙТИ
GEEK
Отзывы о школе
Промокод: GEEK - дает дополнительную скидку 10% на все курсы

Программа

  1. Вводный модуль.
  2. База по программированию.
  3. Язык Python.
  4. ОС Linux.
  5. Программирование на продвинутом уровне.
  6. Контроль версий.
  7. Статистика, теория вероятностей: случайные события, распределение случайных величин, гипотезы, зависимости.
  8. Обработка данных.
  9. Применение аналитики для бизнеса.
  10. Работа с базами данных.
  11. Разведочный анализ данных.
  12. Аналитический сторителлинг.
  13. Математика: линейная алгебра, линейная регрессия, векторы, матрицы, математическое моделирование.
  14. Вводный модуль по ML.
  15. Модели ML.
  16. Создание рекомендательных систем.
  17. Feature Engineering.
  18. Повышение качества, внедрение, мониторинг моделей.
  19. Data Science в бизнесе.

В программе рассмотрены основные темы, которые позволят успешно стартовать в карьере и начать работать с бизнесом. Студентов поддерживают кураторы, помогают разобраться со сложными темами, указывают на ошибки и помогают их исправить. Формируете портфолио в процессе обучения.

Особенности

  • За время обучения можно реализовать до 11 проектов.
  • Предлагается индивидуальная поддержка куратора.
  • Бессрочный доступ ко всем материалам, обновлениям.
Преимущества
  • Выпускники получают официальный документ: удостоверение.
  • Включена программа трудоустройства.
  • Можно бесплатно посмотреть первые несколько уроков.
Недостатки
  • Получаете удостоверение, а не диплом.
logo-productstar

Data Science: быстрый старт | Product Star

Для кого: новичков;
Формат: видеоуроки, ДЗ;
Длительность: 2 мес.;
Стоимость: 46 350-103 тыс. ₽, рассрочка от 2 146 ₽/мес.

Программа

  1. Python.
  2. Библиотеки.
  3. Машинное обучение.
  4. Основные модели: линейная регрессия.
  5. Бинарная классификация.
  6. Валидация.
  7. Решающие деревья.
  8. Feature Engineering.
  9. Предсказание оттока клиентов, прогноз продаж товаров.

Базовая программа обучения, в рамках которой вы сможете освоить основы, ключевые приемы, инструменты дата-сайентиста. Научитесь писать код на Пайтон, познакомитесь с машинным обучением, а также рекомендательными системами, Hadoop. Сможете закрепить знания на примерах конкретных кейсов.

Особенности

  • Нет временных ограничений по доступу к материалам.
  • Интенсивная программа с гибким расписанием.
Преимущества
  • Есть помощь на этапе трудоустройства.
  • Выгодные условия оплаты: большая скидка на оплату одним платежом, акции, рассрочка.
Недостатки
  • Выдается цифровой сертификат, без официального диплома.
logo_sf_edu

Data Science Academy | SF Education

Для кого: новичков, бизнес-аналитиков, начинающих аналитиков, финансистов, разработчиков.
Формат: вебинары, практика, кейсы;
Длительность: 6 мес.;
Стоимость: 28 875-82 500 ₽, рассрочка от 1 203 ₽/мес.
geek 5% на все курсы Eduson, суммируется со скидками на сайте.

Программа

  1. Индустрия, карьерные возможности.
  2. SQL, обработка / анализ данных.
  3. Python.
  4. API.
  5. Общая математика.
  6. Наука о данных.
  7. Корпоративные финансы.
  8. Фьючерсы, опционы.
  9. Стохастика в финансах.
  10. Структурированные финансы.

Платформа предлагает курс с акцентом на работу в сфере финансов. Помимо стандартных тем (машинного обучения, математики, статистики), студенты получат профильные знания по работе с финансовыми инструментами: научатся торговать опционами, хеджировать торговые позиции при помощи форвардов и фьючерсов, освоят моделирование акций и портфелей.

Особенности

  • На учебный процесс рекомендуется выделять до 10 часов в неделю.
  • Много практики на симуляторах, в сквозных проектах.
  • Доступ к образовательным материалам выдается навсегда.
Преимущества
  • Можно получить бесплатный демо-доступ к материалам на 3 дня.
  • Знания выпускников подтверждает официальный документ – удостоверение о повыш. квалификации или диплом.
  • Рассрочка, привлекательные скидки.
Недостатки
  • Помощь с трудоустройством – только для лучших студентов.
яндекс-лого

Специалист по Data Science | Яндекс Практикум

Для кого: новичков;
Формат: теория, практика, тренажеры;
Длительность: 8 мес.;
Стоимость: 112 тыс. ₽, рассрочка от 15 000 ₽/мес.

