Профессия Python-разработчик

По данным TIOBE, язык программирования (ЯП) Python по популярности вышел в 2022 году на первое место в мире. Он применяется для написания приложений, небольших сервисов, автоматизации процессов. На нём разрабатывают несложные игры, ботов, веб-сайты, тестируют ПО. Профессия Python-разработчик (Python—developer) стала одной из самых востребованных среди программистов благодаря простоте освоения, понятной структуре кода и универсальности языка. В обзоре профессии разберёмся, кто такой программист на Пайтон, расскажем, где и чем занимается, рассмотрим, куда может трудоустроиться.

Кто такой Python-разработчик, чем занимается

Питон-разработчик – человек, который использует язык программирования Python для написания и оптимизации кода, тестирования ПО, решения прикладных задач. Язык считается одним из простейших для освоения лингвистических средств для людей, не знакомых с программированием. Разобраться с кодом на Python проще, чем в случае с C++, JavaScript и иными ЯП. 

Питон-программист должен обладать немалым багажом знаний, которые зависят от области, направленности деятельности, места работы, конкретного проекта. К типичным задачам программиста относятся:

Список может расширяться в зависимости от места работы и требований заказчика / работодателя, или сужаться, если вы – специалист узкого профиля – веб-разработчик, тестировщик.

Сферы применения

Python – универсальный язык программирования высокого уровня, который позволяет решать большинство прикладных задач. Человек, освоивший Питон, может работать в следующих отраслях:

Python используют в научной деятельности, например, биоинформатика, биоинженерия, для написания API-приложений, веб-парсинга – сбора данных с сайтов, визуализации информации в виде различных диаграмм, графиков, гистограмм.

Особенности профессии

Человеку со знанием Python придётся изучить одно или несколько направлений / фреймворков и совершенствоваться в реализации проектов с их помощью.

Что должен уметь и знать Python-разработчик

Знания и навыки разработчика зависят от сферы, направленности деятельности, места работы. Приблизительный перечень того, что должен знать программист:

Важны личные качества человека: упорство, умение искать информацию в интернете, работать в команде, не сдаваться, не падать духом при первых неудачах (сегодня хочу – работаю, учусь, завтра не захочу – заброшу), шквале критики со стороны опытных коллег.

Фреймворки

Самого Python, зачастую, недостаточно для реализации более-менее крупных проектов. Часто требуются знания работы в фреймворках – программная среда, надстройка для решения специфических задач.

• Django – самая полезная среда для веб-разработки с открытыми исходниками, массой функцией и библиотек. Облегчает написание безопасных веб-приложений, сервисов. При выборе веб-разработки вам придётся изучить вёрстку, прототипирование, CSS, HTML, возможно, JavaScript, PHP.
• Flask – микрофреймворк – платформа, позволяющая добавлять программисту собственные библиотеки. Применяется для создания несложных бэкендов, сложных проектов для бизнеса, API при использовании RapidAPI.
• Tornado – сетевой фреймворк, веб-сервер для небольших нагрузок.
• TurboGears – аналог Django для веб-разработчиков.
• NumPy – платформа для проведения сложных математических вычислений, например, работа с многомерными матрицами в научных исследованиях: физика, биотехнологии, химия, молекулярная биология, моделирование процессов.
• Matplotlib – библиотека для визуализации – построения разнообразных двух- и трёхмерных диаграмм, графиков с возможностью добавления надписей, масштабирования по осям. Работает совместно с NumPy.
• Web2Py – портативный фреймворк с собственным редактором и отладчиком кода, средство для разработки масштабируемых приложений.

Инструменты разработчика

Программисты используют следующие инструменты:

1. Интерпретатор – набор утилит и библиотек для исполнения программного кода.
2. Текстовый редактор с подсветкой синтаксиса (Notepad++, Sublime Text) – упростит написание кода.
3. Setuptools – инструмент для создания пакетов, способных запускаться на любой машине без дополнительных средств.
4. Virtualenv – менеджер распределения зависимостей с поддержкой всех версий Python.
5. Sphinx – средство для создания документации.
6. Py.test – пакет для тестирования на Пайтон.
7. Git, pyenv – менеджеры контроля версий.
8. Black – инструмент для автоматического форматирования кода в соответствии со стандартами.

Уровни владения

Специалисты не разработали единого критерия, стандарта разделения уровней владения Python. У многих программистов собственные мнения на этот счёт, которые во многом пересекаются. Если обобщить, получим следующую картину.

