Курс: Python, BI и BigData от ProductStar

Программа

Блок 1: Пайтон, обработка данных.

• Введение в Python
• Типы данных, функции, классы.
• Часто встречающиеся ошибки.
• Строки, условия, циклы.
• Списки/словари.
• Пакеты, файлы.
• Пандас.
• Средства визуализации.
• Статистика, многопоточность.
• GIt-версии, работа с web-сервером.

Блок 2: Power BI.

• Power Query. Получение/преобразование.
• Модели в Power BI.
• DAX5.
• Ведение отчетности.
• Создание дашбордов.
• Применение вместе с Пайтон.

Блок 3: SQL.

• Основные сведения.
• Извлечение/фильтрация данных.
• Преобразование/группировка.
• БД, объединение таблиц, вложенные запросы.
• Ключевые опции.
• Востребованное программное обеспечение.

Блок 4: Tableau.

• Знакомство с инфраструктурой.
• Модели данных.
• Проведение табличных вычислений.
• Параметры и уровни детализации.
• Псевдонимы, действия.
• Разработка дашбордов.
• Настройка взаимодействия между визуализациями.

Блок 5: Python, построение Machine Learning моделей.

• Введение в ML-процессы.
• Линейная регрессия.
• Бинарная классификация.
• Создание стратегии валидации.
• Бутстрап/Бэггинг.
• Feature Engineering.
• Градиентный бустинг
• Воркшоп: предсказание оттока клиентов, прогнозирование продаж.
• A/B-тесты.

Блок 6: Нейронные сети, NLP.

• Обучение нейросетей.
• Глубокое обучение на практике
• Функциональность Tensorflow + Keras.
• Особенности искусственного интеллекта.

Блок 7: Рекомендательные системы.

• Метрики.
• Матричное разложение.
• Массивы данных.
• Гибридные рекомендательные системы.
• Дипломная работа.

Чему научитесь?

• Сможете углубить знания Пайтон, использовать его возможности для аналитики.
• Повысите навыки machine learning, изучите особенности ИИ.
• Будете эффективно работать с «сырыми данными», анализировать ситуацию на рынке, понимать что нужно клиенту.
• Станете проверять, загружать, обрабатывать информацию при помощи PowerBI.
• Начнете пользоваться Tableau Server, разрабатывать сценарии роста для вашего бизнеса, выдвигать/тестировать гипотезы.