Программа

  1. Python и анализ данных.
  2. Python на базовом уровне.
  3. Предобработка данных.
  4. Исследовательский / Статистический анализ данных.
  5. Линейные модели.
  6. Обучение с учителем.
  7. Машинное обучение в бизнесе.
  8. SQL.
  9. Численные методы.
  10. Временные ряды.
  11. Машинное обучение для текстов.
  12. Компьютерное зрение.
  13. Обучение без учителя.

Фундаментальная программа от топовых экспертов Яндекса позволяет на практике разобраться с основными концепциями и технологиями науки о данных. Студентам предлагается интенсивный формат обучения с упором на практику. Сможете сформировать хорошее стартовое портфолио, получить ценные рекомендации наставников-практиков.

Особенности

  • Программа актуализируется каждые 3 месяца.
  • Гибкое расписание с дедлайнами по проектам.
  • Платформа обеспечивает разностороннюю поддержку студентов, с вами будут работать кураторы, преподаватели, ревьюеры, наставники.
  • Интенсивный формат обучения – на уроки нужно выделять около 20 часов в неделю.
Преимущества
  • Выдается официальный диплом.
  • После окончания курса, в портфолио выпускника может быть около 15 проектов.
  • Платформа помогает выпускникам с трудоустройством.
Недостатки
  • Нужно много времени уделять учебе, это подходит не всем.
Дата-журналист от Нетологии

Специалист по Data Science | Специалист.ру

Для кого: подготовленных специалистов (управляющих сотрудников, менеджеров, разработчиков, аналитиков, маркетологов, бизнес-аналитиков);
Формат: вебинары, семинары, ДЗ;
Длительность: 4-8 мес.;
Стоимость: 260 890-340 890 ₽.

Программа

  1. Основы работы с большими данными
  2. Введение в статистику.
  3. Программирование, базы данных.
  4. Python.
  5. Анализ данных на SQL.
  6. Математический анализ, линейная алгебра.
  7. Теория вероятностей, математическая статистика.
  8. Методы оптимизации, алгоритмы анализа данных.
  9. Инструменты, технологии.
  10. Применение машинного обучения.

Курс дает основательные и комплексные знания о науке данных, которые пригодятся всем специалистам, работа которых предполагает взаимодействие с большими массивами информации. Освоите ключевые инструменты и технологии, подтвердите свои знания официальным дипломом.

Особенности

  • Программа с персональным куратором.
  • Доступ к учебным материалам – бессрочный, доступ к записям вебинаров / семинаров – на 6 мес.
Преимущества
  • Официальный диплом о переподготовке. 
  • Есть консультации по трудоустройству.
Недостатки
  • Дорогой курс.
  • Нужна предварительная подготовка.
Дата-журналист от Нетологии

Data Scientist с нуля | Бруноям

Для кого: новичков;
Формат: вебинары, лекции, ДЗ;
Длительность: 8 мес.;
Стоимость: 108 900-181 500 ₽, рассрочка от 9 075 ₽/мес.
ПЕРЕЙТИ
GEEK22
Отзывы о школе
Промокод: GEEK22 - Для наших читателей мы подготовили промокод на скидку 15%

Программа

  1. Вводный модуль.
  2. Синтаксис Python.
  3. Линейная алгебра.
  4. Основные библиотеки.
  5. Базы данных. 
  6. Линейная алгебра (методы оптимизации).
  7. Математическая статистика.
  8. ML с учителем.
  9. Неразмеченные данные.
  10. Временные ряды.
  11. Обработка текстов.
  12. Нейронные сети.
  13. Успех Data Science.
  14. Командная работа (Scrum, Agile).
  15. Карьерный модуль.

Программа рассчитана на новичков и дает возможность освоить полный комплекс профессиональных знаний / навыков, необходимых для старта в карьере. В интенсивном формате сможете освоить ключевые методы, инструменты, технологии для обработки данных, прокачаете soft skills для эффективной командной работы и получите ценные рекомендации по карьерному развитию.

