Deep Learning от Stepik

На курсе пройдете 35+ уроков, 20+ тестов и интерактивных заданий. Основные темы курса: Python, библиотеки Numpy, Matplotlib, Pandas, градиентная оптимизация, основы ML, линейные модели, Lenet, Backpropagation, настройка гиперпараметров, семантическая сегментация, reinforcement learning, Alexnet, рекуррентные, сверточные нейронные сети. Получите разбор кейсов от топовых экспертов, рассмотрите лучшие практики, подходы.