Junior – начинающие разработчики, стажеры, имеющие базовые представления о Python и программировании. Понимают основы алгоритмизации, синтаксис ЯП. Их знания не систематизированы, опыт – минимальный, «джуниоры» делают ошибки, выслушивают критику, должны многому учиться. Их скиллов порой хватает для решения несложных задач, в знаниях есть пробелы – нужно постоянно практиковаться, читать тематическую литературу.

# Пример кода программы для суммирования двух чисел от начинающего разработчика.

num1 = input("Введите первое число: ")

num2 = input("Введите второе число: ")

# Преобразуем строки в числа

num1 = int(num1)

num2 = int(num2)

# Находим сумму чисел

sum = num1 + num2

# Выводим результат

print("Сумма чисел:", sum)

Middle – продвинутые игроки с достаточным для решения большинства задач багажом знаний, опытом, освоили несколько фреймворков, могут обучать младших специалистов, работают с командной строкой, понимают чужой код. Это ответственные люди, способные находить нетипичные, но эффективные, пути реализации проектов. Легко работают в команде.

# Код программы для нахождения наименьшего общего кратного пары чисел от «миддла».

# Функция для нахождения наибольшего общего делителя

def gcd(a, b):

if b == 0:

return a

else:

return gcd(b, a % b)

# Функция для нахождения наименьшего общего кратного

def lcm(a, b):

return (a * b) // gcd(a, b)

num1 = int(input("Введите первое число: "))

num2 = int(input("Введите второе число: "))

result = lcm(num1, num2)

print("Наименьшее общее кратное:", result)

Senior – эксперты, отлично владеющие рядом сопутствующих технологий, фреймворков, выбирают наиболее подходящие. Умеют находить свои и чужие ошибки, оптимизировать код, занимаются инфраструктурой и архитектурой (концепцией работы приложения) проектов, глубоко понимают задачи, объясняют решения.

# Пример кода приложения, которое находит путь с максимальной суммой в треугольнике от «сеньора».

triangle = [

[75],

[95, 64],

[17, 47, 82],

[18, 35, 87, 10],

[20, 04, 82, 47, 65],

[19, 01, 23, 75, 03, 34],

[88, 02, 77, 73, 07, 63, 67],

[99, 65, 04, 28, 06, 16, 70, 92],

[41, 41, 26, 56, 83, 40, 80, 70, 33],

[41, 48, 72, 33, 47, 32, 37, 16, 94, 29],

[53, 71, 44, 65, 25, 43, 91, 52, 97, 51, 14],

[70, 11, 33, 28, 77, 73, 17, 78, 39, 68, 17, 57],

[91, 71, 52, 38, 17, 14, 91, 43, 58, 50, 27, 29, 48],

[63, 66, 04, 68, 89, 53, 67, 30, 73, 16, 69, 87, 40, 31],

[04, 62, 98, 27, 23, 09, 70, 98, 73, 93, 38, 53, 60, 04, 23]

]

# Функция для нахождения максимального пути

def max_path_sum(triangle):

# Идем снизу вверх, начиная со второй снизу строки

for i in range(len(triangle) - 2, -1, -1):

# Обходим элементы строки и находим максимальный путь

for j in range(len(triangle[i])):

triangle[i][j] += max(triangle[i+1][j], triangle[i+1][j+1])

# Возвращаем значение верхнего элемента

return triangle[0][0]

result = max_path_sum(triangle)

print("Максимальный путь:", result)

Зарплаты

По информации Headhunter средняя заработная плата Python-разработчика следующая:

Насколько востребована профессия? На сайтах объявлений ежедневно «висит» около 3 000 предложений, почти треть из которых – приходится на Москву и МО – страна нуждается в Python-разработчиках разного уровня и специализации. Часть вакансий допускают удалённую работа даже из другого региона.

Как стать Python-разработчиком

Наличие образование в сфере информационных технологий или математики облегчит освоение языка программирования. Учиться на Python-разработчика можно двумя путями:

• Самообразование. В интернете масса платных и бесплатных материалов, которые помогут начать зарабатывать. Осваивать программирование самому будет сложно, особенно если вы не технарь: нет мотивации, никто не поможет оптимизировать код, не подскажет оптимальные пути решения задач.
• Онлайн-курсы. Получите актуальные теоретические знания, практические навыки разработки реальных проектов, вечный доступ к материалам обучения: записи вебинаров, видеолекции. Проходя платные курсы, обзаведётесь первыми работами для портфолио, будете общаться с однокурсниками, персональный наставник проверяет домашние задания и даёт обратную связь, что делает вас лучше, даёт опыт. Центр развития карьеры поможет составить резюме, на которое откликнется потенциальный работодатель, пройти собеседование. Также получите документ о квалификации, который повышает шансы трудоустроиться.