Особенности

  • Обучение в группах до 12 человек.
  • Можно общаться с сокурсниками и преподавателем в закрытом чате.
  • Интенсивный курс.
Преимущества
  • Поддержка наставника сохраняется на протяжении года после прохождения курса.
  • Есть содействие в трудоустройстве.
  • Привлекательные скидки, есть рассрочка.
Недостатки
  • Выпускникам выдается сертификат, а не официальный диплом, хотя по запросу можно получить удостоверение.
РЕЙТИНГ

Бесплатные онлайн курсы по Data Science

Stepik логотип

Big Data и Data Science: начни погружение с нуля в Stepik

Для кого: новичков;
Формат: видеоуроки, тесты;
Длительность: 7 недель.
ПЕРЕЙТИ

Курс предоставляет базовое введение в аналитику данных, включая основы Python, работу с данными, введение в машинное обучение.

Дата-журналист от Нетологии

Как начать карьеру в аналитике и Data Science от Нетологии

Для кого: новичков;
Формат: вебинар;
Длительность: 2 часа.
ПЕРЕЙТИ
GEEKHACKER5
Отзывы о школе
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

«День открытых дверей» в онлайн-формате, на котором вы узнаете о реалиях карьеры, ожиданиях работодателей, необходимых навыках. Познакомитесь с экспертами индустрии, а также выпускником Нетологии и его профессиональным путем.

лого skillbox

Как стать системным администратором. Введение в профессию за 3 дня | Skillbox

Для кого: новичков;
Формат: интерактивные текстовые уроки, тесты;
Длительность: месяц.
ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox

Программа для тех, кто только заинтересовался сферой аналитики. На курсе студенты смогут изучить наиболее востребованные направления в аналитике, понять, чем они отличаются, какое из направление подойдет именно вам.

лого skillbox

Просто о сложной математике в Data Science от Skillbox

Для кого: новичков;
Формат: вебинар;
Длительность: около часа.
ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox

Вебинар, посвященный объяснению сложных математических концепций, которые используются в Data Science, таких как Grid Search, кросс-валидация, алгоритмы градиентного спуска, алгоритмы на деревьях решений, ансамбли.

Дата-журналист от Нетологии

Профессии в аналитике: что выбрать от Нетологии

Для кого: новичков;
Формат: видеолекции;
Длительность: 4 часа.
ПЕРЕЙТИ
GEEKHACKER5
Отзывы о школе
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

Короткий ознакомительный курс, в рамках которого студенты смогут познакомиться с основными понятиями аналитики, поймут, какие в этой сфере существуют профессии, какие инструменты нужно изучать будущему специалисту.

Дата-журналист от Нетологии

Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens от Нетологии

Для кого: новичков;
Формат: видеоуроки, практические задания;
Длительность: гибко.
ПЕРЕЙТИ
GEEKHACKER5
Отзывы о школе
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

Программа на практике знакомит пользователей с популярными инструментами, которые используются в анализе данных. Сможете попробовать свои силы, понять, подходит ли вам эта карьера.

яндекс-лого

Основы анализа данных и Python от Яндекс Практикум

Для кого: новичков;
Формат: лекции, интерактивная практика;
Длительность: около 10 часов.

Программа дает полный обзор сферы анализа данных для новичков. Вы сможете кратко изучить основные концепции науки о данных, разберетесь с основами языка Python, библиотекой pandas, научитесь строить и читать графики. Получите стартовый практический опыт в работе над 4 кейсами.

Stepik логотип

Введение в Data Science и машинное обучение от Stepik

Для кого: новичков;
Формат: уроки, тесты, интерактивные задачи;
Длительность: около 10 часов.
ПЕРЕЙТИ

Курс состоит из 30 уроков и дает возможность познакомиться с основными теоретическими понятиями машинного обучения, языком Python, а также библиотеками Pandas и Scikit-learn. Платформа также предлагает тексты, интерактивные задания для проверки знаний.

5 дней практики в Data Science от Dataworkshop.ru

5 дней практики в Data Science от DataWorkshop

Для кого: новичков, предпринимателей, айтишников;
Формат: интенсив, практикум;
Длительность: 5 дней.
ПЕРЕЙТИ

Практический курс, в рамках которого слушатели смогут немного познакомиться с реальными задачами и буднями специалистов в науке о данных. Решите несколько типовых задач на примере реального магазина.

Дата-журналист от Нетологии

Intro to Data for Data Science на Udemy

Для кого: новичков;
Формат: видеокурс; 
Длительность: около часа.
ПЕРЕЙТИ

Базовый ознакомительный курс на английском языке, сфокусированный на данных, их возможностях и применении в Data Science.

