Курс «Обучение профессии Data Science с нуля» от SkillFactory

Программа

1. Основы программирования на Python.
2. Анализ данных в Pandas и NumPy.
3. Визуализация, очистка данных, Feature Engineering.
4. Работа c файлами, HTML страницами и API Python.
5. Методы подгрузки информации.
6. Выгрузка из разных источников.
7. SQL для решения задач.
8. Инструментарий аналитика.
9. Проверка статистических гипотез.
10. ML-Flow.
11. Введение в машинное обучение (классификации, регрессии, кластеризации).
12. Способы визуализации.
13. Улучшение качества модели.
14. Математика, линейная алгебра.
15. Методы оптимизации, математический анализ.
16. Основы теории вероятности.
17. Оценка качества алгоритмов Math & Machine Learning.
18. Разработка рекомендательных систем.
19. Machine Learning в production.
20. Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах.
21. Дополнительные модули по Deep Learning, Data Engineering.

Чему научитесь?

• Использованию алгоритмических конструкций, структурированию данных.
• Получению информации из разнообразных web источников.
• Визуализации посредством Pandas, Matplotlib.
• Работе с GitHub, Kaggle.
• Построению ML-моделей с использованием временных рядов.
• Созданию бизнес-моделей при помощи машинного обучения.
• Оценке качества продукции, независимо от поставленных задач.
• Составлению рекомендательных систем, интегрированию решений в продакшн.
• Применению методик матанализа,  линейной алгебры, статистики, теории вероятности.