РЕЙТИНГ
Лучшие онлайн курсы Deep Learning
Для кого: программисты, аналитики, дата-сайентисты.
Формат: вебинары, практические задачи, полезные материалы.
Длительность: 2,5 месяца.
Стоимость: 18 × 2 916 ₽/мес. или 49 900 ₽ сразу (-5%).
Документ: удостоверение.
Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.
Программа: Основы нейросетей. Многослойные, рекуррентные, свёрточные (convolutional) нейронные сети, их архитектура, оптимизация. Механизм внимания. Машинное зрение. Работа с текстами. Генеративные состязательные сети. Финальный проект.
Научитесь работать с многомерными свёртками при помощи ведущих инструментов, обучать программу генерировать тексты и графику, выполнять моделирование, создавать нейролингвистические модели с нуля, распознавать и находить на картинках объекты. Также освоите методики обучения генераторов, выборки данных, познакомитесь с машинным переводом.
Преподаватели:
Инженер по разработке
Алексей Миронов
Руководитель в области NLP, NLU
Мурат Апишев
Особенности:
- Результаты 15 домашних заданий займут место в портфолио.
Преимущества
- 2/3 программы – практика.
- Возврат денег в любое время или перевод на иной курс.
- Можно работать над финальным проектом по ТЗ партнёра.
- Уроки доступны в мобильном приложении даже без интернета.
Недостатки
- Срок действия скидки ограничен.
Для кого: все желающие.
Формат: видеолекции, семинары, проекты, домашние, контрольные и практические задания.
Длительность: 1 год.
Стоимость: 36 × 4 253 ₽/мес.
Документ: диплом.
Программа:
- Начало карьеры: основы программирования, Git, информатика, математика, Excel, основы Python.
- Развитие: погружение в Python, аналитика, матанализ, линейная алгебра, ИИ, БД, SQL, Big Data, машинное и глубокое обучение, нейронные сети (neural networks).
- Карьерный трек.
Получите актуальные навыки разработки ИИ: создание обучаемых моделей для распознавания картинок, речи посредством NLP, анализа текстовой информации, машинного обучения для прогнозирования данных. Научитесь создавать системы распознавания лиц на фотографиях, чат-ботов, отвечающих на вопросы, анализировать большие объёмы информации, программировать на Python, писать веб-парсеры и многое другое, а также доведёте навыки до автоматизма.
Преподаватели:
Преподаёт дисциплины IT, имеет степень кандидата физико-математических наук.
Альнар Шафигуллин
Доктор физико-математических наук
Алексей Савватеев
Особенности:
- Освоите 30+ инструментов разработчика, включая Keras, Git.
- Выполните свыше 200 проектов (~500 часов).
- Доступ к базе данных для развития карьеры.
- Курс по английскому языку и нейросетям – в подарок.
- Программа даёт навыки и инструменты, востребованные рынком труда.
Преимущества
- График обучения составляете сами.
- Индивидуальная подготовка к трудоустройству.
- Вам вернут деньги, если не устроитесь на работу в течение 3 месяцев.
- Проверка домашних заданий наставниками, разбор кода ревьюверами — помогут избежать типичных ошибок, улучшить результат выполнения домашних заданий.
Недостатки
- Исходя из отзывов, их нет.
Для кого: программисты, аналитики, data scientist.
Формат: лекции, практические задания на реальных кейсах, хакатон.
Длительность: 20 недель.
Стоимость: со скидкой 10% – 6 565 ₽/мес. при рассрочке на 24 месяца.
Документ: сертификат.
Промокод: geek - Плюс 5% к скидке на сайте (кроме VIP тарифа, где скидка 60%)
Программа:
- Machine learning: Основы машинного обучения. Типы данных, способы их обработки. Регрессия. Кластеризация. Алгоритмы, оценка их качества. Временные ряды. Построение рекомендательных систем.
- Deep Learning: Искусственные нейросети. Фреймворки Python. Свёрточные, рекуррентные нейросети. Дообучение нейросетей. Сегментация картинок. Распознавание объектов.
Пакет курсов для практиков, который охватывает инструменты и методы создания ML, DL и обучения нейросетей. На них научитесь программировать на Пайтон, анализировать на нём данные, парсить их из разных источников и обучать модели для решения прикладных задач.
Преподаватели:
Ведущий разработчик Яндекса
Андрей Зимовнов
Инженер-исследователь
Эмиль Богомолов
Особенности:
- Курс по Deep Learning создан при участии представителей EORA и Nvidia.
- Командное соревнование – выпускной хакатон.
- Новые лекции появляются еженедельно.
Преимущества
- Постоянная поддержка от наставника.
- Четыре способа сэкономить на обучении.
- Общение с одногруппниками в закрытых каналах.
- Полный или частичный возврат стоимости обучения, если не сможете или не захотите учиться.
Недостатки
- На сайте приведена краткая программа, подробную вам вышлют по почте.
Для кого: желающие освоить ML с нуля.
Формат: вебинары, домашние задания.
Длительность: 6 месяцев.
Стоимость: 10 × 7 500 ₽/мес.
Документ: сертификат.