РЕЙТИНГ

Лучшие школы по Data Science

Логотип_НИУ_ВШЭ

НИУ ВШЭ

Для кого: новичков, программистов;
Формат: очный;
Длительность: 18 мес.;
Стоимость: 465 000 ₽;
Преподаватели: Дарья Касьяненко, Ян Пиле.
ПЕРЕЙТИ

Один из топовых технических вузов страны предлагает основательную программу профессиональной переподготовки, рассчитанную на 18 мес. Студенты будут обучаться в очном формате в группах до 30 человек. Программа охватывает широкий спектр тем: от основ науки о данных до реальных практик ее применения в бизнесе, производстве и других областях.

skillfactory_logo

Skillfactory

Для кого: новичков, программистов, начинающих аналитиков;
Формат: теория, практика;
Длительность: год;
Стоимость: от 249 700₽. 
Преподаватели: Марина Тюленева, Аделя Хасанова.
ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Промокод: geek - Плюс 5% к скидке на сайте (кроме VIP тарифа, где скидка 60%)

Платформа является одной из ведущих в онлайн-сегменте образования и предлагает своим студентам отличный выбор образовательных траекторий. Здесь есть несколько программ для изучения науки о данных, в том числе – мощные коллаборации с известными традиционными университетами.

Дата-журналист от Нетологии

GeekBrains

Для кого: новичков;
Формат: лекции, трансляции, семинары, ДЗ;
Длительность: 9 мес.;
Стоимость: от 138 200₽.
Преподаватели: Владимир Якимков, Вадим Якимов.

Платформа предлагает хорошую стартовую программу от практикующих экспертов для тех, кто хочет разобраться с основами Data Science и получить достаточный практический опыт для старта в карьере. Удобный формат обучения с упором на практику и официальные документы помогают достичь желаемого результата.

Дата-журналист от Нетологии

Нетология

Для кого: новичков;
Формат: вебинары, лекции, практика;
Длительность: 20 мес.;
Стоимость: от 182 400 ₽; 
Преподаватели: Алексей Кузьмин, Даниил Корбут.

ПЕРЕЙТИ
GEEKHACKER5
Отзывы о школе
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

Один из топовых онлайн-университетов страны – Нетология – предлагает своим абитуриентам целую подборку образовательных программ в сфере аналитики и работы с большими данными. Здесь есть курсы разного уровня подготовки, которые дают как базовые, так и продвинутые навыки. В любом случае, школа уделяет особое внимание практике, содействию в трудоустройстве своих выпускников.

лого skillbox

Skillbox

Для кого: новичков, начинающих аналитиков, программистов;
Формат: лекции, вебинары, практика;
Длительность: год;
Стоимость: от 226 800₽; 
Преподаватели: Кирилл Шмидт, Юлдуз Фаттахова.
ПЕРЕЙТИ
geek
Отзывы о школе
Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox

Skillbox предлагает курсы по аналитике данных и Data Science, которые помогут студентам освоить основы и продвинутые методы, инструменты, технологии. Курсы ориентированы на практическое применение знаний и навыков в реальных проектах, а платформа обеспечивает выпускникам поддержку на этапе трудоустройства.

яндекс-лого

Яндекс Практикум

Для кого: новичков;
Формат: теория, практика, тренажеры;
Длительность: 8 мес.;
Стоимость: 112 000 ₽;
Преподаватели: Сослан Табуев, Артём Ющенко.

Яндекс.Практикум предлагает интенсивные онлайн-курсы и программы обучения по аналитике данных и Data Science, разработанные совместно с ведущими специалистами в области. Курсы включают в себя как базовые, так и продвинутые темы, от основ программирования и работы с данными до машинного / глубокого обучения. Особенностью обучения в Яндекс.Практикуме является акцент на практическом применении знаний и навыков: студенты решают реальные кейсы, создают проекты, что помогает им получить ценный опыт работы с данными. Кроме того, здесь предоставляются персональные рекомендации от опытных наставников и менторов, что способствует эффективному обучению, достижению поставленных целей.