Третий вариант – ВУЗ, где обучение займёт 4 – 5 лет, вы получите кучу ненужных и устаревших знаний.

Лучшие онлайн-курсы по Python

Перейти

Мы составили этот ТОП вместе с экспертами Eddu.pro, он поможет вам освоить современную профессию и найти новую работу.

Где можно работать?

Программисты со знанием Python нужны практически везде. Это:

• создание сайтов, веб-сервисов;
• тестирование ПО (мобильные приложения выпускаются сотнями ежедневно);
• банковская сфера;
• всевозможные IT-компании;
• консалтинговые, рекламные агентства;
• сфера торговли, логистика;
• медицинские, научно-исследовательские, прочие государственные учреждения.

Без Python-разработчиков не могли бы существовать Instagram, DropBox, YouTube, тысячи сайтов, графический редактор GIMP, Blender, торрент-клиент BitTorrent. Фрагменты его кода есть в SIMS 4, Mount and Blade, World of Tanks, на Питон написан ИИ для StarCraft 2.

Язык программирования используется десятками компания:

• разработка — Pixar, Netflix, Meta, Google, CISCO;
• научные исследования, анализа данных – NASA, Spotify;
• шифрование информации – ANB;
• тестирования аппаратных компонентов компьютера, драйверов – Intel и IBM.

Среди отечественных компаний Python используют VK, ряд банков, Лаборатория Касперского, провайдеры и операторы мобильных сетей.

Любой начинающий программист найдёт своё место даже в небольшом городке, в том числе работая удалённо, на фрилансе, помогая студентам. 

Выдающиеся личности

1. Guido van Rossum – создатель Python, работал в Microsoft и Google.
2. Raymond Hettinger – гуру разработки на Python, специалист в оптимизации кода, облачных технологиях.
3. Brett Cannon – создал ядро Python, автор книг про ЯП.
4. David Beazley – автор книг, сетевой программист на Питоне.
5. Alex Martelli – написал несколько книг по языку программирования.
6. Wes McKinney – создал пакет pandas для анализа данных.
7. Jake VanderPlas – инженер-программист Google, специализирующийся на анализе информации.
8. Travis Oliphant – автор фреймворка NumPy, один из основателей SciPy – библиотеки для научных и технических вычислений.
9. Armin Ronacher – молодой специалист, автор фреймворка Flask.
10. Tony Gaddis – написал много книг по Python, претерпевших по несколько изданий. 

Полезные ссылки

• Официальное руководство на английском языке
• Самоучитель Python 3 с нуля

Книги:

1. Марк Лутц – Изучаем Python.
2. Эл Свейгарт – Автоматизация рутинных задач с помощью Python.
3. Майкл Доусон – Программируем на Python.
4. Мэтиз Эрик – Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения.
5. Пол Бэрри – Изучаем программирование на Python.
6. Дронов В. А. – Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python.
7. Бхаргава А. – Грокаем алгоритмы – книга для людей, не знакомых с программированием и алгоритмизацией.

Телеграм:

1. Pythonist.ru – отечественный канал с обучающими материалами.
2. Python Academy – советы, как правильно программировать на Python, о его модулях, функциях, приёмах работы.
3. Python – чат, где можно попросить помощи.
4. Python etc – англоязычный канал для разработчиков.
5. Библиотека программиста – тематическая литература (ищите по лову «Python»).
6. Django [ru] – русскоязычный чат, где вам подскажут в трудный момент.

YouTube-каналы:

• Псевдо Программист – всё о Python, в том числе нейронных сетях.
• PapyrusTV – канал о Питоне для новичков и разработчиков уровня middle.
• Олег Молчанов – простым языком о Пайтон и популярных фреймворках: Django, Flask.
• Python Hub Studio – канал поможет освоить ЯП: от изучения синтаксиса до зарабатывания на фрилансе, написания Телеграм-ботов.
• Гоша Дударь – уроки по Пайтон и Джанго для новичков.
• Тимофей Хирьянов – преподаватель, математик, выкладывает видеозаписи своих лекций в ВУЗ по программированию, в том числе Python.
• Диджитализируй – всё о Пайтон, его фреймворках, сопутствующих технологиях, лайфхаки для новичков.

Другие источники можете поискать самостоятельно, особенно на Хабре, в англоязычном сегменте интернета, на форумах, блогах разработчиков.

FAQ (Часто задаваемые вопросы)