Программа: Введение в Python, ООП. Взаимодействие с базами данных. Математика для ML: линейная алгебра, статистика, теория вероятностей. Машинное обучение. Финальный проект.
На курсе получите junior-компетенции в машинном обучении: научитесь программировать на Python, работать с базами данных, Git, Shell, расширите знания в математике и сможете претендовать на должность junior-специалиста. Сильное портфолио и финальный проект облегчат прохождение собеседований.
Преподаватели:
Тимлидер, ведущий инженер FinTech
Игорь Стурейко
Эксперт в сфере Data Science, Высшая школа экономики
Мария Тихонова
Особенности:
- Обучение в условиях, приближенных к классическим рабочим процессам.
- Вебинары проходят 2 раза в неделю, их записи появляются в кабинете.
- Возможно трудоустройство после прохождения половины программы.
- Возможно обучение сотрудников компании.
Преимущества
- Фидбек по домашним заданиями от преподавателя.
- Студенты могут разместить резюме в базу OTUS.
- Пополните портфолио сильными работами.
- Общение с преподавателями на вебинарах.
- Можете получить налоговый вычет.
Недостатки
- Вам не вернут деньги, если не сможете продолжить обучение, но помогут подобрать подходящий курс. Лекции всё равно сможете смотреть когда угодно – доступ к ним останется навсегда.
Для кого: новички с базовыми знаниями Python и ML, ML-инженеры, аналитики данных, Data Science-специалисты.
Формат: видеолекции, конспекты, практические задания.
Длительность: 4 месяца.
Стоимость: 8146 ₽/мес. при рассрочке на 12 месяцев или 85 000 ₽ сразу.
Программа: Основы глубинного обучения нейросетей. Трек NLP. Трек Audio Analysis. Transfer learning.
Изучите построение и оптимизацию нейросетей, базовые инструменты ML и выберете специализацию: обработка текста, компьютерное зрение, распознавание живой речи. Специалисты школы помогут найти первое рабочее место: подскажут, как улучшить резюме и портфолио, поделятся актуальными вакансиями и ответят на вопросы в Карьерном чате.
Особенности:
- Двухнедельные дедлайны для домашних заданий.
- Практика проходит на удаленном сервере.
- Можно изучить все три специализации.
Преимущества
- Можно совмещать обучение с работой и личной жизнью.
- Помощь команды поддержки по любым вопросам.
- Бессрочный доступ к Карьерному чату.
Недостатки
- Нет живого общения с преподавателями.
Для кого: все желающие развиваться в области машинного обучения.
Формат: очно / онлайн.
Длительность: 452 ак. часа., от 4 до 8 месяцев.
Стоимость: 245 890 ₽, есть рассрочка.
Документ: диплом.
Программа: Основы Data Science. Программирование и базы данных. Базовый курс Python. Pandas, Numpy, Matplotlib. Основы графов и нечетких логик для Data Science. Математический анализ и линейная алгебра. Теория вероятностей и математическая статистика. Python для машинного обучения. Компьютерное зрение и библиотека PyTorch. Нейронные сети в компьютерной обработке текста и звука.
Закончив дипломную программу, станете специалистом в области ML, умеющим работать с большими данными, разрабатывать алгоритмы и статистические модели для машинного обучения на Python. Вы будете использовать базовые библиотеки ML, а также нейронные сети, способные обрабатывать речь, текст и изображения.
Особенности:
- Можно выбрать интенсивность обучения, переносить некоторые курсы.
- Доступ к записям занятий – 6 месяцев после выпуска, к остальным материалам – бессрочный.
- Скидка 30% на другие курсы для выпускников дипломных программ.
Преимущества
- Получите актуальные знания и навыки для начала карьеры.
- Помощь куратора в течение всей учебы.
- Консультации ментора по теме курса после выпуска.
- Помощь в трудоустройстве.
Недостатки
- Высокая стоимость обучения, но есть рассрочка.
Для кого: подойдёт новичкам, начинающим специалистам, аналитикам, разработчикам, предпринимателям.
Формат: вебинары, лабораторные работы, разработка проектов по ТЗ и их защита.
Длительность: 4 месяца.
Стоимость: 16 500 ₽/мес. в рассрочку на полгода.
Документ: сертификат.
Программа: Математика для Data Science. Классическое машинное обучение. Глубокое обучение – общее, CV, NLP. Generative AI Prompt Engineering.
На курсе получите достаточный объем технических знаний для работы с ML и искусственным интеллектом (artificial intelligence), включая генеративные модели, глубокое обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Также освоите планирование разработки, управление и масштабирование проектов с машинным обучением и ИИ. В будущем сможете заниматься управлением командой инженеров и аналитиков данных.
Особенности:
- Поступить на курс можно без знаний ML и ИИ.
- Встречи с экспертами, работающими в США, Европе и Азии.
- Практика на реальных кейсах и проектах.
Преимущества
- Программа актуализирована во втором квартале 2024 года.
- Возможность задавать вопросы на занятиях.
- Поддержка наставников, обратная связь по проектам.
- Группы до 15 человек.
Недостатки
- Исходя из отзывов, существенных минусов не обнаружено.
- 60%
- 25%