Эльбрус буткемп

Эльбрус Буткемп

Для кого: новичков;
Формат: лекции, проекты, код-ревью;
Длительность: 15 недель;
Стоимость: 295 тыс. ₽;
Преподаватели: Павел Думин, Марк Титов.
ПЕРЕЙТИ

Платформа предлагает интенсивную образовательную траекторию в формате буткемпа: студентам предстоит заниматься по 8 часов в будние дни, что позволяет освоить профессию в максимально сжатые сроки. Программа предполагает решение множества практических заданий, реальных рабочих проектов с обратной связью от экспертов. Выпускники могут рассчитывать на содействие в трудоустройстве.

karpov.courses

Karpov.Courses

Для кого: новичков, начинающих;
Формат: онлайн-курсы, симуляторы;
Длительность: гибко;
Стоимость: гибко;
Преподаватели: Валерий Бабушкин, Богдан Печенкин.
ПЕРЕЙТИ

Karpov Courses предоставляет качественные онлайн-курсы по аналитике данных. Курсы охватывают различные аспекты анализа данных, включая программирование на Python, работу с библиотеками, статистические методы, машинное / глубокое обучение. Основное внимание уделяется практическим навыкам и решению реальных задач, что помогает студентам получить реальный опыт работы с данными. Курсы Karpov Courses отличаются доступным и понятным изложением материала, что делает их подходящими как для начинающих, так и для более опытных специалистов, желающих углубить свои знания.

ФПМИ МФТИ

МФТИ / ФПМИ

Для кого: новичков;
Формат: вебинары;
Длительность: до 12 мес.;
Стоимость: 235 тыс. ₽;
Преподаватели: Иван Цитович, Игорь Родионов.
ПЕРЕЙТИ

МФТИ предлагает программы обучения по аналитике данных и Data Science на базе своего факультета прикладной математики и информатики. Курсы и программы разработаны опытными преподавателями, специалистами в области, что обеспечивает высокий уровень обучения и актуальность знаний. Обучение в МФТИ включает в себя как теоретические основы, так и практические навыки работы с данными, включая программирование, статистику, машинное / глубокое обучение.

Обучение аналитике данных и Data Science

Составили для вас пошаговый гид по изучению аналитики данных, Data Science:

1. Основы математики, статистики:
  • Изучите базовые понятия линейной алгебры, дифференциального, интегрального исчисления.
  • Погрузитесь в статистику: вероятности, распределения, основы статистического вывода.
2. Программирование:
  • Изучите Python. Это основной язык для работы в Data Science.
  • Освойте библиотеки Python для работы с данными, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib (или Seaborn).
  • Погрузитесь в обработку данных, анализ, визуализацию.
3. Машинное обучение:
  • Изучите основы машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация.
  • Освойте библиотеки машинного обучения в Python, такие как Scikit-Learn.
4. Глубокое обучение (опционально):
  • Познакомьтесь с основами глубокого обучения, такими как нейронные сети, сверточные нейронные сети.
  • Освойте фреймворки глубокого обучения, такие как TensorFlow или PyTorch.
5. Практика и проекты:
  • Решайте задачи на платформах для соревнований по анализу данных, таких как Kaggle.
  • Создавайте собственные проекты с использованием реальных данных.
  • Участвуйте в открытых исследовательских задачах или проблемах вашей области.
6. Обучение, совершенствование:
  • Продолжайте изучение новых методов, техник анализа данных и машинного обучения. Читайте профильные книги (например «Data Science from Scratch» Джоэл Грас).
  • Следите за новостями в области Data Science, участвуйте в онлайн-курсах, вебинарах, конференциях.
  • Не забывайте регулярно практиковаться, обмениваться опытом с сообществом.
  • Изучите вопросы этики в применении больших данных.
7. Специализация (по желанию):
  • Углубляйте знания в определенной области: обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение (CV) или обработка звука.
  • Получите сертификации в интересующих вас областях, если это соответствует вашим карьерным целям.
8. Становление профессионала:
  • Стройте свое портфолио проектов и участия в соревнованиях.
  • Рассматривайте возможность стажировки или работы в компании, где Data Science является ключевым компонентом бизнеса.
  • Развивайте навыки коммуникации и представления результатов вашей работы.

Следуйте этому пошаговому руководству, и вы сможете приобрести необходимые навыки и знания для успешной карьеры в области аналитики данных и Data Science. Удачи!

FAQ (Часто задаваемые вопросы)

Сколько стоят курсы для аналитиков данных и Data Scientist?

Наука о данных – это очень перспективное и востребованное карьерное направление с высокой оплатой труда, поэтому профильные курсы также стоят недешево. Цены могут варьироваться в зависимости от длительности программы, уровня квалификации преподавателей, формата обучения, престижа образовательной платформы. В среднем, они стартуют от 100 тыс. рублей и достигают 300-400 тыс. Можно найти программы дешевле, но обычно они предлагают своим студентам меньше возможностей для практики, ограничения в коммуникации с экспертами или не такой уважаемый документ об обучении. Если вы не можете купить такой дорогой курс сразу, не стоит отчаиваться – большинство онлайн-платформ предлагает лояльные рассрочки, акции.

СОВЕТ

Преимущества выбора курсов на EDDU.pro

Маркетплейс курсов

  • Используйте все преимущества каталога
  • Дата начала: 2024-01-01
  • Дата окончания: 2024-12-31

Рейтинги онлайн-школ

  • Предлагает освоить современную профессию в лучших школах
  • Рейтинги школ
  • Дата начала: 2024-01-01
  • Дата окончания: 2024-12-31

Только реальные отзывы учеников

  • Делайте выбор по реальным отзывам учеников, мы собрали более 30 000 отзывов
  • Отзывы студентов
  • Дата начала: 2024-01-01
  • Дата окончания: 2024-12-31
В РЕГИОНАХ

Доступ в любом городе России и СНГ

  • Абакан
  • Альметьевск
  • Ангарск
  • Армавир
  • Архангельск
  • Астрахань
  • Балаково
  • Балашиха
  • Барнаул
  • Батайск
  • Беларусь
  • Белгород
  • Березники
  • Бийск
  • Благовещенск
  • Брянск
  • Братск
  • Великий Новгород
  • Владивосток
  • Владикавказ
  • Владимир
  • Волгоград
  • Волгодонск
  • Волжский
  • Вологда
  • Воронеж
  • Дзержинск
  • Дербент
  • Долгопрудный
  • Домодедово
  • Екатеринбург
  • Энгельс
  • Иваново
  • Ижевск
  • Иркутск
  • Йошкар-Ола
  • Казань
  • Калининград
  • Калуга
  • Каменск-Уральский
  • Каспийск
  • Кемерово
  • Керчь
  • Киров
  • Кисловодск
  • Ковров
  • Коломна
  • Комсомольск-на-Амуре
  • Копейск
  • Королёв
  • Кострома
  • Краснодар
  • Красногорск
  • Красноярск
  • Курган
  • Курск
  • Кызыл
  • Липецк
  • Люберцы
  • Магнитогорск
  • Майкоп
  • Махачкала
  • Миасс
  • Минск
  • Москва
  • Мурманск
  • Мытищи
  • Набережные Челны
  • Назрань
  • Невинномысск
  • Нефтекамск
  • Нефтеюганск
  • Нижнекамск
  • Нижневартовск
  • Нижний Новгород
  • Нижний Тагил
  • Новомосковск
  • Новочебоксарск
  • Новочеркасск
  • Новый Уренгой
  • Новосибирск
  • Новокузнецк
  • Новороссийск
  • Норильск
  • Обнинск
  • Одинцово
  • Омск
  • Орел
  • Оренбург
  • Орехово-Зуево
  • Орск
  • Пенза
  • Пермь
  • Петрозаводск
  • Петропавловск-Камчатский
  • Псков
  • Подольск
  • Прокопьевск
  • Пятигорск
  • Раменское
  • Ростов-на-Дону
  • Рубцовск
  • Рыбинск
  • Рязань
  • Самара
  • Санкт-Петербург
  • Саратов
  • Саранск
  • Салават
  • Севастополь
  • Северодвинск
  • Серпухов
  • Симферополь
  • Смоленск
  • Сочи
  • Ставрополь
  • Стерлитамак
  • Сургут
  • Сызрань
  • Сыктывкар
  • Таганрог
  • Тамбов
  • Тверь
  • Тольятти
  • Томск
  • Тула
  • Тюмень
  • Улан-Удэ
  • Ульяновск
  • Уссурийск
  • Уфа
  • Хабаровск
  • Хасавюрт
  • Химки
  • Чебоксары
  • Челябинск
  • Череповец
  • Черкесск
  • Чита
  • Шахты
  • Щёлково
  • Энгельс
  • Южно-Сахалинск
  • Якутск
  • Ярославль

Data Science является одним из наиболее перспективных и востребованных направлений в 2023 году, но эта должность требует от специалиста серьезной технической подготовки и большой базы знаний. Мы составили список лучших онлайн курсов по Data Science, которые помогут освоить профессию новичку или практикующему специалисту дойти до уровня PRO.

 

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
eddu.pro
Logo
Зарегистрировать новый аккаунт